大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析

在以博客、社交网络、云计算、物联网等信息发布方式和技术为载体的大数据时代,数据具有异构复杂、增长剧烈的特征,用户对信息的个性化、知识化、专业化、智能化的需求,给商务网站个性化推荐服务带来极大挑战。从梳理大数据和个性化推荐服务内涵入手,本文分析了大数据背景下商务网站个性化推荐服务所呈现的新特征和面临的挑战,从精准深度挖掘、数据关联、个性化决策、知识化平台等视角,探讨了大数据背景下商务网站个性化推荐服务的发展方向。     

大数据环境下知识管理与企业战略管理的深度耦合

经济增速放缓新常态下,围绕外部环境变化与转型升级要求,创新制定并执行战略,正成为当今企业管理者面临的首要问题。而利用大数据技术开展知识管理,提升企业整体核心实力与环境应变能力,则是开题、破题之关键。然而,互联网、移动互联网等新技术飞速发展带来的大数据信息爆炸,令企业很难系统化获取知识,而实现知识管理与战略管理的深度耦合,更是难上加难。因此,在经济新常态与大数据并存的环境下,企业管理者应该关注企业内部的知识管理,并明确其与企业战略管理的关系及其重要性,摒除陈旧过时的观念与思想,使企业与新环境保持同步。     

云会计环境下的大数据审计相关问题思考

随着科技水平的不断进步,云会计由于具有成本低廉,工作效率高,资源整合度高等优点被更多的企业部门认可。在大数据、云会计技术的相互作用下逐渐改进各企业会计信息建设模式,也在一定程度上改变传统审计工作的模式。而在这种情况下,云会计环境内数据规模庞大,充斥着各种良莠不齐的信息资源,许多信息的安全面临着巨大的挑战。为了有效地监测和评估这些云会计信息系统中含有数据的真实性,人们便提出运用大数据来进行鉴证。本文将针对云会计环境下大数据审计的相关问题进行深刻思考。     

大数据环境下云会计的应用研究

当今社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据的出现迅速的颠覆了人们探索世界的方法,引起各个领域的深刻变革。随着云计算的发展和普及,云计算对企业会计信息化应用和建设模式产生了较大的影响。云计算环境下的会计工作,其实质是利用云技术在互联网上构建的虚拟会计信息系统,从而完成会计核算和会计管理等内容。云会计作为当今会计信息化发展的新趋势,它的应用将会给企业注入新的活力。然而在云会计的实施过程中,也会出现诸多困境。文章针对在当今大数据时代云会计的发展现状以及如何发挥云会计的优势、解决阻碍云会计发展的困境等方面做出相应的探讨。     

大数据背景下知识融合研究综述

网络大数据中包含着海量的知识资源,这些资源在知识服务的过程中发挥着极其重要的作用。如何从多源异构的海量数据中准确地提取知识并加以有效利用成为当前知识服务的热点问题。本文以当前大数据背景下知识融合研究现状为出发点,对当前知识融合领域内的相关文献资料进行分析,从传统的知识融合的理论结构、关键技术、学科或领域间的交互运用入手,归纳并总结知识融合的理论方法与框架模型,从而探讨大数据环境背景下的知识融合研究的新进展以及对未来做出展望,同时在此基础上进行评述,以期为该领域更为深入的发展提供参考。     

大数据技术下消费者个人信用信息共享的治理机制

大数据技术下,消费者个人信用信息可以通过共享被加工成知识,从而促进消费者人格的发展以及征信等行业的升级。从本质来讲,信息共享发挥着知识服务的功能。然而,在云计算和区块链等大数据技术支持下,信息共享呈现出信息的集中收集与传输、分节点存储与利用特征,这在方便信息共享与知识服务的同时,造成了共享者组织有序与共享整体高效之间难以调和的矛盾,共享知识服务功能的实现由此受阻。在对我国治理共享实证资料进行文本分析、对现有共享治理机制效果进行测评的同时,重点借鉴欧美共享治理经验特别是英国沙箱监管模式,并运用知识治理理论进行研究发现,与我国现有治理机制相比,知识治理机制更适合化解当前面临的矛盾,有利于实现大数据技术下信息共享的知识服务功能。根据知识治理机制,我国宜加强对共享者准入与退出的外部监管,引导共享者自我完善内部组织并寻求彼此协作,以确保共享有序;同时提高消费者对共享的参与度,合理配置消费者和共享者对信息享有的权利,强化权利保护与侵权规制,激励信息共享高效开展。在知识治理机制实施过程中,治理者既要借助法律等正式制度的规制作用,也要借助行业自律规范的引导作用。在评估知识治理机制绩效时,要着重考察信息共享对相关行业发展的促进作用以及消费者对知识服务的满意度。     

论大数据环境下的新媒体服务营销模式

近年来,随着工业化进程在社会经济结构中的快速提升,人们的生活、饮食、环境等各方面也随之发生了变化,互联网技术进一步被广泛应用于日常生活中,新媒体也日趋成熟。基于大数据环境,既往的媒体服务已经不符合现阶段市场品牌的高效率营销模式,这就要求媒体服务营销模式与时俱进,借助新媒体平台,革新营销模式。但受各种因素的影响,比如：新媒体用户独有的特征、特定的服务营销情况等,使得新媒体服务在整合营销模式时出现一系列问题,进而限制了其长远发展。因此,只有基于大数据环境下,对新媒体服务营销模式进行升级,才能给予用户全方位的新媒体传播平台,从而促进经济结构的稳步长远发展。文章简要总结了大数据环境下新媒体用户特有的特征,归纳了新媒体特定的服务营销情况,分析了新媒体服务营销模式中存在的弊端,探讨了新媒体服务营销模式的升级措施,旨在带动经济产业链,促进经济可持续发展。     

大数据时代电子商务个性化推荐发展趋势

目前文献中对于电子商务个性化研究多集中在传统理论层面,且大多探讨基于内容推荐方法和基于协同推荐方法,而对大数据时代下的个性化推荐的研究相对很少。本文通过研究大数据的数据挖掘方法及电子商务的发展,试图探讨个性化推荐的方法,最后探讨了大数据背景下电子商务个性化推荐服务的发展方向。     

大数据时代的云会计探讨

经济的高速发展给人们带来的不仅是物质上的丰富和精神上的富足,同时也给不同的行业带来了新的挑战和机遇,特别是在大数据时代下,信息技术的飞速发展为人们的生活提供了非常大的便利。很多企业为了能够在新时代下,满足市场发展的需求开始利用信息技术完成企业内部管理,其中首先要改革的就是企业的财务核算方式。以往在完成企业的财务核算过程中多用人工方式,然而和云会计财务核算方式相比则具有巨大的劣势,为了保证企业的发展需要对其进行改革。     

大数据时代云会计的应用研究

当前数据信息的应用方式和实用价值成为了人们热议的话题,大数据技术应用的不断扩展和深化,使得现阶段的企业会计报表工作更加高效和精确,而推动会计工作有如此大的发展的基础技术手段就是云会计的技术应用模式,本文就是以云会计的主要应用情况及优势、存在问题为阐述对象,并提出相应的改进措施。     

大数据环境下高校图书馆学科服务创新初探

近些年来,随着大数据(big data)这一概念的流行,各个领域都对此有了关注并尝试大数据从概念转为应用,在技术、服务等层面进行探索。高校图书馆作为高等院校科研研究服务的中心也对此进行了关注,在它带给各高校馆巨大机遇的同时,也带来了很多挑战,所以必须要在这一环境下利用自身优势不断创新,才能有效地避免高校馆功能的弱化。     

云消费时代大数据与商业智能的应用

如今,人们已经进入云消费时代,大数据改变了人们的生活和工作方式,提高了人们的生活质量,人们可以足不出户掌握所需要的数据信息。在商业领域,大数据的优势更加明显,商业智能得到越来越多人的认可和欢迎。由此可以看出,云发展已经成为当今社会的必然趋势,能够更好地服务于人们,满足人们的需求。     

关于大数据时代的财务云共享研究

为提高企业财务管理效率,整合企业内部资源,使企业在市场竞争中更具有优势。基于大数据背景下对财务云共享研究,通过概述财务云内容,详细分析大数据时代财务云共享存在的问题,站在发展的观点上提出一系列的共享策略,促使企业财务管理改革与创新,并给相关研究者提供参考。     

浅析大数据环境下高校图书馆信息服务

大数据环境下,如何变革自身的信息服务模式来实现自身的可持续发展已成为当前高校图书馆面临的首要要问题。本文紧紧围绕大数据环境下高校图书馆信息服务这一主题,在对阐述了大数据及信息服务相关知识的基础上,总结了大数据环境下高校图书馆信息服务的主要模式,并分析了大数据环境下高校图书馆信息服务的发展策略。     

大数据时代的电子商务服务模式革新

以大数据时代背景为主的电子商务服务已经加入太多个性化信息推荐服务内容,这也是现代化信息时代基于客户多元化需求的一种商务服务模式革新。它为用户提供产品与服务的同时,也提高了用户在海量信息中快速准确找到符合需求产品信息的精度与效率,还能基于个性化信息检索主动向用户推荐符合其偏好的相关产品与服务,非常人性化。本文简要分析了大数据时代与电子商务个性化服务模式的相关理论。详细解析了大数据个性化信息服务应用中所涉及的主要技术,给出服务模式相关的构建思路。     

大数据环境下应急管理决策机制研究

传统的决策过程一般是高度依赖决策者的个人经验与智慧,在处理各种突发事件时,及时做出正确、有效的应急决策,存在一定的局限性;在对突发事件应急管理过程中,大数据技术能够有效地帮助我们克服传统决策的缺陷。比如说大数据技术能够对突发事件发生进行科学的预警,能够提升应急管理的辅助决策能力,为决策提供支持和帮助;但未来大数据环境下突发事件应急管理决策仍有一定的挑战。     

云服务定价机制探索研究

本文通过分析目前云服务定价机制的特征和存在的问题,以及基于信息链、供应链和价值链三链的云服务定价过程,根据协同管理和顾客感知价值理论,探讨建立新型云服务协同定价机制,体现资源共享、技术服务和协同管理三者的最佳整合。并应用大数据处理技术提出云化操作系统实现机化定价的设想,对实现消费者效用最大化和云服务提供商收益最大化的均衡具有一定的理论意义和现实价值。     

基于大数据下的云会计特征及应用的探讨

在大数据时代中的云会计应用能有效地促进企业会计信息化建设。借助于其所体现出的优势,管理者能有效进行会计信息的融合、整理、挖掘和分析处理,使得企业财务决策的准确性和科学性进一步提高,帮助企业进行有效的成本控制。本文在分析云会计特点的基础上,重点探讨大数据下云会计的应用及其优势,结合实际应用出现的问题,提出关于云会计在企业中应用的几点建议。     

大数据时代云会计的应用分析

云计算技术的发展促进大数据时代的到来,同时,云计算技术与企业会计领域联合产生了“云会计”的概念。大数据与云会计几乎同时出现在人们的视野,但将两者结合起来的研究却不多见,因此,本文以大数据时代为背景,对云会计进行定性和定量的分析,定性分析重点研究云会计在大数据时代的系统构成,并构建了云模型将大数据时代会计数据模糊性和随机性转化为定量分析。