经济基本面还是房地产政策在影响中国的房价

许多西方文献认为房价在长期能反映经济基本面,并给出了实证证据。但本文利用1998—2008年中国35个大城市面板数据,发现中国房价与经济基本面间缺乏稳定的对应关系,房地产宏观调控后房价向上偏离了经济基本面,且房价方程发生了结构改变。本文认为中国特殊的房地产政策,尤其是土地政策,影响了房价反映经济基本面的机制。通过考察房地产市场受政策调控的变量与房价之间关系,本文发现土地供应量对房价有显著的负向影响;信贷对房价有显著的正向影响;反映房屋市场供需情况的房屋销售面积和空置面积对房价也有显著的负向影响。此外,东部和中西部城市在房价影响因素上也存在一些差异。本文最后提出了相应的政策建议。     

论房价与利率变动关系的复杂性——美国利率与房价变动的分析与借鉴

本文通过对美国利率的变动与房地产价格变动的实证分析,得出利率变动与房地产价格变动关系非常复杂的结论,实际上利率并不是决定房价变动的最重要的因素,最重要的因素应该是经济增长情况。当经济处在上升期,利率也进入上调周期时,房价保持上涨趋势;而当经济处在上升期,利率进入下调周期时,房价上涨加速。当危机到来,经济处于下行期,无论进入降息周期还是加息周期,房价都大幅下跌。     

长沙市房价与地价关系研究——基于协整和格兰杰因果关系检验的分析

利用长沙市2001年到2009年的房屋销售价格指数和土地交易价格指数的季度数据为样本,对房价和地价之间的关系进行分析,用Granger因果检验的方法对长沙市的房价与地价之间的关系进行实证分析,并建立误差修正模型(VEC)分析房价和地价之间的关系,得出下面的结论:房价和地价具有较高的相关性,两者存在协整关系,短期而言,房价和地价之间不存在明显的Granger因果关系;长期而言,地价与房价之间存在一定的因果关系,地价是房价的Granger原因。建立误差修正模型,进行分析,得到结论:地价上涨对房价上涨有一定的推动作用。因此,要抑制房价过快上涨,抑制土地交易价格上涨比较有效的手段。     

影响房价的因素分析

自从我国实行住房制度改革以来,房价就成为社会各界人士关注的热点,有关房价以及房地产业的争议也日益激烈。2002年以来,尽管中国政府连续数年实行严厉的房地产宏观调控,但是房价依然保持了持续的增涨的势头,2008年的美国次贷危机引发的全球金融危机导致了国内外经济形势的巨变,中国房地产市场也出现了普遍性的价跌量减的现象。目前我国商品房出现以下问题,1.我国商品房的空置率相对是比较高;2.金融信贷方面风险逐步加大;3.开发商在获得土地开发中存在的问题;4.我国中低端普通商品房开发欠缺;5.市场的调节机制的缺陷。房价的高低涉及社会各个方面的利益,房价之争在一定程度上就是不同群体的话语权之争,下面就我国目前的房地产市场的核心问题房价进行实证研究。     

北京房价泡沫变动趋向及影响因素

本文通过采用单位根与协整分析方法,研究了北京房价泡沫的变动趋势及影响因素,结果表明汇改对北京的房价泡沫形成起到了推动作用:汇改前,房价与经济基本面变量之间存在长期均衡关系,泡沫不存在;汇改后,房价泡沫产生,受到紧缩性政策和人民币升值预期变化和外资进入的影响,泡沫程度呈现出"横S型"的变动趋势。     

房地产行业税收政策变动对房价的影响——以1998～2010年房地产税收政策为例

随着国务院在一九九八年颁布《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》,结束了我国延续将近五十年的福利分房制度,正式步入商品房时代,房地产业也呈现出了迅猛发展,并逐渐成为国民经济发展的主要推动力之一,而这其中房地产制度改革,特别是房地产税改革,对调节和推动房地产的发展功不可没.然而我国房地产业在过去十多年的高速发展的过程中也凸显出不少问题,主要体现在开发商囤地、捂盘、投资者过度炒房,致使房价上涨过快且居高不下,远远超出了普通民众的购买能力.本文主要通过分析我国一九九八年至二零一零年的商品房价格与房地产五税相关数据的变化来研究房地产行业税收政策变化对房价的影响.     

房地产价格泡沫中房价影响因素实证调研

自2005年以来,中国房价持续快速大幅度上涨,其中尤以2007年、2009年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后,相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言,2005年以来的房价中非正常上涨部分,远超过现实房价中的50%。房价上涨直接导致越来越多的人因为居高不下的房价而无法解决房子这一生活中最基本的问题,最终导致几代人走上了"房奴"这条道路。房价问题已与人们日常生活息息相关,并直接影响到民生问题,社会稳定问题。因此房价的分析尤为重要,为了科学、客观分析一个地区的房价,为有关部门的决策提供一定的科学依据,引入7项影响因素,并针对每个影响中最受影响的分指标进行实证调研。     

房地产价格变动的影响因素分析

本文通过对影响房价变动因素进行理论研究,并运用统计数据建立计量回归模型进行实证分析,据此得出了影响因素对房价影响程度。实证结果表明居民收入差距拉大、人民币升值将明显促进房价的上涨。针对我国房价居高不下的现状,文章提出应对高房价的政策建议。     

房地产税收对房价影响效应的实证分析——以江苏省为例

本文选取江苏省房地产税收与房价数据,采用E-G两步法对现行房地产税收的房价影响效应进行实证分析。结果表明,房地产税收与房价存在显著关系,房地产税总体上对房价具有负面影响,且税收对房价的影响效应具有动态差异性,长期效应大于短期效应。     

外来人口对城市房价的影响研究——基于省级城市面板数据的实证分析

对于城市而言,房地产业在改善居住环境、增加财政收入、创造就业机会以及吸引人才上具有巨大的积极推动作用。然而,随着经济的快速发展以及人口的大量涌入,房地产业的发展也遇到了房价上涨过高过快等诸多问题。本文结合省级城市经济特点,从人口流动的角度分析了外来人口的涌入对城市房价的影响,并给出合理的政策建议。本文选取省级城市2005年至2015年的人口和房地产等经济数据建立面板模型进行实证分析以研究外来人口的流入是否导致了城市房价的上涨;结果表明外来人口的确在一定程度上推动了城市房价的上涨。对此本文从缩小地区发展差距、平衡资源配置以及改革户籍制度等方面提出政策建议来降低外来人口对房价的影响。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象,基于相关统计数据,运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。     

对外贸易与山东经济增长的格兰杰因果分析

为了明确对外贸易对区域经济增长的作用,本文运用协整分析、格兰杰因果分析法考察了对外贸易与山东经济增长的关系。首先,应用ADF检验法对序列进行平稳性检验;然后,检验山东经济增长与贸易出口、贸易进口之间是否存在长期协整关系;最后,应用Granger因果关系检验贸易出口、贸易进口与山东省经济增长之间的关系。结果表明,山东对外贸易与经济增长互为因果关系。在1985～2007年期间,山东省贸易出口额每增加一个百分点,带动经济增长0.735个百分点。     

地方财政收入、经济增长与房地产价格关系实证研究

本文基于1987-2010年数据,通过建立向量误差修正模型,运用协整分析和Granger因果检验,分析了我国地方财政收入、经济增长与房地产价格的关系。结果显示,地方财政收入、经济增长与房地产价格存在长期均衡关系,房地产价格与经济增长短期存在双向Granger因果关系;地方财政收入与经济增长存在单向Granger因果关系;地方财政收入与房地产价格不存在Granger因果关系。最后,结合当前房地产基本态势提出维护房地产市场健康发展的政策建议。     

我国房价变动与进口贸易的关系:基于GMM与主成分因子的分析

本文利用中国1991至2009年的月度住宅销售平均价格数据,在广义矩方法(GMM)的基础上,重点引入基于时间序列数据的主成分因子分析模型进行实证研究,发现进口总值与商品房屋平均销售价格呈正相关关系,且进口总值的变动是房价变动的格兰杰原因,这可能与生产性厂商更多地选择投资房产有关。主成分因子分析结果表明,房价和其他四个解释变量组成的线性回归模型,可以很好地解释进口总值的变动。     

广东进出口贸易结构变动的实证分析

改革开放以来,广东对外贸易额增长迅速,但总量趋势反映不出广东外贸发展的结构问题。本文基于现有研究文献构建了广东各类商品的贸易竞争力指数。分析表明,广东对外贸易不但改变了过去的基于低技术产品、廉价劳动力形成的比较优势,而且还形成了更强的竞争优势。为此,广东应积极开拓市场,继续转变外贸产品结构,提升出口产中的技术含量;同时重视进口对经济增长的长期推动作用。     

房地产市场与经济基本面协调性的测度与评价——对房价收入比与房价租金比的新阐释

房价较快上涨并不总是意味着房地产市场与经济基本面相背离,需要结合房价的影响因素,采取科学的方法和指标进行测度。常用的测度方法有三种:一是计量经济模型,二是房价收入比,三是房价租金比。其中,计量经济模型方法受数据质量和模型估计稳健性的影响较大,容易造成结果的不稳定。本文建议选用房价收入比和房价租金比作为房地产市场与经济基本面协调性的测度方法,但并不认同目前流行的关于两个指标合理区间的说法。     

我国商品房价格影响因素与对策实证研究

房价问题作为关乎国计民生的重点问题,有必要进行深入分析研究。本文以我国1991-2010年住宅性商品房房价以及相关因素作为研究对象,通过建立多元线性回归模型对其关系进行实证分析,并以此为基础提出有助于控制房价恶性上涨,增进居民福利的相关政策建议。     

石油消费总量与经济增长的格兰杰因果检验

以GDP为代表,利用时间序列分析和Granger因果关系检验理论,探讨石油消费总量与中国经济增长之间的Granger因果关系。通过分析发现,石油消费是经济增长的格兰杰原因,而经济增长并不是石油消费的格兰杰原因。根据数据处理结果,分析其产生原因,同时也为我国经济可持续发展给出了相应的经济政策建议。