基于Petri网的审计预警系统模型

近年来,互联网金融蓬勃发展,其中网络信贷以其快捷、高收益、低门槛的特点给传统信贷带来冲击,然而网络信贷高收益背后的高风险也是显而易见的。本文针对信贷业务流程中的信贷风险因素,模拟各风险因素间的因果关系,采用Petri网构建信贷风险模型。利用模糊Petri网计算出各风险因素之间的传导概率,从而量化描述风险因素的传导机制,帮助审计人员更好地管控风险传导过程,有针对性地及时采取预防措施。     

基于Petri网的物流配送研究综述

本文从Petri网在物流配送系统的建模与仿真中的应用、Petri网在物流配送业务流程的设计与优化中的应用两个角度出发,对2005—2013年Petri网理论应用于物流配送领域的相关文献进行分类和整理分析,并对其进一步的研究和发展趋势进行展望。     

基于模糊Petri网的供应链风险传导模型分析

本文以模糊Petri网为工具建立了供应链风险传导模型,通过模糊Petri网的变迁激发规则分析各风险因素间的逻辑关系,并将模糊Petri网的推理算法运用在供应链风险传导的研究中,通过矩阵变换的方法将图形化Petri网的规则变迁转换成矩阵运算。研究结果不仅揭示了供应链各个风险因素之间的相互影响关系和传导路径,而且可以计算出每一风险因素对供应链发生故障的影响程度。     

基于Petri网模型的产学研合作创新的博弈分析

产学研的合作使科研成果迅速转化为现实的生产力,推动了经济社会的发展.企业与学研方的合作创新是企业获得技术的一种重要手段,但由于企业与学研方信息不对称,利益不一致,导致了许多产学研合作的失败.本文以Petri网为建模工具,对企业和学研方的合作创新问题建模,从经济学角度分析了双方合作创新的各种情况以及做出选择的条件,对企业和学研方的合作创新决策具有一定的指导意义.     

基于集合划分的模糊积分及其比较研究

积分作为信息融合的工具在许多领域起着重要作用。目前,已有许多种模糊积分,但这些积分都是定义在集合(或其子集上)上的,还没有定义在集合划分上的积分。本文提出了一种基于集合划分的模糊积分,研究了其基本性质,并与其它模糊积分进行了比较。     

基于随机Petri网的投诉流程优化研究

流程管理有助于企业运营效率的提高,也可以帮助企业实现快速响应客户,所以流程管理对企业管理水平的提高必不可少。流程优化作为流程管理的重要部分,企业为了提高流程管理能力,必须对流程进行持续不断的优化。中国的大多数企业多运用定性分析方法优化流程,但是单独这种方法已经越来越不能满足需要。为了改变这种现状,文章提出基于随机Petri网的流程优化方法。现实中大多数管理过程都是随机的,而随机Petri网恰好能够很好地分析离散事件,因此这种方法可以更好地解决现实问题。文章以投诉流程为例,运用随机Petri网的分析方法对投诉流程进行流程优化。     

基于Petri网的审批政务流程优化分析

本文利用Petri网对上海自贸试验区审批政务流程进行建模,接着运用Petri网关联矩阵、重组算法等对审批政务流程进行优化,使用可达树、S不变量等进行性能分析,最后使用Petri Net软件包对Petri网模型进行仿真模拟以验证其有效性,从而为政府改进政务流程、提高工作效率提供借鉴。     

基于模糊神经网络的信息安全风险评估研究及实证

信息安全风险评估是信息安全管理的基础，信息安全风险评估研究中评估方法一直都是研究的重点。本文采用模糊神经网络模型，有效地处理人们在评价过程中所带的主观性以及客观所遇到的模糊性现象，方法简单，在实际运用中具有较强的可操作性。     

试析基于随机Petri网的铁路集装箱运输流程优化研究

随着我国目前经济的飞速发展,在一定程度上也促进了运输系统的不断发展,随着现阶段经济全球化速度的不断加快,我国和其他国家的交流变得越来越频繁,传统的运输方式已经不可以满足我国目前的货物流通,新型的集装箱运输具有快速、安全、高效的特点,可以很大程度上满足运输多样化的国际形势,这种方式不仅仅可以促进国家的经济繁荣,同时还可以促进国家经济贸易的不断发展。本篇文章就分析了基于随机Petri网的铁路集装箱运输方式,希望有关人士可以一起探讨。     

基于协作图和Petri网的供应链知识流模型研究

供应链中蕴含着丰富的知识,但目前供应链企业对知识的利用效率不高。供应链知识流的研究可以为供应链企业获利。本文根据构造业务流程与知识流程集成系统的思想,研究供应链知识流集成模型。首先,本文在协作图与Petri网基础上提出了供应链业务流程模型。对知识的特性进行研究,并利用Petri网相关原理提出了基于知识特性的供应链知识流模型。之后将此两个模型相结合得出供应链知识流集成模型。     

基于Petri网的第三方物流配送系统的建模研究

配送系统作为第三方物流系统的核心,其运作效率的高低直接影响着整个系统的效益。针对配送系统事件的随机并发性,采用Petri网建立系统模型,并运用关联矩阵法,分析模型的性质,建立其状态方程,同时通过实验模拟,评价系统运行的有效性。     

我国居民用户电价承受能力研究——基于北京市电力市场数据

居民电价是关系国计民生和节能环保的重要经济参数。居民用户电价承受能力分析,将为合理居民电价机制的设计提供决策基础。本文从电费占可支配收入的比重与替代能源等热值两方面对居民用户的电力价格承受能力进行分析,分别确定不同类居民用户可承受的最高电价,并对评价结果进行综合评价,确定居民用户对电价的综合承受能力。最后以北京为例,对北京居民用户的电力价格承受能力进行了分析评价。     

基于随机Petri网的区块链舆情存证系统建模与效能分析

在重大突发公共危机事件期间,网络舆情常常面临谣言成本低、证伪不及时、溯源成本高、举证难度大的困局。为了应对这一网络舆情治理困局,本文从区块链+网络舆情治理视角出发,试图通过构建可信的、有约束力的舆情上链存证机制形成对虚假网络信息的技术震慑。本文引入随机Petri网的理论,构建区块链舆情存证系统模型,并通过仿真模拟对该模型的平衡状态与效能演变规律进行检验,从最佳优化环节、最佳增效尺度与系统自适应能力三个方面加深学界与业界对区块链舆情存证系统的理解,为我国应用区块链技术改善网络舆情治理能力提供参考。     

基于模糊KHM聚类的跳频网台分选方法

针对聚类分析实现跳频网台分选时,分选结果对初始聚类中心敏感且某些样本点“既可以属于类A也可以属于类B”的问题,提出了一种基于模糊K调和均值(KHM)聚类的跳频网台分选方法。首先利用搜索统计直方图位置法预估聚类数目和聚类中心,减少了算法的迭代次数;然后根据跳频信号的各项参数,应用模糊KHM聚类算法对跳频网台进行分选,有效解决了样本点的隶属度问题;最后通过类内类间距法估计得到准确的聚类数目K、聚类中心位置,大幅提升了聚类算法准确度。仿真结果表明,该算法聚类中心接近实际类中心,分选正确率高,迭代次数少。     

基于电力数据的用户专线再利用的研究分析

为提升电网利用效率,文章基于用电信息采集海量数据资源,开展基于电力数据的用户专线再利用的研究分析。通过研究电网专线负荷冗余度及专线用户可开放容量,选取某供电区域近几年专线用户线路容量、用电负荷等数据,建立了线路负载率计算和回购影响因子分析模型,研究具有收购潜力的用户专线,为发展规划提供支撑。     

用户侧储能投资风险评估研究——基于模糊BWM和MARCOS模型的应用分析

储能在新能源占比逐渐提高的新型电力系统中具有重要作用,工商业用户等经济主体投资建设储能能够减少用电成本,对电力市场化建设具有重要意义。本文基于我国电力市场化改革背景对用户侧储能投资风险进行研究。首先,从管理技术、经济和政策三个维度构建用户侧储能投资风险指标体系;其次,运用模糊BWM和MARCOS法构建用户侧储能投资风险评估模型;再次,对3个省典型用户侧储能投资风险进行实证评估与分析。结果表明：F省用户侧储能的投资风险最大;峰谷价差及波动风险、储能运行安全风险、行业监管政策趋紧风险等是现阶段影响用户侧储能投资的关键风险因素。S省用户侧储能投资风险次之,C省风险最低。基于此从电价预测、储能电站管控以及投资风险预警三个方面提出相应建议。