虚拟现实项目中海量数据处理方法分析

在虚拟现实项目制作中,由于种种原因,海量数据处理是一项艰巨而复杂的任务,本文主要论述了海量数据处理困难的原因,并提出了对海量数据进行处理的方法。     

海量数据时代企业人力资源管理的变革——基于流程再造的视角

海量数据给企业带来巨大创新、效率和增长的同时,也给企业的人力资源管理带来了相应的影响,种种迹象都在呼唤企业人力资源管理向流程再造、以云计算为平台的人才管理系统变革,组织结构扁平化也在创新人力资源管理。     

ArcGIS镶嵌数据集对海量影像数据的管理应用

近年来各国对空间信息产业的大量投入,导致影像获取的数据急剧膨胀,本文讨论了Arc GIS镶嵌数据集的技术优势、构建过程及共享技术,是一种解决海量,多源,多格式,多时相影像数据入库管理、共享专项影像技术。     

数据透视表在卷烟质量分析及可视化中的应用

为了实现对卷烟质量更多维、更立体的分析,充分挖掘和展示数据信息,采用数据透视表加Power BI插件,建立了多指标、多维度的卷烟质量数据统计分析及可视化展示平台。结果表明：运用数据透视表工具,可通过简单自助设计和便捷操作,实现对数据的多维度分析和展示,提升分析效率;Power Pivot工具通过DAX函数灵活建立度量值,能满足不同分析业务需求,扩展了数据透视表的应用范围。     

流程程序分析在注塑企业的应用

文章运用流程程序分析方法对电动工具箱的生产流程和设备布局进行了分析,对生产流程程序和设备布局提出了再造方案。新方案的实施缩短了生产周期、减少搬运浪费和操作人员、降低了在制品库存。     

大型流程工业集团级生产数据平台的应用探讨

随着工业大数据时代的到来,生产数据的管理和使用能力变的越来越重要,逐渐成为企业生产管理水平提高的关键。因此,构建一个稳定、功能健全的企业生产数据平台已经成为各企业稳定运行,提高绩效的基础工作之一。本文根据作者十几年的数据平台实施经验,结合目前国内数据平台的发展现状,对流程企业集团级数据平台的构建方式和未来发展趋势做一下探讨。此文讨论行业主要包括大型流程化生产企业,包括电力、石化、钢铁、有色金属冶炼等。     

大数据时代基于价值链分析的企业流程再造案例研究

选取美国Netflix公司大数据制作的电视剧《纸牌屋》进行案例研究,探讨在大数据时代,大型企业如何综合运用大数据技术与价值链分析技术,进行流程再造,以实现企业的战略目标。研究发现,基于大数据与企业价值链分析的流程再造是企业未来发展的重要趋势,并将长远影响企业战略目标。进而提出了大数据、价值链与企业流程再造的作用关系模型。     

现代逆向工程设计数据的处理与分析

随着计算机科学的迅速发展和现代制造技术的进步,逆向工程技术是CAD/CAM技术领域的一个研究热点。通过逆向工程技术,可以根据实物模型的数字化信息重建实物的CAD模型,使得那些以实物为制造基础的产品在设计和制造过程中,充分利用CAD/CAM等先进制造及管理技术;从而可以缩短产品的开发周期,提高生产能力。产品质量和企业的市场竞争力,增加企业的经济效益。本文以Image ware软件在逆向工程的数据处理流程做一分析。     

大数据审计模式在关联方交易审计中的应用流程和运行保障

大数据审计模式具有审计理念的先进性、审计程序的动态性、审计取证的智能化以及审计成果的有效性等技术特征.大数据审计模式在关联方交易审计中的应用流程包括:关联方交易的风险识别和总体策略、关联方交易审计的具体审计计划、关联方交易的控制测试、关联方交易的实质性程序、与被审计单位治理层的沟通、关联方交易审计的意见形成,其相应运行...     

化肥质量分析及检验技术应用研究

化肥是国家粮食安全和农产品供给的有效保证。经过多年的发展,我国已成为了化肥生产与使用的大国,对化肥质量检验的标准与技术要求也日益提高。文章结合实际工作经验,从我国近年来化肥质量状况的分析出发,并着重就化肥的质量检验技术的应用进行了研究与探讨。     

卷烟设备润滑油分析和监测方法研究与应用

为有效提升卷烟设备运行的质量,需要合理开展润滑油管理工作。通过对润滑油的管理现状分析可知,主要存在以下问题：未定期更换、技术不完善、缺乏过滤措施等。为此,工作人员在进行卷烟设备润滑油分析和监测时,应当对润滑油的以下指标加以分析：黏度指标、水分指标、污染度指标等。为保证润滑油监测工作开展的有效性,则需要采取多样化的监测方法,如离线平台监测、在线平台监测、全寿命管理监测、故障预警模型建构等,从而充分发挥出卷烟设备润滑油监测的工作价值与效能。文章就卷烟设备润滑油分析和监测方法进行研究分析,以期为相关工作人员提供借鉴与参考。     

应用“过程方法”构建企业质量管理体系

在实践中一些企业由于过程的内涵及其应用方法认识不足,没有很好的结合企业的实际加以贯彻,致使所建立的体系仍然存在管理上条块分割和系统化不足,而不能实现高效、优质、低耗损运行的目标,本文将结合笔者的实践就"过程方法"的内涵及其应用方法进行探讨。     

流程性材料过程能力预测分析的探讨

本文通过对流程性材料重要质量特性的过程能力指数进行统计和预测分析,计算过程能力指数并提出过程能力指数的预测目标值,从而直观地了解流程性材料过程能力的现状和动态趋势,从而准确掌握和优化流程性材料的过程能力,为流程性材料生产企业实施6 σ管理作一些探索性的工作.     

应用流程分解和作业成本法的物流成本核算

通过对制造企业物流流程的分析,将流程按照作业活动进行分解,统计资源的消耗,结合作业成本法的思路,介绍了核算制造企业物流成本计算的方法和操作步骤,帮助企业理清物流系统各环节成本分布情况,认识流程改善空间。     

数据包络分析在企业盈利能力评价中的应用

本文是基于数据包络分析(DEA)模型对房地产上市公司盈利能力的分析。并从综合效率,规模效率,技术效率,规模报酬四个方面对房地产进行综合评价。     

数据包络分析(DEA)在生产投资评价中的应用研究

针对企业在生产投资中主观成分过多、评估指标不统一不全面、企业领导的个人判断为主等问题,本文从实例出发,运用数据包络分析(DEA)建立一套科学的综合评价方法,对投资过程中的方案进行综合分析,以便在投资方案实施前给出一个科学合理的评价,降低投资风险,节省投资成本。     

实现全面质量管理和卓越绩效的有效途径——整体流程效益（GPE）的应用

本文主要介绍了GPE(整体流程效益)的概念和结构以及实践经验,和组织在2004年度的GPE发展情况包括两次评估和中间的改进活动执行.通过运用GPE来全面提升组织的QCT+OP(质量,成本,市场反应和运营)能力,提高组织的核心竞争力并不断追求卓越.     

基于数据包络分析CCR模型算法的产品开发过程质量综合评价方法研究

为解决产品开发过程质量综合评价的问题,在数据包络分析CCR模型算法的基础上,构建运算模型,把明确研究任务、概念设计、详细设计、工作/工艺图设计作为输入量,样机试制及产品生产作为输出量,通过模型计算判定DEA的有效性,从而对8家单位的产品开发过程进行评价,并且针对DEA无效的决策单位提出了调节优化建议。     

航空产品数据收集分析和质量改进工作分析探究

如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启,而如何在大数据时代发掘数据价值、应用数据、征服数据值得探讨。目前,由于在航空产品的研制、生产、服务过程中开展数据收集和分析工作的经验不足,因此文章探讨了航空产品开展数据收集和分析工作的思路,重点阐述了如何应用这些数据开展质量改进工作。