生物特征身份认证识别系统通过鉴定

由清华大学丁晓青教授组研制的TH-JD系统多模式生物特征（人脸笔迹签字虹膜）身份认证识别系统日前在京通过教育部组织的专家鉴定。鉴定组认为它能够实现在复杂背景下的图像和视频人脸自动检测、识别和认证，在人脸、笔迹、签字、虹膜的识别认证技术上取得了重要进展，     

互联网金融发展面临的征信业监管问题探析

互联网金融改变了传统金融业务的形式与发展轨迹,也改变了传统征信业务的覆盖范围与应用领域,这为征信业监管研究提出了新的挑战.监管机构应结合征信市场参与者、信息采集与应用范围等方面的变化,从明确互联网金融中征信业务主体的身份定位和互联网金融征信问题的管理规定,充分关注信用信息社会化使用过程中的风险,制定社会化信用信息使用法规等方面着手,做好互联网金融发展中的征信业监管工作.     

商务信息征集模式初探

征信业在国外已有100多年的历史,而我国目前正在起步阶段。采集商务信息作为企业和个人征信系统建设的重要工作内容之一,对扩大征信数据范围,提高征信产品质量具有重要意义。本文通过比较美国、欧洲等这些"征信国家"的信息采集模式,分析目前我国商务信息采集机制建立中存在的问题,就我国开展征信体系商务信息采集工作的方法和途径进行了初步探讨。     

国外个人非银行信用信息采集模式的分析与探索

本文介绍了国外个人征信体系运作模式,分析了非银行信息采集范围和特点,提出了我国开展征信体系非银行信息采集工作的建议.     

当前央行非银行信用信息采集存在的问题分析

采集非银行信用信息作为企业和个人征信系统建设的重要工作内容之一,对扩大征信数据范围,提高征信产品质量具有重要意义.比较美国、欧洲和日本等国家非银行信用信息的采集情况,我国非银行信用信息采集机制存在诸多问题.我国征信体系非银行信息采集工作需要完善法律制度、加强机制建设,以利于工作的开展.     

个人征信系统跨部门数据采集应用实践

个人征信系统数据涉及银行、财税等多个部门,跨部门的数据信息采集和处理成为个人征信系统数据质量的关键.通过自行开发的接口程序,将从个人住房公积金中心采集的数据转化成符合个人征信系统规范的数据文件,大大提高了工作效率和数据采集质量.     

《侵权责任法》实施后征信工作面临的法律风险与对策探讨

《侵权责任法》施行对征信管理工作在信用信息采集、信息披露、异议处理等环节可能遇到的侵权问题带来一定的责任风险。因此,应通过健全征信管理法律法规,进一步明确中国人民银行征信工作的法律定位、征信信息采集范围及其出错的责任界定等,以有效规避可能产生的法律风险。     

大数据时代征信业发展的机遇与挑战

大数据技术在行业思维模式、信用信息采集规则与内容、征信产品及服务等方面对征信业发展提供了机遇,也在隐私安全、信息技术等方面带来了挑战,因此应树立科学合理的大数据使用理念,建立完备的隐私保护体系,扩充大数据总量,积极推动大数据技术变革,从而促进征信业在大数据时代健康发展。     

征信系统应在物流领域有所作为——基于第四方物流“宁波模式”的信用治理机制分析

信用体系的缺陷制约了我国物流业的健康、快速发展。将征信系统运用于物流领域，不仅促进物流外包业务的扩大，防范供应链违约风险，还为征信业带来新的发展机遇。第四方物流“宁波模式”借助物流服务商与商业银行“双主体”运营架构，创设了信用治理机制，但其功能的发挥明显受到区域的限制。建议全国统一征信系统将应用拓展到物流领域，尽快制定商务信用信息采集的相关标准，建立以互联网为依托的商务信用信息采集模式。     

对新形势下央行征信系统建设工作的思考

当前,央行征信系统建设和应用取得显著成效,但同时面临新的挑战：征信数据质量有待进一步强化,信用报告覆盖面有待扩大,征信系统功能有待完善,为此应提升征信系统采集数据的精准性,构建央行征信系统外延信息采集框架,创新征信系统产品应用服务方式。     

对甘肃省庆阳市非银行信用信息采集情况的调查与思考

为了探索加快征信体系建设的方法和途径,特别是加快对非银行信用信息体系的建设,近期我们深入庆阳市公安、工商、税务、银行、技监、社保、建设、电力、电信等24个部门和单位进行了调查.针对非银行信用信息采集中的难点,提出加快征信体系组织建设、建立征信体系建设、专项资金加大技术开发力度和加强系统推广力度是做好非银行信用信息采集工作的关键.     

浅议企业和个人征信系统运行中存在的问题及建议

中国人民银行牵头建设的企业和个人信用信息基础数据库(简称企业和个人征信系统)运行以来,在促进中国经济健康、稳定发展方面起到了积极的作用.但是,其在运行过程中还存在一些问题:信用信息数据缺乏准确性,非银行信用信息采集难,缺少法律法规的支持系统,未完全实现信息共享与自动校验功能,社会公众对征信系统的认识不足,信用报告容易被伪造和篡改等.因此,应提升信用信息数据准确性,做好非银行系统的信用信息采集工作,完善相关法律法规,逐步实现系统信息共享与自动校验功能,不断提高社会公众对征信系统的认知度,在信用报告上加盖统一印签,更好地发挥征信系统对我国经济发展的促进作用.     

当前央行非银纤信用信息采集存在的问题分析

采集非银行信用信息作为企业和个人征信系统建设的重要工作内容之一，对扩大征信数据范围，提高征信产品质量具有重要意义。比较美国、欧洲和日本等国家非银行信用信息的采集情况，我国非银行信用信息采集机制存在诸多问题。我国征信体系非银行信息采集工作需要完善法律制度、加强机制建设，以利于工作的开展。     

我国互联网金融征信体系建设路径思考

在分析比较“平台征信”和“央行征信”模式优劣的基础上,指出央行征信模式是目前快速建立互联网金融征信体系的有效途径,并从制度支撑、现实需求、有益补充和技术保障四个方面分析了将互联网金融征信纳入央行征信系统的可行性,提出了要在完善互联网金融征信法律法规体系、明确互联网金融征信行业标准的前提下,推动互联网金融信用信息纳入央行征信系统,建立互联网金融征信体系的思路。     

我国互联网金融征信体系建设路径思考

本文在分析比较"平台征信"和"央行征信"模式优劣的基础上,指出央行征信模式是目前快速建立互联网金融征信体系的有效途径。在此基础上,从制度支撑、现实需求、有益补充和技术保障四个方面分析了将互联网金融征信纳入央行征信系统的可行性,提出要在完善互联网金融征信法律法规体系,明确互联网金融征信行业标准的前提下,推动互联网金融信用信息纳入央行征信系统,建立互联网金融征信体系的思路。     

加强非银行信用信息采集工作的建议

一、充分发挥政府的主导和推动作用。将加强地方金融生态环境建设与推进非银行信用信息采集工作有机结合起来,由地方政府强力推动,并通过配合地方信用体系建设大力宣传信贷征信,不断扩大信贷征信的影响力和服务范围,逐步引导各有关部门积极参与地方信用体系建设,推动非银行信用信息采集工作。     

基于ERM框架的征信系统信息安全管理机制构建

ERM框架是对传统安全管理模式的继承和拓展,它为征信系统信息安全管理机制的构建提供了范本和流程.为确保征信系统的安全性,可对ERM框架下征信系统的网络访问控制、强身份认证、数据通讯机密性、数据存贮机密性、数据使用可控性5个管理要素进行有效控制,并在此基础上构建我国征信系统的信息安全管理机制.     

地方公共联合征信系统建设研究

在当前经济社会诚信缺失的背景下,面对地方各类信用信息孤岛和信用信息征集不全等问题,建设地方公共联合征信系统十分必要。从总体上设计地方公共联合征信系统架构,从信用数据库建设、信用信息采集和整合、信用信息发布和查询、信用评价等方面探讨公共联合征信系统的主要内容,提出联合征信系统实施的建议,从而为地方联合征信系统的建设提供较为完整的思路。     

浅谈安徽省征信系统非银行信息的应用问题

目前，非银行信息已成为征信系统重要组成部分。2009年安徽省征信系统非银行信息采集数量和范围不断扩大，为各金融机构的应用提供了更为广阔的空间。但是，非银行信息的采集面不够宽、单类信息采集入库量不足、数据质量不高、异议处理机制尚未明确、信息应用缺乏标准等，制约了金融机构的有效应用。因此，应建立“人行领导，政府推动，多部门协作”的工作格局，继续扩大非银行信息的采集力度，努力提高入库信息质量，鼓励金融机构出台非银行信息应用规范，引导非银行信息的有效应用。     

被征信人合法权益保护的法律探讨

当前,被征信人权益保护存在的主要问题包括：直接规范被征信人权益的法律层次不高,非银行信用信息采集工作缺乏法律依据,信用信息资源分散等。因此,应尽快完善征信业发展的法律体系,明确人民银行在征信体系建设中的主导地位,合理规范征信信息的采集和使用范围,对信用信息的保留期限应作出明确规定等。