政府数据开放评估体系在旅游行业中的应用研究——以上海、浙江、广东、福建以及深圳市数据开放平台为例

信息时代和智慧旅游背景下,推动政府完善旅游数据的开放、管理与服务工作,将充分释放旅游大数据的商业价值与社会价值。文章基于政府数据开放评估指标体系,结合数据抓取与统计,从准备度、平台层、数据层、利用层4个维度对长三角、珠三角的5个省(副省)级数据开放平台的旅游数据开放现状进行评估。研究发现,5个平台可分为“高准备度+强数据层”复合模式、“强平台层”或“强利用层”单核驱动模式、“旅游数据开放”初级模式共3种开放状态;各平台均存在的问题包括数据质量要求模糊、主题目录缺失、数据集覆盖率低、应用成果产出少等。     

水资源多元数据融合与治理技术探讨

水资源多元数据融合与治理是水资源走向智慧化管理的必经之路.探讨了水资源多元数据融合与治理技术,包括多元数据汇聚、数据融合、数据治理等内容,实现水资源数据资源一体化汇聚、动态化管理和高效化服务.技术成果在安徽省水资源监管体系中得到了广泛应用,推动了水资源管理向数字化与智慧化的发展.成果在安徽省水资源取用水监测与管理中得到广泛应用,为水资源取水动态监管、智能预警、一站式业务线上服务等提供了坚实的数据支撑,有效促进了安徽省水资源监管能力提升.     

浅析大数据在某水电站中的应用

随着水利工程采集技术、分析技术的发展,水利数据量急剧膨胀,引入大数据技术快速高效处理水利数据迫在眉睫。简述了大数据系统在四川省某水电站工程选址、工程资金管理中的应用,着重研究了水利大数据在该水电站灌浆工程中的应用,并尝试对数据共享困难、数据安全堪忧等问题提出建议,以使水利大数据更好地服务于水利工程。     

大数据应用下的智慧旅游管理模式探析

在现代科学技术的助力下,我国经济呈现快速发展的趋势,人们的生活水平得到了显著提升,在物质需求得到满足后,人们在精神方面有了更高的追求。随着旅游市场需求的扩大,旅游行业进入新的发展层次,大数据时代背景下众多新兴技术也为旅游管理提供了新的思路。文章以大数据与智慧旅游作为切入点,分析大数据应用于智慧旅游管理中的优势,然后分析大数据应用下智慧管理模式存在的问题及原因,最后从搭建大数据平台、创新管理模式等方面提出优化建议。     

入境旅游:基于引力模型的实证研究

本文利用传统的国际贸易引力模型,考察了影响中国入境旅游的一些因素,包括经济发展水平、绝对距离、地理与文化上的差异性(共同性)、是否属于同一个贸易区,以及国家之间是否免签证等.我们发现,这些因素对解释变量具有明确的影响,但影响最大的是绝时距离和经济发展水平.在上述基础上,我们考察了入境旅游对几个主要变量的扰动所形成的响应路径.     

中国省际入境旅游发展影响因素研究——基于分省面板数据分析

本文基于1997-2006年我国31个省(市、自治区)的面板数据,用固定影响变截距模型,实证研究了决定省际入境旅游发展状况(收入与市场)的因素.结果表明:省际入境旅游有明显的脆弱性,其强度依东、中、西顺序梯度增大;服务设施对入境旅游的发展影响不显著,旅游资源是发展入境旅游的客观基础;在全国范围内,入境旅游发展的决定因素是省区经济、对外开放、交通设施,而在东中西部区域层次上,省际入境旅游的决定因素不相同.     

大数据背景下智慧旅游管理模式的构建

旅游业是全球经济增长的重要引擎,智慧旅游是智慧城市的重要组成部分。智慧旅游是指应用信息和通信技术,开发创新工具和方法来推动旅游业发展。智慧旅游依赖于ICT、移动通信、云计算、人工智能、虚拟现实等核心技术,强调通过创新方法收集和使用来自物理基础设施、社会和组织以及用户的数据。实施智慧旅游的目的在于提升游客的旅游体验,提高资源管理效率,以可持续发展为重点,最大限度地提高旅游目的地的竞争力,还可以通过收集和分发信息,促进旅游资源的有效配置,并在微观和宏观层面优化旅游供应,确保利益分配合理。     

大数据背景下的高职旅游教学创新改革探讨

随着我国社会经济和信息技术的不断发展,大数据技术应运而生,并逐渐运用到各行各业中,在旅游行业也得到了深度应用,这就对旅游人才的培养提出了更高层次的要求。对此,高职院校的教师要立足于传统的旅游教学模式,认识到高职旅游教学必须在大数据的背景下进行创新。文章探讨大数据背景下高职旅游教学中存在的不足,进而探讨大数据背景下高职旅游教学创新的策略。     

大数据背景下交通网络对旅游业的影响研究——以四川省为例

<正>四川省是我国的旅游资源大省，凭借深厚的历史文化底蕴和丰富的美食资源深受国内外游客的喜爱。同时，四川省也是我国西南地区的重要枢纽，其交通基础设施建设规模在全国名列前茅，还拥有享誉国内外的G317和G318旅游风景线。但纵观四川省旅游业近年来的发展情况，不难发现当地文旅产业在发展过程中还存在一些问题。未来如何依托得天独厚的交通优势，推动当地文旅产业的发展，为更多游客提供便利的交通和优质的旅游体验，为本地旅游产业注入活力，是四川省亟待探讨的问题。     

基于大数据的江西乡村旅游平台建设研究

<正>随着江西省旅游经济的快速增长，江西乡村旅游发展过程中出现了从业人员素质低、运营模式单一、旅游线路规划难等问题。文章基于大数据提出江西乡村旅游平台建设构想，服务于景区、游客、政府等主体，兼具营销、管理、体验、监管等多种功能，有利于推动江西省乡村旅游相关产业实现可持续发展。     

大数据时代智慧旅游管理模式构建探析

本文以探析大数据背景下智慧旅游管理模式为例,分析智慧旅游管理模式中存在的问题,提出相应的措施,以此提高智慧旅游管理模式的应用效果和旅游行业的服务水平,推动旅游行业的高质量发展。     

大数据背景下旅游精准营销策略研究

随着现代信息技术的高速发展，现代社会已经进入了大数据时代。在这一时代背景下，许多旅游企业开始实施精准营销，以迎合人们个性化与多样化的旅游需求。文章基于大数据背景，首先对大数据与旅游精准营销进行简要阐述，然后分析了大数据背景下旅游精准营销的困境，最后提出有针对性的策略，以期实现大数据背景下的旅游精准营销。     

散客旅游管理分析与策略研究——基于大数据视角

基于大数据视角,以散客的差异化旅游需求为导向,对促进散客旅游市场的创新发展具有重要作用。因此,文章以旅游需求为导向,对散客的旅游特征进行分析,并研究散客旅游管理的相关影响因素,从而明确散客旅游管理目标。同时,为进一步提高散客旅游管理水平,文章以大数据为依托,提出完善旅游数据服务平台、以数据分析模型制定精准化旅游服务、以旅游个性化管理提高散客旅游满意度等策略,旨在优化散客旅游管理体系,促进散客旅游市场的多元化发展。     

大数据应用视角下旅游流国际研究的进展与展望

旅游流是旅游研究的重点领域。当前,应用大数据技术对旅游流进行研究渐成趋势。本研究面向大数据应用视角下的旅游流研究前沿,以国际学术期刊发表的相关论文为研究对象,总结相关领域的研究进展,并提出研究展望。分析发现：（1）自2013年来,大数据应用视角下的旅游流研究呈快速发展态势,涉及旅游、管理、经济、信息技术等多个领域,成果呈多元化发展趋势。（2）基于关键词共现性网络分析,旅游流研究可划分为5个凝聚子集;研究主题方面,相关成果主要聚焦于旅游流的测量与刻画、旅游流的时空格局与效应、旅游流的影响因素及预测研究;应用数据方面,用户生成数据、设备数据、管理数据为主要数据源;研究方法方面,空间统计和分析法、网络分析法、模型构建法以及不同研究方法的交互融合是主要研究手段。（3）现有研究成果在主题、数据和方法等方面尚存在发展不平衡性,未来在研究主题拓展、大小数据融合、多学科方法集成等方面亟待继续探索和深化。     

大数据分析在智慧旅游领域中的运用

我国旅游业发展迅速,已成为国民经济的重要部分。旅游业之所以可取得如此快速的发展,在很大程度得益于智慧旅游战略,充分利用大数据,引领旅游业朝着智能化、信息化方向发展。在旅游服务、营销、管理等领域引入大数据技术,可使其智慧旅游的价值更为充分地体现出来。基于此,本文对智慧旅游领域中大数据技术的应用展开讨论,以期为智慧游提供借鉴。     

基于绩效差异的中国主要城市旅游发展阶段演化

从经营绩效角度对城市旅游发展的阶段及其演化特征进行分析,有助于资源投入方式的优化和资源利用能力的提高.利用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),在比较1995年,2000年和2005年58个中国主要城市规模收益不变和规模收益非增条件下旅游效率的基础上,总结了城市旅游发展阶段的3个特征:(1)3个时期中国大多数城市的旅游发展处于规模收益递增阶段;(2)随着时间的演化,越来越多城市的旅游发展开始进入规模收益递减阶段;(3)在空间上,处于规模收益递减阶段的城市大多位于东部经济发达地区.从我国城市旅游发展的阶段特征出发,认为区域经济不平衡性,并因此导致的城市旅游资源投入规模的差异是形成城市旅游绩效和发展阶段差异的根本原因.最后,文章讨论了城市旅游发展过程中资源利用方式优化的途径.     

基才绩效差异的中国主要城市旅游发展阶段演化

从经营绩效角度对城市旅游发展的阶段及其演化特征进行分析,有助于资源投入方式的优化和资源利用能力的提高。利用数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis,DEA）,在比较1995年、2000年和2005年58个中国主要城市规模收益不变和规模收益非增条件下旅游效率的基础上,总结了城市旅游发展阶段的3个特征：（1）3个时期中国大多数城市的旅游发展处于规模收益递增阶段;（2）随着时间的演化,越来越多城市的旅游发展开始进入规模收益递减阶段;（3）在空间上,处于规模收益递减阶段的城市大多位于东部经济发达地区。从我国城市旅游发展的阶段特征出发,认为区域经济不平衡性,并因此导致的城市旅游资源投入规模的差异是形成城市旅游绩效和发展阶段差异的根本原因。最后,文章讨论了城市旅游发展过程中资源利用方式优化的途径。     

基于DEA的文化旅游业投资效率模型及实证分析

文化旅游业是实现文化资源产业化的重要方式之一,近年来受到了各地区的广泛推崇,但以产业运行的方式来评价文化旅游业的投入产出效率始终是学界研究的盲点。文章在认真分析文化旅游业概念的基础上,应用数据包络分析的理论及方法构建了文化旅游业投资效率模型,并以山西省文化旅游业作为模型验证对象,锁定18个人文类景区,选取资金投入总量、从业人员数量和旅游收入、旅游人次等投入产出指标,分析得出此类景区2008～2010年的效率评价结果。研究结论显示,山西文化旅游业技术效率和规模效率偏低,资源配置能力与管理水平亟待提高。     

旅游管理中运用大数据技术的要点分析

科学技术发展日新月异,推动着人类整体认识能力的飞跃。随着新技术的创新发展,我国旅游业正从传统模式向创新推动方式转变,在旅游管理中科学运用新技术成为了新时代推动经济高质量发展的必然要求。当前,人们正在进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的大数据时代,大数据技术的发展为旅游管理提供了新的管理方式,有效提高了我国旅游业总体发展质量,为实现旅游行业管理从微观监管走向宏观调控提供了有效手段。