灰色预测在我国股票市场中的应用

本文主要针对股市收益率序列特殊的“尖峰厚尾”的特性,采用不需要分布假设的灰色预测方法来预测上海股市异常点,发现灰色预测的灾变预测模型能很好地应用于我国股市。     

我国保费收入灰色预测模型及其应用

我国保险业发展时间短,保费收入的数据比较少,而且其影响因素是不确定的,这给保费预测带来了一定的难度。灰色系统理论以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统为研究对象,本文就利用这一特点对我国保费收入进行了建模分析预测,发现灰色预测模型能较好的预测我国的保费收入。     

基于灰色理论的价格变异预测系统及应用

本文采用灰色系统的预测方法,建立了基于价格指数的灰色预测模型GM(1,1),并用灾变预测的思想建立价格等级体系,从而设计出一套针对价格变异的预测决策系统。同时,文章以2007年猪肉涨价这一突发事件为例,从小样本出发,建立基于灰色系统理论的猪肉价格预测系统。经过残差分析、精度检验等手段表明,此套针对猪肉价格变异的预测决策系统具有良好的可操作性,同时也可推广至其它非本征性经济领域。     

非寿险灰色预测

在非寿险中,由于造成损失的因素多,索赔方式多样,对期望赔付额进行预测是极其重要的。本文将灰色系统理论提出的灰色预测模型应用于非寿险预测,可以得到比较精确的预测结果。     

山东省入境旅游客源市场预测研究——基于灰色GM（1，1）模型

为了给山东省入境旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,进行了山东省入境旅游游客量的指标建模与预测。基于灰色系统理论,以山东省2005—2010年入境旅游统计资料为原始数据,构建入境旅游游客量指标的GM（1,1）灰色预测动态模型。通过对各项指标的检验,得出模型的预测级别为好。并对2011—2015年的入境旅游游客量进行了预测,并将预测结果与2011年最新统计数据进行比对,准确率高达99％。由此预测结果可以看出,未来5年山东省入境旅游发展势头强劲,应当密切关注国际客源市场的需求动向,实施正确的战略引导。     

我国煤炭需求的灰色预测模型

煤炭是当前国内主要消费能源，因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用。本文运用灰色系统理论，建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1，1)。结果表明，预测结果达到了很高的精度，从而证明该模型对近期的预测是可靠的。     

基于GM(1,1)和Verhulst模型的广西边贸物流预测比较研究

为更好地掌握广西边贸物流的发展态势,从而为制定边贸发展的政策提供科学依据,文章在分析广西边贸物流现状的基础上,运用灰色系统理论和方法建立广西边贸物流的灰色GM(1,1)和Verhulst模型,在MATLAB环境下对该模型精度以及误差进行分析,并利用模型对广西边贸物流发展趋势进行预测。预测结果表明,GM(1,1)和Verhulst模型都适合预测广西边贸物流的精度,但是GM(1,1)模型更能明显地提高广西边贸物流预测的精度,增加预测的可靠性。最后提出了采用统一的"国际边贸物流统一标准"、构建更便捷的"黄金通道"、打造广西边贸与边贸物流升级版、培养与引进边贸物流专业型人才、制定边贸物流可持续发展战略计划等对策建议。     

江苏省农村劳动力转移灰色关联分析和趋势预测

针对江苏省十一五期间所制定的500万农民转移工程能否如期顺利完成以及如何为推动农村劳动力转移注入强大动力等问题,本文首先定性分析了影响江苏省农村剩余劳动力转移因素,在此基础上运用灰色关联度模型实证分析了众多影响因素对江苏省农村剩余劳动力转移的影响大小和次序;其次本文建立了灰色预测GM(1,1)模型,预测了2009～2013年江苏省农村劳动力转移量。最后,为进一步促进江苏省农村劳动力转移,提出除强化既有政策措施外,还需要逐步改革户籍、土地产权制度,加快农业现代化进程的具体建议。     

基于灰色—马尔柯夫链模型的棉花产量预测

将GM（1,1）预测和马尔柯夫链预测结合,形成灰色—马尔柯夫链预测模型,并以新疆1995-2008年棉花产量为例进行实证分析,结果表明：灰色—马尔柯夫链预测模型既可以提高预测精度,又可以预测棉花产量的不同状态,具有较大的实用性和科学性。     

灰色预测法在软件产业中的应用

考虑到目前软件产业统计数据资料较少、信息不完全的物烈属一，提出了用灰色模型 来对其进行预测，并进行了实际的案例分析，结果表明，灰色预测法能够对软件产业的发展趋势进行较为精确的预测。     

农机总动力影响因素灰色关联分析及GM（1，1）预测——以江苏省为例

依据江苏省1998—2010年有关统计数据，利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析，影响江苏省农机总动力的指标中政府财政投入、农村居民家庭人均纯收入、农业技术人员人数、农民受教育程度位列前四位。采用GM（1，1）灰色模型对2014—2016年江苏省农机总动力进行预测，通过残差分析，该方法预测的精度满足要求，有效克服了常用的回归分析等方法的不足。     

马尔可夫灰色模拟模型及其程序实现

结合马尔可夫模拟模型和灰色GM（1,1）预测模型的优点,形成了马尔可夫灰色模拟模型,并利用计算机模拟技术编制了C语言程序来实现此模型的预测功能,它不仅拓广了灰色预测的应用范围,而且大大提高了模拟随机波动数据列的准确性。     

基于离散灰色DGM(1,1)模型的中国锰矿进口数量预测研究

在分析中国锰矿进口现状的基础上,通过构建双对数模型与离散灰色DGM(1,1)模型,分析两个模型的精度以及误差,对中国锰矿进口数量进行预测。预测结果表明,离散灰色DGM(1,1)模型能够明显地提高我国锰矿进口数量的预测精度,增加预测的可靠性。文章提出了建立专业动态实时的锰矿资源交易平台、创建海外资源基地、提高锰矿资源的综合开发和实施锰矿资源储备战略计划等对策建议。     

基于灰色系统模型的国库现金流预测

将灰色系统模型用于国库现金流预测,相比传统线性回归、ARMA模型预测精度较高,为国库现金流预测提供了新思路。     

江陵县“十二五”经济增长预测

现今，预测在各个领域（尤其是经济领域）中运用广泛，预测的方法也有很多种，本文主要运用灰色模型对江陵县“十二五”经济增长作出预测分析。     

我国股市"一月效应"和"年末效应"的实证分析

由于我国股市成立的时间比较短,对于股市是否存在"一月效应"上缺乏共识.本文采用沪深两市A股月市场综合收益率作为分析对象,通过GARCH模型和Granger因果关系检验,得出的结论首先,我国股市的"一月效应"并不显著,即我国股市一月不存在明显的超额收益,但是存在显著的"年末效应",即12月份的收益率为负值.其次,由Granger因果关系检验,得出我国股市的一月的收益率和12月份的收益率不存在显著的相互解释关系,这也说明了"年末效应"不是存在"一月效应"的原因.     

基于Mathematica的灰色预测模型GM(1,1)之精度检验

基于Mathematica平台,给出灰色预测模型GM(1,1)的预测公式和精度检验的算法程序,其算法模块可为其它改进的灰色预测模型的精度检验提供参考,节约了计算成本,提高了计算效率,具有一定实用价值。     

山东省旅游业影响因子及规模预测分析——基于灰色系统理论

根据2001-2011年山东省旅游业数据,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析法,以灰色关联度为度量指标,对影响山东省旅游业的相关因子进行定量测算,可知影响山东省旅游人数的三大因素是国内生产总值、人均GDP和职工年平均工资;影响山东省旅游收入三大因素是国内生产总值、人均GDP和社会消费品零售总额。从实证的角度揭示了山东省旅游业发展与各影响因素之间的关联程度及其变化规律。建立山东省旅游接待人数和旅游收入的灰色GM（1,1）预测模型,为制定旅游业发展规划和调整旅游产业结构方面提供决策依据。     

股票价格的灰色预测

本文将灰色系统理论应用于股票市场中股票价格的预测,建立G M(1,1)模型,并对深圳股票交易所的日、周、月综合指数分别进行预测与比较.分析结果表明,该模型对股票价格的短期预测具有较高的预测精度,而长期预测的精度有所下降.     

基于非线性混合模型对股市价格预测兼对比分析

为更精确地预测股市价格未来走势,提出一种新的预测模型：首先采用HP滤波将时间序列分解为趋势序列和周期序列,然后根据序列建模要求,对趋势序列采用自回归模型（AR）进行拟合和预测,对周期序列采用GARCH模型族进行拟合和预测,最后将趋势序列预测值和周期序列预测值相加,与原序列进行比较,进而选择模型精确度较高的模型。通过实证对比其他模型分析,该模型预测效果较好,可以为金融预测提供帮助。