综述数据包络分析方法在中国经济管理中的应用进展

数据包络方法当前在中国的经济管理中的应用非常广泛。基于此,本研究主要对DEA方法在我国的经济中的应用进行分析和归类,着重阐述了其在若干个重要领域的应用及发展趋势,提出了在DEA方法应用和研究过程中应当注意的几个重要问题。     

基于超效率DEA模型对区域经济效率的实证分析——以湖北省地级市、州为例

DEA模型是运筹学的一个新的研究领域,它运用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率,对于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。目前,这一方法应用的领域正不断地扩大。文章利用统计分析方法选择合适指标,运用DEA方法中的超效率DEA模型,对湖北省13个地级市州经济发展相对效率进行了较为全面的实证分析。并根据实证分析情况,为提升湖北省各地级市、州经济发展效率提出几点对策建议。     

企业自主创新激励有效性测度

自主创新是企业的核心竞争力,政府和企业在加大自主创新投入的同时,应重视自主创新激励的有效性,这对于制定正确的自主创新政策、提高企业自主创新能力都具有重要的理论意义和实际意义。一、DEA基本模型DEA即数据包络分析(Data Envelopment Analysis)方法,由Charnes和Cooper等人于1978年开始创建的,它是管理学、数理经济学和管理运筹学交叉的领域。DEA是应用数学规划模型,评价具有多个输入和多个输出的部门     

基于DEA连锁零售业的效率评价

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的规划方法,在投入产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中.应用DEA模型对全国10个省市的连锁零售业的投入产出进行了实证研究,通过DEA有效性分析,不仅给出了各省市连锁零售业的相对有效值和规模收益情况,并对非有效的单元进行了有效性调整,为决策者提供了丰富的定量决策信息.     

基于DEA的银行绩效研究综述

DEA方法被广泛应用于各领域研究,而银行绩效评估正是DEA方法应用最为广泛的领域之一。本文对DEA方法在银行业效率和全要素生产率测算中的最新研究进行了梳理和介绍,同时特别强调在研究前期的数据处理问题,包括对投入、产出变量的选择、对异常值和负值变量的处理,以弥补并完善前人综述中的缺陷。我们试图从影子价格、风险变量、网络DEA、DEA自助法、宏观经济因素选取在银行业方面的应用介绍最新的DEA模型,同时也对全要素生产率进行了详细的综述,其中包括序列DEA、全局DEA、双期DEA、共同边界DEA和生产率分解。最后,对DEA方法的未来发展趋势进行了展望。     

对我国区域经济效率的一项综合比较研究

文章将我国划分为13个区域经济体,运用数据包络分析（DEA）方法中的C2R模型、BCC模型和SE模型对这13个区域经济体的经济运行效率进行了综合评价,并通过对决策单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行调整以达到有效性的建议。     

基于主成分和数据包络分析的四川省投资环境效率评价

数据包络分析是一种相对有效性的规划方法.本文通过主成分分析法获得影响投资环境效率的投入产出指标,并运用DEA模型对四川省18个地级市在2010年的投资环境效率进行评价,测算各个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率.研究发现,共有7个地级市是DEA有效的,4个地级市则为纯技术有效,本文同时对非有效DEA地级市的投入产出指标进行分析,认为改善相应的指标值可以提高地区的投资环境效率.     

基于效益评价的软件上市公司商业模式研究

在商业模式画布框架下,根据软件公司的特点,基于DEA方法,建立了软件企业效率评价模型,对软件上市公司进行了实证研究。利用软件上市公司财务报表数据,从效率、有效性、规模效益及投影分析4个方面进行了DEA评价与分析,结果表明,软件上市公司综合效率较高,不同类型企业效率差异较大,规模效率是导致企业效率偏低的主要因素。最后,对DEA有效企业进行了聚类分析,总结了3种不同商业模式,结合DEA评价结果提出了企业效益改进目标、方案和建议。     

创新型城市创新效率研究

本文运用基于投入导向的超效率数据包络分析(DEA)模型,对2013年和2014年全国53个创新型试点城市的数据进行了对比,并分析了影响创新效率的因素。结果表明,2013年DEA有效的城市有8个,无效的城市有45个,2014年DEA有效的城市相比上一年增加了5个。大部分城市DEA无效的主要原因是规模以上工业企业RD经费没有得到充分的利用。金融市场和教育程度对创新效率的提高作用显著,尤其是教育程度。     

基于数据包络分析的企业信用评分方法

文章的主要目的是验证数据包络分析方法(DEA)对企业进行信用评分的可行性与有效性。在实证分析中,文章选用了171家制造业公司作为DEA评分方法的评价对象。6个财务指标通过DEA模型计算得出一个综合财务效率值,这个财务效率值即是基于数据包络分析的企业信用评分。然后用回归分析法,判别分析法以及ST类股公司来论证DEA信用评分的有效性。最后的实证结果表明DEA对企业进行信用评级是可行有效的。     

基于DEA方法的企业物流系统效益评价

阐述了数据包络分析（DEA）方法的基本原理，探讨了EDA方法应用于企业物流系统经济效益评价的可行性和优越性，同时指出了应用DEA方法评价企业物流系统效益应注意的两个重要问题。     

开放式基金绩效实证分析——St0NED与DEA方法的比较

随机非参数数据包络（StoNED）方法作为SFA与DEA方法的结合,成为随机前沿分析的一种新方法。而同为非参数数据包络方法,StoNED相对于DEA方法的优势何在？本文采用相同的数据而使用不同的方法,来说明StoNED方法在实证中的优缺点。     

开放式基金绩效实证分析--StoNED与DEA方法的比较

随机非参数数据包络（StoNED）方法作为SFA与DEA方法的结合,成为随机前沿分析的一种新方法。而同为非参数数据包络方法,StoNED相对于DEA方法的优势何在？本文采用相同的数据而使用不同的方法,来说明StoNED方法在实证中的优缺点。     

基于DEA模型的中医药上市公司绩效评价研究

数据包络分析（DEA）作为一种绩效评价方法,其评价结果更客观。利用DEA方法对中国25家中医药上市公司的经营绩效进行了分析评价,结果表明,中国中医药上市公司的整体效率有待提高：只有7家上市公司是DEA有效的,其余18家上市公司则是非DEA有效的。进一步分析发现,非DEA有效的中医药上市公司多是规模收益递增的,说明其在提高财务管理效率和成本控制方面有较大的发展空间。在此基础上,进一步探求改善中医药上市公司绩效的途径。     

基于DEA的区域环境绩效研究综述

环境污染与资源耗竭已经严重地威胁到人们的生活质量和生存,影响到国家和区域的可持续发展。环境绩效评估作为目前国际上通行的一种环境管理工具,对区域环境管理体系建设和环境管理绩效改善发挥重要作用。文章首先对区域环境绩效概念内涵、研究方法进行简要评述,重点介绍了基于数据包络分析方法(DEA)的区域环境绩效研究的理论和模型,接下来主要从环境效率评估,环境全要素生产率及其增长核算,环境效率及环境全要素生产率影响因素分析三个方面对基于DEA的区域环境绩效的实证研究展开了文献回顾,最后从理论、方法和研究视角等角度对基于DEA的环境绩效研究进行了评述和展望。     

河南粮食生产效率的DEA分析

运用DEA方法分析了河南省各个市的农业生产效率。采用2013年河南省18个市的数据,运用数据包络分析(DEA)方法分析了河南省各个市农业生产的综合技术效率纯技术效率和规模效率。结果表明,开封等7个市的纯技术效率为1,其中开封等5个市的综合技术效率最优,规模无效率能够制约综合技术效率的进一步提升;同时,经济条件区域和自然资源禀赋等也会导致农业生产效率的不同。     

中国民航软科学投入有效性及应用情况分析

以中国民航2009—2012年结题的86个软科学项目作为研究对象,在采用问卷调查方法分析项目成果应用情况的基础上,应用数据包络分析法（DEA）研究了民航软科学研究投入的有效性,得出民航软科学研究存在投入非有效性的结论。最后,分析中国民航软科学研究中存在的问题。     

数据包络分析方法在我国区域技术创新能力研究中的应用

本文利用DEA理论与方法,在计算机的支持下,通过理论分析、实证研究和比较分析,提出了基于数据包络分析的区域技术创新能力评价模型和评价指标体系;并利用相关数据,分析研究了我国区域技术创新的现状,并提出了我国各大区域的发展策略。     

我国制造业技术效率的测度分析

利用中国1999—2007年26个制造业行业的面板数据和截面数据,分别采用SFA和DEA测算了我国制造业的技术效率,并对实证结果作了对比分析。研究发现,用DEA得出的技术效率估计值比用SFA得出的技术效率估计值略大。两种方法测算出的技术效率值之间存在着正相关关系,变动方向一致,但效率排名具有一定差异。研究同时表明,FDI对我国制造业行业产生了正的技术溢出效应,而制度指标对技术效率的提高具有比较明显的负面效应。     

基于DEA的河南地市经济发展分析

数据包络分析方法（DEA）是一种评价具有相同类型投入和产出的若干个生产或非生产部门（决策单元）相对效率的有效方法,可用于评价区域经济综合发展。运用数据包络分析方法,通过建立具体的指标体系、模型运算,对河南省18个地市的经济效益进行了实证研究。根据技术效率相对有效性和规模效率相对有效性分析结果,提出发展河南省地市经济的建议。