Fama-French三因子模型在中国A股房地产板块的实证研究

通过对中国股票市场从2001年6月到2007年6月所有A股房地产板块股票月收益率的研究,深入地对Fa-ma-French三因子模型的实用性做出分析。发现三因子模型中市场因子、BM因子对股票组合的收益率影响较为显著,而Size因子的影响较小。     

我国上市银行股票超额收益率影响因素的实证分析

本文主要利用CAPM模型对我国A股市场上的金融机构进行实证检验,选取了16家上市银行的股票数据进行实证分析。结果表明,CAPM模型并不是完全失效,市场的风险溢价对于股票收益有着显著的解释能力,但同时还发现,模型拟合并不是很好,说明存在遗漏的变量,并以此对模型进行了修正,加入了规模因子和账面市值比因子。修正后的模型比原有的单因素CAPM模型来说,拟合程度有所提高,说明在我国银行业确实存在着规模效应和账面市值比效应影响着股票的超额收益率。     

春节文化、一月价值溢价效应与投资者非理性投资

本文以1995年1月至2010年12月间的沪深两市所有A股股票作为研究样本,采用基于广义误差分布的广义自回归条件异方差模型(GED-GARCH)对我国股票市场一月效应进行验证,结果显示我国股票市场存在显著的"一月效应"。接着,本文利用Fama-MacBeth时间序列横截面回归法验证了我国存在"一月价值溢价效应"。最后,本文研究发现春节文化可以作为解释"一月价值溢价效应"的依据。个人投资者在春节前获得大笔年终奖金后,偏好于投资高风险的股票,导致了该效应的产生。     

我国股市板块内各股联动效应实证分析

文章从A股市场概念板块中选取传统的煤化工板块、房地产板块及新兴的节能环保板块,运用CAPM模型对三个板块内各股联动效应做对比研究,并选出板块内有代表性的股票进行分析。结果表明,相比较传统老牌板块,新兴板块内各股更易受市场及板块影响,鲁西化工、龙净环保以及中洲控股三只股票更适合牛市投资,兖州煤业、杭钢股份和金地集团更适合熊市投资。     

我国房地产上市公司定向增发的股价效应研究

利用事件研究法,选取2013年我国A股房地产上市公司定向增发事件作为研究对象,观察在定向增发前后10天的股票超额收益。研究发现,我国房地产公司定向增发公告日前3天即开始显现显著的正向股价效应,表明我国房地产上市公司定向增发信息被提前泄露。公告日后,累积超额收益呈下降趋势。     

基于可交易价值的股票定价模型实例研究

可交易价值是股票定价的影响因素,对股票的短期价格行为作用明显,名义股价因子、流动性因子和波动性因子均对我国沪深A股市场股票组合的周收益具有良好的解释能力,且表现形式在很大程度上取决于市场环境的不同以及由此而不断变化的投资者偏好。     

A股市场的绿色激励现象及其产生原因

基于Fama-French的三因子模型,文章以中国A股市场为样本证实了绿色环保股相对于一般股票存在超额收益——即绿色激励现象,发现在规模大、账面市值比低的公司中绿色激励更显著。比较绿色环保股与一般股票在盈利能力、估值水平、财务风险上的差异,发现绿色环保股有更高的盈利能力及财务风险,初步解释了绿色激励现象产生的原因。     

多因素资产定价模型的实证研究

以上海股市417家A股股票为样本,以2000年2月18日至2001年6月8日的周收益率为样本数据,研究股票组合收益与各种因素之间的关系,建立9个单因素模型和6个四因素模型。结果发现:6种风险度量指标对股票组合收益率的解释能力十分微弱,而平均流通市值的自然对数和平均短期(1年)历史收益率对股票组合收益率的解释能力达到76.2％。因此,在上海A股市场,CAPM失去了有效性,资产定价可以由多因素模型决定。     

基于股票交易金额度量的流动性溢价研究

本文以沪深两市所有A股为研究对象,以交易金额作为度量流动性的指标,探讨了流动性与股票预期收益之间的关系,从个股收益和组合收益两个层面证实了我国股票市场存在显著的流动性溢价。文章参考Liu(2006)的思想构造中国股市流动性风险因子,进而构建新的定价模型(L C A P M),发现相比传统的CAPM模型和Fama-French三因子模型L C A P M模型能充分解释流动性溢价。本文还发现以交易金额作为流动性度量,不仅给出了流动性风险作为系统性风险因素之一的经验证据,而且提供了流动性风险被定价的依据。     

上市公司信用风险分析——多元统计方法在上市公司财务预测中的应用

针对我国商业银行信用风险评估日益迫切的问题,本文以工业企业上市公司为样本,按相应年份设计了“ST”、“非ST”样本。该文的实证研究得出以下结论：第一、本文给出了盈利因子、稳定性因子、周转率因子这三个因子能够很好地解释我国A股工业企业上市公司的经营情况;第二、本文在三个因子的基础上运用多元判别分析进行回代预测,记过显示,距离危机发生时间越近,判别准确率越高,模型方法在企业内部风险控制、银行贷款信用评级等领域有较高的应用价值。     

股票收益率反转与股票流动性关系的研究

流动性溢价以及收益反转效应是证券定价的决定因素之一,同时该因素也受到风险因素的影响。本文重点研究了在新冠疫情暴发背景下,流动性溢价对股票收益反转的影响。通过建立Fama-French三因子模型,运用Fama-Macbeth回归方法,分别对2018年1月至2021年10月中国A股市场中流动性溢价和收益反转效应进行验证,进而探究两者间关系并构建交互项进行调节效应分析。此外,本文以2020年新冠疫情暴发为节点,分别对前后两个时间段进行实证分析,同时将此冲击与2008年金融危机冲击进行对比。研究结果发现,在疫情前后我国股票市场中均存在流动性溢价和收益反转效应,且非流动性对收益反转效应具有抑制作用,而疫情后该抑制作用强于冲击前。     

基于四因子定价模型的美国股市收益率研究

本文在Fama-French四因子模型基础上,运用Fama-French-修正GARCH模型对次贷危机影响下复苏的美国股市进行分析研究。研究发现:首先,该模型能更好地拟合美国股市的收益率,而且还能消除ARCH效应;其次,每个模型的均值方程与条件方差方程中结构突变点不同,表明不同类型的股票组合在不同时点需要添加不同的虚拟变量来对其收益率进行解释;第三,每个模型中的条件方差方程中均不存在"杠杆效应",表明2009年后股市中未出现重大的不利消息致使股市下跌,但通过研究发现滞后的股票溢价对条件方差有一定的解释力。     

新冠疫情下美股医药行业实证研究与监管思考——基于Fama-French三因子与五因子模型

文章基于Fama-French三因子与五因子模型,实证研究了疫情前后美股医药行业的变化,分别从医药总行业和其包含的保健、医疗设备、药品三个子行业进行分析.结果 表明,疫情后两种模型的解释力度均有所增强,市场因子整体变化较小,疫情并未影响关股医药行业的“小规模”效应,市场更加青睐成长股.账面市值比和投资风格因子均为冗余....     

货币供应量对股市非对称性影响的实证研究——基于行为金融理论的解释

本文基于2006年1月至2011年4月期间的统计数据,采用A R-EGARCH模型实证检验了货币供应量相关指标对股票收益率波动的非对称性影响。研究结果表明:我国股票市场的月度数据存在着非对称效应,其对好消息的冲击更敏感;M 1和M 2的波动率都不同程度的改变了股票收益率的非对称性。最后,文章在行为金融的基础上,从理论和实证角度分别解释了研究结果。在实证部分,本文尝试性从风险厌恶投资者的价值函数来建立相关回归模型。     

投资者情绪对资产定价的影响分析——基于Fama-french三因子模型的实证研究

本文采用2004年1月至2020年6月的综合A股市场月度数据,分析检验投资者情绪对资产定价的影响。本文首先运用主成分分析法,构建出投资者情绪指数,其次将所构建的情绪指数作为影响因子,纳入经典的Fama-French三因子模型之中,实证检验投资者情绪对股票收益产生的影响,证明加入投资者情绪因子的情绪资产定价模型的理论和实证可靠性,得出投资者情绪因子可以成为资产定价模型风险因子的研究结论,最后根据实证研究结论得出相关启示,以期促进金融市场的良性发展。     

浅析我国A股市场IPO抑价现象

本文研究发现,我国A股市场存在显著的IPO抑价现象,即股票IPO发行价格显著低于其上市价格。本文指出了IPO抑价现象对证券市场有效运行的负面影响,并深入分析了我国IPO抑价现象存在的原因。综合考虑我国A股市场的现状,本文对提高A股市场股票定价效率提出了相关建议。     

Fama-French五因子模型在A股市场的适用性检验

本文以沪深A股1995年1月至2019年12月数据为样本,以股改为分界点,考察Fama-French五因子模型在中国股市不同时期的适用性,并引入流动性指标进一步探索更适用于中国的资产定价模型。实证结果表明,股改前后投资效应不显著;股改有效提升中国资本市场的定价效率,五因子模型解释力提高,但投资因子CMA仍为冗余因子;中国市场存在流动性溢价,全样本下使用换手率因子TO替换投资因子CMA的换手率五因子模型优于Fama-French五因子模型。本研究为进一步揭示中国资本市场定价、找到适合中国市场的定价因子提供可借鉴的思路与样本区间。     

A股市场新股的因素定价模型实证研究

现代股权定价理论对A股初始定价时存在缺陷,采用主成份回归法,确定影响A股初始定价的主因子,在此基础上建立初始定价模型。根据模型,影响A股初始定价的因素从高到低分别为:成本因子、投资偏好因子、市况因子、业绩成长性因子,实证结果与传统股票定价理论并不吻合。     

股票最佳投资组合的相关系数法——基于上证A股

随华尔街风暴和金融危机的发生,国际证券市场频频波动,尤其近年来我国的A股市场,股票价格波动几乎是毫无规律而言。本文选取A股市场的三组不同的五只股票,研究当相关系数取值不同时构建最优投资组合,来评估股票最佳组合的风险大小,了解此时最优组合的特征与规律,从而更好地指导人们参与投资实践。     

股票误定价、管理层持股与企业R&D投资 ——基于我国高新技术上市公司的经验证据

本文以2007～2015年A股高新技术上市公司样本,考察管理层持股在股票误定价影响企业R&D投资中的作用效应,以及其中的内部人交易与研发绩效.研究发现:管理层持股加剧了股票高估对R&D投资的正向影响,在股票高估引致的R&D投资中产生"恶化效应",但同时却一定程度有助于缓解股票低估对R&D投资的负向影响,发挥"治理效应".进一步集中于股票高估公司发现:股票高估程度越大,持股管理层出售持股规模越大,且高估公司随后研发绩效更差.