遥感影像中机场跑道边缘探测技术研究

本文通过Otsu阈值分割法,数学形态学运算等方法对图像进行预处理分离出机场轮廓,滤除噪声,然后研究比较了边缘提取的传统方法,并且选择Canny检测算子提取出机场跑道边缘,用Hough变换检测出机场跑道并标记。最后就该算法的不足做了总结。     

基于滤波和相位拉伸变换的红外图像分割处理

介绍红外热像检测原理,在通过算术运算对热图像进行预处理的基础上,采用中值滤波和高斯滤波相结合的方式来降低图像噪声,最后利用相位拉伸变换检测缺陷区域边缘。结果表明,该算法可有效降低噪声,准确检测缺陷边缘,实现对缺陷区域的分割。     

基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法

为了解决目前农业信息领域对苹果表面缺陷检测准确率低的问题,提出一种基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法.首先采集苹果缺陷样本图片制作实验数据集用于模型训练和测试;其次在AlexNet网络结构的基础上,引入深度可分离卷积代替原有网络中的标准卷积运算来进行图像特征的提取;最后利用全局平均池化方法代替原有网络中的全连...     

基于图像处理的大蒜蒜种品质无损分级方法研究

针对大蒜蒜种分级过程中蒜种易损坏、机器成本耗费大等问题,提出一种基于图像处理的大蒜蒜种品质无损分级方法。首先对采集到的大蒜蒜种图像进行灰度化、二值化等预处理得到二值化图像。然后在农业工作环境比较恶劣、存在不可避免的噪声情况下,采用形态学处理二值化图像,对图像采用腐蚀算子进行运算,消除噪声,再对图像采用膨胀算子进行运算,得到无噪声的二值化图像。在此基础上通过Canny算子进行有效外轮廓提取并进行旋转矩形拟合,得到最小外接矩形。最小矩形的长和宽比例代替真实蒜种的长宽比作为大蒜蒜种品质筛选的重要依据。实验结果表明,算法可以无损地获取蒜种长和宽的比例,实现大蒜蒜种品质筛选,图像处理过程时间平均为612 ms,满足正常工作实时性要求,在大蒜蒜种品质等级筛选中具有一定的应用价值。     

基于加权系数的插值算法研究

插值运算作为一种标准的运算方法在图像处理领域,尤其是在图像的放大、旋转和卷积处理过程中有着广泛的应用。插值核的选取要考虑到计算速度和数学精度的要求。在本文中,提出了一种新的插值算法,引入8个加权系数,通过它们可以得到一个加权公式。通过软件编程实现该算法,以此算法处理后,图像效果得到了较为显著的改进,并且可有效减轻图像边缘锯齿现象。     

基于Abaqus的超声波A扫法的仿真实验验证

根据超声波、无损检测原理,应用Abaqus有限元软件对固体板件损伤和缺陷检测进行模拟仿真。确立检测步骤和检测参数,模拟超声波在试块在缺陷试件中传播得到时间—幅值图像,进行缺陷定位检测。研究结果证实了超声波缺陷定位的可靠性,在损伤检测工程中有重要参考价值。     

基于改进小波神经网络模型的汤河含沙量预测研究

本文引入变量权重系数对小波神经网络进行改进,改善传统小波神经网络模型易出现局部收敛的缺陷,并将改进小波神经网络模型对汤河含沙量进行预测。研究结果表明:改进的小波神经网络模型改进了传统BP神经网络模型存在局部收敛的缺陷,在河流含沙量预测中,模拟的含沙量相对误差符合含沙量预测规范精度,可用于河流含沙量预测。研究成果对于河流含沙量预测提供参考价值。     

基于Matlab的双线性插值算法在图像旋转中的应用

插值运算作为一种标准的运算方法在图像处理领域,尤其是在图像的放大、旋转和卷积处理过程中有着广泛的应用.本文提出了一种新的双线性插值算法,通过对超出图像边界的区域进行取模操作,实现图像阵的循环.采用Matlab编程实现该算法,并应用到图像旋转中.实验证明,用该算法旋转图像时,在特定角度（90.、180.和270.）可以完整显示原始图像;任意角度旋转时,可以看到超出图像范围的像素部分自动进入了斜线对侧,较好地显示出图像旋转的边界变化和旋转位置的循环.     

基于卷筒纸胶印的印品在线缺陷检测系统

本文详细介绍了一种视觉系统,该系统可以实现对卷筒纸胶印过程中产生的印品缺陷进行检测和定位。具体来说,该系统能够对高速卷筒纸印刷进行实时监控,并且可在印刷过程中出现任何影响印品质量的故障（如结构缺陷、色彩偏差、漏字、墨点、墨杠等）时向操作人员发出警报。本文还介绍了机器视觉系统的硬件部分和用于彩色图像扫描及印品缺陷检测定位的图像处理算法。从本质上讲,该系统采用高速扫描算法检测图像的边缘和边界,利用线性和非线性的滤波器对动态大小、阈值和转换信息做进一步的分析。除了在实验室内进行实验以外,还建立了系统模型,系统模型可应用在卷筒纸印刷中,在真实条件下对模型的功能进行评价。将该系统安装在凹印机上进行实验,结果表明该机器视觉系统同样可以成功地对缺陷进行监控和检测。     

基于双目视觉技术的交通事故勘测系统的研究

将双目视觉技术应用于交通事故处理中,首先采取了方向梯度滤波法对图像进行预处理,以达到滤除噪声的同时保护图像细节的目的；再利用新的图像特征匹配的方法,提高运算速度、减小测量误差；并介绍了双目视觉测距的原理。     

基于YOLOv3的H型钢表面缺陷检测系统

为了提升H型钢的表面质量和安全系数,设计了一种基于YOLOv3算法的型钢表面缺陷检测系统.设计的检测系统由硬件系统和软件系统组成:硬件系统包括八角架式图像采集装置、电动控制系统和通信系统;软件系统采用YOLOv3目标检测算法.现场测试结果表明:1)检测系统可实时采集图像,并根据H型钢的规格型号能够自动调节图像采集装置结...     

太原市COVID-19防控前后空气质量分析及预测

为了探索特殊情况下太原市空气质量预测和评价方法,采用基于灰色关联度法的模糊综合评价方法对太原市疫情防控前后的空气质量进行评价,对相关联的污染物浓度变化进行分析,并以太原市AQI监测数据为基础,结合长短期记忆循环神经网络(LSTM)以及随机梯度下降算法(Adam)建立了太原市空气质量预测模型(即Adam-LSTM模型),...     

A model to investigate the influence of marketing-mix efforts and corporate image on brand equity in the IT software sector

A model is developed to examine the relationships among marketing-mix efforts (channel performance, value-oriented price, promotion, and after-sales service), corporate image, three dimensions of brand equity (brand awareness with associations, perceived quality, and brand loyalty), and market performance. The model considers three distinctive aspects of business markets. After-sales service is taken as a key marketing-mix effort. Corporate image is placed as a mediator from the marketing-mix efforts to the dimensions of brand equity. Personal selling is defined as a main component of promotion. The model is tested in the context of a Korean IT software sector. The test results show that all the marketing-mix efforts positively affect the overall value of brand equity, which is a proxy of market performance, via the three dimensions of brand equity. Corporate image mediates the effect of the marketing-mix efforts on the three dimensions of brand equity.     

胶印质量自动检测中图像配准的研究

胶印质量自动检测系统中,图像的配准是整个系统的关键技术。本实验提出使用SUSAN角点定位和模板匹配相结合的方法解决胶印质量自动检测中图像配准的问题。该方法首先利用SUSAN算法检测到图像角点,然后对图像进行平移和旋转,再在特定图像区域内,利用模板匹配的方法,进行精确配准。这种新方法与传统算法相比,能在提高定位精度的前提下,有效节省运算时间。实验结果表明新算法是有效且可行的。     

一种亚像素级栅格文字笔画粗细调整方法

为了保证栅格文字的印刷效果,通常需要在印前对栅格文字的笔画粗细进行调整。本文提出一种亚像素级调整方法,基于栅格文字的邻域窗口分析,做到范围和方向的可控调整。该方法将栅格文字图看做前景文字和背景图层叠加的结果,执行图文分离,计算文字部分各点的浓度值,并通过邻域内笔画形态分析,调整其浓度。调整后的文字效果可以类比矢量文字的调整效果,并且适用于全局或任意方向（如纵向、横向、斜向等）的笔画粗细调整。实验表明该方法效果良好,很有实用价值。     

基于消除空间冗余和图像修复的图像压缩技术

本文介绍了一种基于图像修复方法的图像压缩算法。首先对能够被精确覆盖的图像区域进行定位;然后将这些区域的信息消除以减少数据量;除了用于恢复被消除区域必要细节的数据外,对其余的数据进行编码以产生输出数据。在解码器中,使用从编码器中提取的信息可以重新获得被消除的图像区域。该修复技术利用偏微分方程（PDE）进行图像信息收集,其目的是达到图像压缩标准中的较高质量。本文还针对各种图像开展该算法的研究。采用这种算法,在图像质量可接受的条件下,压缩比可高达1：40。实验结果表明,与JPEG压缩方法相比,该算法在高压缩比下图像质量明显提高。     

A study of service quality in rural ICT renters of Iran by SERVQUAL

The development of rural telecommunication services in Iran has been a major and national concern during the past few years. Towards the national planning and in a giant movement, 10 000 centers have been established in rural areas. Because of the novelty of such centers, the authors try to measure the service quality of the rural ICT centers using the SERVQUAL model. The results can be used towards the betterment of the services. Five hypotheses including tangibility, accountability, guarantee, empathy and reliability of service were examined. Twenty four ICT centers were selected in Rasht city as sample. Considering common sense or perception, 63% of the subjects evaluated the quality of services as average. In terms of quality, empathy was ranked as the ideal dimension followed by tangibility, certainties, trust, and guarantee, respectively. However, the least appropriate dimension of quality was given to accountability. In terms of expectation, the highest percentage of individuals, that is, 92% believed that quality of services was important, and believed that among the components of quality indices from the most to the least important items were: reliability, tangibility, accountability, guarantee, and empathy consecutively. This research showed that the SERVQUAL model can be used for determine the quality of services offered by Tele-centers in rural areas.     

压缩格式对TIFF图像质量的影响研究

本文分别选择无压缩、LZW压缩、ZIP压缩、JPEG压缩四种不同压缩格式对多种阶调的TIFF图像文件（GATF）进行压缩评价,比较压缩前后图像的峰值信噪比、均方误差、色域图以及图像清晰度的差异,以评价压缩格式对印刷数字原稿图像质量的影响。实验结果表明,ZIP和LZW压缩格式的图像质量与无压缩原稿的图像质量最为接近,JPEG有损压缩（最高质量）对数字原稿质量的影响在可接受范围之内。     

一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离方法

为了解决传统K-means聚类算法对舌图像中舌苔舌质分离效果不稳定的问题,提出了一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离模型。模型综合RGB,HSV,L^*a^*b^* 3种颜色空间的特性,将单通道舌图像像素作为聚类样本集合,以一定的规则从集合中选取2个舌图像通道的像素作为聚类样本,并利用单通道舌图像分布直方图的峰值确定初始聚类中心点,最后通过聚类实现舌苔舌质分离。实验结果表明,选择用双通道舌图像作为聚类样本比用三通道或者单通道舌图像聚类效果更优,且提出的初始聚类中心点的确定方法相比于传统K-means聚类算法更准确、稳定地使舌苔舌质分离。所提方法可以很好地实现舌苔舌质分离,为中医舌诊客观化的研究提供了新的方法和思路,具有一定的实用价值。     

我国煤矿企业安全生产问题：基于劳动力队伍素质的视角

本文利用安全生产中的劳资谈判模型和工资与安全水平决定模型阐释了劳动力队伍素质对企业安全生产水平影响的作用机理。在回顾20世纪80年代以来我国煤矿企业安全生产状况和煤炭行业劳动力队伍素质变化趋势的基础上,对两者之间的关系进行了实证计量分析,证实高素质劳动力队伍有利于企业改进安全生产,而低素质的劳动力队伍不利于企业搞好安全生产。本文的结论是,20世纪80年代以来,由于农民工队伍比重越来越高、专业技术人才流失严重和教育培训滑坡等原因,导致我国煤炭行业从业人员整体素质下降,进而阻碍了煤矿企业安全生产状况的根本好转。