我国网上拍卖竞买者出价行为特征分析——基于函数性稀疏数据聚类方法的实证研究

近年来,如何从个人角度分析竞买者出价行为成为研究难点.本文运用基于函数性稀疏数据聚类方法从竞买者个人角度定义了基于条件期望的距离矩阵,并结合多维尺度分析方法(MDS)和相平面图分析法对竞买者出价行为特征进行聚类分析.结果表明,按出价时间、金额、出价能量以及获胜概率可将竞买者分为显著的四类.其中,经验丰富型竞买者获胜概率最高,势在必得型竞买者获胜意愿最强烈,缺乏经验型竞买者退出竞拍时间较早导致获胜概率较低,围观型竞买者由于竞拍意愿不强烈所以获胜概率最低.     

基于变化趋势相异性的金融时间序列函数聚类分析

针对函数数据聚类方法中基于序列数值模式测度相似性的聚类方法不考虑轨迹形状,而基于序列形状模式又忽略了序列数值所代表的相似信息和趋势信息,笔者提出一种对曲线之间对应里程碑出现的时间差异和所隐含的变化幅度差异的相异性测度法,据此将具有类似变化趋势的曲线聚为一类。运用该法对上证50指数的股票进行聚类分析,结果表明该聚类法能很好地测度曲线之间变化趋势的相异性,在高频金融时间序列的聚类分析中具有现实意义。     

城市职能分类中周—布方法与SOFM网络方法比较研究

周—布方法是影响较大的城市职能分类方法,SOFM网络方法是应用人工神经网络进行城市职能分类的新方法。采用这两种方法分别将2010年135个城市的职能分为3类、5类和12类。比较二者的异同点和优缺点,得出:①周—布方法是监督聚类,权重设置对分类结果有很大影响,SOFM网络方法是非监督聚类,避免了人为确定指标的主观性;②周—布方法计算速率快,分类结果稳定,分类类别数较易确定;③周—布方法的三种分类结果之间形成聚类树形图,SOFM网络方法的三种结果之间存在交叉;④周—布方法对规模数据比较敏感,SOFM网络方法对行业数据比较敏感。⑤周—布方法的多个城市分类不合理,SOFM网络方法职能类型较明显,分类结果更为合理。综合来看,SOFM网络方法优于周—布方法,但分类结果的稳定性会影响其使用范围,需进一步研究。     

多指标面板数据聚类的 SAS实现

基于多指标面板数据聚类的理论,以全国31个省市的城市化水平为例,介绍利用SAS编程实现此聚类方法的过程,结果表明,该SAS程序显示了良好的应用性,为多指标面板数据聚类的实现提供了参考和依据。     

模糊系统聚类方法在经济评价中的应用

在实际应用中经常需要将一些事物按一定的标准进行分类，如在经济评价中，要根据经济指标进行分类，在投资环境的选择中要根据各种软、硬件指标对投资环境进行分类，诸如此类问题在经济应用及日常生活中经常遇到。对所研究的对象按一定的标准进行分类的方法称为聚类方法。模糊系统聚类有两种方法：一种是利用模糊相似矩阵进行直接聚类，即相似系数法，另～种是利用求出的类与类之间的距离进行聚类即距离法。目前这两种方法都存在着计算量过大，不够直观，聚类阈值选择较困难等缺陷，为此在实际应用中我们提出了一种新的距离法和一种新的相似…     

一种基于数据挖掘的面条品质综合评价方法

为了准确评价面条品质,文章以46种不同品牌的市售面条为材料,通过实验采集面条样本的力学性能数据和其他属性数据,对构建的数据集进行主成分分析,并借助其结果进行聚类分析,样本最终被划分成5个类,对面条样本进行感官评价。参考感官评价的指标再对每一个簇中的样本进行评价,描述出每个簇中面条样本的品质特性。该方法融合了多种数据分析和评价方法,既具备数据分析的客观性,又不失主观评价的优势。     

客户价值细分有效性评价研究

客户价值细分是赢得企业核心竞争力优势的有效途径之一。通过建立客户价值细分聚类有效性评价指标及有效性函数,分析在标准数据库上仿真实验结果。对比传统客户细分聚类方法与客观聚类的结果对应的聚类评价指标及有效性函数值,验证了客观聚类结果优于传统客户细分聚类方法,尤其是在处理多属性客户数据及不需要领域专家经验支持决策方面的优势,表现出较强的可扩展性。     

基于灰色聚类法的中小企业信用风险评估研究

本文首先根据中小企业的信用现状和各种信用评估方法的特点 ,提出了一种适用于中小企业的信用风险评估方法———灰色聚类评估法 ,在对灰色聚类评估法介绍和应用分析的基础上 ,运用灰色聚类评估法对中小企业的信用状况进行了评估 ,最终发现该方法能够很好的评价中小企业的信用状况。     

聚类分析在网络调研中的应用研究

文章首先概述了当前网络调研的现状,接着引入k均值和基于模型的em聚类方法来分析网络调研数据,进而研究了影响网络调研聚类分析的各种因素,最后通过引入案例进一步解释同一数据应用两种方法得到不同分析结果的原因。     

基于DEA的我国省际高技术产业发展模式及相对优势产业选择

近几年来,高技术产业的发展一直是学术界的热门话题。应用数据包络分析（DEA）模型和聚类方法对我国省际高技术行业进行研究,对目前我国存在的几种高技术产业发展模式进行总结和描述。效率分析不仅有助于了解我国各高技术行业的区域发展情况,更为分辨各区域的优势产业提供了依据。在DEA分析的基础上,运用聚类方法对各省高技术产业发展模式进行了探讨。