新形势下我国科技创新效率的区域分析

区域科技创新效率决定区域科技创新绩效,从而决定区域科技创新能力.本文运用灰靶模型对我国东、中、西部地区科技创新效率测算的结果表明:东部最高、中部次之、西部最低.劳动者素质、企业结构、产业结构和投入结构不同是形成我国各区域科技创新效率差异的原因.因此,要提高西部地区的科技创新效率,必须更加注重调整产业结构、提高劳动者素质、增加科技经费投入和加快企业产权制度改革等.     

基于主成分分析的中部六省科技创新效率研究

对区域科技创新的研究文献进行了简要回顾,构建了中部六省科技创新效率的评价指标。运用主成分分析法对中部六省科技创新效率指标进行详细分析,建立了中部六省科技创新效率评价模型。依据四个主成分得分及综合得分情况进行评价,解释了中部六省科技创新具有的优势及不足。进而,针对性地提出一些提升各省科技创新效率的对策和建议。     

湖南省各市州的科技创新效率分析 ——基于DEA-Malmquist指数

本文利用湖南省14个地市(州)2011—2018年的科技创新投入产出数据,运用DEA与Malmquist指数方法,测算了湖南省各地市(州)科技创新的综合效率、全要素生产率及其分解效率.结果表明:(1)2011—2018年间,湖南省整体的科技创新效率处于上升的趋势中,但各效率值较低,依旧存在着较大的发展空间;(2)各影响因素中,纯技术效率是阻碍湖南省各地区科技创新投入产出效率提高的主要原因;(3)地区比较方面,常德、张家界和永州科技创新的全要素生产率较低,湘西州、岳阳和株洲对应的全要素生产率则较高.最后,本文提出以下政策建议:加大各地区的科技创新投入,突破创新瓶颈;优化创新资源的配置,提高创新投入的利用效率;增强市场活力,激发提升企业的创新动力与能力.     

基于PCA-DEA-Moran指数的科技金融发展效率评价研究

通过构建主成分分析、包络数据分析和Moran指数相结合的科技金融效率评价模型,运用2015年全国31个省（市、自治区）的科技金融投入指标和产出指标,对全国科技金融发展效率进行了评价。研究发现：全国大部分地区的科技金融效率相对较低,仅有北京、上海、浙江、江苏、广东、天津等地科技金融投入产出效率较高,各地区科技金融效率呈现明显的区域不均衡发展态势。根据研究结论提出应从创新科技金融产品、优化科技金融投资渠道、构建科技金融服务平台和推动科技金融区域间协调发展等方面提高整体科技金融发展效率和水平。     

创新价值链视角下钢铁企业绿色技术创新效率研究

基于企业创新价值链视角,将非期望产出纳入钢铁企业技术创新效率的研究框架,利用网络SBM-DEA模型和Malmquist指数方法对我国12家钢铁企业2011～2017年间的绿色技术创新效率和绿色全要素生产率进行研究。结果表明:钢铁企业绿色技术创新效率值适中且呈上升趋势;钢铁企业各创新子阶段效率变化趋势同步性较强,但不同子阶段的效率值存在差异,绝大多数钢铁企业的创新成果转化效率值要高于科技研发效率值;钢铁企业绿色全要素生产率的增长主要归功于创新成果转化效率的进步;钢铁企业科技研发阶段的绿色全要素生产率及其分解指数的增长都相对乏力。     

基于三螺旋理论的科技创新系统效率研究——以北京市为例

在经济全球化程度加深的背景下,创新能力日益成为衡量一个地区经济发展水平和核心竞争力的重要指标。三螺旋创新理论阐述了创新主体相互作用的内在驱动力、不同地区能够持续创新的运行机制,弥补了现有创新理论的不足,对于提升整个社会的科技创新效率具有较强的借鉴意义。文章在阐述三螺旋创新理论的基础上运用DEA方法对北京市科技创新系统效率进行实证分析,认为北京市的科技创新系统效率并不是很理想,还存在一些问题,如创新环境有待提高、科技产业化不足、科技创新中介服务体系结构不合理等,并在此基础上提出相应的对策建议。     

金融科技有助于提高实体经济的投资效率吗？

金融科技以金融业的科技创新为桥梁,通过改善金融业服务于实体经济企业的效率,提高企业的风险承担能力,最终助力实体经济。利用因子分析法构建金融科技指数,选择2003—2016年除金融业、房地产业外的上市公司样本代表实体经济企业,采用投资效率模型测度企业的投资效率,探讨金融科技对实体经济企业投资效率的影响。研究发现金融科技与实体经济企业投资效率呈“U”型关系,即金融科技在发展初期会降低实体经济企业投资效率,在加以金融监管配合后的后期将有助于实体经济企业投资效率的提高。当前,中国金融科技与企业投资效率的关系处于“U”型的上升阶段,即金融科技助力实体经济投资效率正逐步得以实现。     

科创板企业融资效率及影响因素研究

科创板是我国多层次资本市场的重要组成部分,其定位是科技创新企业,但科技创新具有投入大、风险高等特点,间接融资、短期融资作用有限,需要股权融资等长期风险资本的支持.本文以科创板115家上市企业为研究对象,运用数据包络分析法估计科创板企业融资效率,结果表明,我国科创板企业融资效率不理想,融资效率指数平均为0.5879,达到...     

基于PP和Translog-SFA组合模型的区域科技创新效率评价及外部环境影响因素分析

区域科技创新效率测算与影响因素分析能够为政策制定者提供定量化的依据,有助于政策的制定与完善,进而提升区域科技创新能力。采用投影寻踪（PP）与超越对数生产函数形式的随机前沿分析(Translog-SFA)组合模型,对2014—2018年四川省科技创新相关的投入产出变量以及影响创新效率的外部环境因素的面板数据进行了分析。研究发现,四川省2014—2018年的创新效率呈现逐年递增趋势,平均创新效率为0.62;各市州之间以及五大经济区之间的创新效率存在显著的差异;外部环境因素中,地区的经济发展水平、人口发展水平、高等教育发展水平与创新效率呈现正相关性。     

高技术产业技术创新效率时空演变及影响因素

通过收集近年我国高技术产业发展相关数据,基于超效率SBM模型、GML指数与Tobit模型对全国及区域高技术产业技术创新效率进行测算并探究效率分解结构及制约影响因素。研究结果表明近年来我国高技术产业技术创新效率总体在不断提升,东部地区创新效率高于中西部地区但差距在逐步缩小。环境因素影响实证显示科技资源投入、教育资源投入、地区经济发展、工业产业结构与对外开放水平等环境因子对不同区域影响具有显著差异,因此各地需因地制宜实施政策以促进高技术产业技术创新效率提升。     

中国区域绿色创新效率评价、差异及影响因素研究

绿色创新效率是区域在推进绿色发展进程中关注的热点研究话题。文章旨在对2010—2019年我国大陆30个省域的绿色创新效率进行评价,分析其差异及影响因素。研究表明我国全区域绿色创新效率呈现波动升降趋势,东部地区的效率值一直处于领先地位;区域内部差异是造成效率差异的主要原因,尤其是东部地区贡献最大;政府科技支持力度、对外开放程度、产业结构、经济发展水平和环境规制等因素均对全区域的绿色创新效率有不同程度的影响,具有显著的地区差异。基于研究结果,要因地制宜,采取重视清洁技术发展策略、产业结构调整与优化等措施来改善效率。     

新能源汽车产业技术创新效率及影响因素研究

采用DEA模型对2015—2020年中国30家新能源汽车上市公司的技术创新效率进行测度,构建Tobit模型回归分析新能源汽车行业技术创新效率的影响因素。结果表明,我国新能源汽车行业技术创新效率整体偏低,表现为投入研发强度低和企业规模不适配;地方政府科技财政投入与创新效率负相关,市场化水平、企业规模与创新效率正相关,这表明财政补贴渐进式退坡能够激发企业创新积极性,良好的法制环境是企业创新的重要保障。     

生产效率、创新效率与国企改革——微观企业数据的经验分析

运用差分法研究思路,本文考察了中国国有企业改革对生产效率和创新效率的影响。在确定1027家改革企业和1367家改制企业以后,研究结果表明:在控制企业规模、市场竞争、贸易开放、技术溢出、行业、地区、经营年限等因素后,将国有企业改革为国有资本仍占主体的国有性质企业是有利于提高生产效率而非创新效率的;相反,将国有企业改制成非国有企业不仅有利于提高生产效率,而且有助于提升创新效率。这一结论在区分样本企业的资本和劳动密集型行业特征以及所属的东中西部区域特征都较为稳健。本文结论表明,实现长期的股权激励改革方案应该成为未来国企改革的一个方向。     

保险科技影响保险公司经营效率实证研究

本文分析了保险科技对保险公司经营效率的影响以及这种影响在财险公司和寿险公司中的差异,分析了中资和外资保险公司在参与保险科技应用场景开发和对保险科技发展做出的反应存在差异。基于理论分析提出研究假设,在实证研究部分应用DEA-BCC模型测算保险公司经营效率,再利用面板Tobit模型就保险科技对保险公司经营效率的影响进行了实证分析。研究发现,保险科技能够提升保险公司经营效率,且在财险公司和中资保险公司中促进效果更显著;同时保险科技对保险公司经营效率的影响存在中介效应和直接效应,中介效应表现为保险科技通过影响保险业务产出效率间接影响保险公司总经营效率;最后提出了促进保险科技发展提升经营效率的政策建议。     

安徽省高校科技创新效率测度及路径演变研究——基于多时段定性比较分析

以安徽省2010—2017年29所公办高校科技投入产出数据为基础,运用三阶段DEA模型,分析安徽省29所高校的技术效率、纯技术效率和规模效率。研究发现：(1)一阶段DEA与三阶段DEA相比测算结果存在差异,安徽省高校技术效率和纯技术效率均有所提高,所选取的环境变量对安徽省高校科技创新效率存在影响;(2)与调整前不同,调整后区域均值排序为：皖中(0.670)>皖北(0.606)>皖南(0.532);(3)大部分高校处于规模报酬递减阶段,优化创新投入可提升高校科技创新效率。多时段定性比较分析发现,2012年以前高校科技创新是财政支持主导型,2012年以后为产业结构溢出驱动型。     

煤炭资源型城市创新效率测度与分析

目前,煤炭资源型城市实现创新驱动发展迫在眉睫,因此从测算煤炭资源型城市单要素创新效率和全要素创新效率入手,分析其提升创新效率的路径。通过测算单要素创新效率表明煤炭资源型城市创新效率远远低于全国平均水平,利用DEA-Malmquist指数测算了全要素创新效率,分析得知煤炭资源型城市创新效率主要是规模驱动型创新。通过分析发现,产业结构单一、市场化水平较低、民营企业规模不足、劳动力素质整体偏低和基础设施水平落后是导致煤炭资源型城市形成规模驱动型创新的主要原因。     

中国高技术产业新效率的动态变化——基于Malmquist指数法的分析

本文运用Malmquist指数刻画了1995～2006年中国高技术产业创新效率的动态变化,并把创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分.结果显示:20世纪90年代中期以来中国高技术产业创新效率的增长主要是由技术进步推动,资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小.     

中国高技术产业创新效率的动态变化——基于Malmquist指数法的分析

本文运用Malmquist指数刻画了1995—2006年中国高技术产业创新效率的动态变化,并把创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代中期以来中国高技术产业创新效率的增长主要是由技术进步推动,资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。     

科技服务业与高技术制造业协同集聚对创新效率的影响

在建设创新型国家进程中,科技服务业与高技术制造业协同集聚已成为优化创新资源配置进而推动创新发展的重要载体。采用2009—2017年中国28个样本省区市的相应数据,运用网络SBM-DEA模型和面板Tobit模型,检验科技服务业与高技术制造业协同集聚对高技术制造业技术研发阶段和成果转化阶段创新效率的影响及区域差异,结果表明：在样本期间样本地区高技术制造业的创新效率整体较低,且成果转化效率低于技术研发效率;科技服务业与高技术制造业的协同集聚水平有待提升,并呈东、中、西部地区梯度递减格局;从总体来看,无论是在技术研发阶段还是在成果转化阶段,科技服务业与高技术制造业协同集聚的创新效率促进效应均显著;这种创新效率促进效应,在东部地区的技术研发阶段和成果转化阶段均显著,而中部地区仅在成果转化阶段显著,西部地区仅在技术研发阶段显著。因此,应积极引导和促进科技服务业与高技术制造业协同集聚,充分发挥其促进创新效率的作用,并通过技术交易市场化促进成果转化;同时,应结合区域比较优势培育竞争优势,推进产业集聚的区域差别化发展。     

顺德区域创新体系研究——从输入输出效率比较的角度

区域创新体系得以有效运行,有赖于行为主体协同机制的存在。区域创新体系输入输出效率,可以反映出某个地区创新体系行为主体协同机制的完善程度。本文利用广东顺德的相关数据,从区域创新体系输入输出角度出发,分析该地区的区域创新体系协同机制运行效率。分析结果表明,从输入效率角度看,顺德只达到了珠三角的平均水平,且存在智力资源投入严重不足的问题。从输出效率角度看,顺德也低于广州、深圳、珠海等地的水平,且存在发明专利不足的问题。因此,顺德未来要进一步优化人才环境,推动创新行为主体间的合作,创新协同合作机制,建立财政科技拨款使用的绩效评价体系,从总体上改善行为主体协同机制的运行效率,提升区域创新体系的创新能力。