国内外数据要素市场中价格机制研究述评与展望

在数据日益成为重要生产要素的大背景下，数据要素价格机制问题已经成为国内外研究热点问题。通过对国内外相关研究进行系统回顾，发现数据价格机制问题是一个跨信息学等学科的综合性研究问题。当前研究热点主要聚焦在三个方面：一是数据要素的价格评估机制研究，包括构建多视角综合的数据价值评估指标、数据资产评估计价模型和公共数据等特定类型数据估价等方面；二是数据要素的价格形成机制研究，重点是适应和利用博弈论、人工智能、联邦学习等新技术新方法推动数据要素的动态化、智能化价格形成；三是数据要素的价格运行机制研究，重点是以效率为导向推进完善各类数据市场参与主体之间的动态收益分配和激励机制，以及以公平为导向在二次和三次分配中运用金融财税等调控手段。     

大数据时代的税源管理研究

随着信息技术的飞速发展，税源管理已经进入“大数据”时代，“大数据”是解决信息不对称问题重要手段，为实现税源管理目标提供了技术支撑，进而推动了税源管理的革命。在新的时代背景下，顺应现代化潮流，加强数据管理，便成为税源管理转型形势下亟需探讨和实践的重要课题。本文在分析我国涉税数据获取和应用中存在问题的基础上，对于如何提高涉税数据获取及利用效果进行了探讨。     

数据产品交易的定价研究：进展评述与方法比较

数据定价是数据交易中的一大难点问题，需要综合运用计算机科学、数据科学和管理学等方面的基础知识。本文选择计算机科学、数据科学和管理学视角下典型的数据产品定价方法进行综述，介绍了管理学视角的“基于人机协同的数据产品交易参考价格（区间）方法”。得出结论：现有方法均各自需要一定启动条件或是只针对特定的应用场景，具有一定的局限性。数据定价是基于多方之间的估值和均衡来决定的，不同的数据主体对数据产品有不同的估值。因此，数据产品定价需要系统地为数据市场中的各方，包括数据供方和数据需方等建立能够达成共识的价值评估原则。此外，通过数据价格向数据市场中的不同主体传递信号也很重要。     

数字平台数据垄断规制的困境与出路

大数据时代下互联网技术的丰富拓展，更多主体参与市场活动，主体间的市场力量强弱不同，数据垄断问题浮出水面。规制数字平台数据垄断问题，在传统行业相关市场垄断分析工具、支配地位认定、经营者集中审查方面存在挑战。探索数字平台数据垄断的规制出路，优化相关市场判定标准以及市场力量、革新市场份额计算方法、拓展经营者集中审查维度的规制策略，为数据行业的竞争博弈提供自由的市场环境。     

企业数据标准化中数据元素理论的应用研究

对数据元素理论涉及的关键技术进行了研究，具体包括数据元素的相关概念、数据元素结构模型、数据元素属性等，并结合实际项目的研究、提出了数据元素的元模型。认为数据元素方法论是指导企业进行数据标准化的重要的、科学的方法论，只有在这一方法论指导下规范的数据，才具有稳定性，才能为企业建立集成化的数据模型奠定坚实的基础，同时，也只有在这一方法论的指导下构建的企业数据模型才能够从根本上解决数据质量问题、才能构建出企业的真正字数据字典与元数据。     

大数据时代背景下数据资产的会计计量设想

通过梳理数据资产的概念，总结数据资产的特征，提出了数据资产在会计计量方面存在的现实问题。针对数据资产当前的现状，从不同的角度对数据资产的初始计量和后续计量的提出设想。     

确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源，是后疫情时代经济发展的重要生产要素，但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践，而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议，这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患，也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上，综合财经、法律等理论观点和实操技巧，阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程，并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利，将私权转化为社会公共产品，为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

基于XML的数据集成在图书馆中应用研究

为了解决图书馆存在的信息孤岛和数据异构问题，提出了新的数据模型--基于XML的数据集成中间件的系统模型并详细介绍了实现此模型的关键技术。在节省资源和保留原始数据的前提下，此系统模型最大限度地做到数据的高度集成，把现存的各种系统有机的结合在一起，有效的解决信息孤岛和数据异构问题。     

大数据环境下内部审计问题研究

近年来，由于信息高速增长，大数据技术被广泛应用到不同行业中，企业也逐渐将其应用到内部审计当中，所以传统审计技术方法就迎来巨大挑战，其中，审计技术、工具和方法及审计思维理念的更新换代是大势所趋。AI、大数据等技术的广泛应用一方面在内部审计质量和效率上得到有效提高，同时也给内部审计发展过程中带来许多问题。本文基于大数据环境下内部审计可能出现的问题，探究在实施过程中应用的战略方式，旨在能够有效地解决这些问题，从而促进企业稳步发展。此外，内审人员必须开阔眼界，认清形势，不断提升大数据的应用能力，努力推动新时代内部审计工作实现新的发展。     

数据跨境流通三重阻滞因素与中国因应

随着数字技术的普及，数据跨境流通已经成为数字经济的重要议题。但是，目前国家或地区之间在跨境数据流通问题上仍然存在价值冲突、制度壁垒和政治壁垒，在一定程度上阻滞着数据的跨境流通。这些限制性因素的出现与各国数据流通法律制度目标定位、政府权力的不同介入程度以及国家间的主权博弈密切关联。在此背景下，为了实现我国数据跨境互惠流通的需要，同时保障国家安全，我国数据跨境流通法律制度必须要做出回应：第一，明确我国数据跨境流通的目标和价值；第二，完善我国数据隐私保护制度，实现和跨境数据交流的平衡协调；第三，强化数据跨境流通法律制度中的主权效应。     

协同治理视域下数据要素定价交易相关问题探究

生产要素市场化配置是市场经济的重要特征，数据作为新兴生产要素决定了其市场化配置的客观必然，由此引发对数据生产要素的估值定价、流通交易等问题的理论思考。作为新兴生产要素，数据要素既有传统生产要素所具备的共性特征，又有其自身独有的特性。数据要素的复合特性，决定了研究数据要素的理论基础需要具有多学科性、研究方向具有交叉性、认识角度具有多元性。政治经济学为培养完整的数据要素市场提供了新的理论探索角度，文章围绕数据供给与需求的主体、客体及其交易关系进行研究，深入剖析当前数据要素定价交易面临的困境，并探讨数据要素市场协同治理机制，有助于掌握数据要素市场发展的本质规律，引导市场健康有序发展。     

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

数据中台的本质、目的及实施路径

大数据时代，科学高效地利用数据成为企业增强核心竞争力的重要环节，数据中台作为数据资产化运行的载体可以持续提供数据服务能力。文章赋予数据中台为全员调用、全域服务的数据双向覆盖，并以数据资产化为根本目的的企业级数据磁场的含义，通过梳理数据中台的本质特征，并结合搭建数据中台的现实目的需求，提出搭建数据中台需要从能力体系建设、价值量化、技术业务融合以及复合人才引入方面入手开展实践。     

大数据在人力资源管理中的应用研究

随着信息技术发展，信息化时代已经融入各行各业之中。企业中人力资源管理也应顺应时代潮流，向信息化管理的道路迈进。文章简述大数据在人力资源管理工作中的应用价值，分析在管理过程中大数据应用出现的问题，并针对这些问题提出解决策略，探讨大数据在人力资源管理中的具体影响，为我国企业实现高效化管理提供参考。     

提升基层工商信息化数据应用效能之路径初探

当前，基层工商部门信息化数据应用上还存在四个问题：一是数据应用的面不够广。经济户口管理、OA办公系统等系统运行较好，其他业务系统研究开发不足；在具体业务应用中，如注册登记信息，查询、统计类较多，规律性分析不够；如案件管理，仅限于数据的录入、程式流转，深层次的研究还不到位等。二是数据应用的质量不够优。因数据录入、生成过程中存在的不良现象和种种问题，导致数据质量总体不高，直接影响到数据应用的质量和水平。三是数据应用的水平不够强。因进人机制、教育培训等方面存在的问题，     

信息系统升级后的数据迁移研究

讨论了信息系统升级后面临的数据迁移问题,阐述了数据迁移的概念、方法和策略,强调了数据迁移中应注意的主要问题。     

浅谈大数据时代金融业面临挑战及应对措施

大数据是近几年信息技术最为流行的关键词之一，随着大数据浪潮汹涌而至，手中掌握越多数据就越有利，数据已成为各行业“兵家必争之地”。2012年瑞士达沃斯经济论坛，“大数据”就是热烈讨论的问题之一，论坛上将数据比喻成货币或黄金，将其认定为一种新的经济资产类别。本文从不同视角分析了大数据时代来临后金融业将会面临机遇和挑战，以及相应的应对措施。     

浅析电子数据取证规则的构建

当今世界，随着信息网络技术的迅速发展，电子科技产品的广泛应用，信息化、高科技犯罪呈现出高发态势，为了及时应对新形势下高科技犯罪的取证工作，刑事诉讼法新增加了电子数据作为法定证据种类之一。然而，电子数据取证规则中仍旧存在着一些问题，因此本文通过阐述问题，寻求电子数据取证规则的构建原则，进而更好的解决问题，指导实践。     

浅析大数据背景下会计面临的挑战及对策

随着信息时代的到来，信息技术快速发展，物联网、互联网等大数据技术在各个领域都发挥着举足轻重的作用，各行各业对大数据技术的运用十分广泛，大数据技术可以帮助各企业和单位掌握外部数据，在瞬息万变的经济环境中建立绝对的竞争优势。在大数据时代，处理财务、非财务数据，处理结构化数据对于会计来说十分重要，也面临着诸多挑战。因此，在大数据背景下会计面临的挑战成为一个值得探索的问题。     

强化数据质量 提高统计效能

统计数据的质量问题不仅是统计工作的核心内容之一，也是各项业务工作进行正确判断、科学分析、有效总结的先决条件。因此，为了保证统计数据质量，检验检疫系统已经建立了包括数据来源、数据规范、数据提取上报、数据利用发布等一整套的工作机制和操作规范。然而，在实际工作中，统计不准和信息不一致等问题仍然存在，这些问题大多出现在统计数据的利用层面上。为此，我们应从分析数据应用层面的问题入手，对统计数据质量的影响因素及解决方案进行有针对性地探讨，这对日后的统计工作具有一定的现实意义和指导作用。