求解旅行商问题的模拟进化算法

旅行商问题是组合优化的经典问题,应用广泛,而且长期以来被作为NP—Hard问题的理想研究平台。文章介绍了旅行商问题也成为衡量近似算法效率的重要参照标准。求解旅行商问题的近似算法中,借助自然界规律,并根据其原理统计涉及的模拟进化算法最为成功。     

变权重多目标进化算法研究

大多数现有的多目标进化算法每一个循环都要对种群中的部分或全部个体进行排序或比较,使得计算量很大。本文介绍了一种基于变权重线性加权的Pareto轨迹法WSTPEA---Weighted Sum Approachand Tracing Pareto Method),算法采用线性加权法对多目标优化问题加以改造,通过对权重加一个增量来得到邻近的非劣解,每执行一个循环步骤求得一个非劣解。通过权重变化次数控制算法循环的次数,从而使整个种群遍历Pareto曲线(面)面。文中给出了算法的流程图,并且对两个实验测试问题进行了计算,最后对结果进行了分析。     

基于摄像机位置的大规模粒子云绘制加速算法

粒子云团作为一种场景仿真的重要元素,具有数量大、分布不均匀、覆盖面广的特点,实时模拟很困难。为解决现有算法绘制速度慢的问题,提出了一种基于摄像机的非均匀分层加速算法,降低了冗余粒子数。在一个场景仿真程序中对算法进行效用测试,实践证明此算法在保证画面效果的同时提高了绘制速度。     

基于熵—灰色评价的地县级以下城市物流商选择

由于客户需求和历史原因,分布于地县级以下城市的物流商发展层次都比较低,为与客户达成合作协议,他们往往选择“砸价抢标”,影响了企业选择出理想的物流商.为科学选择地县级以下城市的物流商,综合考虑地县级以下城市物流特点,在一定原则下,制定了合理的评价指标体系,采用熵—灰色评价法楚立物流商选择模型,并应用于具体实例.结果表明该思路可以选择出最佳物流商,为企业选择地县级以下物流商提供了一种新方法.     

CSCL学习系统中分组策略的设计与实现

基于CSCL多媒体协作学习系统的设计,从学习者的角度出发,根据学习成员之间的具体情况．对合理分组进行了探讨与测试．详细阐述了划分学习小组的策略与对协作绩效测试的算法．     

具有有序结构决策矩阵综合评价的一种算法

本提供了一种对具有有序结构的决策矩阵进行综合评价的算法，首先利用层次分析法(AHP)与熵值法，将决策矩阵按时间分层排序，最后再综合评价排序。     

基于观测方差的加权Stein估计

Whittemore（1989）针对在各观测点等误差的情形提出了一种参数估计的方法，其基本思想是：当观测误差来自方差已知的高斯分布时，用带有观测误差的观测样本的Stein估计代替不可观测的协变量的真实值．对于各观测误差的方差不相等的情况，提出了基于观测方差的加权估计方程的概念，并通过数据模拟证明了由加权估计方程解出的估计（记为加权的Stein估计）的优越性．     

最大熵原理在不完全信息博弈中的应用

在不完全信息博弈中,至少有一个参与人不知道其他参与人的支付函数,需要选择合适的模型,通过先验信息和样本数据来推断其他参与人的支付函数.鉴于最大熵分布是主观偏见最小、不确定性最大的概率分布,本文提出在不完全信息博弈中,可以借助最大熵分布来刻画未知的真实分布以有利于稳健决策,并分析了最大熵原理在"分蛋糕问题"中的具体应用,进而得到一个最客观、最可能的聚点均衡.     

基于密度控制的多倍高单元详细布局算法

针对多倍高单元详细布局问题,提出了一种基于密度控制的高效多倍高单元详细布局方法。首先给出一种新的多倍高标准单元密度计算方法,接着提出一种嵌套式动态规划的高效算法用于优化详细布局中的线长和密度2个目标,采用标准的测试例子集进行测试。实验结果表明,文中所提出的算法可以在合理的运行时间里得到很好的详细布局结果。     

基于藤结构pair—copula分解法的分布估计算法

借鉴copula研究中藤结构在高维相关关系上的构建能力,提出了基于藤结构pair—copula分解法的分布估计算法,给出了新算法的模型框架,研究了相应的概率模型的采样算法,并对C藤、D藤两种特殊的藤进行了仿真实验,结果表明,该算法不仅可行,寻优能力也大大提高．     

市外旅行商行为与重庆旅游地营销匹配度探讨——基于网络调查视角

旅行商是连接旅游者和旅游地的桥梁。虽然旅行商与旅游地之间形成密不可分的利益关系,但在现实的旅行商和旅游地关系中,却存在较多的问题:个别大型旅行商"绑架"要挟旅游地,旅游地营销战略与旅行商推荐线路性质不匹配等。以压力-状态-响应理论和刺激-反映理论为指导,选取2010年和2011年国家旅游局发布的100强上榜旅行商中的重庆旅游地以外的60家旅行商为样本,通过网络调查方法,获取其推介的重庆旅游线路的相关情况,并加以分析整理,再结合重庆市旅游营销的具体实践,探求二者之间的匹配响应关系,得出市外旅行商和重庆旅游地营销之间存在匹配响应较低的结论,其结果是大大降低重庆旅游营销效果。最后,文章给出旅游地和旅行商之间匹配关系调整的一些对策,以期对重庆旅游营销有所裨益。     

跳跃随机波动的阈值模型风险值的贝叶斯估计

文章基于一类跳跃随机波动的阈值模型风险值估计贝叶斯分析,在给定先验分布下,以马尔科夫链蒙特卡洛方法估计模型中的未知参数,并给出了MCMC模拟算法,进而讨论了风险值的预测。根据模拟结果,我们得知,如果没有考虑金融时间序列的外生冲击导致的跳跃行为,将会高估风险值,因此考虑跳跃行为后,将增加风险值估计的精度。     

非线性规划和Hopfield在物流选址中的应用

针对物流配送中心优化选址的问题，该文提出采用非线性规划算法和Hopfield人工神经网络算法，使物流配送的综合运输成本最省；并与货郎问题中最短运输线路做比较。微机仿真结果说明，这种算法能较好地选址并能在较少的迭代步骤内找到最优的路径。     

景观房地产与我国的城市化

将旅游业和房地产业结合的所谓旅游房地产（或称旅游景观房地产）,由于其丰厚的利润,更为旅游界和房地产商所重视。有鉴于此,将城市发展与房地产开发结合起来考虑,提出了发展景观房地产、建设景观城市的新景观房地产概念。并论证了景观房地产与城市化的相互促进作用。     

2000--2010年上海市人口空间分布变动分析

以上海18个区县为研究对象,以第五次和第六次人口普查为数据来源,运用人口结构指数、洛伦兹曲线、外来人口集聚度指标等方法,并结合GIS手段,分析上海人口的空间分布变动情况,可得如下结果：（1）从2000-10年上海市总人口增加较快,其中外来人口是主要动力;（2）中心城区人口增长缓慢,其户籍人口出现了负增长,而近郊区成为人口增长最快、总量最大的区域;（3）上海市的常住人口在全域的分布更加均衡;（4）上海市外来人口的高聚集区已由中心城区的边缘区转向了近郊区。     

城市服务行业分布格局特征及演变趋势研究

本文分析了我国城市服务行业空间分布的特点和演变趋势,通过分析服务行业的区位基尼系数、区位商、集中率等指标,得出的主要结论是:(1)中国城市服务业,尤其是生产性服务业不断追求规模经济和集聚效应。(2)公共服务业的均等化趋势体现了城市发展的包容性。(3)中国城市服务行业集聚性或均等化特征存在显著差异。生产性服务业最具规模化和集聚化特征,集聚水平最高且呈现不断上升的趋势。生活性服务业的集聚度略低,且追随人口而布局。公共服务业呈现更加均等化趋势。(4)中国城市服务行业有明确的集聚方向。行政等级高、经济规模大的城市以及沿海城市是生产性服务业的主要集聚区。(5)中国城市服务行业发展的比较优势突出,已经形成了服务业的专业化分工格局。     

安徽国内旅游客流的时空分布特征研究

以到安徽的国内旅游客流作为研究对象,利用2000年至2007年的安徽省旅游局国内旅游抽样调查数据以及2007年、2008年中国统计年鉴的相关数据,定量分析了国内游客在安徽省内的时空分布特征。研究结果表明：（1）安徽省国内游客主要来自本省。（2）通过地理集中指数的计算,安徽的客源分布趋于分散,游客来源地已经遍及全国各个省份（港澳台地区除外）。（3）安徽的吸引半径在变大,这与交通的发展有着很密切的联系。（4）安徽的旅游客源在省内总体分布情况是相对平均的。（5）国内游客到安徽的首选城市是黄山,这与黄山风景区的知名度与吸引力有关。同时,合肥的游客所占比例上升,这主要是因为安徽将合肥定位为安徽的旅游中心城市。