数据集中对管理的新要求

从2000年起,中国银行业掀起了数据大集中的信息化浪潮,通过几年的努力,各家银行的建设工作已具雏形。伴随着这新一轮的金融信息化高潮,中国人民银行也步入了“数据集中”的征程,面对已经建成的数据集中系统,我们在思考：数据集中有哪些新特点？暴露出那些不足？问题如何解决？集中优势如何充分发挥？     

总控中心系统的结构与应用

目前，我行省一级的数据集中已基本完成，全国性的数据集中也正在如火如荼地展开。数据集中后，如何管理庞大的、异构的、复杂的系统，如何保障系统的可用性和可靠性，如何防范和解决系统的各类故障，都需要我们从全新的角度来审视系统管理工作。     

集中核算系统的设计与实现

近年来,数据集中已成为金融业的热门话题。人民银行数据集中业务以总行会计业务“四集中”(会计核算集中、事后监督集中、查询查复集中、会计档案集中)工作为指导,正在各地市中心支行有条不紊地开展。如何开发性能安全、高效的会计数据集中计算机处理系统,已成为人民银     

银行业如何应对数据大集中的信息化时代

在实现数据大集中后,分行如何转变职能、适应数据大集中后的生产和管理需要,是急需解决的问题。     

银行总控中心( ECC)系统的结构与应用

目前，国内银行省一级的数据集中工作已基本完成，全国性的数据集中正在如火如荼地展开。数据集中后，如何管理庞大的、异构的、复杂的系统，如何保障系统的可用性，如何防范和解决系统的各类故障，这些都需要我们用全新的思路和角度来审视系统管理工作。     

新上线的《国库数据集中系统》事后监督面临新挑战

2009年7月1日《国库数据集中系统》在吉林省正式上线,数据集中系统是实现国库会计业务处理、数据集中存储、信息共享使用的计算机应用系统。新系统上线也为如何做好事后监督工作提出了新的课题。     

数据集中背景下商业银行内部会刮监督体系研究

随着信息技术的发展以及随着金融体制改革的深化,至目前为止,工、农、中、建、交、招商等商业银行,以及人民银行和银联等金融机构已完成了数据集中工作。数据集中对商业银行的运营模式和会计管理必将产生深远影响,并深刻地影响着内部会计监督体系。数据集中如何影响商业银行内部会计监督,如何改进商业银行内部会计监督体系,是当前面临的一个严峻问题。     

银行该如何实施数据大集中?

银行的数据大集中搞了几年,动作快的银行发现了不少新问题,如何继续下去?农行、交行以及其它股份制银行该如何实施数据大集中?一系列疑问挑战IT服务商全方位的能力。     

关于商业银行数据大集中后的思考

随着国内各家商业银行数据大集中的实施和陆续完成,大集中后的管理革新、流程再造和信息化建设提上了议事日程。如何发挥好数据集中的作用和效益,借助技术的外力,达到完善体制、业务创新、提炼内力、防范风险的目的,成为各家商业银行在数据集中后需要认真思考的问题。     

省级数据中心数据深度应用实践与前景

正近年来,人民银行信息化建设在战略部署、系统建设、行业指导协调等方面取得了明显成效,按照"数据集中、资源整合"的信息化发展战略建设了总行、省级两级数据中心,先后在货币发行、征信、国库、金融统计、反洗钱等领域实现了数据大集中,为人民银行高效履职奠定了坚实的技术基础。数据集中后,如何有效利用和展现这些数据就成为央行数据中心建设的重点工作之一。一、数据深度应用概述数据深度应用是指在数据集中的基础上,依托数据仓     

数据集中给基层央行科技服务带来的影响及建议

随着信息化程度的不断深入,央行已经实现数据集中,探索数据集中下适合基层科技服务支撑的方式已经成为迫切的课题。本文对数据集中后基层央行科技部门工作形式、工作重心、工作职能模式等方面的变化进行概述与分析,结合实际情况,就如何在新形势下做好科技服务支撑进行分析,并提出对策建议。     

数据驱动方式下的数据源分析

众所周知,商业银行在完成数据大集中之后,核心业务数据全部集中到了数据中心主机上.这些集中后的数据为业务分析和管理决策奠定了基础.但是,在有些独立的银行管理信息系统中,数据依然分散,信息孤岛、数据冗余、数据缺乏可信性、蜘蛛网等问题依然普遍存在.面对集中后的大量核心业务数据及离散的管理信息系统数据,如何进行有效地整合和利用,使之支持业务分析和管理决策,是各家商业银行面临的一项重要课题.     

中国工商银行广东省分行中间业务处理平台

一、背景 随着工商银行信息系统数据大集中工作的完成,如何提供技术手段来实现和保障日益激增的分行中间业务的需求,成为工行广东省分行迫切需要解决的问题。在信息系统数据大集中前,各地利用原有的系统网络实现了一些非传统的金融服务,但是信息系统数据大集中后,统一的标准交易中并没有这些特殊的服务     

数据大集中后无数据行科技部门的职责转变

近几年来，各商业银行纷纷实施全行数据大集中工程，把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收，最终集中在一个或多个总行中心，以实现全行业务经营和管理的集约化，适应管理扁平化改革。数据大集中是商业银行电子化建设的必然选择。在实现数据大集中后，分行(尤其是无数据行)如何转变职能、适应数     

区域数据集中体系下兼顾本地化需求的工作模式探讨

数据集中为银行业信息化发展注入了新活力，为业务创新奠定了技术基础，但数据集中也并非十全十美，如果不同步处理好数据集中带来的一系列问题，集中将无法达到预期的目的和效果。本文以区域数据集中体系为基础，对集中式系统和本地化需求之间的关系进行分析，并在工作方式、技术手段和项目管理三方面对如何兼顾本地化需求的工作模式进行探讨。     

银行数据大集中后数据分析和知识获取

数据大集中后,各家银行均建立了数据仓库,分析和发掘蕴藏在数据中的信息和知识,成了各家银行面临的主要课题。本文从多维分析、数据挖掘和知识发现三个方面介绍了如何从大集中的数据中获取有价值的信息。     

后大集中时代的银行信息化建设

商业银行的数据大集中为业务发展提供了一个整合的强大平台,为银行业务发展和经营管理的集约化、扁平化奠定了坚实的基础。但同时,数据大集中对银行管理、技术提出了更高要求,如何建立适应大集中背景下的IT管理模式成为银行信息化建设迫切需要解决的问题。     

数据集中工程新旧系统切换浅析

当前,工、农、中、建四大国有商业银行正在进行全国范围的数据集中工作,新一代柜面业务系统的设计、开发和推广工作正在如火如荼地进行.大部分商业银行在进行数据集中前都有自己的银行柜面业务系统,并且大都是以城市为中心的城市综合业务网络系统,金融数据存放在城市行的中心主机上,不同城市之间通过交换中心进行转发实现异地联网,而数据集中是将分散的数据中心合并为一个全省乃至全国的数据中心,将分散的金融数据集中存放在一套存储系统之中.因此,如何保证新旧系统的平稳切换、确保数据集中推广上线的顺利进行是实施数据集中工程中的重要环节之一.本文将重点讨论城市行数据在向省数据中心集中过程中,新旧系统切换可能出现的问题及其解决方法.     

数据集中与业务创新

银行的数据集中，实现了以账务数据为主体的全行核心业务数据集中处理，从而建立银行产品、服务的统一平台和管理信息系统的统一数据源。笔者认为，数据集中系统的推广实施，为业务创新构筑了一个良好的平台，如何利用、开发这个平台，使之快速、有效的为业务创新服务，将是数据集中后面临的首要问题。     

以区域数据中心为核心建立一体化基础设施体系

本文从区域数据中心的技术特点出发，根据数据集中环境对信息化基础设施提出新要求，对如何建设符合数据集中工作模式的一体化基础设施体系进行了初步探索。