中国区域环境效率及其影响因素

本文基于DEA方法运用2000—2008年省级面板数据计算了我国30个省市的环境效率,同时使用Tobit模型分析了该环境效率的影响因素。研究表明:(1)2000—2008年,中国30个省区的环境效率基本保持在0.7～1之间波动,各省区平均环境效率刚开始时呈下降趋势,但在2004年或2005年出现明显拐点。(2)我国环境效率地区差异明显,东部发达地区在效率水平上优于中西部地区,中西部地区环境效率的敏感性高。另外,2005年以来西部与东部的效率差距趋于缩小,而中部的情况则不乐观。(3)加大对从业人员、能源、用水等投入要素的利用程度,能有效提高环境效率。(4)经济水平、外贸依存度、人口密度都会对我国环境效率产生显著的正面影响,其中人均GDP和进出口贸易额对环境效率影响较大,而工业污染治理投资占GDP比重对环境效率影响不显著。     

我国中部六省节能减排效率测评及其影响因素分析——基于超效率DEA模型和Tobit模型

利用2010年我国中部六省的面板数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算其2010年的节能减排效率值,然后采用Tobit模型对影响节能减排效率的各因素进行具体分析。结果表明:2010年中部六省中只有河南、湖北和湖南是节能减排DEA有效的决策单元;中部六省节能减排整体水平不高,节能减排潜力很大;各省的经济规模和排污费收入与节能减排效率存在明显的正相关关系,工业产值比重和煤炭资源储量与节能减排效率存在明显的负相关关系。     

高技术服务业公司效率及其影响因素的区域差异性分析

文章选取高技术服务业上市公司2011-2017年的样本数据,运用DEA模型测算公司效率,并通过Tobit模型研究我国东部、中部、西部三区域企业效率的影响因素,分析区域差异的可能原因.研究发现:我国高技术服务业上市公司综合技术效率低,西部地区企业综合技术效率和纯技术效率略低于东部和中部地区;在东部地区,失业率、资产负债率...     

中国农业全要素用水效率及其影响因素分析

借鉴全要素用水效率的测度思路,运用超效率DEA方法和Tobit模型展开农业全要素用水效率的测度及影响因素分析,研究发现:全国农业全要素用水效率呈先降后升再回落走势,东、中、西部呈递减格局,且西部显著低于东、中部;年降水量、农产品进出口以及供水结构中地下水所占比例与农业用水效率均呈较显著的正向关系;人均水资源量与用水效率呈负向关系,表明丰水地区需加强节水措施;在灌溉费与农业全要素用水效率关系上,全国、东部和中部模型结果与西部模型结果表现不一,但灌溉费与每亩灌溉水量呈显著的负向关系,表明灌溉费的节水效应是显著的,也意味着水价政策的节水效应将促进节约水量流向用水效益更高的用水户,进而提高整体的农业用水效益。     

城市化争论：从规模转向区域——兼论中国城市发展效率及其影响因素

中国大多数城市的实际效率水平低于最优效率水平，但总的看来城市发展效率10年间普遍得到提高；中国城市发展的效率地域差别明显，东部地区、中部地区、西部地区的发展效率依次递减。从城市发展效率的角度看，城市化争论应从城市发展规模论转向城市发展区域论。     

京津冀城市群创新效率及其影响因素的实证分析

创新是城市高质量发展的重要驱动力,分析城市群创新效率及其影响因素可为促进我国城市高质量发展提供参考。研究发现,京津冀地区总体科技创新发展势头良好,但尚未达到区域创新效率的有效状态;北京市的创新效率较高,其他城市整体处于相对中等水平,个别城市创新效率较低;京津冀地区劳动力与经济要素的空间分布不均衡,经济发展、投资环境及创新资源呈现以北京市、天津市为主导的中心化结构;劳动力质量、经济增长水平、对外开放程度与创新效率显著正相关,劳动力就业密度与创新效率显著负相关,政府支持力度对创新效率的影响不显著。为进一步提高京津冀地区创新效率,需要深入推进区域协调发展战略,促进劳动力、资本、技术等创新资源要素的自由流动;缩小地区间公共服务差距,破除人才流动壁垒;加大政策对创新项目的扶持力度,促进项目的落地与发展;重视基础学科建设,完善产学研一体化人才培养机制。     

商业银行经营效率的差异性与影响因素研究

本文运用2007—2014年相关数据,基于DEA模型、 Malmquist生产效率指数以及修正Tobit模型,对我国已上市的国有控股、非国有控股以及地方性银行的经营效率及其影响因素进行了分析。研究结果表明：从CRS技术效率、 VRS技术效率和规模效率来看,国有控股银行经营效率的表现要劣于非国有控股和地方性银行;从效率的增长率来看,国有控股银行除了在技术增长上不具有优势,在其他方面均要显著优于非国有控股及地方性银行,说明国有控股银行在经营效率的增长上更具优势;非国有控股银行在效率增长方面全面落后于国有控股和地方性银行;对三类银行而言,只有通过降低市场费用率,控制自身规模膨胀,适当降低资本充足率,加速提高资金周转率,扩大市场份额,增加资产收益率,才能在长期促使经营效率进一步提升。     

黑龙江省高技术产业技术创新效率影响因素研究——基于DEA与Tobit模型

首先运用DEA中的CCR模型对2011-2015年黑龙江省高技术产业技术创新效率进行测算,实证结果表明:五年间黑龙江省高技术产业技术创新效率均处较差水平。进一步运用Tobit模型对效率的影响因素进行实证分析,结果表明:市场结构与高技术产业技术创新效率呈显著负相关,市场规模、市场绩效与高技术产业技术创新效率呈显著正相关。最后提出相应对策。     

中国城市能源效率差异特征及影响因素分析

本文运用1995—2006年中国210个主要地级市的面板数据,首先采用DEA模型测算了城市全要素能源效率,然后分析了城市全要素能源效率差异特征,结果显示,城市能源效率变动趋势呈现四个较为明显"倒U型"特征,城市间差距扩大转折点出现在2000年左右,而地区间城市差距存在一定的趋同性。城市能源效率水平并不稳定,低效率高投入城市将是节能减排的重点。本文最后采用Tobit模型分析了资源禀赋、平均气温、产业结构、技术水平及各类政策因素与能源效率之间的关系,回归结果说明,应区别对待不同因素在不同条件下引起能源效率变化的影响。     

银行分支机构效率测度及影响因素分析——基于超效率DEA与Tobit模型的实证研究

商业银行分支机构的投入产出效率是商业银行效率研究中亟需拓展的领域。本文采用某商业银行在京的40家支行2008年前三季度的面板数据,使用BCC模型和超效率DEA方法对其效率进行了测度。结果显示支行的平均效率水平较高,某些支行技术无效率的主因是规模无效率,反映了支行整体的管理水平、成本和风险控制能力较高,但在规模上需要进行调整。在利用超效率DEA得分对全部支行进行排序之后,本文使用Tobit模型进行了效率影响因素分析,发现存款特点、收入结构、支行类型、区划分布等因素对支行的运营效率构成了显著影响。此文的分析结果对我国其它商业银行在分支机构的目标制定、绩效考核上也具有一定的借鉴作用。     

环境规制对中国全要素能源效率的影响——基于省际面板数据的实证检验

环境规制实际上形成提高节能减排效率的倒逼机制,对建设"两型社会"具有不可替代的作用。本文以全国29个省级单位2000-2010年面板数据为样本,测算并对比两种情形下我国全要素能源效率值,利用Tobit模型计算了环境规制对全国和区域全要素能源效率指数的影响。研究发现:(1)环境污染会使全要素能源效率值降低,我国全要素能源效率指数经历了波动和下降两个阶段,区域全要素能源效率值和收敛性存在差异;(2)经济结构和FDI对全要素能源效率影响显著,但影响效果存在区域差异;(3)环境规制相关变量对全要素能源效率影响存在较大差异,根据其回归系数和显著性分为四类(需要加大投入的指标、需要区域差异化的指标、需要完善和优化的指标以及需要审慎选择的指标)。最后,根据研究结论提出了相关政策建议。     

中国公共服务效率评价及其影响机制研究

一种普遍的观点认为,中国民生问题的症结在于公共服务提供规模不足以及分配不均等,但在中国现实的国力及体制环境约束下,短期内有效提升公共服务规模及实现均等化并不现实。因此,通过提升公共服务的内部生产效率实现民生状况的有效改善,更适合中国的民生发展。本文在运用DEA方法客观评价中国各地区历年公共服务效率的基础上,基于1978—2008年中国省级数据运用随机效应Tob it面板数据模型实证分析了中国公共服务效率的影响机制。研究结果表明,中国地区间公共服务效率差异巨大,且效率水平会受到经济发展、财政支出结构、地理环境和社会发展以及政策等因素的影响,而致力于改善可控因素,无疑有益于中国公共服务效率的提升。     

中国基础教育效率及其影响因素研究

使用1998~2012年中国大陆31个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用超效率DEA方法测算地区的基础教育效率,并使用面板Tobit方法对地区基础教育效率的影响因素进行了分析,其中重点研究了政府财政支持力度、政府的经济影响力以及经济的所有制结构对于基础教育效率的影响。     

商业银行经营效率评价及其影响因素分析

首先运用数据包络分析法（DEA）模型测度中国17家商业银行的效率。结果表明,以中国银行、农业银行为主的大型国有控股银行的效率还是领先于全国性股份制银行,但其规模效率大多都处于下降阶段。然后再利用截断回归模型（Tobit模型）来分析影响银行效率的因素,认为创新程度、资产配置、发展能力、人力资源质量、员工技能都对银行效率有正面影响,并提出提升中国商业银行效率的对策。     

中国农业绿色生产效率的测度及其影响因素分析

文章基于超效率SBM模型测算中国2012—2020年各省份农业绿色生产效率,并利用Tobit模型实证分析农业绿色生产效率的影响因素及影响程度。结果显示,省份间农业绿色生产效率差异呈现缩小态势,落后省份的追赶成效开始显现,但与领先省份间的差距仍然较大;农业绿色生产效率具有明显的地区差异,东部和东北地区省份农业绿色生产效率领先于中西部地区,整体呈“中部塌陷”分布格局。进一步研究发现,农业科研财政拨款、城镇化率、农业生态补偿政策等因素均是促进农业绿色生产效率增长的重要原因,而农作物受灾面积、农业机械投入强度会显著抑制农业绿色生产效率提升。在控制省份间社会经济发展水平差异后,各影响因素对农业绿色生产效率的影响方向及显著性保持不变。     

我国各省份能源利用的效率评价——基于DEA数据包络方法

本文通过对2009年我国各省份及地区的相对能源效率的比较分析,以及能源消费冗余、环境治理冗余和能源效率影响因素的分析,得出东部地区在综合能源效率、能源消费冗余等方面均优于中西部地区,技术水平对于提高综合能源效率的影响最大,因此现阶段提高技术投入、促进产业结构的转型、改变粗放型经济发展模式是提高能源效率的必要手段。     

安徽省主要城市工业用电效率及影响因素分析--基于DEA及Tobit两阶段模型

随着节约型社会的构建,安徽省不断加大对能源使用效率的监督和管理力度,为了明确安徽省近年来工业用电效率及其影响因素,采用数据包络及托宾回归模型对2004-2011年安徽省17个主要城市工业用电效率进行评价和分析。研究结果表明：（1）自2004年以来,安徽省主要城市工业用电效率一直处在上升阶段,但是与最优水平仍存在一定差距,同时还发现工业增加值与用电效率之间并不存在显著关系;（2）工业经济发达城市唯有依靠技术效率来提升用电效率,工业经济欠发达城市则需通过规模经济来实现用电效率的改善。（3）对外开放水平、节电意识、科技水平以及政府支出对工业用电效率有正向影响。     

我国地方政府环境污染治理效率评价——基于三阶段Bootstrapped DEA方法

环境污染正严重影响着我国经济可持续增长与社会发展,在目前环境污染治理体系中,地方政府正发挥着主导作用。本文借助修正后的三阶段Bootstrapped DEA方法,对我国29个省份2007~2013年地方政府环境治理效率进行实证研究,认为在剔除了外生因素和随机因素影响之后,我国地方政府环境治理存在比较严重的效率损失,治理效率值呈波浪形的态势,并且日趋恶化。研究结论还表明FDI对环境污染治理效率存在负效应,而城镇化水平和经济发展水平有利于地方环境治理支出效率的改进。     

我国高技术产业高质量发展效率评价及影响因素分析

文章从高质量发展视角出发,构建高技术产业高质量发展效率评价指标体系,以2015—2020年我国29个省市年度高技术产业面板数据为研究对象,运用超效率SBM、RD-Malmquist模型对各省市高技术产业高质量发展进行静态和动态分析及科学评价,并进一步利用Tobit模型对可能影响效率因素进行回归分析。结果表明：我国高技术产业高质量发展效率(静态)波动性提升,省域间效率值差异性在下降。区域上效率值呈现东部地区>西部地区>中部地区>东北地区,且效率值均小于1;高技术产业高质量发展态势良好(动态),区域上呈现中部地区>西部地区>东部地区>东北地区,技术进步起着关键作用。人均GDP、人力资源质量等对效率值存在不同方向和程度的影响。最终提出促进我国高技术产业高质量发展的相关建议。