面向企业创新创业的政策工具效果研究

企业是“大众创业,万众创新”政策落实的重要载体。在对国家及地方一系列“双创”政策文件进行梳理的基础上,筛选与企业创新创业密切联系的8个主要政策工具,通过278家企业有效调查问卷及回归模型研究发现：“三权”改革、发展科技服务业、科技资源开放共享和高新技术企业扶持等政策工具效果显著,拓宽融资渠道、发展各类“双创”孵化平台和提高科研人员成果转化收益比例等政策工具效果不明显,而研发费用加计扣除政策与企业创新创业呈现负相关关系。分析了引致不同“双创”政策工具效果差异的原因,并提出了相应的建议。     

创新创业政策对区域新动能支撑效率的多视角分析

创新创业政策是支撑我国经济发展新动能的重要引擎。以我国创新创业系统为研究对象，创新性地构建了包含科技投入、教育投入、人才支持、创业孵化、平台建设和税收优惠6个政策工具在内的创新创业政策评价指标体系，运用DEA和Malmquist指数法分析了2014-2016年创新创业政策对区域高新技术企业及创业企业的支撑效率。结果表明：研究期内，我国创新创业政策对区域新动能的支撑效率总体较高，但是地区间的政策落实效果略有差距，各省市呈现较大程度的不平衡特征。深入挖掘发现，部分地区暂未形成规模效应，在资金配置结构、人才利用效率、税收优惠额度、政策绩效产出等方面存在较大改进空间。与此同时，技术进步对全要素生产率的贡献度有待进一步提升。据此，提出推进区域协同创新发展、完善创新创业政策体系、消除技术进步制约因素、强化企业创新主体地位等政策建议。     

海外高层次人才创新创业政策研究:政策工具与创新创业过程视角

在全球人才流动加速的知识经济时代，中央和地方政府相继颁布了一系列鼓励海外高层次人才创新创业的政策。通过构建政策工具—创新创业过程二维框架，以浙江省“九五”至“十三五”期间颁布的海外人才政策为研究对象，采用内容分析法和扎根理论编码进行统计分析。研究发现：浙江省海外高层次人才政策数量增长迅速，从“十五”至“十三五”开局之年政策数量呈明显上升趋势;政策发文主体较多，但协调性较弱，浙江省财政厅是重要联合发文主体;从政策工具维度而言，供给类和环境类政策过溢、需求类政策偏少;创新创业准备阶段缺乏环境型政策，起步阶段缺乏供给型政策，发展阶段缺乏需求型政策。最后，提出优化海外高层次人才政策的对策建议。     

基于创新型企业成长视角的国外创业政策述评

本文对国外支持创新型企业成长的创业政策进行了综述,分析总结了国外创业政策的含义和目标、创业政策工具的种类和其有效性研究以及改进政策效果的途径。这有利于我国有效制定和实施创业政策,从而促进我国创新型企业的快速成长,推动就业、区域创新和地区经济的发展。     

我国融合创新政策演进与评价研究北大核心

融合创新是科技突破和产业发展的重要动力,建立完善的融合创新政策体系至关重要。构建融合创新政策分析框架,利用文本挖掘、社会网络、政策工具和PMC指数模型方法,从政策主题演进、政策工具使用、政策关系网络和政策量化评价4个方面,对我国2001—2020年融合创新政策进行分析。结果表明,我国融合创新政策尚处于早期发展阶段,政策关键词数量和共现频次显著增加,但专门针对融合创新的政策数量少、涉及领域有限且量化得分相对较低;政策工具使用以面向长期的供给型和环境型为主,见效相对较快的需求型工具应用较少;政策网络已初步形成,但政策间联系不够紧密,存在较多孤立点,顶层政策设计尚不健全,政策间协同关系有待加强。最后,针对我国融合创新政策的发展特点和现存问题,为更科学有效地制定和实施融合创新政策、完善政策体系提出建议。     

中国产学研协同创新政策的主题及其演进

以1978—2015年国务院及各部委单独或联合颁布的1521条产学研协同创新政策为研究对象,在对政策文本量化处理的基础上,运用社会网络分析法绘制政策文本的主题关键词及其演进的知识图谱,并对不同阶段的焦点主题进行深入分析。研究发现:中国产学研协同创新政策的主题主要集中在创新发展、科技创新、经济社会发展、人才培养和公共创新服务5个方面,具体表现为29个关键词;政策演进经历了起步探索期、缓慢发展期、快速发展期和重点突破期4个阶段,不同阶段具有不同的政策重心;科技成果转化、技术创新、产业发展、平台建设、人才培养和合作路径是产学研协同创新政策持续支持的热点主题关键词。     

创新政策对我国制造业转型升级的影响——基于政策组合的政策文本研究

创新政策是推动我国制造业转型升级的重要驱动力，在对创新体系和政策组合理论回顾的基础上，使用政策文本量化分析和质性文本分析法，对我国制造业创新政策动态变迁及其对相关创新活动的影响进行研究。结果表明：我国制造业创新政策主体集中度较高、政策主体分布较为广泛、政策发布数量波动较大；环境面政策组合使用最为频繁、需求面政策组合使用最少、总体上对政策组合的使用呈现出“先扬后抑”的倒U型形态；制造业创新体系中4类创新活动强度差异较大；不同政策组合对创新活动的影响差异较大。最后，针对如何利用创新政策推动我国制造业创新变革提出相关对策建议。     

地方政府创新政策工具偏好测量——基于四川省政策文本的分析

创新是提高综合国力和国家竞争力的重要方式,我国各级政府均高度重视并出台系列政策推动创新驱动发展。四川省承担着西部地区转型探索的重任,为全国全面创新改革试验区建设贡献了宝贵经验。从政策文本分析视角,构建政策工具—企业生命周期二维分析框架,借助NVIVO11和UCINET等软件对2012-2020年四川省颁布的82份创新政策文件进行政策内容量化分析,研究发现四川省对创新给予了全方位激励和规制,但仍然存在一些问题：政策发布数量呈现平稳到快速增长再到缓慢回落的趋势,政策效力偏低且可操作性不强;政策颁布主体虽呈现多元化态势但联系不够紧密,形成两个小群体,即以科技厅、财政厅、发改委为代表的执行主体,以及省人民政府办公厅、省委办公厅为代表的规划主体;政策工具应用存在过溢或缺失,呈现重供给、轻需求的工具偏好,政策工具作用目标取向模糊;工具应用与创新主体生命周期不匹配,工具内部结构分布不均衡。     

区域创新政策多维度评价指标体系设计与构建

创新政策内容主体包括供给导向、需求导向和环境支持导向等创新政策,创新政策评价指标包括政策协同度、政策强度和政策完善度3个维度。采用政策赋值量化法与模糊数学方法构建多维评价指标,指出在创新政策设计中,我国应更多采纳需求导向型和环境支持导向型创新政策体系,更加关注创新政策协同度和完善度,以引导创新型企业、创业型大学和创新中介机构在创新资源配置中发挥主体作用。     

中央政府支持生物医药产业发展的政策文本分析(2006—2015)

文章采用"类定量化"文本分析法,对我国生物医药产业自2006年1月到2015年4月的43份政策文本从文本数量、政策主体、政策维度和产业价值链维度四个方面进行频数统计和定量分析。研究发现,我国生物医药产业政策具体可操作性较弱,宏观政策指导下应加强可操作性政策的制定与落实;非制度性、行政化手段为主,市场化运作不足,需在行政化手段与市场化手段之间进行合理取舍;政策结构呈非均衡化增长,应降低环境型政策工具使用频率,有效增加需求型政策工具的使用频率与使用力度;人才与专利政策支持匮乏,需加大人才专利类政策支持力度。     

乡村创新政策演进特征及对乡村发展的启示——基于2004—2023年中央一号文件分析

聚焦“三农”问题的中央一号文件是我国乡村发展政策的顶层设计与综合体现,而乡村创新则是乡村全面振兴的重要支撑。文章以2004—2023年中央一号文件中有关乡村创新的政策为对象,运用Rost Content Mining文本分析软件和双重三维分析框架等方法总结梳理乡村创新政策的演进特征。结果表明：(1)“创新”已与“农业”“农村”“乡村”“科技”等关联词汇形成语义网络,且中心性强;(2)基于产业创新、制度创新、社会创新的三维度分析显示农业科技创新、体制机制创新、组织与服务创新一直是创新政策的重点内容;(3)基于创新主体、创新链、创新政策工具的三维度分析显示乡村创新主体日渐多元,创新链与产业链融合趋势明显,供给型、导向型、环境型3类政策工具导向效应显著;(4)乡村创新政策演进具有逐步推动、深化拓展以及优化完善的阶段性特征。最后,面向农业强国、乡村现代化建设要求,提出完善乡村创新政策体系、加强以质量为导向的乡村技术创新、推进以可持续为目标的乡村社会创新、城乡协同构建乡村创新系统等是未来乡村创新发展的要点。     

基于文本挖掘的我国科技创新政策量化评价研究

本研究基于2014—2019年国家科技创新政策进行文本挖掘,以实现政策的量化评价研究,对政策的高频词、网络性、中心性和小团体进行了直观的量化和列示。文本挖掘方法基于政策原文本进行分析,避免了主观判断带来的偏差。研究结果表明,2014—2019年国家科技创新政策中具有"创新""科技"和"技术"等高频词,文本挖掘结果具有较优的网络集中度,并包含7个核心小团体。国家科技创新政策推动着国家创新事业的发展,并为创新指明方向、提供支持。对政策深度挖掘有助于理解政策背后深层的意义,以指导各主体的创新决策。同时,对政策文本的挖掘有助于从深层次理解和认识政策,为国家及区域、省、市等地政策制定者提供政策决策支持。     

北京市科技金融政策供需匹配研究——基于LDA政策文本计量方法

北京定位于全国科技创新中心，高度重视科技金融的发展，并出台了一系列科技金融政策。基于主题分布分析路径，采用融合文本分类、主题挖掘和训练集预测的政策文本计算方法，对北京市科技金融政策文本及新闻文本挖掘搜集并整理分类，运用LDA模型从供需匹配的角度分析科技金融政策效果，并识别出3类政策主题，且匹配度在整体上处于较吻合的状态，说明北京市科技金融政策基本满足市场主体的科技创新需求，但在推动科技园区建设与发展方面仍然相对宽泛，因此，需要落实科技金融政策对科技园区建设规划的精准支持。     

制造型中小企业创新发展政策组合模式研究——基于31个省市的QCA分析

中国正处于高质量发展的关键机遇期,制造型中小企业的创新发展是实现高质量发展必备动力基础.以全国31个省、区、直辖市2016—2020年发布的支持制造型中小企业创新发展政策为样本,运用定性比较分析的方法(QCA)从中微观层面讨论制造型中小企业创新发展不同类别政策的组合模式及执行成效.研究发现:①以技术转移体系建设为主的科技服务中介政策是制造型中小企业创新发展的必要条件;②以直接支持为主的创新创业政策、以主体减税降费和提供直接金融支持为主的财税金融政策及以技术转移体系建设为主的科技服务中介政策等5种政策组合能够有效促进制造型中小企业创新发展.研究结果可为国家制造型中小企业创新发展政策的制定和完善提供参考.     

我国建筑业高质量发展对策研究——基于政策工具视角

文章从政策工具视角研究我国工程总承包（EPC）、实施绿色建筑（GB）、装配式建筑（PC）和建筑信息化（BIM）四方面的政策,并利用政策文本内容分析法,对我国各地区在2005—2020年颁布的政策文件,从政策工具、政策驱动主体、政策效力层级3个维度构建分析框架。研究发现：（1)目前我国的政策工具以信息型为主,管制型和激励型为辅;（2)政策的驱动主体以省厅级为主,尚缺乏地市级的政策驱动主体;（3)在建筑业高质量的具体发展方向上,绿色建筑和装配式建筑方面的政策效力相对合理,而建筑信息化和工程总承包方面尚需出台更具实践指导意义的专项政策。在此基础上针对性地提出协调建筑业高质量发展的政策建议,为我国新时代建筑业高质量发展提供一定参考和借鉴。     

考虑企业规模的产学研合作知识转移多情景仿真分析

产学研合作创新已成为推动国家自主创新战略实施的重要途径，而准确高效地进行知识转移是产学研合作创新成功的基础。基于复杂系统理论，揭示了以高校科研院所、大中小型企业为核心主体的产学研合作系统复杂特征及知识转移内在机理。采用多Agent建模方法，构建产学研合作创新知识转移ABM仿真模型，设计创新人才政策、创新服务政策、创新创业政策3类政策工具，研究不同政策工具组合对产学研合作创新系统知识转移及系统知识存量的影响。结果表明：①大型企业实施创新人才政策有利于系统知识存量快速增加，中小型企业实施创新人才政策有利于企业规模快速升级；②相对于创新人才政策实施对于系统知识存量增加的驱动作用，创新服务政策实施对系统知识转移催生的知识存量“涌现”现象效果更明显；③创新创业政策实施有利于知识主体合作关系数量增加；④3类政策工具同时实施对系统知识存量增加产生了1+1+1>3的共振效果。考虑政策工具实施成本，创新服务政策及创新创业政策同时实施对系统知识存量增加、系统知识差异化、系统知识转移效率及企业规模升级的促进效果最优。     

层面—目标—工具三维框架下我国协同创新政策变迁研究

解决科技与经济结合不紧密问题的关键在于增强协同创新合力，而协同创新产出具有“公共—私人”双重属性，其决定了政府应扮演解决市场失灵问题的角色。从宏观、中观和微观3个层面界定协同创新政策干预的适度边界，进而从层面—目标—工具三维框架研究我国协同创新政策变迁过程。结果发现，现有协同创新政策发展脉络内含在科技体制改革发展中，3个层面政策呈现“橄榄型”分布、多元化目标明显、工具上环境面为主供给面为辅等特征。最后，进一步提出未来协同创新政策体系设计需要克服的五大问题并给出相关建议。     

全面深化改革背景下高新区转型发展路径选择

高新区是我国落实科技创新政策、发展高新技术产业的重要载体,转型发展是其永恒主题。现阶段,对多数高新区而言,转型发展实际上要横跨“二次创业”和“三次创业”两个战场,既要顺利完成“二次创业”的遗留任务,又要全面应对“三次创业”的全新课题。当前,我国高新区转型发展面临一系列突出难题,必须以全面深化改革为契机,探索新一轮高新区转型发展路径。     

区域科技创新政策分类与政策工具挖掘

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,区域科技创新政策分类与政策工具挖掘亟待关注。以中关村国家自主创新示范区为例,采用文本挖掘及网络分析法进行区域科技创新政策分类与政策工具分析。实证结果表明：区域科技创新政策可分为强制型与引导型,搭配比例上引导型政策居多,强制型政策较少,且政策力度较弱;对于政策工具,目前运用较多的是供给型,其中人才激励和研发补贴占比最多,对于需求型政策工具的运用仍存在较大空间。最后,提出了下一步研究方向。     

我国人工智能政策文本量化研究——政策现状与前沿趋势

以我国公布的30份人工智能政策文本为样本，基于政策工具和PMC政策评价模型，采用文本挖掘及内容分析法，对我国当前人工智能政策文本进行量化分析。结果发现，我国人工智能政策中的需求型政策工具需进一步加强，环境型政策工具结构有待调整；通过对处于不同评价等级、针对不同产业发展政策文本的PMC指数进行比较，识别出影响我国人工智能政策文本评价等级的具体变量。最后，结合我国人工智能研究前沿趋势分析，探寻未来政策制定方向，为后续人工智能政策的制定和修改提供具体、可操作性建议。