浅层地震和高密度电法在隧道勘察中的应用

本文分析了高密度电法、浅层地震反射波法在理论上与其隧道工程勘察中以及资料解释时的特点。根据综合物探所取得的成果,对隧道工程地质条件提供详细评价,为隧道设计和施工方案提供地质依据。     

反射波法在桩基检测中的应用

反射波法测桩是一种快速、简便、经济的检测方法,目前已在建筑工程中被广泛采用.认真做好对桩基工程质量的检测工作,是保证整个建筑工程质量的重要环节之一.反射波法是桩基低应变动测方法中的一种,具有快速、方便、费用低及普及性等特点.     

AHP法在库房选址中的应用

基于运筹学中的层次分析法,对库房选址建立应用模型,并且对库房选址模型求解得到最好的方案,为决策者从定量的角度提供决策依据.层次分析法在企业中不仅可以应用到选址问题,还可以引申到工程招标、人才选拔等多个方面,它适用于评价指标存在多样性、不确定性以及模糊性,如果只是单一的凭借决策者的主观判断无法得到最优结果的情况,可以为我们的企业减少损失.     

AHP法在库房选址中的应用

基于运筹学中的层次分析法。对库房选址建立应用模型,并且对库房选址模型求解为决策者从定量的角度提供决策依据。层次分析法在企业中不仅可以应用到选址问题,还可以人才选拔等多个方面,它适用于评价指标存在多样性、不确定性以及模糊性,如果只是单一观判断无法得到最优结果的情况,可以为我们的企业减少损失。     

反射波法在灌注桩质量检测应用

由于桩基工程的隐蔽性,给质量监督带来一定的难度.使用反射波法可以快速全面的检测灌注桩的完整性和缺陷,给解决问题提供了依据.     

物探技术在河口村水库工程勘察中的应用

以河口村水库为例,基于物探手段对库区具体断层破碎带进行勘察。其中,利用地震折射波法查明古崩塌体的厚度,利用大地电磁法查明库坝区地下水位等,及时发现施工过程中可能存在的工程地质问题,指导施工工作。     

反射波法在工程桩中的检测与分析

主要介绍了低应变反射波法的检测原理,并结合作者自身实践经验对此方法在工程检测中现场测试、曲线和缺陷信号的分析等分别进行了论述。     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

本文针对重心法在物流选址决策中的缺陷进行了改进。通过重心法和位置度量法相结合对配送中心选址问题进行分析决策，从而得到最佳选址方案。并且文章通过实例说明该方法有较好的实用性，能很好地解决选址问题。     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

本文针对重心法在物流选址决策中的缺陷进行了改进。通过重心法和位置度量法相结合对配送中心选址问题进行分析决策,从而得到最佳选址方案。并且文章通过实例说明该方法有较好的实用性,能很好地解决选址问题。     

强夯法在实际工程中的应用

强夯法的应用前景和现状，及其在合肥市粮食工业园储备库项目平房仓基础中的应用。     

AP1000核电厂电气设备采购在施工电源工程中的实践

本文针对中核辽宁核电有限公司徐大堡核电项目220KV施工电源电气设备采购工作的实践,总结工程项目设备招标策略与合同谈判技巧,以达到业主利益最大化.     

采用信道估计法的基站VSWR实时检测

为解决无线基站宽带工作频带内电压驻波比(Voltage Standing Wave Ratio,VSWR)的实时测量,提出了一种采用信道估计法的测量方案。该方案实现简单,在基带处理单元高速率位置发送数据,依次抓取射频通道反馈和反射数据,分别求取信道响应序列,结合工厂装备测试数据,计算驻波反射系数和反射点位置。发送信号采用宽带正交频分复用信号,能检测到工作频段内任何频点处的驻波异常。有用信号前加循环前缀,并引入峰值抵消核,能正确检测到多个反射点驻波。仿真结果表明,该方案驻波测量精度和单回波点位置精度达到预期,多回波点测量能抓准外部主要故障点,在基站VSWR实时测量中具有良好的应用前景。     

求半正定Hermitian矩阵特征向量的改进乘幂法

经典乘幂法结合压缩法是计算半正定Hermitian矩阵最大前n个特征值对应特征向量的重要方法,但其固定的迭代次数使得待分解矩阵的随机变化和初始向量的不同选择导致计算精度波动较大,同时,较大特征值对应特征向量的计算误差也会影响较小特征值对应特征向量的计算。为克服这些缺点,提出了一种将前后两次迭代所求向量的距离作为迭代终止条件的改进乘幂法,并证明了它在有误差传播时的收敛性。理论计算结果表明,对4阶半正定Hermitian随机矩阵,在相同计算精度前提下,所提方法比经典方法可至少降低一半计算复杂度。     

Learning to solve the right problems: The case of nuclear power in America

Three general types of problems entail different strategies. Continuing to seek solutions to tame problems when we face messes, let alone wicked problems, is potentially catastrophic hence fundamentally irresponsible. In our turbulent times, it is therefore becoming a strategic necessity to learn how to solve the right problems.

But then, you may agree that it becomes morally objectionable for the planner to treat a wicked problem as though it were a tame one, or to tame a wicked problem prematurely, or to refuse to recognize the inherent wickedness of social problems. Rittel and Webber (1973).

Jonathan King is Associate Professor of Management at the College of Business at Oregon State University. His primary research interests are in the areas of moral philosophy and modern technology. His most important publications are Confronting Chaos and Common Knowledge of the Second Kind,Journal of Business Ethics (1989).     

基站内置多通道AISG控制单元的应用与设计

为减少外置设备的使用和网管平台的统一,基站需要设计内置的AISG控制器。给出 了基站内置多通道AISG控制单元的应用模式,分析了AISG接口电路的参数选择方法。计算表 明,通过软件控制可以降低对基站电源的容量和过流门限的需求。软件中包括了设备的快速 扫描方法,能够有效处理双向和单向会话,并实现了协议的兼容性。     

船载卫星通信地球站三轴稳定天线坐标计算方法改进

利用船载惯性导航系统提供的姿态信息,建立了船载A-E-C三轴稳定卫星通信天线的坐标计算模型,利用该模型推导了横倾角和纵倾角的计算公式,以及海上动态条件下极化角实时修正公式,控制船载卫星通信天线隔离船摇。经过MATLAB仿真运算和数值分析验证,并应用于实际系统中,提高了船载卫星通信地球站天线的性能。该模型还为优化船载卫星通信天线的控制提供了数学分析工具。     

实际利率法在会计核算中的运用

实际利率法是新会计准则体系中非常重要的一种会计核算方法，能够更加准确地反映资产购置的成本、债权以及债务的真实价值。在新会计准则体系中对于持有至到期投资、贷款与应收款项、应付债券、融资租赁、超过正常信用期间资产购置、分期收款销售或延期收款销售等业务中都应广泛运用实际利率法。     

实际利率法在会计核算中的运用

实际利率法是新会计准则体系中非常重要的一种会计核算方法,能够更加准确地反映资产购置的成本、债权以及债务的真实价值。在新会计准则体系中对于持有至到期投资、贷款与应收款项、应付债券、融资租赁、超过正常信用期间资产购置、分期收款销售或延期收款销售等业务中都应广泛运用实际利率法。     

改进粒子群算法在频谱功率分配中的应用

在认知无线电中,由于次用户干扰门限要求的存在,传统频谱功率分配方式获得的次用户有效信道容量较低。针对这一问题,提出了一种基于粒子群算法的频谱功率分配算法。首先建立基于干扰距离的认知网络干扰模型,将频谱功率分配问题转化为函数优化问题,并借助混合随机变异思想的粒子群算法进行求解;针对寻优过程中的约束问题,提出了一种基于投入产出比的外点法,保证粒子群在可行域中寻优,最终获得频谱功率分配。仿真结果表明,与传统算法相比,所提算法能够获得较高的次用户有效信道容量。     

Application of the Information Bottleneck method to discover user profiles in a Web store

ABSTRACT

The paper deals with the problem of discovering groups of Web users with similar behavioral patterns on an e-commerce site. We introduce a novel approach to the unsupervised classification of user sessions, based on session attributes related to the user click-stream behavior, to gain insight into characteristics of various user profiles. The approach uses the agglomerative Information Bottleneck (IB) algorithm. Based on log data for a real online store, efficiency of the approach in terms of its ability to differentiate between buying and non-buying sessions was validated, indicating some possible practical applications of the our method. Experiments performed for a number of session samples showed that the method is capable of separating both types of sessions to a large extent. A detailed analysis was performed for the number of clusters ranging from two to seven, and the results were compared to those achieved by applying the most common clustering algorithm, k-means. Increasing the number of clusters generally leads to better results for both algorithms. However, IB demonstrated much higher average efficiency than k-means for the corresponding number of clusters, and this superiority was especially clear for lower number of clusters. The IB-based division of user sessions into seven clusters gives the mean entropy value of 0.28, which means the 95% separation of sessions of both types. Furthermore, a big advantage of our approach is that it gives a possibility to analyze the probability distribution of session attributes in individual clusters, which allows one to discover hidden knowledge about common characteristics of various user profiles and use this knowledge to support managerial decisions.