基于EKC的水资源利用与经济增长关系研究

基于环境库兹涅茨曲线(EKC),采用中国31个省市区2005-2012年水资源利用量和经济增长相关指标的平衡面板数据,通过模型验证水资源利用量EKC在中国是否存在.分析得出:①人均用水总量和人均农业用水量EKC不存在;②人均工业用水量EKC存在,转折点为23615.34元,且人均GDP可以作为人均工业用水量的预测指标;③人均生活用水量EKC并不存在.因此,在促进经济增长的同时,要注重水资源利用量与经济增长的内在关系,降低EKC转折点,以缩减用水量.     

安徽省水资源协调发展状况分析

为评价安徽省水资源协调性,本文引入协调发展度的概念,选取万元GDP用水量、人均用水量、第一产业GDP用水量,采用极值法进行标准化处理,计算2017年安徽省水资源协调性。结果表明,安徽省16地市中有一半的城市水资源协调性较大;南部城市的水资源协调性大于北部城市;马鞍山市水资源协调度最大,宿州市的协调度最小;全省各市的水资源配置合理性可以进一步增强,以达到水资源高效利用的目的。该方法可为分析安徽省水资源协调性提供一定的参考。     

哈巴河县人口预测分析

人口规模是制约土地利用总体规划的基础和依据,人口规模预测越准确,土地利用总体规划就越切实可行。本文利用直接预测法和回归预测法将两种预测方法对哈巴河县规划期间人口规模进行了预测,同时对其预测精度进行了检验,最后结合预测精度,对人口预测方法进行了全面分析。     

多因素数据重心法的区间预测与控制应用

文章提出数据重心概念,并给出一种新的参数估计方法--数据重心法,此方法能最大限度地减小拟合与预测的误差,运用的条件也比最小二乘法宽松.建立了煤净化过程区间预测与控制模型,运用此方法估计参数,与最小二乘法相比,数据重心法计算简捷,预测结果稳健.     

基于球面投影法的我国“十二五”产业结构变化预测

产业结构是社会经济结构的重要组成部分,改革开放30多年来,我国在发展中不断调整产业结构,实现了经济增长与结构调整的良性互动。为了科学的预测三次产业结构未来发展演变趋势,制定合理的产业发展目标,本文利用球面投影法对三次产业结构数据进行降维,然后根据处理后的成分数据具有周期性波动的特点,建立包含两个周期项的组合模型进行预测,并利用粒子群算法估计模型参数,最后得到三次产业结构的预测值。通过分析,该方法预测出的数据与现实情况相吻合。     

城市水资源利用及其用水需求预测

随着社会经济的快速发展,我国城市数量与规模都不断扩大,这导致城市用水量大幅度提升,城市用水困难已经成为政府相关部门需要面临的关键问题。与此同时,水源污染情况的加剧同样影响城市用水质量。为了保证水资源能够长期满足城市居民的需求,人们必须增强对水资源的有效利用。本文将对城市水资源的现状进行分析,探索如何实现城市水资源合理利用,并对城市用水需求进行预测。     

基于GM（1,1）模型财政收支预测及运行评价研究

一、引言财政收支规模分析与预测是从宏观角度考察财政收支大小和水平,以解释引起总量变动的基本原因,并从宏观上把握收支变化规律,为制定财政政策提供决策依据。目前在社会经济领域,国内外主要预测方法为：趋势外推法、指数平滑法、时间序列法、模糊预测法、回归分析法,但这几种方法都要求数据具有一定的规律或符合某些典型的概率分布,而灰色预测法根据自身数据生成处理后,建立微分方程来预测自身的发展趋势,在社会经济领域的预测中,得到广泛的应用,并取得了较好的效果。本文以咸宁市为例,对咸宁市财政收支进行预测,为制定相应的财经政策提供依据。     

农民工在城市购置商品房的趋势分析——以湖北省为例

本文首先介绍了农民工现阶段的住房状况并对导致农民工在城市购房趋势出现的因素进行分析,认为农民工购置商品房的趋势日益显著;然后,基于对农民工的抽样调查数据,通过运用灰色GM(1,1)模型对未来逐年的城市房价进行预测,得出湖北省各个城市未来平均房价的数字序列;最后,本文通过建立购房支出百分比模型,将农民工各年份预测的实际购房支出百分比同农民工期望的购房支出百分比进行比较,进而逐年分析农民工的买房意愿并预测湖北省80%的农民工实现在城市买房的时间。     

基于MR和TSA的成品油价格模型

通过对影响成品油价格的众多因素进行数据整理分析,首先建立了多元回归模型对其数据进行预测;然后建立了二次移动平均预测模型、三次指数平滑预测模型对其进行时间序列分析预测。综合三种方法对近15个时间片的油价预测值与统计值进行比较与误差分析,仿真结果表明,多元回归模型和时间序列分析的三次指数平滑预测达到了较好的效果。     

关于内蒙古城镇居民消费支出的实证分析

消费不仅是拉动经济增长的＂三驾马车＂之一,同时也是经济增长对人们生活质量改善的一个重要体现,对消费的研究与预测、对更好地制定各种经济政策有着十分重要的意义。本文将灰色模型预测方法与计量模型组合在一起,采用灰色组合模型的方法对内蒙古居民消费支出进行分析和预测,以期更好地解释和预测内蒙古居民的消费支出。     

安徽省人均可支配收入的预测——GIOWA算子的优化组合预测方法应用

以安徽省最近20年的人均可支配收入数据作为分析样本,运用GM(1,1)、ARIMA(p,d,q)和BP神经网络三种单项方法给出预测.这些单项预测方法在各个时点的预测精度不一,预测的稳定性欠佳,而对他们重新进行变权组合,构建基于算术平均最小贴近度的GIOWA算子优化组合预测方法,取得了比每个单项预测方法更加优良和稳定的效果,并将该方法应用于人均可支配收入的预测,效果理想,方法优良,值得推广.     

海南城乡居民消费水平差异性分析和预测

从1985-2018年海南城乡居民收入、消费数据出发,分别建立消费关于收入、消费差距关于收入差距的自回归模型,结果表明农村居民当期消费更易受近期收入和消费水平的影响,具有不稳定性。再利用GM(1,1)模型预测城乡居民收入差距,结合自回归模型,完成未来10年海南城乡消费差距的预测：收入差距和消费差距将呈直线递增趋势,收入差距的增幅高于消费差距增幅。缩小海南城乡居民消费差距的根本途径在于缩小收入差距,应因地制宜,切实提高农民收入水平。     

省域和省际层面上的收入和消费差距——基于中国省份面板数据展开的唯象研究

采用聚类、统计拟合及复杂网络等方法,对2002-2010各省数据分析发现:人均收入大于20000的省份,城乡收入差距在低水位上扩大;低于20000的省份,差距在高水位上呈现倒U型片段。人均收入越高区域,城乡差距越小。城乡收入差距的轨迹是一有倒U型波段衔接成的向下延展的波。近十年城乡差距在扩大,如今维持在11年左右;省内城乡差距最大和最小年数分别是15和7年,且在地理空间上呈现聚集性;省际最大差距年数是13年,省际城镇和省际乡村最大差距分别是8年和13年;城镇消费率近15年持续走低,乡村消费率呈现倒U型片段,且如今乡村消费率高于城镇。还发现:乡城消费率差越小,城乡收入差距就越小,呈现"若乡村消费率每高于城镇消费率1%,城镇人均收入和乡村人均收入比约扩大20%"的数量关系,而解决城乡差距的政策是提高城镇消费率。省份个数分布图从一谱带较窄的分布到一谱带较宽的分布,接着连续性断裂,演化成分立的离散谱带,即社会出现模块化的阶层。     

电力系统长期负荷预测方法综述

针对长期负荷预测在电力系统中发挥的重要作用,梳理长期负荷预测用到的主要方法,将相关方法主要分为两大类：参数化方法和人工智能方法。通过对近年来此领域有关文献的介绍,总结目前论文创作的三大思路：基本方法、改进方法以及组合创新方法。最后提出关于长期负荷预测方法的新思路和建议。     

基于指数平滑法的组合模型对住房需求量的预测研究

以哈尔滨市2000—2015年的城市人均住房使用面积和总人口数为基础,分别对总人口数建立三次指数平滑法模型,对人均住房使用面积建立二次指数平滑法模型,预测出哈尔滨市未来五年总人口数和人均住房使用面积,将总人口数和人均住房使用面积的预测结果代入M-W优化后的预测模型,更加精准的预测出了哈尔滨市未来五年的住房需求量,并对此提出对策和建议。     

基于GA-SVM模型的福建省城镇登记失业率预测

将支持向量机应用在失业率预测中,采用遗传算法对传统的支持向量机进行改进,并以福建省城镇登记失业率为对象进行仿真和预测,其结果表明,该模型具有较好的学习和泛化能力,为失业率的预测提供了一条新的途径。     

基于灰色系统模型的达州市农业经济预测

以灰色系统理论为基础对达州农业总产值和相关产业进行灰色关联分析,建立了达州市农业经济的GM(1,1)预测模型,对达州近几年农业经济产值进行预测,与真实值进行对比结果表明,运用灰色系统模型的方法对达州农业经济产值的预测与实际比较接近,最后结合本文对达州市农业经济发展提出了若干政策建议。     

The modern problems of forecasting regional energy consumption (using the example of the Republic of Komi)

The article considers the methodical and information problems of forecasting regional energy consumption, suggests the methods and complex model for forecasting the levels of energy, heat, and fuel consumption in interrelation with the development of both separate types of industries and types of activity and an energy source. The influence is shown of the probabilities of realization of the production prediction and the limits on energy supply on the formation of the prospective levels of electrical and heat energy.     

安徽省工业绿色距离和生态产业分类研究

文章从构建生态安徽的目标出发,收集和整合近20年来安徽省工业经济发展过程中资源消耗和污染物排放的相关数据,主要从以下两方面对安徽省资源环境问题进行分析：（1）基于近20年的数据测算出万元产值能耗、万元产值SO2排放、万元产值水耗、万元产值COD排放的绿色距离和生态化实现度,旨在分析安徽省资源消耗和环境污染的时间动态变化及与生态省建设的差距;（2）基于资源—环境双调控原则,利用2008年截面数据,以万元产值能耗和废气排放对安徽省33个工业进行能源—大气分类、以万元产值水耗和废水排放对工业进行水资源—水环境分类,从而为调整产业结构,构建资源节约型和环境友好型社会提供依据。     

基于大数据思维的隧道施工地表沉降预测方法

为研究城市地铁隧道施工引起地表沉降的分布规律,做好预测预控工作,基于大数据分析思维,利用隧道先期掘进段沉降数据资料分析Peck公式的适用性,在适用性得到验证的前提下,建立带有不确定参数的Peck公式的三维空间分布模型,对模型进行不确定参数的函数转换,根据函数转换条件运用最小二乘法对所求的解进行反转换得到确定性参数,代入Peck公式后即可得到完整的隧道施工地表沉降预测模型。以青岛地铁隧道施工的过程监测数据为例,运用上述方法得到的沉降预测模型计算监测点的预测沉降值,运用灰色预测理论中的后验差检验方法对地表沉降预测模型的精度进行检验评定,评定结果显示该模型所得沉降值和实测数据拟合精度合格率为100%,说明该方法所求参数与模型合理可行,可有效预测隧道施工过程中地表沉降值。