异因同果关联神经网络的研究

提出了一种异因同果关联神经网络模型,可以从不同角度分别建立不同的模型,并由其得到互不相同的模型预测值。异因同果关联神经网络模型将不同角度建立的模型有机结合起来,进而能够将多个神经网络模型进行综合考虑,得到一个综合的统一的模型预测结果。研究了新型模型的机理,结合实例进行仿真并与传统的神经网络模型的预测仿真结果比较,结果表明新型模型具有更高的预测精度。     

基于GNNM(1.1)模型的货运量及货运周转量预测

通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。     

ARIMA融合神经网络的人民币汇率预测模型研究

本文在深入分析了单整自回归移动平均(ARIMA)模型与神经网络(NN)模型特点的基础上,建立了ARIMA融合NN的人民币汇率时间序列预测模型。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,即将汇率时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARI-MA模型预测序列的线性主体,然后用NN模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。通过对三种人民币汇率序列的仿真实验表明,融合模型的预测准确率显著高于包括随机游走模型在内的单一模型的预测准确率,从而证实了融合模型用于汇率预测的有效性。这一结果也表明,人民币汇率市场并不符合有效市场假设,可以通过模型对汇率未来走势做出较准确预测。     

基于灰色神经网络的体育成绩预测研究

对体育成绩的预测关系到学生身体素质和体育教学方案的制定,通过结合灰色理论和神经网络的特点提出了灰色神经网络体育成绩预测模型。依据某大学2008-2013年体育成绩统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色神经网络模型对数据进行拟合,通过2014年的体育成绩作为模型验证,来预测2015年的体育成绩。结果表明,灰色神经网络体育成绩预测模型具有灰色系统贫乏数据建模和神经网络高度非线性映射能力的优点,对提高预测精度具有一定的实用价值。     

边坡影响因素的自组织神经网络归类处理

文章根据自组织神经网络的基本原理,结合55个边坡实例,应用matlab进行编程,建立了边坡影响因素分类处理的神经网络模型,并运用该模型对不同的边坡进行了分类,分类结果提高了神经网络的边坡指标数据的学习效率,从而证明了自组织神经网络对提高用于预测边坡稳定性神经网络性能的有效性。     

基于灰色神经网络组合模型的废旧产品回收预测

制造企业对废旧产品进行回收再利用,是节约资源和保护环境的有效方式。由于在产品回收过程中存在诸多不确定性因素,如何对产品回收量进行有效预测是亟待解决的关键问题。本文针对废旧产品回收的特点,将灰色GM（1,1）模型与BP神经网络预测方法结合,构建了灰色神经网络组合预测模型对产品回收量进行预测。该组合模型兼具两种预测方法的优点,预测效果优于各独立模型。案例分析表明了该种预测方法的有效性。     

基于组合预测理论的上市公司财务危机预警研究

针对组合预测比单项预测具有更高的预测精度，本文采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法，构建了财务危机预警模型，并进行了实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明，组合预测方法有效提高了预测精度，具有很好的适用性和优越性。     

借助遗传神经网络开展上市公司财务危机预警

本文将遗传算法与BP神经网络结合起来,对我国制造业上市公司进行实证分析,结果发现遗传神经网络预测准确度达到91.67%,高于Logistic回归模型的76.67%和BP神经网络预测模型的88.33%,是一种准确度更高、性能更优的预警模型。     

线性振动的神经网络建模

本文利用人工神经网络对两自由度线性振动系统进行了神经网络建模，并通过所建立的神经网络模型对该系统进行了预测。分别利用MATLAB和BP网络作为平台和训练工具。以两自由度悬臂梁的受迫振动为例，将一段时间内的激励力作为网络的输入参数，对应于该段时间内由振动产生的挠度作为网络的输出参数，然后利用BP网络进行训练。将网络模型预测结果与精确解进行对比，误差甚小。该结果表明：所建立的神经网络模型合理、有效，可利用其对该类问题进行预测并应用于工程实践中。     

基于ARCH族高频日汇率波动的实证分析

准确测量汇率波动是进行汇率预测和风险控制的基础。本文通过美元／日元的高频日汇率数据的实证研究，检验了金融时间序列的“尖峰厚尾性一特征，并且通过对GARCH、TGARCH和EGARCH的模型估计，验证了汇率市场在信息不对称条件下，对好消息和坏消息有不同程度的波动反应，金融市场的杠杆作用是明显的。为正确认识汇率波动原因，分析汇率走势，制定外汇政策提供了参考。     

我奇故我在--创意平面广告评鉴

仿佛,我们进入了一个难以回避广告的时代:走在路上,坐在车上,打开电视,摊开报纸……甚至,当你花了60元钱关掉手机准备好好看场<天下无贼>的时候,佳能DV、数码相机IXUSi5、照片打印机、诺基亚从3210到7260……直到伴随你眼泪一同落下的那则由中国移动传送的短信,都在诉说:我们,在广告与广告的夹缝间游走.     

消费者对公司治理影响的研究

近来的研究表明利益相关者之间的制衡状况对公司治理产生重大的影响，文章在此逻辑基础上研究了消费者对公司治理的影响机制，分析了我国消费者参与公司治理的现状，并且提出了消费者参与公司治理的发展思路。     

EPC系统对供应链的影响探讨

条码技术上的局限性导致供应链中的信息流和物流不能保持匹配，从而影响了供应链运作效率，EPC系统的提出不仅为供应链上信息流与物流不匹配问题的解决提供了方案，它对供应链也将会产生革命性影响。本文简要介绍了EPC系统的主要功能以及物联网的概念；从微观和宏观两个层次分析了EPC系统对供应链可能产生的革命性影响。     

利用MATLAB研究火箭升空问题

运用物理学的方法和微积分的知识来建立数学模型,借促MATLAB软件,得到结果:在第60秒引擎刚关闭时,火箭的高度为9317.8米,速度为274m/s,加速度为132.7931m/s2;火箭达到最高点的时间为70.2s,高度为14604m.k的值估计为0.4904.     

基于博弈论的供应链管理分析

运用博弈论的思想,从“囚徒困境”类的完全信息静态博弈、重复博弈、不完全信息动态博弈、信号博弈等角度,对供应链节点企业的合作关系进行分析。     

基于供应链的业务流程再造研究

在对供应链管理和业务流程再造的关系进行分析的基础上,对供应链环境下业务流程再造应遵循的原则、采用的工具方法和实施步骤等进行研究。     

基于BIM的可视化投标研究

本文从投标流程的两个阶段着手,分析了BIM可视化技术在工程投标中的应用,将传统投标流程中工程量复核阶段与BIM技术背景下工程量复核阶段进行对比,分析了BIM技术在投标流程工程量复核阶段的重要意义,借用BIM技术对投标文件表达方式进行优化分析。     

会计监督相关问题探讨

会计监督以国家的财政法规和财经纪律为准绳,具有强制性和严肃性,主要是监督会计资料的真实可靠、经济业务的合法性、国有资产的安全和完整、财经法规和财经纪律的执行等。     

室内设计专业教学改革探讨

近些年,我国高校室内设计专业蓬勃发展,但与企业的用人要求还存在一定的差距。文章就室内设计教学中存在的问题及改进与创新室内设计专业的教学方式进行了探讨。