西北五省农村金融发展对农业碳排放的影响研究——基于STIRPAT模型和动态面板数据模型

论文基于2005～2014年西北五省的面板数据,测算出各省的农业碳排放量及碳排放强度,并从农村金融规模及农村金融效率两个角度测度农村金融发展水平。在改进及拓展STIRPAT模型的基础上,构建动态面板数据模型,采用系统广义矩(SYSGMM)估计方法实证研究了西北五省农村金融发展水平对农业碳排放量及碳排放强度的影响。结果表明:西北五省农村金融规模的发展对农业碳排放量及碳排放强度均有先促进后抑制的"倒U型"影响效应,而农村金融资源配置效率的提高对农业碳排放量及碳排放强度均有抑制作用,有利于低碳农业发展。     

农业现代化进程中的农村金融发展

本文基于灰色系统理论,利用中国1978—2008年的数据,通过灰色关联分析实证检验了中国农村金融发展与农业现代化之间的关系。研究发现：中国农村金融发展是影响农业现代化进程的重要因素;农村金融发展效率对农业现代化的影响尤为突出,且对农业劳动生产率的影响很大;农业贷款规模和农村金融发展结构的影响较为明显;而乡镇企业贷款规模的影响较小,农业现代化对乡镇企业的依赖程度不高。     

绿色经济视阈下农村金融发展对碳排放有何影响? ——理论分析与实证检验

为促进中国农村绿色经济、低碳经济发展,走低碳环保之路,亟需降低农村碳排放强度。文章构建了农村金融发展与农村碳排放强度的基础理论模型,分析得出,农村金融发展对农村碳排放强度呈现出倒U型的影响关系。运用中国26个省份2001～2017年的数据,在农村金融规模和效率的维度上分别通过面板模型验证农村金融发展对农村碳排放强度的影响。实证结果发现,农村金融规模中的信贷规模和储蓄规模对农村碳排放强度的影响存在倒U型关系,农村固定资产投资规模对农村碳排放强度的影响为负向;农村金融总体规模对农村碳排放强度没有显著影响;农村金融效率对农村碳排放强度的影响存在U型关系。应深化农村金融发展,加强农村技术升级和深化研发创新,以促进农村绿色经济可持续发展。     

利率市场化促进了农村金融发展吗?——基于城乡异质与地区差异

目前,理论上对利率市场化在多大程度上影响农村金融发展尚未达成一致意见,实证上对这种影响是否跟城乡异质与地区差异有关亦缺乏相应支持。本文以金融深化模型为基础构建利率市场化-农村金融发展模型,选取2005~2013年31个省际面板数据作为研究样本,从城乡异质与地区差异视角实证检验了利率市场化对农村金融发展的影响。结果显示:总体来看,利率市场化对农村金融发展的影响主要体现在规模层面,尚未对农村金融结构和效率产生显著影响;从城乡差异来看,市场利率水平影响农村金融结构和效率的显著程度较低,利率浮动程度影响农村金融规模的作用力度较小,整体上利率市场化对农村金融发展的作用效果较弱;从地区差异来看,利率市场化显著促进了发达地区农村金融发展的总量增加和效率提升,但是对欠发达地区农村金融发展的影响并不显著。     

中国金融发展与农民增收有效性研究——基于动态面板数据系统GMM估计

通过中国1990~2015年28个省级单位的面板数据,运用系统GMM估计中国整体、农村两个层面金融发展对农民收入增长影响。实证结果显示,我国扩大整体金融规模对农民收入增长有着明显负效应,而中国整体金融效率提高对农民收入具有显著积极效应;中国农村金融发展,无论是规模扩张抑或效率提高对农民收入都不具有显著影响。在分析实证结果背后原因基础上,对通过金融发展促进农民增收提出了相应政策建议。     

中国农村金融发展对城乡收入差距影响的实证研究

本文运用中国1985—2012年的相关数据,实证分析农村金融的发展规模和效率对城乡收入差距的影响。实证结果显示:农村金融发展与城乡收入差距存在长期稳定的均衡关系,农村金融发展扩大了城乡收入差距,其中农村金融发展规模对城乡收入差距的扩大具有显著的正向作用,农村金融发展效率对城乡收入差距的扩大具有显著的负向影响;农村金融发展规模对城乡收入差距的影响大于农村金融发展效率对城乡收入差距的影响。     

中国农村信用社发展对农业发展影响的实证研究

农村信用社是当前中国农村金融系统的重要组成部分,与其他涉农金融机构一起为中国农业的发展提供了重要的金融支持。本文描述了1978-2008年改革开放30年间中国农村信用社在农村金融体系中的变化特征,运用误差修正模型对农村信用社发展的规模、结构和效益与中国农民人均农业生产总值之间的关系进行了经验测度。结论表明:中国农村信用社存贷款规模的扩大对提高农业生产总值有积极的影响;中国农村信用社贷款结构中农业贷款和农户贷款对农业生产总值的影响小于总存贷款对农业生产总值的影响;中国农村信用社经营效率对农业生产总值也有正的影响。中国农村信用社的发展属于典型的供给主导型金融发展模式。为适应农业的快速发展,要求中国农村信用社进一步扩大金融规模;在稳定农业贷款和农户贷款的基础上,扩大乡镇企业贷款比例;加强存款资金的使用效率,扩大贷款比例,使农民存款足额用于农业发展。     

我国农业保险与农村金融发展——基于VAR模型的实证研究

本文使用农村金融发展规模和发展效率作为农村金融发展的衡量指标,选取我国1985-2009年的年度数据,运用VAR模型的脉冲响应函数和方差分解方法对农业保险和农村金融发展的关系进行实证研究.结果表明:农业保险与农村金融发展规模和发展效率都是一阶单整的,而且它们之间存在长期协整关系,并且只存在单向因果关系:农业保险是农村金...     

西部农村金融支持农业发展的测度

本文根据1998—2006年中国农村金融与农业经济产出的西部11省份省面板数据,估计出农村金融与农业经济增长的关系,分析农村金融对农业经济增长的影响。     

中国农村金融发展与农民收入增长的实证分析

增加农民收入是实现城乡统筹发展的关键,农村金融发展能够有效推动农民收入的稳步增长。论文基于譬己村金融发展视角,对改革开放以来中国农民收八结构与农村金融发展各维度之间进行了典型相关分析。分析结果表明:农村金融发展与农民收入增长存在着密切的相关关系,农村金融的发展规模和效率能够显著促进农民收入的增加。     

对农村金融与农业经济增长关系的再检验——基于行业细分的视角

论文构建了一系列的农村金融发展指标和农业经济增长指标,利用结构向量自回归模型(SVAR)考察金融变量与经济变量之间的当期结构冲击关系。关于农村金融与农业经济增长关系,Granger检验结果更加支持"供给主导"假说。脉冲响应分析发现,农村金融信贷对农业经济增长的支持作用具有明显的滞后期,农业经济增长对农村金融效率指标的冲击反应较为迅速。从方差分解的结果来看,农村金融对农业经济增长具有长期的影响,农村金融对农业具体行业的影响具有差异性,农村信贷更加偏好牧业和渔业。     

公司资本配置效率研究——基于中国农村金融概念上市公司的数据

本文借鉴Jeffrey Wurgler关于资本配置效率的测度方法,采用净利润增长率为解释变量、固定资产增长率为被解释变量,运用面板数据,对2009-2015年中国农村金融概念上市公司整体及个体公司资本配置效率进行测算。在对面板数据进行单位根检验、协整检验及Husman检验的基础上,建立了变截距回归模型。研究发现农村金融概念上市公司整体资本配置效率为0.19,个体公司自发资本配置效率存在显著差异,且有一半以上公司的自发资本配置效率大于零。本文进一步加入了外部筹资、财政补贴、盈利质量及两个控制变量——行业特征和公司规模,建立了多元回归模型,发现外部筹资和盈利质量的高低对公司资本配置具有正向影响,而且不同行业的资本配置效率存在一定差异。     

财政支农的效应评估:基于农民增收的视角

本文基于2007—2021年我国30个省（直辖市、自治区）面板数据，系统研究了我国财政支农支出对农村居民收入的影响，并探究了其影响机制和异质性情况。实证研究发现，财政支农支出能够显著提高农村居民收入水平；机制检验结果显示财政支农可以通过促进农业生产机械化、吸引劳动力回流反哺农业、优化农业种植结构等路径实现农村居民增收效应。同时，该效应具有异质性，其增收强度会受到农村金融发展水平以及农村经济基础的影响，农村金融发展水平越高、低保人员比例越低，财政支农的农村居民增收效应越强。进一步分析发现，乡村振兴战略能够有效增强财政支农的农村居民增收效应。本文为坚持推行乡村振兴战略、促进财政支农与金融支农协调配合提供了理论支撑。     

农村金融发展影响农村产业结构优化的实证研究

利用我国1978—2009年度农村经济金融数据,研究农村金融发展对农村产业结构的影响。结论认为,农村金融发展与农村产业结构之间存在长期协整关系,其中农村金融规模、结构和效率对农村产业结构都具有正向促进作用。农村金融规模与农村产业结构存在双向的Granger因果关系,农村产业结构是农村金融效率和农村金融结构的Granger成因,反之则不成立。     

民族地区农村金融发展对农民收入影响效应分析

本文利用1978～2008年的数据,运用实证分析方法对民族地区农村金融发展对农民收入影响的效应进行研究,结果显示:农村金融发展规模、结构、农村固定资产投资对农民增收具有积极作用,而农村金融发展效率却抑制了农民增收;只有农村金融发展规模与农民收入增长间存在Granger因果关系;农村金融发展规模对农民增收存在滞后效应。     

农村金融发展与城乡收入差距的因应:1978-2009

本文利用1978—2009年省际动态面板数据对农村金融发展与城乡收入差距的因应进行了实证分析。分析结果表明:前期的城乡收入差距对下一期的城乡收入差距具有明显的正向影响;以金融规模和金融效率衡量的农村金融发展水平的提高对缩小城乡收入差距具有积极作用;城镇化水平对城乡收入差距的缩小具有积极作用。     

农村金融发展与城乡收入差距的因应：1978—2009

本文利用1978-2009年省际动态面板数据对农村金融发展与城乡收入差距的因应进行了实证分析。分析结果表明：前期的城乡收入差距对下一期的城乡收入差距具有明显的正向影响;以金融规模和金融效率衡量的农村金融发展水平的提高对缩小城乡收入差距具有积极作用;城镇化水平对城乡收入差距的缩小具有积极作用。     

中国农村金融制度交易成本的测度

本文通过建立农村金融制度交易成本的指标体系,利用主成分分析法对1979-2010年间中国农村金融制度交易成本的相对规模进行了测度,并运用农村金融发展的规模、效率和结构指标检验了相关测度指标在农村金融发展中的适用性.研究结果表明:农村金融制度交易成本的相对规模尚未达到能够对农村金融发展起阻碍作用的程度,未来应当通过促进农村金融市场的发展提高农村金融制度交易成本的调节作用;既有的制度安排和较高的交易成本不利于农村金融效率的提高和结构的改善,应通过制度变迁进一步促进农村金融的发展.     

农村金融机构商业化改革对县域非农就业的影响——基于农信社改制农商行的准自然实验研究

农民非农就业是增强其内生发展动力、巩固拓展脱贫攻坚成果的重要保障。作为县域资金供给的主力军,农村金融机构的商业化改革会对县域非农就业产生怎样的影响？论文在理论分析的基础上,基于2010-2019年全国982个县域农信系统（农村信用社、农村商业银行、农村合作银行）的面板数据,利用农村信用社（以下称“农信社”）改制农村商业银行（以下称“农商行”）这一准自然实验,建立渐进DID模型,探究农村金融机构商业化改革对县域非农就业的影响。研究发现：农村金融机构商业化改革通过增加非农部门劳动力需求与扩大部门间劳动力报酬相对差异的“拉力”,以及农业部门资本替代劳动力的“推力”,对县域内非农就业产生正向影响；信贷规模与信贷结构在其中发挥了中介作用。进一步研究发现,农村金融机构商业化改革对非农就业的促进效果在非粮食主产区、农业规模化生产水平高的地区和创业活跃度水平高的地区表现得更为明显。     

社会经济因素、政府干预与农村金融发展水平——来自我国1825个县(市)的数据

本文使用来自我国1825个县(市)的数据,实证检验了社会因素、经济因素和政治因素对农村金融发展水平的影响。研究结果表明:(1)表示经济因素的经济规模总量、人均可支配收入、二三产业结构比例与农村金融发展水平正相关;(2)表示社会因素的信用水平和农村金融发展水平负相关。(3)用当地政府财政支出比例表示的政府干预和农村金融发展水平正相关。其他变量对农村金融发展规模和效率有不同的影响。本文以上的结论基本支持金融发展水平的经济因素论、社会因素论和政治因素论。