人工智能时代专利制度的实践挑战与应对策略

人工智能系统日益提高的复杂度、自主决策能力,以及在更广泛领域的应用,已经对现行法律制度和监管体系构成重大挑战。特别是在专利等知识产权领域,从技术方案到创造性审查,从辅助决策到自主发明创造,整个生态系统都面临前所未有的挑战。侧重从实践角度探寻解决人工智能与专利制度冲突的手段和途径,首先,阐述现阶段人工智能专利制度的实践特征;然后,着重从人工智能的技术、应用两个层面梳理、分析和探讨实践中面临的困境与挑战;最后,结合相关专利制度、规则、程序提出针对性的应对策略和建议。     

人工智能技术发展概况

近三四十年来,人工智能的科研人员一直在努力试图研制出象人一样聪明的计算机来。不过,迄今取得的进展距此目标尚远。尽管研究人员已成功地使机器具有了多种人类的技能,但创造出象人一样聪明的机器的目标却似乎越来越远。机器具有的技能尽管非常实用,能够     

明星发明人识别与角色分析:来自机器学习领域的实证

明星发明人有助于提高企业研发创新绩效。目前对明星发明人的地位与功能探讨不足,导致企业无法全面掌握发明人信息,难以为研发活动招聘合适的人才。鉴于此,对机器学习领域明星发明人的领导、传播、知识或任务排他等功能和地位进行识别,采用动态网络分析方法确立六类明星发明人,即焦点型发明人、领导型发明人、潜在跨界型发明人、传播型发明人、任务排他型发明人和知识排他型发明人,分析其角色功能。结果表明：部分发明人同时拥有多种地位;领导型、焦点型和知识排他型明星发明人影响范围更广、职业流动性更强,与其他发明人的交互时间更长;隔离同时具有3种地位的明星发明人对焦点型发明人影响显著。     

人工智能技术发展与主要国家技术布局

本文梳理回顾了人工智能历史上存在的三种技术路线——符号主义人工智能、联结主义人工智能、行为主义人工智能的发展现状,并探讨了世界主要国家在人工智能领域的布局,通过对比中、美、日、韩四国在人工智能领域发布的战略性政策文件,分析了四国在人工智能领域技术布局的异同,并着重分析了四国共同关注的知识驱动、类脑智能、可解释性三大技术,同时对我国人工智能发展提出了对策建议。     

人工智能对CFO角色转变的影响

人工智能技术飞速发展,给企业的业务流程、技术和员工等各方面带来了深刻的影响。一些领先企业率先引入人工智能技术,优化了业务流程。人工智能技术的应用对CFO角色产生了很大的影响,传统角色如财务核算者、企业监督者、战略管理参与者和管理变革引领者进一步演变为业财者、风险管理者及企业数字化转型推动者,CFO需从自身素质和在企业层面的行动两方面完成角色转变。     

全球人工智能发展现状、挑战及对中国的建议

当前,人工智能(AI)已经成为各国必争的科技创新高地。政府、学术机构、企业都高度重视。基础研究方面,AI论文、期刊、学术会议数量都逐年增加;技术创新方面,算法进一步成熟,走进产业化,AI投资和专利产出大幅增长。围绕AI的国际竞争愈发激烈,许多国家都在加强布局AI研发和应用布局。本文结合近年来技术创新态势和主要智库、媒体观点,对当前人工智能发展形势、应用前景、主要挑战及国际竞争等进行了分析,并结合我国国情提出了促进人工智能创新发展的建议。     

人工智能时代女性就业面临的机遇与挑战

人工智能时代对非程序性的认知工作和创造性工作需求增加,为女性专业特长发挥拓展了新空间。但是,人工智能技术属于技能偏向型技术进步,需要高素质的人力资本,而女性劳动者技能与新技术要求不匹配。为此,需要提高女性接受正规教育的质量,加强对女性新职业培训的投资,落实女性就业保护政策。     

我国发明人型企业家研发合作网络特征与演化研究

在中国高质量发展转型阶段,研究发明人型企业家在研发合作网络中的结构特征和效用,对于优化企业研发合作网络进而获取可持续竞争优势具有重要意义。首先,基于扎根理论,构建发明人型企业家专利研发合作网络特征概念模型;其次,基于社会网络分析法构建企业家程度中心性、中介中心性、网络密度、群体程度中心性、群体中介中心性等特征指标,形成我国发明人型企业家研发合作网络特征与演化分析框架;最后,运用2014-2019年科创板企业专利数据和企业家数据进行实证检验。研究发现：(1)我国发明人型企业家正在逐步减少对专利研发的全方位参与,同时强化其在合作关系中关键信息枢纽的位置属性;(2)企业家参与研发合作网络密度、群体程度中心性、群体程度中介性大部分高于企业家未参与研发合作网络的数值;(3)发明人型企业家程度中心性、网络密度、网络群体程度中心性与创新绩效显著负相关,发明人型企业家中介中心性、网络群体中介中心性与创新绩效显著正相关。     

有缘千里来相会：集聚视角下技术重叠对中外发明人合作的影响

在世界创新变局中加速开放,深度利用国际创新资源夯实和推动自主创新是中国建设创新型国家的内在要求。空间集聚是创新活动的显著特征,鉴于目前考察区域创新活动特征影响中外国际研发合作的研究并不多见,基于专利的后向引用信息和发明人地理信息,构建中外次级行政地理单元之间的技术重叠指标以刻画双边创新投入的知识联系,进而基于集聚经济的分类效应视角考察其对中外专利发明人国际研发合作的影响。研究证实了技术重叠对中外国际研发合作的规模有显著推动作用,并进一步揭示了分类效应在集聚环境下,与集聚效应和选择效应对高技能劳动力空间流动的联动效应。     

人工智能算法专利的技术、理论、问题与中国之应对

人工智能算法因技术属性而被美国、欧盟认为是一种发明,但由于其强大的计算能力和逻辑不可知特性而难以被有效规制。对于人工智能算法这一新技术,承袭科技法学的研究思想,采用比较方法,结合创新披露理论与累积创新理论进行文本分析、理论证成与逻辑论证。研究发现：人工智能算法与技术特征结合能够成为一种专利客体,但《中华人民共和国专利法》与《专利审查指南》在应对人工智能算法时存在不足,应对实用性、新颖性、创造性审查规则以及专利公开规则进行适当调适,以改善法律滞后问题。     

人工智能芯片产业发展现状及展望

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,已成为全球科技竞争的焦点领域。人工智能芯片（AI芯片）是人工智能技术的核心硬件基础,对人工智能的发展影响巨大。本文对人工智能与集成电路产业的深度融合点,对AI芯片的技术发展与产业趋势进行研究,展望中国AI芯片产业发展的巨大潜力。     

人工智能“照猫画虎”的政治经济学视角探析

随着谷歌旗下的阿尔法狗(AlphaGo)战胜世界级围棋大师,人工智能领域的技术变革反映到社会和实际生活中被放大、不被理解或被误解,并被错用、滥用的现象颇多。文章把人工智能隐喻为照猫画虎,基于机器不具有真正理解任何一种人类语言的能力;人类具备反思及自我修正能力,人类在感性和知性协同合作的基础上做出决策;从而得出机器不可能超越人类的结论,希望能使困惑中的人们更加坚定机器不可能超越人类的意志,并为他们适应早已十分严峻的就业形势及今后的能力培养提供启迪。     

生成式人工智能对就业的影响及应对之策

生成式人工智能具备强大的“生成能力”,正在替换越来越多的劳动者,解雇、裁员已引起社会高度重视。通过分析生成式人工智能对劳动形态的改变,以及对就业的替代和创造效应,预测未来就业岗位的消失、保留和新生问题,以便对我国劳动就业的调整方向及应对之策提供思路。为保障就业安全,维护社会和谐稳定,提出以下建议：倡导科技向善,主动化解劳动者“卢德意识”,鼓励拥抱新技术;积极利用“窗口期”,加速劳动技能培训,推动行业转型;完善劳动解雇保护制度,细化协商程序,减缓劳资矛盾;提高社会保障水平,增加就业岗位,协助技术失业者渡过难关。     

技术标准与专利权融合的制度挑战及应对

随着现代科学技术在生产和贸易中的作用日益突显,技术标准具有的技术先进、协商基础以及市场控制属性与专利权的私权属性产生紧密契合,专利权的作用和价值体现为标准制定、标准实施以及信息反馈的技术标准化全过程,技术标准与专利权融合已经成为普遍现象。技术标准与专利权融合导致原有标准各方相对均衡的利益格局被打破,不仅会阻碍标准实施,而且会助长权利滥用,使现有制度面临新挑战。为回应新挑战,从组建技术标准化组织,进行知识产权政策、专利法和反垄断法的制度创新与完善等方面提出政策建议,以实现制度升级,进而释放应然的制度绩效。     

人工智能技术对碳排放的影响

随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,人工智能技术在应对气候变化方面扮演重要角色,并赋能“碳达峰、碳中和”目标的实现。利用2006—2019年中国内地省级面板数据,考察人工智能技术对碳排放的影响。研究发现：人工智能技术与碳排放之间呈倒U型关系,即当人工智能技术达到一定阈值后,其碳减排效应逐渐凸显;人工智能技术主要通过提高能源利用效率实现碳减排;在东部和西部地区,人工智能技术与碳排放之间存在显著倒U型关系,而在中部地区,人工智能技术对碳排放发挥持续促进作用。因此,在推进“双碳”目标过程中,需要以绿色低碳发展为目标开发人工智能技术,正确引导人工智能在碳减排领域的研发应用,针对不同区域实际制定差异化发展政策。     

人工智能背景下会计人才培养面临的挑战与对策

互联网技术正改变着会计工作方式,人工智能技术正改变着会计工作岗位,大数据技术可以提高会计工作价值,区块链技术将防止会计工作造假.新技术的出现对会计职业和会计理论发生着重大变革,面临这场技术革新,会计人才培养将何去何从,本文从培养理念、培养方式和培养过程三方面进行解读.     

电气工程自动化的人工智能技术

以瓦特的蒸汽机为开端,电气工程自动化技术在工业革命后迅速发展成为高新技术产业的重要组成部分,应用于生产生活的各个领域,在国民经济中发挥着重要的作用。人工智能技术用以模拟和扩展人的智能,作为一门新兴技术,能够有效地提高生产生活效率,而人工智能与电气工程自动化控制的良好结合,无疑实现了技术领域的质的飞跃。本文通过介绍人工智能的特点优势,帮助我们进一步了解电气工程自动化的人工智能技术。