基于出行成本的定制公交竞争力研究

作为城市公共交通的一种补充形式,定制公交可以提供高品质服务,有利于通勤出行,能够缓解城市早晚高峰交通压力,满足多样性出行需求。利用问卷调查,考虑经济性、便捷性、快速性、舒适性、准时性、安全性等服务特性对出行成本的影响,探讨基于出行成本的量化模型。以北京市为例,在路线长度、接驳距离、道路拥堵程度3种情景下,探讨定制公交相对常规公交、城市轨道交通、出租车及私家车的出行成本竞争力。结果表明,定制公交在各情景下的出行成本均为最低,在通勤半径内偏向于中长距离出行,对于常规公交在便捷舒适方面优势较大;与城市轨道交通的出行成本相差最小;在经济性方面相比出租车、私家车竞争力较大。     

微出行缓解城市交通之困

正出行需求管理(TDM)这一概念在很多国家和地区广泛使用并不断完善,已经形成了一套比较成熟的核心理念。通过政策、技术、经济、设计、市场和宣传,鼓励人们少单独驾车,多使用公众交通工具,从而引导交通系统向低碳、环保、可持续的方向发展。微出行是TDM概念中的一部分,是在移动互联网的环境下,新能源汽车行业中诞生的,也是交通管理机构、运营服务机构共同的创新。利     

基于私家车的城市交通拥挤研究

一、城市交通拥挤研究随着城市化及机动化进程的加快,人们出行的频率增大、运输方式增多,对交通空间的多样化要求也随之增大。然而,城市发展的规模受限,使交通拥挤现象逐渐凸显。城市交通拥挤阻碍了城市经济及空间结构的良性发展,     

基于总出行时间最少的城市轨道交通站问距探讨

车站站间距规划和设计是城市轨道交通规划与设计的重要内容。从社会扩大再生产的角度分析了把总出行时间最少作为目标函数的必要性,得出了基于总出行时间最少的最优站间距的计算方法,研究了各个因素变化对站间距的影响,得出的结论为实际工作中站间距的合理确定提供了理论支持。     

基于DEA的城市交通可持续发展综合评价研究

从城市交通系统内和各子系统间的投入产出角度出发,结合城市交通系统可持续发展指标体系,给出城市交通系统＂协同＂和＂发展＂有效度的DEA评价模型与方法,进而得到城市交通系统协同发展的DEA综合评价模型.以成都市近6年城市交通系统协同发展作为综合评价的实例进行研究和分析,并给出未来成都市城市交通系统协同发展的对策与建议.     

从城市交通外部成本分析公交优先的必要性

在论述城市交通外部成本构成和量化情况的基础上,对城市公共交通和小汽车的外部成本进行了比较,指出造成我国城市客运交通结构性失衡的根本原因是由于交通外部成本没有内部化。实现交通外部成本的内部化将提高公共交通在出行中所占的比例,这对建立合理的客运交通结构有重要的意义。     

基于经络理论对城市交通网络的研究

随着我国城市的快速发展,大城市的交通堵塞问题日益严重,如何解决大城市的交通拥堵问题,变得十分迫切与重要.结合中医经络理论,对大城市交通网络特性进行对比分析,并以北京市城市交通为例,研究大城市交通运行不畅的问题.     

基于公众出行的高速公路信息化建设研究

在高速公路建设进入快速发展时期,交通信息服务成为提升公路运输服务水平和发挥基础设施社会效益的主要措施。为此提出基于公众出行服务的高速公路信息化建设的总体框架结构, 并对高速公路的信息采集、信息整合、信息发布,以及信息安全等问题进行分析论述,以使高速公路发挥最大的社会效益。     

高速铁路旅客出行时间选择Logit模型与分析

旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义。建立高速铁路旅客的出行时间选择行为多项Logit模型,确定影响旅客出行时间选择行为的主要影响因素,在此基础上运用贝叶斯MCMC算法、极大似然法和最小二乘法对模型进行求解。利用沪宁高速铁路客票数据对旅客出行时间选择进行实例分析,结果表明,周五和周日出行的旅客偏向于晚间出行,当日购票的旅客偏向于选择午间和晚间出行,而运用贝叶斯MCMC算法得到的参数精度更高。     

基于居民出行需求的公交线网优化模型研究

公交线网优化模型是整个线网优化的基础。通过对居民公交出行需求进行研究,找出影响居民公交出行的主要因素,从而构建了线网优化模型。通过对模型及约束条件的分析,得出以换乘次数最少为主要目标,所经过的公交站点数最少为次要目标的线网优化模型。     

基于客票数据的高速铁路旅客出行选择行为研究

为准确描述高速铁路旅客出行选择特点,为客流分配提供依据,在分析票价、旅行时间、发到时刻等多种因素对旅客出行选择影响的基础上,基于离散选择问题构建旅客出行选择效用函数和旅客出行选择模型,并利用"伯克森-泰尔法"构建回归方程,提出基于客票数据的高速铁路旅客出行回归分析方法与流程。最后,利用2016年3月客票数据对旅客出行行为进行回归分析,标定了部分典型OD的出行选择参数。结果显示,提出的方法具有较高的参数拟合精度。     

基于决策树的新能源汽车事故关联出行特征分析研究

本文基于新能源汽车出行轨迹,构建了出行起始时间、出行终止时间、出行总时长、出行总里程、出行时间重复率、出行空间重复率等时空特征,通过新能源汽车出行信息增益值计算,确定了新能源汽车出行特征对交通事故的影响程度。经实例验证表明,新能源汽车出行总里程指标与交通事故关联程度最高,新能源汽车出行时间重复率和出行空间重复率都与交通事故有较强的相关性,这对于新能源汽车事故的精准防范具有现实指导意义。     

武汉市城市交通可持续发展研究

本文简要介绍武汉市交通存在的主要问题,并分析其产生的原因。在此基础上,提出了促进武汉城市交通可持续发展的主要对策和措施。     

基于贝叶斯网络的高速铁路旅客出行方式预测研究

为准确地预测高速铁路综合客运枢纽地区的旅客出行方式比例,以高速铁路旅客出行方式为研究对象,分析高速铁路旅客选择不同交通方式的影响因素,建立基于贝叶斯网络的高速铁路旅客出行方式选择模型。以宜昌东站为例,结合高速铁路旅客出行调查数据,应用SPSSModeler软件对所建立的模型进行验证评估,并对高速铁路旅客选择不同出行方式的比例进行预测。结果表明,该模型能较全面地考虑高速铁路旅客出行选择的影响因素,对预测高速铁路综合客运枢纽地区旅客的出行方式具有较好的适用性,预测精度较高。     

京沪通道旅客行为时间价值研究

认为时间价值是典型的运输经济问题 ,计算时间价值的关键在于协调不确定性与数据可用性之间的关系 ,运用一种容易操作的方法对京沪通道客流进行了预测     

基于出行链联合选择模型的通勤方式选择研究

为研究联合选择模型下的出行链选择问题,概述出行链模式研究现状,提出广义极值理论的交叉巢式Logit(CNL)模型,分析经济社会属性、出行链端点区位属性、工作活动属性对出行者的影响。以北京市居民出行调查实际数据为例进行模型参数标定,根据出行方式选择子集及出行链模式选择子集构造联合选择集,刻画2个选择维度间的关系,建立基于广义极值理论的CNL模型,对通勤出行选择行为进行刻画。结果显示,考虑出行链联合选择情况下,通勤者的性别、收入、家庭结构、出行链端点区位等是影响出行方式选择的重要因素,当上述影响因素变化时,通勤者将优先调整出行链模式。     

基于联盟区块链的铁路客运出行服务系统研究

铁路客运出行服务系统需要与多个企业进行数据交互,各主体间存在缺乏信任、数据格式不统一、对账环节低效等问题,制约了铁路客运出行服务的发展。而区块链具有去中心化、不可篡改、全程留痕等特点,在铁路客运出行服务系统中引入区块链技术,有助于解决多方主体交易难题。在总结铁路客运出行服务系统现状的基础上,结合开源分布式账本平台Fabric的特点与优势,设计基于联盟区块链技术的铁路客运出行服务系统架构,并对系统的基本框架和业务流程进行了描述和分析,提出铁路客运出行服务系统中的数据共享、数据存储、数据安全、清分结算等关键技术,可以实现多方数据的可用不可见,提高合作企业参与的积极性,将为加快促进综合交通一站式出行服务平台建设提供研究支撑。