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涂料行业是近年来VOCs污染防治的重点行业,本文通过对涂料行业VOCs的特点及产生环节进行分析,探讨了涂料行业VOCs的源头控制及末端治理技术。 相似文献
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《化工管理》2019,(32)
工业污染源每年都会向大气中释放大量的VOCs。通过对各行业VOCs管端技术的大量现有案例的研究,结合代表性行业的实际监测数据,对VOCs管端加工技术的应用现状和应用条件进行了不同的梳理。在技术和经济方面分析了工业。吸附,催化燃烧和生物处理因其成熟的工艺和高的加工效率而被广泛使用。VOCs最终处理技术的选择考虑了挥发性有机化合物的性质(成分,浓度,温度,水分等),最终处理技术的处理效果和经济性能,设备安装和维护的可行性以及排放标准应该加入在文章中,我们介绍了挥发性有机化合物(VOCs)污染的原因和处理方法,并分析了存在的问题。它还旨在为VOCs处理和减少排放提供基础,并为相关环保专业人员提供信息。 相似文献
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在石化企业生产过程中,由于VOCs气体的泄露和挥发,极易引发火灾或爆炸,对环境造成危害。通过对VOCs的排放状况进行全面剖析,探讨目前各类VOCs治理技术的使用状况,并对其各自的特点进行探讨,提出优化有机废气处理效果的措施。 相似文献
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VOCs作为近年来环保控制的重点,其在线监测的开发逐渐成为研究热点,对现有VOCs在线检测方法进行了分类和总结,通过对比色谱法(GC)、质谱法(MS)、光离子化法(PID)和光谱法的优缺点,展望了VOCs在线检测的发展前景。 相似文献
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为探究发酵类制药企业污水处理厂废气中挥发性有机物的成分及恶臭来源,选取石家庄市某发酵类制药企业污水处理厂为研究对象,参照美国EPA的TO-15方法,采用SUMMA罐采样-三级冷阱预浓缩-GC/MS分析方法,对各个处理单元和排放废气中的VOCs成分进行了定性分析,并对特征组分进行了定量分析。结果表明,VOCs的主要产生单元是水解酸化池、完全混合曝气池和沉淀池;在水解酸化池中,异丙硫醇的质量浓度最高,达到12.02 mg/m~3;厂区环境中异丙硫醇、丁硫醇、硫化氢的阈稀释倍数较大,是主要的恶臭污染贡献物。分析发酵类制药企业污水处理厂废气中VOCs及厂界恶臭物质的污染特征,改进废气中异丙硫醇和丁硫醇的治理工艺,加强对恶臭物质的治理,可进一步改善厂区及周边环境的污染程度,为石家庄市大气污染治理提供技术支持。 相似文献
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采集三类典型无组织排放源居民生活燃煤源、溶剂挥发源、焦化厂排放源烟气样品,分析测定样品中VOCs组分特征、利用比值特征法探讨各排放源B/T值特征,计算臭氧生成潜势。结果表明,三种不同类型排放源的VOCs组分特征存在明显差异,生活燃煤源中烯烃类化合物质量百分比最高,约60.1%;溶剂使用源和焦化厂排放源中芳香烃类化合物占比最高,分别为85.8%和80.5%;生活燃煤源、溶剂使用源、焦化厂排放源B/T值依次约2.99、0.04和4.74,差异明显,可用于环境空气中VOCs来源解析研究;生活燃煤源中烯烃类化合物OFP占比最高,约87.8%,溶剂使用源和焦化厂排放源中芳香烃类化合物的OFP占比均最高,分别为约96.16%和34.75%,控制芳香烃类化合物的排放是降低溶剂使用源和焦化厂排放源VOCs和O3污染的关键因素。 相似文献
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为研究石家庄市在"利剑斩污"行动管控期和非管控期挥发性有机物(VOCs)的污染特性变化,在2个时间段内对石家庄市3个国控点进行采样分析。通过苏玛罐(SUMMA罐)进行样品采集,利用气相色谱/质谱联用(GC/MS)仪对石家庄市区3个国控点的VOCs进行定性定量检测分析。结果表明,监测期间主要的特征污染物是二氯甲烷、二氯丙烷、苯和甲苯。与非管控期间相比,管控期间各污染物的质量浓度均有所降低,总VOCs平均质量浓度降低45.107μg/m~3,二氯甲烷质量浓度降低8.796μg/m~3,二氯丙烷质量浓度降低3.750μg/m~3,苯质量浓度降低18.285μg/m~3,甲苯质量浓度降低16.895μg/m~3。大气环境调控策略的实施,有效降低了VOCs浓度,减少了空气污染程度,空气质量改善效果显著。"利剑斩污"行动期间采取的相关举措,对于制定常态化下VOCs的防治对策具有一定的参考价值。 相似文献
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挥发性有机物(VOCs)作为大气污染的重要组成部分,其高效去除是当今世界面临的最重要挑战之一。文章系统介绍了近年来主要的VOCs处理技术和研究热点,包括传统的物理和化学VOCs去除方法,并对新型电催化氧化技术和双金属催化去除技术进行了详细描述。最后基于三维电极反应器,提出了双金属三维颗粒电极电催化氧化去除VOC控制技术的理论设计,分析了该方法未来的研究重点,强调了深入探索颗粒电极的催化性能和体系反应机理的重要性。 相似文献
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以中国华东地区某燃料型炼油厂为例,对四类VOCs排放源源项开展VOCs成分谱解析,构建各源项成分特征谱并通过臭氧生成潜势(OFP)评估识别关键VOCs组分。研究结果表明,各源项中苯系物具有较高的质量分数占比(39.45%~89.80%),甲苯是主要的苯系物组分,烷烃类(4.56%~42.73%)主要集中于C4~C6组分。各源项关键VOCs组分为:C5~C6烷烃、甲苯、间/对-二甲苯(重石脑油储罐);丙烯、萘、间/对二甲苯和少部分卤代烃(催化裂化再生烟气);C4类烯烃、甲苯为首的苯系物(汽车装车站台);甲苯、苯、间/对-二甲苯、邻二甲苯、丙烯以及少量OVOCs(污水处理场)。 相似文献
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煤化工生产不可避免地产生大量有毒和有害污染物。VOCs废气的收集和处理已成为废气处理中的一个重点事项。有效处理VOCs排放有助于良好的环境治理和保护人类健康。在分析现有VOCs治理技术的基础上,探讨了煤化工VOCs治理的新方法和新思路。 相似文献
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在目前国内节能减排政策力度不断加强的背景下,我国工业行业在进行节能减排的同时保持稳定的工业经济增长,以改善发展质量显得尤为重要。本文基于对我国31个工业细分行业2000~2014年的行业要素密集度的计算,并对柯布道格拉斯生产函数进行扩展,运用面板数据分析方法进行资本密集型行业和劳动密集型行业的计量检验。结果发现我国工业行业中,资本密集型行业与劳动密集型行业的能源产出弹性存在较大的差异,资本密集型行业的产出弹性高于劳动密集型行业约433%,同时资本、劳动和技术等要素在这两种要素密集度行业的产出弹性也存在差异,因此不同要素密集度性质的行业应采取差异化的措施从而在节能减排的同时保证产出稳定增长。 相似文献
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能源消费的差异。可以从两个方面反映,一是不同行业能源消耗的差异;二是不同时间能源消耗的差异。分析各行业能源消耗差异所采用的数据是截面数据;分析不同时间能源消耗差异所采用的数据是时间序列。如果分别利用这两类数据分析行业之间和不同时间上能源消费的差异,则会出现由于比较的基础不同,而使得结果不具有可比性。近20年来发展成熟的面板数据(panel data)模型,是针对将截面数据和时间数据结合而成的面板数据的变化规律和变量之间相互关系的最合适的模型。本文将面板数据模型引入到能源消费特征的分析中,通过建立4种初级能源的面板数据模型,分析了5个行业在各初级能源消费的差异特征和行业整体随时间变化的特征。 相似文献