基于信息质量视角的在线商品评论有效性研究分析

在线商品评论已成为消费者购物决策的重要信息,在一定程度上弥合在线购物期望与实际购物体验可能存在的差距。然而,信息片面化、虚假评论、身份隐匿,参差不齐的在线商品评论对购物者决策的影响力有多大?本文从信息源质量、信息内容质量、信息表达形式质量三个维度分析我国在线商品评论的研究现状,并提出后续研究方向。     

在线评论研究现状综述及未来展望

随着移动互联网技术的飞速发展,网络购物成为人们购物时的一种重要选择。消费者利用网络来分享产品的相关信息,潜在消费者依据购买者的评价信息,做出是否购买的决策,在线评论对消费者购物决策的影响日趋重要。文章通过对在线评论内涵、在线评论特征指标及对消费者购买决策的影响、在线评论对企业经营活动的影响这三个方面的研究成果进行梳理,指出现有研究存在不足并展望未来研究方向或重点。     

基于“负面偏见”在线负面评论的消费者决策行为研究

如今,网络购物作为居民最主要的消费方式之一,用户获取自身感兴趣产品或服务信息的方式也从传统的口碑转移到了在线评论。在线评论作为消费者感知商品效用的最主要来源,它通过影响消费者的购买意愿进而影响着消费者的实际购买决策行为。本文基于负面偏见理论,即消费者总是对在线评论中的负面信息更加敏感这一现象,从在线负面评论这一视角出发,探讨了在线负面评论对消费者购买意愿以及行为的影响,并建立了相关的消费者购物决策模型,帮助消费者更好地辨识商品的真实效用,减少消费者的搜索成本,提高消费者在线购物体验。     

基于在线比较评论情感分析的方法探索

比较评论是一种比较普遍的评论形式,借用比较可以得到产品之间的差异性。文章在研究现有情感分析方法的基础上,对比较评论情感分析方法进行了探讨。其一般过程为:采用简单的比较句识别方式,使用监督学习构建特征词典,在词典中增加非特征词的特征判断,然后采用情感极性判断或使用情感词权重、程度副词以及否定词加权计分的方法判断语句的情感得分,获取到比较产品之间在特征属性上的差异。     

在线评论对大学生网络购物决策的影响研究

网络购物中,在线评论已经成为消费者收集信息的重要来源,对消费者购物行为产生较大影响。随着电子商务的蓬勃发展,在校大学生逐渐成为网络购物的主流群体之一。据调查,在校大学生在网络购物时会比较关注在线评论,通过收集相关信息来支持自身购物决策。鉴于此,本文通过问卷调查和统计技术对在线评论的影响作用展开实证分析,挖掘在线评论不同要素对大学生网络购物决策的影响,并提出相关的对策和建议。     

基于TF-IDF与SVM的弹幕文本情感极性分析模型

弹幕是一种近年来较为流行的视频评论方式,它能准确、具体地反映出用户在观看视频时的即时情感和褒贬评价。为了有效地获取弹幕的情感极性,本文提出一种基于TF-IDF与SVM的弹幕情感极性分析模型。本文首先利用Python爬取网络视频的弹幕文本,通过预处理操作后作为语料库保存在数据库中;其次,利用TF-IDF提取弹幕文本的特征,通过空间向量模型进行特征表示;最后,利用SVM对文本的情感极性进行分类。通过仿真实验验证了模型的可行性。     

在线评论情感与评论观点对电影票房的影响研究

本文从评论情感与评论观点双重维度研究在线评论,探讨在线评论如何影响产品市场绩效,揭示评论情感在这种关系中的调节作用,以期帮助电影发行方通过在线评论数据优化市场行为。本文基于豆瓣网与电影票房网爬取的在线评论与票房数据构建动态面板模型,从评论情感与评论观点双重维度检验在线评论与产品市场绩效的影响关系,并考虑评论情感的调节作用。研究发现：滞后两天的在线评论相关属性对票房影响作用相对显著;正面评论数量、评论观点、评论情感对票房均有显著正向影响;上映天数对票房有显著负向影响,排片数量对票房有显著正向影响;在评论观点对票房的影响中,评论情感起到显著的正向调节作用。     

虚假评论检测系统的构建研究

本文依据虚假评论的检测特点,围绕基于评论内容的虚假评论、基于评论者行为的虚假评论以及融合这两类特征来检测虚假评论等方面展开了研究,分析虚假评论检测原型系统的构建。     

网络零售中基于在线评论的茶叶质量评价

茶叶是我国的特色产业,其质量影响着茶叶的销售量。随着网络零售的快速发展,越来越多的茶商开始利用互联网销售茶叶,该种销售形式,由于无法触及实体商品,消费者需要通过在线评论了解茶叶的质量。本文通过对在线评论的分析,进行茶叶质量的评价,首先获取在线评论并构建语料库,其次,引入情感分析技术,提取在线评论中的特征信息和情感信息,实现由消费者感知出发的茶叶质量的评价。本文借助在线评论,可以实现从消费者角度对茶叶主观性质量的评价,可以帮助茶商和消费者更加全面、细致地了解所销售和所购买的茶叶。     

在线评论对消费者购买意图的影响研究——基于评论者背景相似的调节作用

现在正处在互联网大经济时代,随着电子商务的不断发展,全民网络购物已经成为了潮流。在线评论是互联网经济下的新兴的评论方式。关于在线评论的研究很多,本文基于人际吸引理论,从评论者背景相似出发,探讨其对在线评论与顾客购买意图的关系。     

面向移动终端在线购物的网店形象维度研究

随着移动互联网的快速发展,越来越多的消费者开始使用手机等移动终端设备进行在线购物。因为该方式在许多方面有别于传统的实体店铺购物和固定PC在线购物,所以,本文采用问卷调查法,从面向移动终端在线购物的角度对网店形象的维度进行了测量。借助SPSS软件对17个变量进行探索性因子分析,提炼出了4个维度:商品和服务、网站界面、移动终端技术支持、购物担扰。根据这些维度的内容,进一步讨论了移动终端在线购物、实体店铺购物和固定PC在线购物相比所具有的独特性和共同性,为企业成功运营移动电子商务提供了有效的建议。     

消费者网络购物决策的影响因素分析

在线信任是电子商务发展中需要考虑的关键因素,而在线评论是影响消费者信任行为和购物意愿的重要因素。此外,具有高质量特征的在线评论信息对消费者的信任行为和决策有着显著的影响。     

消费者对在线评论可信度感知的影响因素研究综述

前人的研究已经证明,在线评论对消费者购买决策有很大的影响力,然而随着网络虚假评论的泛滥,越来越多的消费者认识到在线评论并非全都真实。那么哪些因素会影响消费者对在线评论的可信度感知呢?基于此,本文对现有研究的相关结论进行了系统的梳理和归纳,并对未来研究方向进行了展望。     

电子商务在线评论有用性影响因素研究

本文分别从评论者属性和评论自身属性两个角度展开实证研究,引入产品类型作为调节变量,深入探讨在线评论有用性的主要影响因素和影响作用,以及在不同类型产品中的影响效应差异。并通过京东商城上的两种类型的产品评论来对模型中的各变量进行操作化定义,使用SPSS等统计软件进行变量的相关性分析和多元线性回归分析。发现,来自发评者和评论自身的诸多属性对在线评论有用性水平具有显著的影响作用,并且在不同类型产品中存在显著差异。     

基于调节聚焦倾向理论的在线评论说服力效果研究

学术界对于网络消费者在面临不同信息聚焦方式的在线评论,考虑个体调节聚焦倾向如何发挥作用的研究较少。本文构建了不同调节聚焦倾向的网络消费者在面对不同类型的在线评论时所产生或不产生调节匹配效应,从而对在线评论说服力造成不同影响强度的关系模型,并以消费者"感知正确"体验作为中介变量。通过实证研究发现:当在线评论聚焦方式与消费者调节聚焦倾向相匹配时,该种在线评论对其的说服力会显著增强。在理论上,本研究不仅对获取消费者网上购物过程中心理变化的研究有重要参考作用,对消费者制定购买决策的影响因素的研究有重要参考作用,而且有助于丰富网络营销理论;在应用方面,对于网上零售业有效地管理在线评论,以吸引目标客户群体,增强在线评论的说服力具有重要实践意义。     

在线评论产品属性提取文献综述

市场竞争环境下,消费者愈加追求个性化需求的满足,获取产品信息的平台及渠道也愈加多样化。其在搜索及购买商品的时候,总会参考产品评论中的产品属性维度,找到真正关注的特征。因此,在线评论产品属性的提取不管是对消费者,还是商家、第三方购物平台来说都至关重要。本文通过对国内外关于在线评论及属性提取方面理论研究文献的收集、分类与分析,对这两者的概念、分类等进行阐述,总结在线评论的属性提取方法及属性提取的实际应用,以推动在线评论理论与实践的发展。     

第三方在线评论对消费者网购决策影响的研究

随着互联网迅速的发展与电商平台的崛起,网络购物成为学者们近些年来的研究方向。本文基于消费者专业性与矛盾追评的调节效应,研究了在C2C环境下的第三方在线评论对消费者网购决策的影响。运用了从众效应理论、涉入度理论与购买决策等理论,并以在线评论数量和评论质量为自变量,信任作为中介变量,消费者网购决策作为因变量来研究第三方在线评论对消费者购买决策的影响。本文结合C2C环境下第三方在线评论的不同类型的情境,将消费者分为高专业性与低专业性,将矛盾追评程度分为高和低,检验不同情形下信任和网购决策的差异,得出了研究结论,指出了管理启示与研究的不足之处,对理论与实践都有一定的作用。     

在线购物体验研究综述

随着体验式购物时代的到来,在线购物体验在在线购物中扮演着越来越重要的角色。大量实证研究表明,在线购物体验的好坏严重影响着在线商家的收益,甚至决定在线购物平台的存亡。本文基于著名电子期刊数据库Emerald、Science Direct、Wo S、Cnki内的相关文献,通过对在线购物体验的相关文献进行检索,分别从在线购物体验的组成要素、影响在线购物体验的因素和在线购物体验产生的影响这三个方面介绍了在线购物体验的现有研究成果,并对相应研究成果进行总结与述评。随后在此基础上提出进一步研究方向,认为未来可以从以在线购物体验为核心的用户体验式设计和基于消费者行为分析的在线购物体验研究这两个方面进行。     

在线商品评论的类型研究

本文首先阐明了在线商品评论的概念界定,并以比较分析的角度探讨了与在线口碑的区分。在此基础上,根据在线评论的五个概念要素:发布者、评论对象、发布动机、表现形式、情感倾向类型依据,按照每个要素的不同特征对在线评论进行类型的划分。文章最后提出未来研究将在于对不同类型的特点与购买作用上,从而为消费者购买和商家营销提供建议。     

在线评论对“为他人购物”消费者购买意愿的影响研究——时间距离和社会距离的调节

本文以为他人购物的消费者为研究对象,研究不同时间距离和社会距离下,在线评论对此类消费者购买意愿的影响。最终发现：不同时间距离和社会距离下,为他人购物的消费者会受到不同类型在线评论的影响,近时间距离和近社会距离下,为他人购物的消费者的购买意愿更会受到表达商品功能性价值的在线评论的影响;远时间距离和远社会距离下,为他人购物的消费者的购买意愿更会受到表达商品情感性价值的在线评论的影响。