数据挖掘及其在物流运输系统中的应用研究

针对现代物流领域,介绍了数据挖掘的基本流程、相关技术以及其在物流运输系统中的应用情况,并给出了基于数据挖掘服务的物流运输系统模型。     

2010亚洲物流展全新推出物流解决方案及物流服务展区

作为中国最广为认可的物料搬运和运输系统领域的贸易盛会——亚洲国际物流技术与运输系统展览会（简称：亚洲物流展）在推动中国物流技术应用方面起到了积极作用,并在发展中不断推出专项技术展出,从更加专业化的角度推动物流行业发展。     

焦点

高层动态崔忠付副会长出席2008亚洲国际物流技术与运输系统展览会新闻发布会9月24日,中国物流与采购联合会崔忠付副会长兼秘书长出席了在北京举行的"2008亚洲国际物流技术与运输系统展览会"新闻发布会,     

基于数据挖掘的现代物流信息系统管理问题研究

首先探讨了物流信息系统的模块组成及其功能,接着简要地阐述了物流信息系统中数据挖掘的一般步骤过程及物流信息系统中数据挖掘的定义,最后重点就物流信息系统中数据挖掘技术的应用进行了实证研究,从物流企业信息系统中随机抽取了客户的2 000个业务记录作为数据挖掘样本,利用关联挖掘规则分析了客户企业类型、经营时间、注册资本和信息反馈率四个字段属性对物流企业物流服务质量的影响,并就挖掘结果给物流企业的管理决策提出了方案和建议.     

数据挖掘技术在物流信息系统中的应用

伴随着信息时代的数据量剧增的显著特征，深化物流信息管理的最有效的方法是在其中引进数据挖掘技术。文中介绍了数据挖掘技术用于物流管理的优势．分析了数据挖掘过程及关键技术。最后，在论述数据挖掘技术在物流管理中的应用的基础上。指出数据挖掘技术将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

基于数据挖掘技术的第四方物流系统

介绍了第四方物流的概念及作用,设计了第四方物流的体系结构,并将数据挖掘技术引入到第四方物流系统中,构建了基于数据挖掘技术的第四方物流体系结构。     

现代物流管理中的数据挖掘技术研究

数据挖掘就是从海量数据中提取有用的知识。文章介绍了数据挖掘的基本概念,为物流管理决策提供的模型的分类。研究了数据挖掘在这一领域的具体应用,即：需求预测问题、物流决策问题以及逆向物流等问题。     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

通过介绍数据挖掘技术,并结合物流企业的管理探讨了如何将数据挖掘技术具体应用于物流管理领域,以提高物流企业的管理水平和效益.     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

通过介绍数据挖掘技术,并结合物流企业的管理探讨了如何将数据挖掘技术具体应用于物流管理领域,以提高物流企业的管理水平和效益。     

新动态

十月上海将举办物流技术与运输系统展览盛会 由中国物流与采购联合会、德国汉诺威展览公司和汉诺威展览会（中国）有限公司主办的“2002亚洲国际物流技术与运输系统展览会”（CeMAT ASIA 2002）将于10月15日至18日在上海新国际博览中心举办。这是继2001年11月第二届“中国国际物流技术与运输系统展览会”在沪举办获得巨大成功之后的第三届物流展览盛会。