基于模糊综合评判法的航材紧急调运需求度确定方法研究

分析了紧急情况下航材应急需求的特点,提出了航材紧急调运中需求度的概念,建立了航材紧急调运应急需求度的评价指标体系,并利用模糊综合评判法确定航材紧急调运需求度评价模型和算法.最后通过实例予以了说明.     

物资紧急调运资源点选取及运输量分配模型研究

文章针对物资紧急调运问题，构建了两个数学模型：第一个是选择最优资源点模型，它解决了如何根据各资源点与保障点的距离及物资储备量等参数，择优选取资源点的问题；第二个是运输量分配模型．它解决了根据所选资源点的运输能力，如何分配各点运输任务量的问题。并通过实例应用，验证了它们的可行性。这两个模型，可为物资紧急调运情况下运输计划的制定提供便捷、直观、准确的依据，并可为资源点运输任务的及时、有计划的完成提供一定的数据支持．     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

基于蚁群算法的战时运输路径优化模型

针对多式联运,必经点等战时维修器材供应运输中的现实问题,考虑当各路段通行时间和运输方式转换时间为随机变量时,建立起了给定时间的最大置信水平约束下,以最小时间和费用为优化目标的随机机会约束模型,然后根据所建模型特点,基于随机模拟方法,设计了的模型求解的蚁群算法。算例结果表明:该模型和和算法具有有效性,能为确定战时交通运输路径提供有效的决策支持。     

易燃易爆高危品运输风险分析模型-以液化石油气为例

首先分析了液化石油气运输风险类型，然后建立了液化石油气火灾风险和爆炸风险的模型，并以爆炸模型为例验证了模型效果，认为在对以液化石油气为代表的易燃易爆品运输的过程中，要参考死亡风险半径、重伤及轻伤风险半径并合理安排运输方式及线路。     

运输能力限制条件下的煤炭物流路径选择

针对保障电厂用煤安全这一关系生产生活用电的重大问题,从标准运输问题模型出发,结合电力企业的实际情况,将多目标运输模型应用于煤炭运输问题,并针对接近或达到饱和的线路设定运力限制约束条件,建立运力限制下的多目标运输模型。通过实例分析运用Lingo软件对模型进行求解,验证了模型在解决运输能力限制条件下煤炭物流路径选择中的应用性,可为电力企业制定或优化煤炭调运方案提供依据。     

考虑客户满意度的多式联运运输组合优化模型研究

考虑运输过程中的费用、时间、客户满意度等因素，建立了以集装箱运输方式与路径选择为基础的广义费用最小模型，并提出了求解模型的层次分析法和遗传算法。     

Excel在物资调运问题中的应用

最近几年，我国的物流产业快速发展，形成了“物流热”。在物流作业的管理活动中，有着大量的规划问题，物资的合理调运就是其中一个比较重要的问题。确定最优物资调运方案的目标就是要以最低的运输总成本来完成确定的物资调运任务。     

基于作业成本法的路径选择问题

通过在路径选择问题中物流成本构成的系统分析,提出了基于作业成本法的路径选择模型。分析路径选择的实际需要,经过确定资源动因,建立成本库、分摊等过程,计算了运输所涉及的间接成本,使路径选择最重要的考虑因素—成本的计算更为精确,从而减少决策时的误差。并以MD集团煤炭运输为例,进行了计算。为管理者进行以成本为目标的路径选择提供了更准确的依据。     

易燃易爆高危品运输风险分析模型——以液化石油气为例

首先分析了液化石油气运输风险类型,然后建立了液化石油气火灾风险和爆炸风险的模型,并以爆炸模型为例验证了模型效果,认为在对以液化石油气为代表的易燃易爆品运输的过程中,要参考死亡风险半径、重伤及轻伤风险半径并合理安排运输方式及线路。     

带时间窗的多目标配送线路选择问题的目标规划模型

基于客户等待时间的含义和目标规划原理,为带时间窗的多目标物流配送线路选择问题构造了线性目标规划模型。建模时考虑了运输费用最小、运输时间和所有客户的等待时间最短三个相互冲突的目标。     

基于多维权有向图的多式联运中运输方式的选择研究

建立了以运输费用、运输能力及运输时间三者为基础的模型，同时结合多维权有向图理论对其进行求解，并对其进行了实证分析。     

基于蒙特卡洛的输电线路清单招投标风险研究

输电线路工程受外界因素影响大,造成招标工程量与竣工工程量存在差异,从而引起投标单位采用不平衡报价导致结算超概算情况的出现,增加了建设单位的管理风险。在深入分析输电线路风险变量的基础上,构建出基于蒙特卡洛模拟的风险评估模型,并通过实例,对投标报价的风险概率进行了直观描述,提出了建设性意见。     

军事供应链响应时间结构模型研究

根据军事供应链起点时间的一种观点，运用环节分析的方法，建立军事供应链的响应时间结构模型，并分析了响应时间各个环节的工作。     

基于网络分析法的条烟分拣时序快速算法模型

立足于条烟分拣系统的方案设计,根据条烟分拣设备的实际运行参数,借鉴工程管理中的网络时间分析计算方法,依托EM_Plant仿真平台建立仿真模型,通过理论分析和仿真模型验证,建立了条烟分拣关键时问参数的快速算法模型,为条烟分拣系统仿真及现场控制提供了一种实用方便的计算方法。     

跨越式发展下铁路客运技术装备采购风险模糊评价方法

基于对跨越式发展下客运技术装备采购风险因素的综合分析，建立了铁路先进客运技术装备采购风险的评价指标体系、模糊综合评价模型和评价步骤。并将该方法具体应用于200km/h动车组采购方案的风险评价。该方法不仅可以比较不同采购方案的风险大小，而且便于深入分析各种采购方案风险的来源，为有效地规避风险提供依据。     

基于改进排列法的装备重要性评估与排序

本文结合新装备本身和应用的实际,分析了影响装备重要性的几个重要因素,应用多属性决策中的一种改进排列法建立了数学模型。通过定性比较和定量计算,只需知道各属性间的大小关系及权重就可以进行装备重要性的评估与排序。该方法将主观判断给予量化,为装备的科学区分提供了参考依据。     

基于随机提前期的(Q,s)库存模型

建立了基于随机提前期的（Q,s）库存控制模型,并建立了相应的算法进行优化求解,最后以某汽车公司的有关数据进行了算例分析。     

基于多种运输方式的第四方物流路径问题研究

建立了基于多种运输方式的第四方物流路径优化模型,通过虚拟运输网络,将第四方物流路径问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并给出了基于Dijkstra的启发式算法。算例显示,该算法能方便有效地求解基于多种运输方式的第四方物流路径问题。     

基于蚁群算法的装车地直达重载运输优化模型求解算法研究

针对装车地直达重载运输优化模型变量多,结构复杂,用传统数学方法难以求解的困难,构建了一类解构造图来描述该问题,并采用蚁群算法来求解.仿真试验结果表明,该算法具有较好的寻优能力,是解决装车地直达重载运输优化问题的有效算法.