黑龙江省新时期产业布局与产业人才状态分析

产业是国民经济的骨骼，合理的产业结构与布局可以实现资源在产业间以及空间的优化配置，充分发挥地区的资源优势，获取最大的经济效益。产业人才培养是产业发展的重要人才资源保障。在经济全球化和区域经济一体化背景下，本文从黑龙江省产业布局与产业人才现状分析和黑龙江省产业布局与产业人才发展改革途径两部分内容进行阐述。     

基于主成分排序图的林业产业转型倾向研究——以黑龙江省国有林区为例

随着黑龙江省国有林区林业转型的深化,林业生态建设已经成为推动林业经济增长和林业产业转型的重要动力。运用主成分分析方法对2005—2015年黑龙江省国有林区及下属40个林业局进行分析并绘制主成分排序图,从而探讨林业转型过程中的基本特征和面临的主要问题。结果发现:林木的培养和种植、经济林产品的种植和采集、森林游憩与生态服务以及林业生产经营服务已经成为典型的生态化主导林业产业,林业转型过程中的问题主要集中在林业产业转型过程中上下游产业间的衔接和加工业内部结构调整等方面。最后,根据分析结果给出了若干促进黑龙江省国有林区林业产业转型的建议。     

牡丹江市林业产业发展的SWOT分析

近年来，牡丹江市林业产业发展迅速，居黑龙江省林业产业发展首位。但在牡丹江市林业产业快速发展的形势下，不少相应的问题也随之而来。本文采用SWOT方法，对牡丹江市林业产业发展的优势（Strengths）、劣势（Weakness）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）进行分析，为制定科学的发展战略和明确发展方向奠定基础。     

基于森林生态安全的林业产业结构优化战略仿真分析

基于森林生态安全视角,从经济、社会、资源、环境四个方面出发构造林业产业结构系统,通过分析子系统间的相互作用机理,运用系统动力学方法构建了基于森林生态安全的林业产业结构优化模型,并以黑龙江省为例进行实证研究。根据黑龙江省实际设计了保持现状模式(方案一)、森林生态安全维护模式(方案二)、林业产业结构优化模式(方案三)和基于森林生态安全的林业产业结构优化模式(方案四)4种仿真方案,通过模拟仿真得到仿真结果。结果表明:从长远来看,方案一和方案三不利于森林生态安全的改善,方案二为维护森林生态安全付出了巨大的经济代价,方案四有利于森林生态安全与林业产业的协调发展,是相对理想的发展模式。     

创新创业人才培养模式探析——以黑龙江省为例

黑龙江省创新创业人才是指黑龙江省产业提升所需的既重创新又重创业的人才。目前,由于缺乏系统化的创新创业教育环境,使黑龙江省创新创业人才严重流失、高层次人才缺乏,从而使以用为本的人才发展趋势与人才环境产生距离。深圳、东莞等发达地区创新创业人才发展环境的经验为我们提供了有益启示。为此,黑龙江省应该加大创新创业人才扶持力度,积极优化创新创业人才环境,优化人才结构,提高创新创业能力,通过多种措施构建一套激发科技人员献身黑龙江经济社会发展的制度机制。     

湖南省林业产业结构灰色关联度分析

应用灰色关联分析研究湖南省2000-2004年林业系统的产值结构，绘制关联图，对湖南省林业产业结构现状及动态变化进行全面分析，挖掘各层次的优势因素、潜力因素，找出劣势因素，在此基础上，提出湖南省应长期发展林业第一产业，大力发展林业第二产业以及发展林业第三产业的产业结构发展战略。     

林业产业转型对区域贡献效率的实证研究--以黑龙江省为例北大核心

在经济转型背景下,林业产业转型将成为影响经济转型的重要组成部分,势必成为促进经济转型发展的重要因素,但林业的特殊性以及林业产业发展的要求使得林业产业转型应充分考虑林业的生态、经济和社会功能。论文以黑龙江省为例,基于DEA模型分别从生态、经济和社会三个角度测算2012—2018年黑龙江省林业产业转型对区域的贡献效率。结果表明:林业产业转型对黑龙江省的区域综合贡献效率较高,其中林业产业转型的经济贡献效率较好,其次是社会贡献效率,最后是生态贡献效率。依据此结果期望能够为黑龙江省林业产业转型提供新的思路以及发展方向,以此推动黑龙江省生态、经济和社会的协调发展,进而为黑龙江省区域经济发展提供合理化建议。     

辽宁省林业产业结构优化研究

林业产业目前存在着结构不合理、产业素质差、科技含量低、发展不充分等问题,难以适应国民经济和社会发展的需要,也制约了林业的健康、持续发展。因此,运用灰色关联度模型对辽宁省林业产业结构进行分析,并提出优化调整方案,具有重要意义。     

黑龙江省第三产业发展现状及对策

黑龙江省近几年对第三产业发展逐渐重视，提升第三产业比重，不仅可以促进黑龙江省经济发展，而且可以解决老百姓就业问题。已经成为振兴黑龙江省经济的必然趋势，因此，对其进行政府的宏观调控和引导是非常有必要的。为了加速发展黑龙江省的第三产业，根据其经济发展的具体情况，可以采取如下措施：完善地方性法规，深化体制改革；优化第三产业内部结构，发展劳动密集型的第三产业；区分不同类型城市，改善第三产业区域不均状况；加大对高科技和人才的重视。     

谈现代林业管鲤的生态观念

以黑龙江省林区60年来超强度采伐所造成的严重生态后果为借鉴，分析当前林业管理上存在的问题，提出林业管理必须以生态学为基础。以人才和队伍建设作为企业发展的动力，才能实现森林综合效益最大化的目标。     

我国产业的人才结构研究

产业结构的调整，必然要求人才在各产业重新配置。分析了我国产业人才结构的特点，揭示了我国人才在产业分布上的结构性矛盾，以期为适应产业结构优化和升级而重构人才结构提供依据。     

黑龙江省林业建设的经济功能分析

本文概括阐述了林业的基本功能，以黑龙江省林业资源状况为基础，着重研究分析了黑龙江省林业建设显著的经济功能，对于科学认识林业、加快林业发展、全面发挥林业在经济社会可持续发展中的作用具有重要意义。     

黑龙江省人口老龄化影响因素分析

从第七次全国人口普查不同层面的数据,可以观察到黑龙江省人口老龄化程度在全国范围较为突出,已经对黑龙江省经济社会发展和当地养老产业造成了巨大压力。文章通过SPSS软件利用皮尔森系数从不同维度对黑龙江省人口老龄化影响因素进行分析,研究其相关程度。结果表明：人口自然增长率和人口净迁移率对黑龙江省人口老龄化发展水平具有很强的影响。最后提出鼓励生育政策、留住吸引人才政策等对策建议,从而延缓黑龙江省人口老龄化速度。     

黑龙江省产业结构的现状及发展建议

一、黑龙江省产业结构现状分析 1．以第二产业为主导。 虽然黑龙江省粮食总产量多,林业资源丰富,但第一产业并不是我省的主导产业。黑龙江省第二产业在产业结构中占有较大的比重,第二产业的发展对地区经济的影响具有决定陆意义。     

科技创新人才区域性需求趋势研究

科技创新人才是结构转型和经济社会高质量发展的重要支撑力量。运用灰色系统GM（1,1）模型,对四川、陕西、上海三省市2017-2021年科技创新人才进行需求预测和比较分析。R语言求解结果表明,三地及高技术产业对科技创新人才的需求数量均呈稳步增长态势,但增速存在区域性差异,新的科技创新人才发展区域性非均衡态势将逐渐形成,区域性人才竞争将进一步加剧。加大科技创新人才培育力度,合理规范人才竞争应成为国家层面的人才政策;加快产业转型升级、优化人才生态环境、提高人才与产业匹配度既是优化人才资源配置效率的关键,也是区域性人才管理工作的重点。     

科技创新人才区域性需求趋势研究——对四川、陕西、上海的预测与比较分析

科技创新人才是结构转型和经济社会高质量发展的重要支撑力量。运用灰色系统GM(1,1)模型,对四川、陕西、上海三省市2017-2021年科技创新人才进行需求预测和比较分析。R语言求解结果表明,三地及高技术产业对科技创新人才的需求数量均呈稳步增长态势,但增速存在区域性差异,新的科技创新人才发展区域性非均衡态势将逐渐形成,区域性人才竞争将进一步加剧。加大科技创新人才培育力度,合理规范人才竞争应成为国家层面的人才政策;加快产业转型升级、优化人才生态环境、提高人才与产业匹配度既是优化人才资源配置效率的关键,也是区域性人才管理工作的重点。     

基于SWOT的黑龙江省服务外包行业选择的研究

在经济全球化加速发展和全球产业结构调整不断深化的背景下,国际生产分工体系日益完善。国际服务外包已经成为了当今世界上许多国家和地区发展经济,实现产业升级、优化外向型经济结构和提升服务贸易的战略选择。服务外包具有信息技术承载度高、附加值大、资源消耗低、环境污染少、吸纳就业能力强、国际化水平高等特点。在分析了黑龙江省发展服务外包产业的优势、劣势、面临的机遇和挑战的基础上,提出了黑龙江省发展服务外包重点行业选择的方法。     

黑龙江省区域经济与区域规划问题研究

围绕优化区域经济布局，促进老工业基地产业转型和结构升级，黑龙江省实施了建设哈大齐工业走廊和东部煤电化基地战略，编制实施了哈大齐工业走廊产业布局总体规划和东部煤电化基地发展规划，出台了具体的扶持政策，黑龙江省区域经济结构升级呈现出良好的势头。     

黑龙江省创意产业知识产权保护的路径选择

本文通过分析和解决创意产业发展中知识产权保护存在的问题，达到促进创意产业发展、优化黑龙江省产业结构、改变经济增长方式、提升全省创新能力和综合竞争能力的目的。     

我国现代人才测评产业化研究

笔者运用产业经济学的基本原理,首次从人才测评市场供需状况、市场结构和市场收入等方面分析了人才测评业发展存在的主要问题,提出我国人才测评产业化发展的具体路径:提高人才测评产业的高技术化和产业竞争力,促进人才测评产业链的形成与整合,优化人才测评产业布局和产业结构,完善人才测评产业发展政策和产业规制,以切实推进我国人才测评产业化发展.