基于DEA模型的我国钢铁企业群划分及发展状态分析

本文运用数据包络分析(DEA)对我国2003年至2010年重点钢铁企业的技术效率和规模效率进行了系统分析,计算出我国重点钢铁企业的相对效率值,从有效性的角度对钢铁企业进行了集群划分,预测了钢铁企业整体发展趋势,并对重点钢铁企业发展状况存在差距的原因和改进方向进行了探讨。     

钢铁企业成本收益的DEA方法分析

运用数据包络分析模型对我国证券市场上具有代表性的11家钢铁上市企业的相对效率和规模收益的比较分析发现:我国钢铁企业的经营效率总体上还需要很大的改进,而在规模收益上,大型钢铁企业能够基本上实现规模收益,而更多的小型钢铁企业还需要通过扩大规模来实现规模收益.     

基于DEA模型的中国上市钢铁企业规模经济性分析

运用DEA模型分析了我国13家上市钢铁企业的规模经济有效性,结果表明:除宝钢股份、八一钢铁、新兴铸管,我国大部分上市钢铁企业是规模经济无效的,且多为规模效益递减。由此分析结果,提出相关政策建议。     

汽车制造企业投资有效性的DEA效率研究

运用数据包络分析方法,评价了我国部分汽车制造企业投资相对有效性的总体效率、纯技术效率、纯规模效率及其规模收益状况,并且利用投影定理,对非DEA总体有效的决策单元(DMU)进行了改进分析,为企业管理者进行科学决策提供依据和参考。     

中国钢铁企业生态效率研究

本文将数据包络分析法（DEA）和曼奎斯特生产力指数（Malmquist index）模型应用于中国钢铁企业的生态效率评价研究。同时选取中国具有代表性的40家大中型钢铁企业作为评价单元,得到2009—2013年的全要素生产率变化、技术效率变化和规模效率变化,并从企业规模视角对钢铁企业动态生态效率进行分析。研究发现中国钢铁企业生态效率总体呈上升趋势,生态效率改善主要依靠技术进步;而规模经济效应没有得到体现。最后,本文对中国钢铁企业生态化转型提出了建议。     

基于DEA的电子及通信设备制造业的相对绩效分析

本文运用数据包络分析方法,建立一个评价相对绩效的DEA模型。利用该模型分析我国各地区在发展电子及通信设备制造业的总体效率、技术有效性和规模收益状况。并且通过“投影”了解非DEA有效的地区的投入剩余和产出亏空状况。     

基于DEA-Tobit方法的我国钢铁业并购重组效率研究

文章首先利用DEA数据包络分析法对我国钢铁工业主要上市公司2005-2010年的纯技术效率和规模效率进行了评价,然后依据企业兼并重组行为变量对效率的影响因素进行了Tobi t回归分析。研究结果表明,兼并重组对钢铁业上市公司的规模经济和技术效率影响存在时滞,在国家大力推动钢铁业兼并重组步伐的同时,钢铁企业应该着力加快重组后公司的整合。     

基于数据包络分析的大学生学习有效性探讨

指出数理统计方法和传统的数据包络分析方法的缺陷所在,提出用模糊的生产前沿面来改造传统的数据包络分析模型,并用该模型分析大学生的学习有效性。     

我国科技投入产出效率的测度与评价

本文使用我国科技投入产出数据,采用数据包络分析方法（DEA）对我国从事科技研发的三大主要部门的科技投入产出状况进行分析,获得各部门使用科技投入的总体效率和规模收益情况的一些数据,从而给国家下一步的科技投入方向提供一些参考,对各部门提高科技投入使用效率的途径也提出一点建议。     

商业银行运营特征的DEA估计研究

数据包络分析是一种评价决策单元相对效率的有效工具,商业银行是数据包络分析方法的重要应用领域。之前的文献一般都集中于对商业银行的技术效率评价进行研究,而本文对商业银行的技术效率、纯技术效率、规模效率、成本效率、投入配置效率、收益效率与产出配置效率的评价方法作了系统性的研究。     

Combining common-weights DEA window with the Malmquist index: A case of China’s iron and steel industry

In the conventional data envelopment analysis (DEA) window analysis, a decision-making unit (DMU) in each window is treated as different units in each period so that the evaluation for one unit is performed on different scales over time. This paper proposes a novel window analysis based on common weight across time (CWAT), which evaluates each unit in each window by its common scale independent of time. The model for obtaining common weights is described as linear programming. And the paper suggests the Malmquist productivity index (MPI) on CWAT, CWAT MPI, to analyze productivity change by inheriting the result of window analysis. The numerical experiments are illustrated to examine the validity of CWAT and MPI, and the result shows that the proposed method provides a new evaluation scale compared to previous studies. The proposed model is applied to evaluate the performance of China 45 iron and steel enterprises during 2009–2017. The energy and environmental efficiency are calculated using CWAT, and CWAT MPI analyzes the productivity change.     

大型钢铁企业组织结构的规模效率分析

首先,分析了我国钢铁行业发展的特点,认为产品结构不够完善、行业集中度较低以及企业规模偏小是我国钢铁企业面临的主要问题,而规模是造成上述现状的根本原因;国际钢铁业已进入由大企业集团主宰的国际市场化阶段,我国钢铁企业需要扩大规模,增加在国际竞争中的话语权。其次。围绕企业的规模运作,运用经济学模型对产业链的大规模企业生产模式进行了分析,从理论视角论证了企业扩大规模的动机以及规模优势产生的机制和所需条件。大型组织结构优势产生的机制在于,通过生产及运营要素的优化整合实现合理分工协作,从而降低运营成本,提高企业的竞争力。此外,对钢铁企业采用的组织结构特点和运营模式进行了探讨,一元式的组织结构能够发挥职能分工所带来的效率,然而高度的集权特征不适用于超大规模企业的管理决策。控股公司和事业部结构体现了规模化后组织结构由集权向分权转化的趋势,但在运行中面临的效率障碍在于无法消除部门机会主义．分权后权威统筹机构的缺位以及传统的规模企业应当分权的逻辑需要企业重新思考。在上述分析基础上提出．钢铁企业在实现形式上的规模化后,需要考虑技术任务特征、信息处理以及权力的分化整合之间的平衡,构造合理的控制机制以保证规模优势的实现。     

上市企业效率评估：聚焦水运业

水运是我国融入经济全球化的战略通道。在当前的国际金融危机之下,我国的水上运输和港口企业已受到较为严重的影响,文章利用数据包络分析、因子分析等研究方法．借助在沪、深两市上市的水运业21家公司2007年度数据,算得各企业的总体技术效率、纯技术效率、规模效率和规模收益状态,从而评价其经营的相对效率,给出对应的管理建议,以期为这些水上运输业企业提供有益参考,     

自动化设备在钢铁企业能源管理方面的应用

自从我国正式进入WTO,计划经济开始正式转型为市场经济,同时带动着我国钢铁工业的高速发展。国内很多企业在充分吸收国外先进科技的基础上,引进自动化冶金设备,不但充分地利用了自然资源,而且在保证企业经营利润的基础上,最大限度地做到了节能减排,具有跨时代的意义。     

我国钢铁企业信息化问题与对策研究

本文总结了我国钢铁企业信息化的发展历程和应用现状，指出钢铁企业在信息化规划、人员参与、实施路线及人才流失等方面存在的问题，并采用分类分析的方法，依据我国钢铁企业规模不同，分别针对大型钢铁企业和中小型钢铁企业展开深入分析并给出相应的信息化策略。     

基于AHP-DEA的第三方物流企业绩效评价管理

适时、全面、有效地对物流企业绩效进行评估,是确保企业能够有效运行,实现企业自身价值和目标的基础和关键。针对第三方物流企业管理中的绩效评价问题,文章基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),建立第三方物流企业绩效评价管理体系,构建AHP-DEA组合评价模型。该组合模型首先针对第三方物流企业进行指标层次分析,再将分析结果作为数据包络分析的投入产出指标进行DEA评价,并基于供应链视角为企业提供新思路,实证分析表明该模型能够客观评价企业物流绩效,为企业经营管理提供依据。     

基于DEA的我国物流企业绩效评价

以2009年沪深两市24家物流上市公司为研究对象,运用数据包络分析(DEA)方法,对其经营绩效进行了评价。研究发现,我国物流上市公司总体绩效并不理想,平均绩效值只有0.819;造成绩效不高的原因主要是规模无效率。同时结合分析结果,提出了提高企业经营效率的对策。     

Modelling the iron ore price index: A new perspective from a hybrid data reconstructed EEMD-GORU model

As iron ore is the fundamental steel production resource, predicting its price is strategically important for risk management at related enterprises and projects. Based on a signal decomposition technology and an artificial neural network, this paper proposes a hybrid EEMD-GORU model and a novel data reconstruction method to explore the price risk and fluctuation correlations between China’s iron ore futures and spot markets, and to forecast the price index series of China’s and international iron ore spot markets from the futures market. The analysis found that the iron ore futures market in China better reflected the price fluctuations and risk factors in the imported and international iron ore spot markets. However, the forward price in China’s iron ore futures market was unable to adequately reflect the changes in the domestic iron ore market, and was therefore unable to fully disseminate domestic iron ore market information. The proposed model was found to provide better market risk perceptions and predictions through its combinations of the different volatility information in futures and spot markets. The results are valuable references for the early-warning and management of the related enterprise project risks.     

Dynamically evaluating the comprehensive efficiency of technological innovation and low-carbon economy in China's industrial sectors

Technological innovation and low-carbon economy are significant for the high-quality development of China's industrial sectors. However, few scholars combine the two stages closely and discuss their coordinated development. This paper establishes an evaluation index system of technological innovation and low-carbon economy in China's industrial sectors. The technological innovation efficiency, low-carbon economy efficiency, and comprehensive efficiency of technological innovation and low-carbon economy are dynamically investigated by the two-stage data envelopment analysis (DEA) model and the DEA window analysis with 35 subsectors panel data during 1996–2018. The inter-industrial differences in the technological innovation efficiency and low-carbon economy efficiency are considered, and the influencing factors of the comprehensive efficiency of technological innovation and low-carbon economy are studied by the bootstrap truncation regression. The results show that: (1) The development of the technological innovation and low-carbon economy is uncoordinated, and the low-carbon economy efficiency needs improvement; (2) There is heterogeneous of the technological innovation efficiency and low-carbon economy efficiency in the 35 subsectors; (3) The density of science and technology institutions, and the average enterprises scale are positive to the comprehensive efficiency of technological innovation and low-carbon economy, while excessive reliance on technology introduction has a negative impaction. The corresponding suggestions are provided for promoting technological innovation efficiency and low-carbon economy efficiency of industrial sectors.     

我国主要民营快递企业物流绩效评价研究——基于超效率DEA模型

文中采用了数据包络分析（DEA）法来研究我国主要民营快递企业的物流绩效情况,以我国8个主要民营快递企业为研究样本,通过测度样本企业的总技术效率、纯技术效率、超技术效率总结出我国民营快递企业发展状况。文中研究有助于我国民营快递企业通过效率比较,发现自身薄弱环节,以采取有效措施改善自身投入产出水平,提高物流效率。