基于VAR模型的集合信托预期收益率与宏观经济动态关系研究

集合信托预期收益率受到多种因素影响,宏观经济变量的作用不可忽视,将影响集合信托定价的资金成本、风险成本。基于VAR模型,利用2007年1月至2014年5月数据研究了集合信托预期收益率与宏观经济动态关系。实证研究表明,二者存在长期协整关系,集合信托定价主要以1年期国债收益率为基准,根据CPI水平进行调整,同时不同类型集合信托产品的预期收益率与宏观经济标量的动态关系存在一定差别,差异化定价策略非常必要。     

我国集合信托产品市场定价效率研究——基于与银行理财产品的比较

笔者基于资产组合理论,构建出能够代表集合信托产品与银行理财产品理论定价水平的收益率市场线,并对集合信托产品和银行理财产品的市场定价效率进行了评估与比较。研究结果表明:我国无风险收益率和流动性风险的变化是集合信托产品定价的基础,流动性风险对集合信托产品定价的影响最为强烈;集合信托产品定价中的效率损失相对较小,定价效率要高于银行理财产品;市场风险的提高虽能降低集合信托产品的定价效率,但整体影响程度有限,说明集合信托产品在定价中不存在明显约束;集合信托产品收益率能够真实反映国内实体经济的融资成本与负担,可以充当我国利率市场化进程中的标准利率。     

基建信托风险几何

2012年,基础设施领域集合信托（以下简称“基建信托”）成立数量稳步增长,在下半年集合信托市场收益率整体下跌的背景下,预期收益率维持坚挺。截至11月20日,2012年基建信托成立了429款,市场占比11．19％,而2011年全年该类产品仅成立了199款,占比仅为4．77％。由于集合信托委托人和信托项目之间存在信息不对称的情况,销售火爆的信托产品往往会受到部分投资者的质疑。2012年11月上旬以来,市场传闻监管部门对部分信托公司的基建信托进行窗口指导,投资者对此类产品风险的关注骤然上升,疑问也不断增多。     

房地产信托预期收益率的影响因素研究——基于SVAR模型的实证分析

本文分别建立主要因素VAR模型及市场因素SVAR模型,对影响我国房地产信托预期收益率的影响因素及各因素之间的动态关系进行分析。研究发现:房地产市场状况、消费价格指数、上海银行间同业拆借利率以及全国银行间市场债券回购利率对我国房地产信托预期收益率有影响,其中,房地产市场状况是影响房地产信托预期收益率的关键因素;进一步深入分析房地产市场状况,发现商品房销售面积的正向冲击对房地产信托预期收益率变动的影响最为持久和明显,成为该类信托产品风险管控和制定价格的重要考虑因素。商品房实际投资额、新建住宅价格指数的变动对房地产信托预期收益率的变化亦产生明显影响。     

境内外银行新产品

北京广东发展银行同步推出两款居民理财新产品 广东发展银行北京分行同步推出两款居民理财新产品,其中信托产品的预期年收益率为3.2％,而外汇产品中的四年期美元产品,理论上平均年收益率更是可达到23.74％的惊人程度。广发行相关人士介绍,这次广发行北京分行与北京国投合作推出的信贷资产转让项目集合资金信托计划规模不超过人民币     

信托业的转型与变革

最具市场化特质的信托业,正与中国经济一道,步入“新常态”. 近三年来,受宏观经济政策变化和国内投资减速的影响,信托资产管理规模的增速已由2011年的58.25％、2012年的55.30％降至2013年的46.05％、2014年的28.14％,增长的势头有所减缓.信托业正从超高速增长回归到中高速增长.     

信托收益高的秘密

近期银行理财的平均年化预期收益率一般在5．3％左右,信托理财的平均年化预期收益率在8％～11％。为什么信托理财收益这么高？在此,为大家简单做个分析。     

异质性预期、宏观经济波动与货币政策有效性——来自数量型和价格型工具的双重检验北大核心CSSCISSCI

厘清公众不同形式预期对宏观经济波动的影响,对提高货币政策效率具有重要意义。本文通过构建新凯恩斯模型系统考察不同预期行为下经济冲击对宏观经济波动的影响,并据此讨论货币政策有效性。研究结果表明:无论央行偏好何种货币政策工具,异质性预期模型较理性预期更易放大总供给和总需求冲击造成的通胀、产出均衡偏离,并引致较大央行福利损失;价格型调控相比数量型调控能更有效降低宏观经济波动,但数量型调控仍在局部情形占优价格型调控。为此,本文认为央行应强化预期管理,通过提高政策透明度、完善信息披露等以增强公众理性预期程度,并在宏观调控时根据经济周期特征审慎遴选合意货币政策工具,以提高货币调控效率,更好引领新常态经济发展。     

中国股市行业风险与宏观经济之间的风险传导机制

本文采用行业收益率溢出指数度量股市行业风险,并进一步研究中国股市行业风险与宏观经济的相互影响,同时引入股息率和利率两个中介渠道深入挖掘其传导机制。我们运用GARCH-in-Mean模型对股市行业风险和宏观经济变量之间的一阶矩和二阶矩相互关系同时进行分析,结果发现,股市行业风险和宏观经济变量之间水平值和波动率都存在双向影响,对外溢出效应较大的行业起主导作用。此外,股市行业风险对宏观经济变量的影响方面,股息率和利率均起到中介渠道作用;宏观经济变量对股市行业风险的影响方面,只是利率起到中介渠道作用。股市行业风险与宏观经济的传导效应在不同时期差异显著。本文研究结论有助于深刻理解金融与实体经济之间的风险传导机制,对防范系统性风险、防止金融和实体经济“风险共振”以及提升金融服务实体经济能力等具有参考意义。     

中国股市行业风险与宏观经济之间的风险传导机制

本文采用行业收益率溢出指数度量股市行业风险,并进一步研究中国股市行业风险与宏观经济的相互影响,同时引入股息率和利率两个中介渠道深入挖掘其传导机制。我们运用GARCH-in-Mean模型对股市行业风险和宏观经济变量之间的一阶矩和二阶矩相互关系同时进行分析,结果发现,股市行业风险和宏观经济变量之间水平值和波动率都存在双向影响,对外溢出效应较大的行业起主导作用。此外,股市行业风险对宏观经济变量的影响方面,股息率和利率均起到中介渠道作用;宏观经济变量对股市行业风险的影响方面,只是利率起到中介渠道作用。股市行业风险与宏观经济的传导效应在不同时期差异显著。本文研究结论有助于深刻理解金融与实体经济之间的风险传导机制,对防范系统性风险、防止金融和实体经济"风险共振"以及提升金融服务实体经济能力等具有参考意义。     

如何解读经济“新常态”

<正>经济"新常态"可以有多重解读,在我看来,最重要的是三个新变量:经济证券化、货币国际化、农村产业化。这三大趋势将与国民经济的减速换挡同步,为宏观经济稳定"保驾护航"。经济"新常态"一词现在颇受关注,其背后隐含着宏观经济调控思路的变化。多数人已接受了中国经济增长的减速换挡,但对于减速后的经济"新常态"却有不同的看法。     

现阶段我国货币需求影响因素弹性分析——基于2006～2012年季度数据

通过构建以收入、预期一年期存款实际利率、预期实际汇率、股票市场市值四个宏观经济指标为决定变量的货币需求计量模型,得出各影响因素的弹性值并检验各变量对于我国货币需求的传导机制.实证结果表明:利率与汇率弹性均为负数且数值较大,收入与股票市值弹性均为正数但后者数值较小.说明我国近六年来经济开放程度与预期实际利率水平对我国的货币需求影响程度较深,收入水平对其影响程度相对减弱,股票市值的影响并不显著.应采取有效的政策措施控制我国的货币需求量.     

数字

数据显示,按照预计结束日期计算,5月到期的集合信托计划共计361个,规模总计590.33亿元,平均年化收益率为8.76%.其中,房地产信托的到期规模总计246.61亿元,在各投向领域中规模最大,占比达41.77%.就信托公司来看,重庆信托规模最大,为37.04亿元.     

构建信托“新常态”下的风险管理长效机制

“新常态”是对我国经济发展所处新阶段的总体认识和判断.市场化程度较高的信托业与中国经济一起,也步入了“新常态”,其特征主要包括:增长速度回落,目前信托资产规模的增速已由2011年的58.25％、2012年的55.30％降至2013年的46.05％;传统融资类业务空间受到压缩,信政合作的基础设施领域和房地产领域的信托融资业务有所减少;在证券监管机构促进证券业和基金业创新发展的政策支持下,来自证券业、基金业等其他金融部门的竞争加剧.     

做好新常态下金币工作的分析与思考

习近平总书记在2014年中央经济工作会议上明确指出,认识新常态、适应新常态、引领新常态,是当前和今后一个时期我国经济发展的大逻辑。习总书记和中央经济工作会议的这一要求,不仅适用于我国宏观经济,同样适用于金币行业。金币行业作为国民经济的一部分,如何遵循把握经济新常态的基本规律和趋势性变化特征,深刻认识经济新常态下金币行业的新情况与新问题,进     

宏观因子与利率期限结构:基于混频Nelson-Siegel模型北大核心CSSCISSCI

大量经验研究发现宏观基本面显著影响收益率曲线及其期限结构特征。本文提出一种包含低频宏观因子的混频Nelson-Siegel模型并基于中国国债收益率及宏观经济变量展开讨论。研究结果表明:混频模型可以改进同频模型拟合效果并较好刻画出具有明确经济含义的期限结构水平、斜率和曲度因子,说明混频模型在拟合中国国债收益率曲线方面的适应性。此外,我们发现水平因子对通货膨胀有明显作用,尤为重要的是,曲度因子受到GDP潜在因子显著的正向影响;最后,基于方差分解可以发现通胀因子主要作用于水平因子及收益率曲线长端,而GDP潜在因子则对曲度因子及中期收益率的贡献较大。     

宏观经济波动对股票市场的影响分析——基于协整分析与误差修正模型

在有效市场前提下,宏观经济波动对股票市场的冲击会反映在股票价格的变化上,为了研究两者的具体关系,选取2000~2016年上证综合指数与宏观经济相关变量的时间序列数据,运用单位根检验、协整检验以及构造协整方程、误差修正模型的方法对宏观经济波动对股票市场的冲击进行实证分析,结果表明,股票市场反映宏观经济波动的预期并不一致,宏观经济波动与股票市场波动出现了明显的背离,而且短期各个宏观经济变量对股票市场波动的影响大小和显著程度与长期的并不一致,研究结果表明在短期宏观经济变量对股票市场波动的冲击较大。     

理性预期下经济政策的有效性分析

理性预期革命在当代经济学界产生了深远的影响,以理性预期为基础的新古典宏观经济学和新凯恩斯主义已成为当代宏观经济学的主流。本文从理性预期的视角探讨公众的理性预期在经济活动中的作用及对经济政策的影响,并结合国际金融危机背景下我国经济政策调控的实践,分析理性预期条件下宏观经济政策的有效性,从而使我们更好地引导微观经济主体的行为,实现宏观经济调控的目标。     

预期冲击与中国宏观经济波动——基于新凯恩斯DSGE模型的数量分析

本文分别采用中国宏观季度数据和混频数据贝叶斯估计一个经典新凯恩斯动态随机一般均衡(DSGE)模型,从数量上测度预期冲击驱动中国宏观经济波动的作用。贝叶斯估计和方差分解的结果表明:(1)预期冲击对中国宏观经济波动的解释力较小,非预期冲击仍是驱动中国宏观经济波动的主要力量,但以2008年为时间节点,分段估计结果表明预期冲击呈现出越来越重要的特征。(2)预期冲击对于熨平经济剧烈波动起到了非常重要的作用,一方面脉冲响应结果显示我国各宏观变量在预期冲击的作用下表现出相对平缓的波动,另一方面2008年以后预期冲击对于我国经济周期波动的解释力较2008年之前有了大幅提升。     

新常态 新政策 新机遇——中国经济新常态与证券业发展

在2014年的APEC工商领导人峰会开幕式上,习近平主席首次全面而系统性地阐述了中国经济新常态的主要特点、发展机遇、战略举措等重要思想。文章拟在明确我国经济新常态及其主要特征的基础上,分析经济新常态宏观经济政策转型问题,并探讨经济新常态下证券业发展的新机遇。