高校贫困生认定方法及资助模式研究

贫困生认定是高校资助工作的基础.本文分析了在贫困生认定中存在的问题,提出了高校对贫困生认定及资助模式的创新型解决方案:构建动态的贫困生管理信息系统;建立贫困生认定的量化评分方法;构建分层助困模式.     

浅析新形势下高校贫困生认定及资助模式

在新的高校贫困生资助形势下,贫困生认定成为高校资助工作的基础。文章围绕贫困生资助这一主线,概述了高校贫困生现状及资助情况,总结了目前贫困生认定常用方法,分析并指出认定存在的问题及解决对策,进一步提出三种新型高校贫困生资助模式,以促进高校资助工作的科学发展。     

高校贫困生的资助现状与工作对策研究

本文阐述了我国高校贫困生资助体系的基本状况，分析了面临的问题，提出了解决高校贫困生资助问题的对策。要做好贫困生的认定工作；建立完善的多元化的资助体系；加强对贫困生的精神资助；加大对贫困生资助的社会关注度。     

中美高校贫困生资助模式的对比研究及对我国的启示

文章通过对中美高校贫困生资助模式的对比分析,提出我国高校贫困生资助模式的不足之处,即资助形式不够有效、贫困生认定工作不够规范、助学贷款机制不够完善、政府主导地位不够明显。文章结合我国国情,针对资助形式、贫困生认定工作、政府职能、助学贷款机制四方面提出了相应的改革措施,达到资助育人、立德育人的资助效果和教育目的。     

国内外高校贫困生资助现状的研究及启示

本文通过梳理我国高校贫困生资助存在的问题,提出不断建立健全认定机制、优化资助模式、结合精神引领、注重贫困生综合能力培养,建立多元综合贫困生资助体系,以切实达到高校资助育人的目的。     

贫困生认定评价研究——基于灰色关联分析

高校贫困生认定工作是高校资助工作的基础环节,也是高质量地完成贫困资助工作的首要前提.目前的贫困认定体系由于获取的贫困生信息的不完全,导致认定体系的甄别效率下降,从而需要从认定方法上进行重构.文章基于灰色关联分析,构建高校贫困认定灰色评价模型,选取Y大学S学院作为算例,通过评价模型的实际使用来讨论模型的适用性,最终为实现高校贫困生认定方法的重构提供一个可靠的途径.     

高校贫困生认定工作之我见

伴随我国经济体制改革和教育体制改革的深入发展,高校贫困生资助体系正在逐渐完善。而高校贫困生的认定工作直接关系到新资助政策作用的发挥,因此,有必要强化对贫困生认定工作准确度的重视,以增强帮扶的针对性,提高帮扶效率。     

浅谈如何开展高校资助育人工作

高校应进一步完善贫困生认定方式和认定步骤，建立资助机构责任追究制度，加强贫困生心理疏导工作，增加勤工助学岗住以满足贫困生需求。     

基于贫困度的高校贫困生认定探讨

贫困生的认定工作是做好贫困生的资助管理的基础。文章从绝对贫困和相对贫困2个维度构建了贫困生认定的指标体系,并将模糊综合评价引入到贫困生认定中来,建立起一套定性与定量相结合的贫困生认定模型。     

高校贫困生认定中的诚信问题及原因分析

我国为保障大学生不因贫困而荒废学业,确保社会公平和教育机会均等,逐步建立完善的高校贫困生资助体系。而在实施的过程中,出现了一系列诚信问题。如：贫困生认定弄虚作假、评选过程中互相排挤等。本文探讨了高校贫困生认定中诚信缺失的现象,对诚信缺失进行反思,并提出解决贫困生认定过程中诚信问题的对策。     

高校贫困生资助模式创新探析

自我国高校实行扩招和收费制度改革以来,贫困生问题日益突显,成为高校发展过程中的一大难题。现行高校贫困生资助模式以＂奖、贷、助、补、减、勤＂为主,虽可以解决物质之需,但不能解决贫困生的心理和能力等方面的贫困问题。高校要以经济资助为起点,以心理扶持为重点,以能力提升为关键,不断创新贫困生资助模式,从而提高贫困生资助工作的资助效益。     

浅议高校贫困生助贷体系的构建

贫困生问题是近年来党和政府关注的热点问题之一。本文从高校贫困生助学工作的现存问题分析着手，在对高校贫困生问题的成因进行分析的基础上，提出了完善高校贫困生助贷机制的新思路：整合资助资源，优化资助结构，充分发挥资助政策的作用；科学合理地调整“奖、贷、助、补、减”等各项帮困措施的比例关系；同时加大对贫困生的诚信教育和自强自立奋斗精神教育。     

精准资助视角下高校贫困生家访活动的内涵的内涵、原则和实现路径探析

新时代背景下高校大学生资助工作要实现"精准资助",作为高校大学生思想政治教育的重要载体——家访活动有了新的任务和机遇。新形势下,高校贫困生家访活动有着四个方面重要内涵:开展贫困生精准认定建档立卡的重要环节、拓展精准帮扶的重要形式、提升资助精细化管理水平的重要途径和提高资助育人质量的重要载体。本着随机抽样与普遍覆盖相结合、人文关怀与成长发展相结合、思想教育与廉洁自律相结合的原则,并提出了精准资助视角下高校贫困生家访活动的实现路径。     

大数据环境下高校贫困生类别认定策略研究

目前高校贫困生资助工作中存在的问题,主要是如何对贫困生进行精准识别。由于判定方法存在不足,导致伪贫困生的出现,给高校资助工作带来了很大的负面影响。随着大数据技术的发展,大数据技术在贫困生的认定应用上得到了政府和教育部门的高度关注。利用大数据对学生在校数据进行挖掘和分析,采用数学建模的理论对学生进行贫困等级判定,解决贫困生的"精准识别"问题,为资助工作者在资助管理工作中提供可靠的参考依据。     

高校经济贫困生资助绩效管理探讨

对经济贫困生予以资助,是国家为确保其能够享受到公平教育采取的有效措施。目前,我国高校对于经济贫困生的资助模式较为多样,但是在绩效管理方面还较为欠缺:一是,不能客观、真实反映出对高校经济贫困生的资助成效;二是,难以发现资助工作存在的问题与不足,不利于资助工作的改进。为此我们要加强对高校经济贫困生资助绩效管理的研究、探讨与实践,不断提升资助工作绩效管理的质量。在这里基于笔者自身的实际工作经验与学习了解,首先简单分析了当前我国高校经济贫困生资助绩效管理的普遍现状,然后就如何完善高校经济贫困生资助绩效管理提出了一些探讨性意见,以期能对资助工作绩效管理质量的提升起到促进作用。     

教育公平视角下民办高校学生资助体系的构建

民办高校现行的学生资助体系在运行过程中存在诸多问题：获取的贫困生资助金额配比低、贫困生认定机制存在缺陷、贫困生的资助力度不均衡以及＂奖学型＂与＂助学型＂资助的关系失衡等。通过对存在的不公平现状及其成因进行分析,提出相应措施来构建公平的学生资助新体系。     

高校经济困难学生的教育模式初探

本文在分析高校经济困难学生思想特点和行为现状的基础上，探讨了加强经济困难学生奎方位教育与帮助模式．主张继续完善经济资助体系，为贫困生的学习生活提供物质资助；开展思想道德教育和心理健康教育，提升贫困生的思想道德品质；加强能力与技能培养，提升经济困难学生的就业竞争力等。     

发展性资助背景下高职院校贫困生认定途径研究

高职院校贫困学生的比例占在校生人数的20%~25%。国家同时又规定高校要从事业收入中提取4%~6%的经费用于资助家庭经济困难学生,一所学校每年都会涉及到几百万经费用于困难学生的资助项目。如何用好这笔钱,把这笔钱用到需要帮助的贫困生身上,让他们得到真正的帮助,基础且重要的工作就是做好贫困生的认定工作。而目前各高校采用的认定方式有些过于程式化不讲求实际情况,有些又过于主观,没有切实可行的依据,容易给学生带来疑问,也不利于资助工作的长效发展。本文在发展性资助政策背景支持下,论证一些切实可行并有效的贫困生认定办法。     

地方高等院校贫困生资助体系现状分析及对策研究

高校贫困生资助是高校教育教学工作中至关重要的组成部分,以往的高校贫困生资助体系中,主要集中在经济帮扶。当前,大数据平台给高校资助工作提供了很好的精准帮扶的依据。文章通过调查地方高等院校贫困生资助现状,提出完善地方高校贫困生资助体系的建议和措施。     

论高校贫困生体系及其教育管理

随着高校招生规模的扩大,随之带来的是贫困大学生数量的增加。我国目前在《国务院关于建立、健全普通本科高校高等职业学校和中等职业学校家庭经济困难学生资助政策体系的意见》实施以来,已扶助数百万家庭经济困难的学生完成大学学业,但在资助体系中贫困生认定及其教育管理方面仍存在问题。本文就目前资助体系的现状和问题,提出了完善我国贫困生资助体系与加强贫困大学生教育管理方面的建议。