土地资产价格波动与经济中的流动性供给——基于以地融资视角的研究

本文通过构建理论模型探讨土地资产价格波动与流动性供给之间的关系。在本文模型中,土地兼具生产资本与抵押资产属性,银行贷款同时受到投资需求、抵押品价值与信贷额度的约束。本文主要结论是:(1)土地资产价格在低于一个由基础货币供给决定的临界值后,能影响企业的抵押品价值并反映投资需求变化,故而与存款货币流动性供给正相关。这也使土地资产价格变化与企业杠杆周期一致且具有“预期自我实现”特征。(2)基础货币供给能够通过影响土地的流动性价值的方式来引导土地资产价格,前提是央行可掌握土地资产价格外生变化的原因。(3)信贷资产证券化会提高存款货币供给与土地价格的关联度,但也会削弱基础货币供给对土地价格的引导能力。本文的研究有助于认识土地资产价格与货币政策效果以及系统性金融风险的关联机制,为房地产调控政策提供启示。     

基于投资结果的情绪资产定价模型及应用

通过考虑投资者在不同时期的情绪变化建立了受投资结果影响的情绪资产定价模型,模型分析表明:若有信息投资者在不同时期收到符号相同的信号,则投资者的市场情绪加重,表现为资产价格继续上涨或下跌,反之,资产价格保持不变。模型的意义在于能够很好地解释短期收益惯性、长期收益反转以及资产价格泡沫等现象,并论证了认知风险与认知收益呈负相关的实证结论。     

去杠杆背景下银行业资产结构变化与趋势分析

2008年国际金融危机后,我国银行业经历了快速加杠杆的过程。在此过程中,结构性高杠杆特点较为突出,表外资产相较于表内资产杠杆率更高,中小型商业银行较之大型商业银行杠杆率更高,这也决定了其将成为去杠杆的重点。始于2016年的去杠杆降低了银行业的资产规模增速,中小型商业银行因去杠杆更明显而在银行业总资产中的占比降低,银行业资产结构也呈现金融同业资产占比减少等变化。从未来的发展趋势看,银行业总资产增速会降低至与名义GDP增速相匹配,不同类型商业银行资产规模增速变化会呈现不同的特点,银行业资产结构中金融同业资产占比将较为适中。     

资产市场随机动态最优化初探——基于RBC模型资产价格

本文研究标准RBC模型资产价格的意义,讨论了一个包括资产市场的生产经济,并解释它的资产价格和收益的含义。我们还将探究在何种程度上它可以拟合实证发现的无风险利率,股票溢价和夏普指数。在每个估计过程中,我们都将计算隐含的股票溢价和长期债券的值,然后将这些值全部与资产市场的特征情况进行比较。本文用到的估计方法是极大似然(ML)方法,所有的估计都通过数值算法进行反复模拟。     

多标的资产期权定价的Monte Carl模拟方法及其应用研究

鉴于一般的偏微分解析方法和传统数值方法处理高维期权定价问题存在很大困难,本文在单标的资产价格随机模型的基础上,推导了具相关性的多标的资产价格的随机过程公式,以此构造蒙特卡罗模拟高维欧式期权定价的随机模型,给出模拟算法,并分析了影响蒙特卡罗模拟效果的几个关键因素,模拟算例的结果显示模拟效果较好.     

金融结构演进中资产泡沫与金融危机的形成机制——对中国金融结构发展的启示

20世纪以来货币金融危机成为引发经济周期波动的重要因素.具体表现为资产价格泡沫的形成和破灭通过金融危机的传导影响实体经济,导致经济衰退.但是,在经济和金融制度发展的不同阶段,上述影响的反映不同,目前理论界对于这种影响的传导过程还没有形成一个系统的具有说服力的解释框架.因而,应对资产价格泡沫破灭危机的政策往往显得较为滞后,而政策的实施往往又会成为形成新的资产泡沫的诱因.本文将结合对金融结构演进过程中资产价格泡沫现象的分析,从理论上系统阐述金融结构演进过程中金融危机引发经济危机的传导过程,并结合中国金融结构情况,提出对中国金融制度发展的启示.     

人口学特征与利率期限结构:老年社会平缓的收益率曲线

本文将刻画人口结构的生命周期模型引入消费-资本资产定价模型,考察人口结构对利率期限结构的影响。模型表明,人口结构及其家庭生命周期特征不仅决定利率水平,而且将通过人对债券期限的不同偏好,影响利率期限结构。少年人口占比对利率期限结构的影响为正,中年和老年人口占比的影响为负。相比少年人口,中老年人口更偏好长期债券,使长期收益率下降,期限结构的斜率更为平缓。基于全球数据的经验研究验证了这一结论。少年人口占比增加期限利差,中老年人口占比则起反向作用。因此,在年长的经济体中,期限利差更小,呈现更平缓的收益率曲线特征。在更换人口结构变量、期限利差变量、估计方法、赋权样本和处理遗漏变量后,结果表现稳健。本文从人口学视角拓宽了利率期限结构的决定因素,揭示了老年经济体可能面临一个平缓的收益率曲线,而这说明老龄化还可能通过抑制短期投机和促进长期投资来提高长期经济发展质量。     

寡头电信企业价格决策微分博弈模型及其分析

在随机需求环境下,电信企业的价格策略表现为一个随时变化的调整轨迹,将寡头电信企业之间的价格竞争博弈刻画为微分博弈模型,并对模型进行了数值模拟和仿真分析,结果表明:在随机需求下,寡头电信企业的价格策略存在唯一的鞍点均衡路径,否则很难实现均衡状态;虽然寡头电信企业的价格处在动态调整中,但市场份额会相对稳定维持在某一均衡状态下。     

流动性过剩：挑战与应对

在流动性过剩条件下,我国的金融市场正在发生急剧而深刻的变化,各种资产在资金推动下进入了一个价值重估和价值发现的过程,房地产、股票和稀缺资源市场都成为过剩流动性的吸纳场所。微观主体对利润的追逐极其踊跃,一旦存在获利机会,各种资金就会蜂拥而入,从而推动资产价格一路飙升。面对市场上几近泛滥的流动性以及     

贷款利率下限管制全面放开下的金融风险资产价格波动

近日,央行决定全面放开贷款利率下限管制,这标志着我国利率市场化改革进程进入纵深阶段,势必将对金融风险资产价格产生重要影响,本文通过构建与利率或利差有关的金融风险资产价格模型,考察了贷款利率或利差对风险资产短期和长期价格的影响,在借鉴国外利率市场化历史影响的基础上,进一步分析了央行此次利率改革对金融风险资产价格波动的影响,结果表明,在当前我国流动性相对紧张状况下,全面放开贷款利率管制并不会对资产价格产生太大影响.     

房地产价格与货币政策之间的关系协调

随着金融结构的变化,房地产市场成为全球资产价格泡沫风险最为集中的场所.是否对房地产等资产价格波动进行调控,是中央银行面临的一个两难选择.     

资产价格、预期冲击与中国宏观经济波动

本文构建了包含长期预期冲击的新凯恩斯一般动态均衡模型,并使用包含资产价格的数据集对模型进行估计,用于分析资产价格、预期冲击与中国宏观经济波动之间的关系。模型研究发现：首先,资产价格数据中蕴含的额外信息对于正确识别和评估预期冲击对中国经济的影响不可或缺,且长期预期冲击的设定更有利于模型从现实数据中提取与预期有关的信息;其次,预期冲击对于解释宏观经济波动十分重要,可以解释一半以上的产出、消费和投资波动以及几乎全部的资产价格波动;最后,在预期冲击主导经济波动的情况下,货币政策适当关注资产价格波动可能会在一定程度上降低预期冲击带来的福利损失。     

我国资产价格与通货膨胀的关系研究——基于ARDL的技术分析北大核心CSSCISSCI

随着资产市场投资品种日益丰富,居民参与资产投资的程度不断深入,资产通过财富效应和投资效应对经济的影响越来越大,资产价格对一般物价水平的影响不断增强,因此资产价格波动是否会影响通货膨胀率就成为当前理论和实务界关注的焦点。为了检验我国资产价格与通货膨胀的关系,本文选择股票、汇率、房地产价格以及其他影响通货膨胀的因素,运用ARDL模型对我国资产价格和通货膨胀的关系进行经验分析。经验分析结果表明:资产价格波动影响通货膨胀,但各因素对通货膨胀的影响差异较大,即房地产价格和汇率两个指标作用显著,股票作用较弱。     

多重异质性与均衡资产价格

在卖空限制下,考虑市场存在有限记忆和先验信念异质的不完全理性投资者,利用贝叶斯法则构建了双重异质性影响下的均衡资产价格模型,进一步分析表明,双重异质性对资产价格、估计风险以及理性投资者行为等均产生影响,有限记忆、不完全理性投资者的增多以及先验信念异质性程度的增强均会加快资产价格的涨或跌,甚至会导致暴涨或暴跌。此外,有限记忆会增大不完全理性投资者对下期股价估计的风险,而先验信念异质则不会对上述价格涨跌以及估计风险产生任何影响,与单异质性的影响相比,双重异质性的影响有所不同。     

企业资产结构与绩效相关性分析

资产结构是企业资本在不同资产上的配置情况。优化资产结构不仅能保证企业的正常运作,还能提高盈利能力。本文在前人研究的基础上,从资产的占用形态、占用期限、用途三个方面对资产结构类型进行了划分,并分析了资产结构与企业绩效之间的相关性。结论表明,增加实物资产、无形资产、收益性资产、保值性资产和支出性资产的比重,合理安排金融资产、流动资产和长期资产的比重,将有助于企业提高绩效。     

我国货币结构变化对通货膨胀的影响研究

本文对1994—2016年间我国货币结构的变化进行分析,从理论和实证两方面研究我国货币结构变化对通货膨胀的影响。结果表明:在此期间,我国货币结构指标(M2'-M1')与通货膨胀(CPI)之间呈现负相关关系,这主要是因为执行交易职能的货币数量下降,流入实体经济的货币不断下降,更多的货币流入金融市场,导致资产价格上涨。我国资产价格对未来通货膨胀具有影响,两者之间呈现出正相关关系。基于以上结论,本文提出未来我国货币政策调控要注意货币总量与结构调控并重,前瞻性地考虑资产价格波动的影响。     

基于蒙特卡罗模拟的多标的资产期权定价研究

在单标的资产价格随机模型的基础上,推导了具相关性的多标的资产价格的随机过程公式,以此构造蒙特卡罗模拟高维欧式期权定价的随机模型,给出模拟算法,并分析了影响蒙特卡罗模拟效果的几个关键因素。模拟算例的结果显示模拟效果较好。     

我国资产价格变化与财政增收相互关系的实证分析

随着经济体制改革深入推进,我国财政收入超经济增长现象愈加明显.为合理解释资产价格变化与财政收入增收之间的关系,本文构建了一个由财政收入增长率、货币市场利率、证券市场收益率和房地产市场收益率等4个变量组成的封闭系统,并从研究各变量间相互关系人手,分别建立各变量间的长期协整关系与短期关系模型,以期找出资产价格变化与财政收入增减变动间的内在关系.     

我国资产价格与通货膨胀的关系研究——基于ARDL的技术分析

随着资产市场投资品种日益丰富,居民参与资产投资的程度不断深入,资产通过财富效应和投资效应对经济的影响越来越大,资产价格对一般物价水平的影响不断增强,因此资产价格波动是否会影响通货膨胀率就成为当前理论和实务界关注的焦点。为了检验我国资产价格与通货膨胀的关系,本文选择股票、汇率、房地产价格以及其他影响通货膨胀的因素,运用ARDL模型对我国资产价格和通货膨胀的关系进行经验分析。经验分析结果表明:资产价格波动影响通货膨胀,但各因素对通货膨胀的影响差异较大,即房地产价格和汇率两个指标作用显著,股票作用较弱。     

高增长和低通胀催生资产价格泡沫

中国经济近年来呈现高增长和低通胀的基本特征,被誉为是中国经济最好的时期之一。然而,高增长和低通胀的宏观环境往往是催生资产价格泡沫的摇篮。中国经济高增长的根本原因是当前的人口结构导致储蓄率过高,其结果是投资增速快,而偏低的消费率使物价变化较为温和。但是包括外贸顺差在内的大量外汇流入导致市场流动性过剩,推高资产价格,而中国人口结构将在5～10年后发生逆转,资产价格届时将面临下降的压力。