Carbon accounting tools: are they fit for purpose in the context of arable cropping?

The agricultural sector contributes 9% towards total UK greenhouse gas emissions and so may offer significant potential as a sector to help meet national and international emission reduction targets. In order to help farmers manage their emissions and to encourage more sustainable farming, several carbon accounting tools are now available. This article describes a short study that selected five suitable tools and compared their performance on nine European arable farms, concentrating on the crop production components, to determine how useful they are for assisting in the development of site-specific mitigation strategies and how well they would perform within farm assurance or benchmarking schemes. The results were mixed, with some tools better designed for identifying mitigation opportunities than others. The results also showed that, quantitatively, the results are highly variable between tools and depended on the selected functional unit, this being highly important if the wider aspects of sustainability such as food security are to be considered. However, there is statistical consistency across the tools regarding the ranking order of the farms in terms of their emissions.     

我国省域农业隐含碳排放及其驱动因素时空动态分析

[目的]我国区域农业发展模式由于气候、环境的不同存在较大的差异,而目前针对农业隐含碳的时空动态研究较为缺乏,导致对于区域减排目标的设定缺乏全面的考虑,无法实现农业碳减排的效率性和公平性。因此,有必要分析农业隐含碳排放在不同省域的特征并分析其驱动因素,为制定体现地区间公平性且有效率的碳减排政策提供依据。[方法]文章利用2002年、2007年和2012年3年的投入产出表估算我国各省(市、区)农业隐含碳排放量,根据Kaya恒等关系将其分解为经济规模、经济结构、一般农业技术进步和低碳农业技术进步4类影响因素,并利用LMDI分解分析法对这4类影响因素的驱动力进行了分析。[结果]2002—2012年我国大部分地区农业隐含碳排放量呈上升趋势,空间上呈现从西到东、从南到北逐渐增加的分布规律,经济规模效应在各省份均呈正向驱动,且在经济发展较为迅速、经济增长后劲较强的地区驱动效应逐渐增强;经济结构效应在大部分省份呈负向驱动,且在重型工业的聚集区域负向效应逐渐增强;一般农业技术因素正向驱动区域逐渐扩散,且在农业大省正向驱动效应逐渐增强;低碳农业技术进步因素在东部发达地区负向的驱动效应较强,在西部驱动效应较弱。[结论]在未来的农业减排政策制定过程中,需要充分考虑不同地区的经济发展、产业结构、农业生产等特点。     

中国水资源使用效率影响因素分析

利用指数分解模型对影响中国用水量变化和水资源使用效率的驱动因子进行定量研究。模型计算结果表明,在2000—2015年期间,经济发展和人口规模扩大是促进全国用水量增加的主要驱动因子,并且前者的贡献率远远高于后者;行业用水技术进步和工业结构的优化都有利于用水总量的降低和用水效率的提高,但行业用水效率提高具有较大的贡献率,贡献率分别为76%和53%。最后提出研究期内水资源管理政策的评估和反思。     

Energy productivity and greenhouse gas emission intensity in Dutch dairy farms: A Hicks–Moorsteen by-production approach under non-convexity and convexity with equivalence results

The agricultural sector is currently confronted with the challenge to reduce greenhouse gas (GHG) emissions, whilst maintaining or increasing production. Energy-saving technologies are often proposed as a partial solution, but the evidence on their ability to reduce GHG emissions remains mixed. Production economics provides methodological tools to analyse the nexus of agricultural production, energy use and GHG emissions. Convexity is predominantly maintained in agricultural production economics, despite various theoretical and empirical reasons to question it. Employing non-convex and convex frontier frameworks, this contribution evaluates energy productivity change (the ratio of aggregate output change to energy use change) and GHG emission intensity change (the ratio of GHG emission change to polluting input change) using Hicks-Moorsteen productivity formulations. We consider GHG emissions as by-products of the production process by using a multi-equation model. Given our empirical specification, non-convex and convex Hicks-Moorsteen indices can coincide under certain circumstances, which leads to a series of theoretical equivalence results. The empirical application focuses on 1,510 observations of Dutch dairy farms for the period of 2010–2019. The results show a positive association between energy productivity change and GHG emission intensity change, which calls into question the potential of on-farm, energy-efficiency-increasing measures to reduce GHG emission intensity.     

中国制造业贸易隐含碳与低碳贸易竞争力分析

采用增加值核算法测算中国整体制造业及高碳制造业出口隐含碳生产率,分析其低碳贸易竞争力;基于STIRPAT模型从技术和结构两方面研判低碳贸易竞争力的影响因素,预测基准、低碳技术、出口结构优化、能源结构绿色、低碳综合等5种情景下2021—2030年的低碳贸易竞争力。结果表明:中国出口增加将加剧国内减排压力,出口中90%以上的隐含碳都留在国内;能源利用效率是整体制造业低碳贸易竞争力的首要影响因素,能源消费结构对高碳行业影响较大;按发展趋势,2030年制整体造业出口隐含碳生产率略低于欧盟1995年的发展水平,低碳贸易竞争力较低;按“十四五”政策目标发展,2030年整体制造业隐含碳生产率将达到欧盟2003年的水平,高碳行业中的非金属制品业能超过欧盟2018年的水平。     

企业碳排放交易权会计处理的研究

对企业碳排放权会计处理进行研究,采用案例分析法,理论研究与调查研究相结合,发现会计的确认、计量、记录和信息披露方面存在问题,以Y公司为案例,提出了分别确认交易性碳排放权和自用性碳排放权,免费配额确认为政府补助,实际排放时即确认负债,出售配额所得计入营业外收入,完善信息披露的对策。     

收入增长、饮食结构转变与食物系统碳排放——来自中国6省住户调查数据的证据

目的 食物系统碳排放在全球碳排放中的比重已达到30%。聚焦居民收入增长对食物消费结构变化的影响及其带来的碳排放效应,从饮食结构视角考察居民收入增长导致的食物系统碳排放变动。方法 文章从微观视角运用EASI需求系统模型分析不同收入增长模式下食物系统碳排放的可能增长路径。结果 （1）收入增长会使碳排放密集型的牛羊肉等动物类食物的消费量快速增长;（2）在不考虑收入分布变化的收入增长10%～50%的情景下,人均食物系统碳排放的变动在-5.23%～13.99%,收入差距缩小和中等收入群体壮大的收入增长模式则会使排放进一步增加;（3）在收入增长幅度低于30%时,农业减排技术进步可以有效中和食物系统碳排放增长,反映出农业减排技术进步对于减缓食物系统碳排放的重要性和有限性。结论 有必要制定依靠农业减排技术创新为核心的综合减排策略,进一步促进饮食的健康和环境协同增效,引导居民的饮食结构向果蔬等植物类食物及“低畜肉,高禽、蛋、奶、水产品”的动物类饮食结构转变。     

我国北方农牧交错带的气候界线及其变迁

北方农牧交错带对于气候变化和人类干扰敏感,在我国经济、社会发展和环境保护方面具有重要 的战略地位。因此,关于其气候界线及变迁的基础研究,可以为农牧交错带的其他深入研究提供科学支 撑。文章基于北方236个气象站点1980～2009年的日气象资料,依据李世奎（20世纪80年代）提出的气 候指标界定北方农牧交错带不同时段的气候界线,通过叠置法分析农牧交错带的核心区域及气候界线变 迁。结果表明:现今（1980～2009年）农牧交错带的分布仍呈现出从东北至西南的带状格局,但范围整体 较早期（20世纪80年代前）有所扩张,分布在内蒙古自治区的交错带面积最广。近30年来,农牧交错带 的气候界线东西摆动,但整体上是向东迁移的。变化趋势与该区域降水量的变化具有一定的相关性,东北 段变化幅度大,由于该区降水量减少而向东变迁;华北区的东部变化幅度较大,而其西部则变化幅度小; 西北段则由于该区降水量增加而向西北延伸。     

论进出口国共担国际贸易中的木质林产品隐含碳排放

从单一的生产者负责和消费者负责存在弊端的分析入手,从生产者和消费者共同拥有外部性产权及WTO国际贸易原则的角度,论证国际贸易中木质林产品隐含碳排放应该由进出口国共同承担,建议改进国际贸易碳计量方法学,构建监测报告体系,探索共担机制下的国际碳交易,在共担机制下优化木质林产品国际贸易政策,推进进出口国产业结构调整。     

土地利用变化对湿地生态系统温室气体排放的影响

湿地特殊的水热效应和温室气体代谢过程决定湿地是全球变化的影响和响应区。随着人口的增长和技术的进步,湿地生态系统成为人类活动破坏最严重的生态系统之一,而农业排水和开垦是湿地丧失的主要原因。湿地是地球上重要的碳储存库,其储碳量占地球陆地碳总量的15%。土地利用的变化改变了湿地生态系统碳循环的模式,大量温室气体被排放,对全球变化产生深远影响。湿地的恢复与重建能促进碳积累和减少温室气体排放。     

中国新疆与哈萨克斯坦农产品贸易现状及潜力评价基于贸易引力模型的实证研究

目的 文章利用2004—2017年乌鲁木齐海关数据,研究中国新疆与哈萨克斯坦农产品贸易的现状、互补性及影响因素,挖掘中国新疆与哈萨克斯坦农产品贸易潜力,为进一步拓展双方农产品贸易提出建议。方法 采用产业内贸易指数和引力模型进行实证分析。结果 中国新疆与哈萨克斯坦农产品贸易规模总体处于增长态势,但贸易联系紧密度不高;中国新疆以出口水果、蔬菜等劳动密集型农产品为主,哈萨克斯坦主要出口畜产品、棉麻丝等资源密集型农产品;农产品贸易整体属于产业内贸易,在九大类细分农产品领域存在各自竞争优势,双方贸易需求基本没有重叠,互补性较强;双方经济总量、人口规模、农产品贸易联系紧密程度、空间距离等是影响农产品双边贸易的重要因素。结论 中国新疆与哈萨克斯坦农产品贸易潜力总体呈现增长趋势,尤其在“一带一路”倡议提出后,双方贸易潜力提升幅度明显。     

基于DNDC的茶园土壤碳素空间分异及其影响因素——以福建省安溪县为例

[目的]通过探究福建省安溪县茶园土壤碳素储量,揭示各碳素指标的空间分异特征及其关键影响因子,有助于为减少茶园温室气体排放和建设生态茶园提供决策支撑。[方法]文章运用反硝化分解（denitrification decomposition, DNDC）模型和空间统计分析方法对茶园土壤碳素进行模拟和研究。[结果]（1）经过参数率定的DNDC模型对茶园土壤碳素动态循环的模拟具有较好的适用性;（2）安溪茶园土壤有机碳含量丰富,土壤肥力较好。凋落物输入碳是茶园土壤碳素输入的主要来源,平均输入量为505.52 kg/hm2,而通过呼吸作用转化为CO2排放是茶园土壤碳素输出的重要途径,平均CO2排放量为883.78 kg/hm2;(3)茶园SOC10～20cm量、凋落物输入碳量、CH4排放量、CO2排放量均呈现空间聚集分布特征,主要分布在安溪县西部的低山与中低山地区;（4）初始土壤属性中黏粒含量和土壤有机碳含量是影响安溪县茶园土壤碳素空间分异的关键因子,其中土壤黏粒含量对茶园土壤CO2排放量和CH4排放量的影响最强且负向作用效果明显。[结论]安溪县西部等低山和中低山区域土壤肥力较好,但亦应谨慎对待该区...     

A detailed greenhouse gas budget for palm oil production

We have evaluated the global warming impact of palm oil production in a model that simulates the operations of a typical palm oil mill that processes fruit from a nucleus estate and outgrowers. It estimates carbon sequestration in the crop and in mill products and by-products, and balances this against the major sources of greenhouse gases (GHGs), all converted to carbon dioxide equivalents (CO₂-e) over the 25-year lifespan of the crop. The model shows that most carbon sequestration occurs in the standing crop, with smaller amounts in mill products and by-products. Land-use conversion plays a dominant role in the GHG budget, with planting of oil palm after logged forest or rubber leading to a net loss of carbon, and to a net gain following grassland. In the default oil-palm-to-oil-palm case the carbon lost from cleared palms is balanced by sequestration in the current crop. Methane from mill effluent and nitrous oxide from N fertilizers are the next most important emission sources. The default replant case gives net emissions of 0.86t CO₂-e per t crude palm oil, but these can be reduced to very low values, mainly through conversion of methane and surplus fuel in the mill to energy.