铁路集装箱中心站管理信息系统设计研究

基于海铁联运集装箱作业流程特征,提炼包括运输时间因素和运输空间因素的铁路集装箱中心站联运货物中转换装延迟主要影响因素,分析项目数学模型建立所需数据、多式联运参与人所需数据以及铁路集装箱中心站作业数据,建立中心站管理信息系统数据库,进而对集装箱中心站管理信息系统进行初步设计。该系统不仅能够满足多式联运参与人查询集装箱运输状况的需求,同时也为站内装卸作业优化提供基础数据支持。     

军用危险物资集装箱运输温-湿度环境条件及防护要求

在成都地区对集装箱内部温、湿度环境条件及其影响因素大气环境温度进行了测试,最后运用统计分析方法建立了集装箱内部温度数学模型,得出了内部最恶劣温度范围,从而为军用危险物资安全运输提供理论依据。     

基于ANSYS-PDS模块的集装箱结构可靠性分析

为研究一种1AA型集装箱框架结构可靠性问题,运用ANSYS软件建立了集装箱结构的有限元分析模型。利用ANSYS软件的PDS模块将蒙特卡洛法和随机有限元法相结合,选择集装箱的载荷、弹性模量等各种设计参数作为随机输入变量,通过编制APDL命令流建立可靠性分析文件执行可靠性分析。得到了集装箱框架结构刚度可靠度数值和灵敏度值,并给出了各随机参数对集装箱框架结构可靠性的影响程度。分析结果表明,500次抽样模拟可以满足精度要求;在置信度为95%时,该集装箱框架结构的可靠度为99.76%,其中底部载荷对可靠性影响最大。     

集装箱吞吐量与港口货物吞吐量、GDP的协整关系分析——以重庆市为例

针对我国经济逐步放缓,集装箱运输迅猛发展的现状,研究集装箱吞吐量与其它经济因素之间的关系.本文运用协整理论中的ADF检验、Johansen协整检验和Granger因果检验研究集装箱吞吐量与港口货物吞吐量、GDP值之间的协整关系.研究发现集装箱吞吐量与港口货物吞吐量和GDP值之间存在长期协整关系;集装箱吞吐量是GDP值和港口货物吞吐量的格兰杰原因,但是GDP值和港口货物吞吐量不是集装箱吞吐量的格兰杰原因;GDP值和港口货物吞吐量互为格兰杰因果关系.     

谈海运集装箱危险货物安全运输中货代工作的重要性

国际海上集装箱危险货物的运输离不开国际货运代理。危险货物的托运、申报、装箱等工作通常都是由国际货运代理来完成的,货代工作直接影响危险货物的安全出运和顺利到达。主要阐述货代在集装箱装运危险货物的具体工作,并分析货代工作对海运集装箱危险货物安全运输的影响。     

中美集装箱监管比较分析及对策建议

集装箱的密闭性,增加了国际贸易中政府部门的监管难度。文章从管理部门、货物安全管理法案,集装箱货物风险管理三个角度,对比分析了中美两国在集装箱监管上的差异。并分析了差异产生的原因。在此基础上,从战略、创新和提出新倡议三方面提出了集装箱管控的优化意见。     

基于时间成本的集装箱多式联运经济性评价

时间成本逐渐成为货主进行运输方式选择考虑的重要因素。为科学计算货物时间成本,将货物贬值时间成本和资金占用时间成本作为货物总时间成本并给出计算公式,建立"门到门"公路、公铁联运和公水联运3种运输方式综合运输成本模型,以周口至上海为例,给出模型参数测算方法,进行不同贬值率下的集装箱多式联运经济性评价。研究表明:等价值的货物,随着货物贬值率的提高,时间成本逐渐增加,运输方式选择的经济性依次为公水联运<公铁联运<全程公路,政府补贴有助于货物运输向"公转铁""公转水"转移。计算结果与实际相符,可为货源单位运输方式的选择提供数据支撑。     

集装箱鉴定的项目和要求

集装箱鉴定主要的工作项目有以下几种:(1)集装箱货物的监视装箱,亦称装箱鉴定。根据拟装出口货物,鉴定集装箱外部内部状况,选定适宜装载的集装箱;审核拟装货物尺码体积和重量,制订装箱计划和防护措施;鉴定集装箱的有关项目包括清洁、     

一种新型的集装箱码头物流系统仿真模型

1 概述 集装箱码头物流系统是由泊位、集装箱、船舶、装卸搬运机械、堆场、道路、人员等若干相互制约的动态要素构成的一个复杂动态随机系统,很难建立单一的数学模型;将离散事件动态分析理论和专用计算机仿真软件相结合,建立集装箱码头物流系统仿真模型,可以充分考虑码头各种随机因素,获得比其它方法计算更为合理的港口特征量,从而客观合理地评价现有和待建集装箱码头的物流系统性能,为港口建设和发展提供决策依据。     

集装箱码头客户满意度及发展对策研究

分析集装箱码头运作机理,从不同视角剖析客户需求,并建立具有内部依赖性的集装箱码头客户满意度指标体系。运用网络层次分析法和模糊综合评判方法进行指标权重确定和综合评价,判定服务主体综合服务水平。最后,运用该方法对厦门港集装箱码头进行实例分析,发现制约厦门港发展关键点,并根据分析结果提出解决对策。     

常用溃疡性结肠炎动物模型的探讨及比较

通过观察及检测数年来国内外多种溃疡性结肠炎动物模型的制备及其特点来明确适用于不同研究方法或研究目的UC动物模型。文章列举出几种常用的模型,包括乙酸模型、二硝基氯苯模型、三硝基苯磺酸模型及免疫加化学刺激模型,其中乙酸和二硝基氯苯模型适用于至炎机理及中药药理的研究,三硝基苯磺算和免疫加化学刺激模型适合免疫机理及慢性期给药的研究。乙酸和三硝基苯磺酸模型操作简便,易于重复,而另外两种模型过程较复杂,周期较长。     

The Cox,Ross and Rubinstein tree model which includes counterparty credit risk and funding costs

The binomial asset pricing model of Cox, Ross and Rubinstein (CRR) is extensively used for the valuation of options. The CRR model is a discrete analog of the Black–Scholes–Merton (BSM) model. The 2008 credit crisis exposed the shortcomings of the oversimplified assumptions of the BSM model. Burgard and Kjaer extended the BSM model to include adjustments such as a credit value adjustment (CVA), a debit value adjustment (DVA) and a funding value adjustment (FVA). The aim of this paper is to extend the CRR model to include CVA, DVA and FVA and to prove that this extended CRR model coincides with the model that results from discretising the Burgard and Kjaer model. Our results are numerically implemented and we also show that as the number of time-steps increase in the derived tree structure model, the model converges to the model developed by Burgard and Kjaer.     

基于风险中性路径概率的三叉树期权定价模型

树方法是给经典期权进行定价的非常实用的数值方法,目前最流行的是二叉树模型。三叉树定价模型作为二叉树的一个扩展,其同样是在风险中性概率的基础上给经典期权进行定价,并且可以通过MATLAB实现。相比于二叉树而言,三叉树模型的定价结果具有更好的收敛性。除此之外,用三叉树模型对影响期权价格的一些因素进行敏感性分析,可以验证该模型的合理性。     

Queensland State Impact and Projection Model: The Household Sector

The Queensland Impact and Projection model is an integrated input–output econometric model of the Queensland economy. Its purpose is to complement a conventional input–output model for analyzing economic impacts at the state level. This paper provides an overview of some of the methods used to model the household sector in an input–output framework, before describing the approach taken in the Queensland model. Some results which support the empirical performance of the model are also provided. It is demonstrated that the integrated model is a viable alternative and improvement on the conventional input–output model. The results are consistent with the static input–output model and conform to expectations about how the economy responds in real impact situations.     

我国液态奶营销渠道多元整合模式研究——光明乳业渠道多元整合模式实证研究

本文从研究国内液态奶企业的发展背景入手,分析了现代渠道新格局,即液态奶销售的主流渠道和新兴渠道的交叉混杂形成营销渠道的多元整合模式:分销渠道模式内部多元整合、传统分销渠道模式与订奶模式以及电子商务订奶模式的多元整合模式、产品与渠道组合的多元整合模式。多元整合的渠道拓展模式对液态奶企业从粗放的开拓型向精细的管理型转变有巨大的促进作用,是液态奶企业渠道拓展的创新。     

顾客价值创造视角的商业模式演进研究

商业模式演进是公司的价值创造的必经过程。该文从顾客价值创造角度分析了商业模式演进的过程,指出商业模式的焦点是为客户创造价值,关注"用新模式代替旧模式"是商业模式演进的目标;基于此,笔者通过分析影响商业模式演进的因素得到三点结论:顾客的消费观念是前提,把握顾客价值的细分、创新、重定位及价值体验是动力,最适合顾客的模式是目标。本文的研究结论将对中小企业的商业模式实践提供有价值的参考和依据。     

Z-score预警模型的研究与分析

本文对Z-score预警模型进行了新的研究,将模型中各财务比率的权数及常数项进行调查;并对各模型预测概率进行比较,以获得其预测准确率;然后在此基础上提出P模型(百分数模型),同时用ST公司和非ST公司的财务数据对P模型进行实证检测分析。     

Linear prediction of temporal aggregates under model misspecification

This paper aims to demonstrate a possible aggregation gain in predicting future aggregates under a practical assumption of model misspecification. Empirical analysis of a number of economic time series suggests that the use of the disaggregate model is not always preferred over the aggregate model in predicting future aggregates, in terms of an out-of-sample prediction root-mean-square error criterion. One possible justification of this interesting phenomena is model misspecification. In particular, if the model fitted to the disaggregate series is misspecified (i.e., not the true data generating mechanism), then the forecast made by a misspecified model is not always the most efficient. This opens up an opportunity for the aggregate model to perform better. It will be of interest to find out when the aggregate model helps. In this paper, we study a framework where the underlying disaggregate series has a periodic structure. We derive and compare the efficiency loss in linear prediction of future aggregates using the adapted disaggregate model and aggregate model. Some scenarios for aggregation gain to occur are identified. Numerical results show that the aggregate model helps over a fairly large region in the parameter space of the periodic model that we studied.     

基于熵权灰色组合预测模型的区域能源需求预测研究

本文在充分考虑传统GM(1,1)模型所存在缺陷的基础上,结合灰色预测模型的最新理论成果,提出了基于GM(1,1)模型,新陈代谢模型,离散DGM模型三种灰色预测模型的组合预测模型,采用熵值法来确定组合预测模型中各单项方法的权重,并以湖北省为例,对湖北省2001-2010年能源需求总量进行实证研究,结果表明基于灰色组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法的精度,证明了该模型用于区域能源需求预测的科学性和有效性,在此基础上对2011-2015年湖北省能源需求进行了预测。     

Two-Stage DEA: An Application to Major League Baseball

We show how to use DEA to model DMUs that produce in two stages, with output from the first stage becoming input to the second stage. Our model allows for any orientation or scale assumption. We apply the model to Major League Baseball, demonstrating its advantages over a standard DEA model. Our model detects inefficiencies that standard DEA models miss, and it can allow for resource consumption that the standard DEA model counts towards inefficiency. Additionally, our model distinguishes inefficiency in the first stage from that in the second stage, allowing managers to target inefficient stages of the production process.