基于VECM模型的信贷约束、家庭债务与中国宏观经济波动分析

采用1997~2013年家庭债务、贷款价值比与 GDP 增长率等变量数据,在借鉴 Kim 的模型基础上,构建 VECM 模型,检验了信贷约束、家庭债务与中国宏观经济波动之间的关系。结果表明：短期内宽松的借贷约束促进了家庭债务的增加,从而推动经济增长,但从长期来看,宽松的借贷约束会导致家庭债务过高,阻碍长期经济增长;与居民消费率、家庭债务等变量相比,贷款价值比、利率对宏观经济波动的影响较大。因此,政府决策部门应制定合理的消费金融政策,居民应通过优化家庭资产组合,以实现家庭债务的可持续性增长,从而促进经济增长。     

金融素养、家庭杠杆率与家庭消费

本文采用2014年"中国家庭动态追踪调查"(CFPS)数据,运用因子分析中的极大似然法,构建了金融素养综合指数,以此来全面反映家庭的金融素养水平。在此基础上,实证研究了金融素养、家庭杠杆率对家庭消费的影响。研究结果显示,金融素养的提升不仅可以增加家庭消费总支出,还可以带动家庭享受型消费支出的增长,促进消费结构升级。并且,与城镇家庭相比,金融素养的提升对农村家庭的影响更大。此外,研究结果还表明,金融素养的提升可以通过家庭债务杠杆率途径,促进家庭消费支出增长和改善家庭消费结构。     

家庭债务与居民消费：一个文献综述

近年来我国家庭杠杆率快速上升,家庭债务与居民消费关系引发热议,相关文献 反映出：（1）家庭适度负债能促进消费增长;（2）家庭杠杆率上升存在临界值;（3）快速加 杠杆是主要风险来源;（4）识别家庭债务异质性可以缓解信贷约束。目前我国家庭杠杆率依 然处于合理区间,但需重视快速加杠杆带来的风险隐患。为保持居民消费平稳增长,本文提出 从供给侧优化金融条件,从需求侧约束快速加杠杆行为,并发挥减税的收入调节作用等建议。     

美国家庭债务是否达到承受极限?

尽管目前家庭资产负债还在可容忍范围内,但缓慢的收入增长、较低的预期收入以及不能就业的大学生人数与学生贷款规模同时增长,这些趋势可能推动美国家庭达到债务极限。为减少家庭债务承受极限的风险,除完善金融监管之外,还需要改革抵押贷款融资、严格监管学生贷款、改善家庭债务管理方法并加强经济金融数据披露。     

数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费——来自中国家庭的微观证据

本文就数字普惠金融的发展对居民消费的影响进行了理论探讨和实证检验。研究结论表明:(1)数字普惠金融的发展显著促进了样本期的居民消费,且这一促进效应在农村地区、中西部地区以及中低收入阶层家庭更为明显,同时数字普惠金融发展中除覆盖广度外,使用深度以及使用深度指标中支付、保险与货币基金这三个子指标均显著促进居民消费;(2)数字普惠金融主要通过缓解流动性约束、便利居民支付两种机制促进了样本期的居民消费;(3)使用工具变量法以及将数据集替换为中国劳动力动态调查数据的估计结果表明结论比较稳健和可靠;(4)人力资本差异的分样本回归结果显示,当户主的受教育程度越高、认知能力越强时,数字普惠金融对样本期居民消费的促进效应更为明显;(5)数字普惠金融的发展显著促进衣着、居住、日用品、交通通信以及其他商品和服务的消费支出;(6)家庭债务收入比的分样本回归结果显示,数字普惠金融的发展仅仅促进了中低债务收入比家庭的消费支出,而对高债务收入比家庭的消费支出却存在不显著的抑制效应,同时数字普惠金融的发展确实增加了家庭的债务收入比,因此在积极推动数字普惠金融发展的同时,也需提防居民家庭债务的过度和过快增长。     

家庭债务危机困扰韩国

随着韩国家庭贷款额的迅速增长,巨额家庭债务及其造成的信用卡坏帐多、不良信用者激增等问题已经引起韩国社会的普遍关注,成为影响韩国金融信誉并制约经济增长的直接因素,因 而成了韩国政府急待解决的头等经济难题     

家庭债务、房产价格对经济增长的影响

本文运用VECM模型，研究家庭债务、房产价格对经济增长的影响。研究表明：家庭债务与经济增长之间长期内存在正相关关系，房产价格与经济增长之间存在负相关关系；在短期内，家庭债务和房产价格的上升都能够推动经济增长。相对于房地产价格，家庭债务对于宏观经济的影响更大。政府应当坚持“房住不炒”的政策定位，在保持家庭债务合理增长的同时，建立健全家庭债务风险预警和防范机制，以保障经济平稳增长。     

数字金融助推了家庭债务风险吗?——基于CFPS的微观证据北大核心

本文以CFPS数据库2012—2020年五次抽样数据为样本,采用中介效应模型,考察数字金融对中国家庭债务风险的作用机理。结果发现,第一,数字渗透和金融自由化等市场因素导致过度授信和过度借贷,破坏了家庭负债的稳定性和可持续性;第二,数字金融使用广度和金融数字化程度的提升推动了家庭负债上升,而数字金融使用深度的提升则会对家庭债务风险发挥一定缓释作用;第三,数字金融通过房地产价格渠道提高了家庭房贷负债比,对家庭债务扩张产生中介效应;第四,数字金融对家庭债务风险的影响存在异质性,其对高负债家庭、城镇家庭和东部发达地区家庭作用显著,但强度随家庭收入上升而下降。稳健性和内生性检验结果均支持本文研究结论。     

数字金融、家庭债务与金融整治——基于P2P网贷风险专项整治的实证研究

基于中国家庭金融调查（CHFS） 2013年、2015年、2017年和2019年四期数据,构建Probit模型和固定效应模型分析数字金融对家庭债务的影响,并基于近年来金融整治的一个典型样本——P2P网贷风险专项整治,构建强度DID模型探讨实行金融整治政策能否有效降低家庭债务。研究发现：（1）数字金融的使用显著提高了家庭负债概率和债务水平;（2）金融整治之后,使用数字金融家庭的债务水平出现显著降低;（3）异质性分析显示,金融整治政策对使用数字金融的家庭的债务缓解作用,在中西部地区、贫困家庭和农村家庭中更为显著,在我国打赢脱贫攻坚战和实施乡村振兴战略进程中发挥了有益作用。研究结论对我国规范发展数字金融、防范金融风险、巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接等方面有着重要的政策启示。     

内蒙古家庭负债状况、结构及其影响因素的实证分析

适度规模的家庭债务常被视为金融体系稳健运行的指示器,并能促进经济增长。然而,一直以来内蒙古家庭负债远低于全国平均水平,研究内蒙古家庭负债问题对发展消费信贷、刺激内需有着积极的现实意义。本文基于家庭经济金融状况与社会经济心态的微观调查数据,通过实证分析掌握家庭群体的负债状况和影响因素,并结合实证分析结果提出促进内蒙古家庭负债合理增长的政策建议。     

韩国经济转型过程中的家庭债务问题与启示

亚洲金融危机使韩国政府意识到出口导向型增长模式的脆弱性,韩国政府于是将政策重心逐步从促进出口贸易转向刺激国内消费。然而,在经济转型过程中,韩国的家庭债务持续攀升,成为威胁经济增长和金融稳定的主要风险,对韩国经济社会产生一系列不利影响。文章对韩国家庭债务的特征、起因、影响等问题进行深入研究,并结合中国实际得出一些有益的启示。     

中国家庭偿债能力:衡量与影响因素

居民部门债务的快速增长和过度累积可能导致经济体系产生潜在的金融风险。本文以2011-2017年中国家庭金融调查(CHFS)数据为研究样本,选取了综合衡量家庭偿债能力的指标,并根据宏观层面的不良贷款率对该指标进行校准。进一步地,本文基于衡量结果分析了我国家庭偿债能力的影响因素。研究发现:第一,2011-2017年期间我国金融脆弱性家庭占比呈逐年上升趋势,且现阶段我国金融脆弱性家庭变动状况存在明显的人群异质性和地区异质性。应警惕居民部门杠杆率过快上升的透支效应和潜在风险,关注低收入家庭的偿债风险。第二,购房预期收益上升使家庭产生加杠杆行为,导致家庭过度负债从而使家庭偿债能力进一步恶化。本研究对我国居民部门的金融风险监测、评估和预警有一定启示。     

财政分权、金融分权与地方政府债务增长北大核心CSSCI

本文基于"财政—金融关联"的视角分析财政与金融分权制度安排与地方债务增长的关系。在梳理我国财政与金融分权演变历程与主要特征基础上,分析提出财政与金融分权对地方债务增长作用机理与假说,运用测算得到的各省地方债务数据,建立30个省份2005-2014年的面板数据验证了财政、金融分权与地方债务增长的关系,研究结论为:财政分权与金融隐性分权都促进了地方债务增长,后者还增强了前者对地方债务增长的正向作用;金融显性集权可以抑制地方债务增长,但并未削弱财政分权对地方债务增长的正向作用,分权的隐性化特征是造成地方债务增长的重要原因。未来的分权制度要实现规范化、合理化,处理好财政预算内与预算外分权、金融集权与隐性分权的关系。     

债务杠杆、财务脆弱性与家庭异质性消费行为

本文通过引入财务脆弱性来描述家庭无法及时或完全履行偿债义务而发生的财务困境,实证分析了债务杠杆对家庭消费的异质性影响。理论机制分析和基于中国家庭金融调查(CHFS)数据的实证研究表明,家庭债务杠杆会提升财务脆弱性,从而弱化跨期消费平滑能力,强化消费预算约束,导致家庭落入“高边际消费倾向、低消费支出水平”的低层次消费路径上。进一步分析发现,对于通过负债投资多套房的家庭而言,高债务杠杆会明显增加不确定冲击下的财务脆弱性,进而对消费产生更大的抑制效应;亲友民间借贷的履约机制相对灵活,可以缓解财务脆弱性对家庭消费的抑制效应;债务杠杆上升引致的财务脆弱性,对耐用消费品支出的压缩效应大于非耐用消费品,对农村家庭消费支出的挤占效应大于城镇家庭。本文的研究为我国“不宜依赖消费金融扩大消费”“规范发展消费信贷”等提供了理论解释,对金融服务促进消费发展具有一定政策启示。     

人口结构、房产拥有与家庭金融脆弱性

随着我国人口结构问题显露,房地产业风险上升,家庭面临的金融风险也愈发受到关注。本文基于2019年中国家庭金融调查（CHFS）的数据,使用概率统计方法测度家庭金融脆弱性,研究老年抚养比、少儿抚养比和家庭规模对家庭金融脆弱性的影响,并进一步探究家庭房产在其中起到的作用。实证研究发现：第一,老年抚养比对家庭金融脆弱性有显著的缓解作用,而少儿抚养比和家庭规模的上升则会提高家庭金融脆弱性,这种影响在不同收入家庭和城乡家庭间存在异质性。第二,老年抚养比的上升能够减少家庭房产负债,提高家庭房产价值,而少儿抚养比和家庭规模的提高会增加房产负债和房产价值。第三,房产负债对家庭金融脆弱性有显著的正向影响,房产价值对家庭金融脆弱性有显著的负向影响。基于此,本文认为应当从维持房价稳定、降低养育成本、完善养老金融体系等几个方面减轻家庭债务负担,缓解家庭金融脆弱性。     

数字普惠金融对我国农村居民消费的影响——基于CHFS数据的实证研究

本文基于近四轮中国家庭金融调查（CHFS）的数据,匹配北京大学数字普惠金融指数,从微观视角出发,考察数字普惠金融对农村居民消费的影响及其机制,采用固定效应模型实证研究发现：数字普惠金融会显著提升我国农村居民消费水平,并对享受型消费有显著的促进作用。在此基础上,验证了数字普惠金融可以通过提高家庭收入、便利支付方式、放松信贷约束三个方面促进农村消费增长。在进一步分析中发现,数字普惠金融对于低收入水平以及高债务收入比的农村家庭消费的促进作用更加显著。     

共同富裕视角下金融知识对家庭财富积累的影响研究

本文使用中国家庭金融调查（CHFS）两期面板数据,基于效率与公平角度,使用固定效应模型,选取社区平均金融知识水平作为工具变量,探讨了金融知识对家庭财富积累以及家庭财富差距的影响。研究发现,金融知识显著提高了中国家庭财富积累增长效率。机制分析表明,金融知识主要通过改善家庭资产配置结构和提升家庭金融信息获取能力等路径促进家庭财富积累增长。进一步分析表明,金融知识对城镇、东部发达地区以及高财富、高教育、高收入家庭财富积累增长的促进作用更大,但金融知识无法缩小家庭财富差距,不利于家庭财富公平分配。缩小家庭财富差距关键在于畅通落后地区、弱势家庭在金融知识财富累积效应上的传导机制。     

有关发展家庭消费信贷的思考

家庭消费信贷是指家庭为了满足某种需要而现在正占有和使用一定数量金融信贷产品的过程。家庭消费信贷已显现出对家庭生活和国民经济越来越重要的影响和作用。如何采取切实有效的措施促进消费信贷业务的发展,从而促进金融和经济共同健康协调发展,已成为摆在我们面前的一项重要课题。一、家庭消费信贷是拉动我国经济发展的潜在动力需求产生于一定的经济、金融、法律环境之中,也会深深地烙上一个民族的文化传统和习惯特征,并随着时代的进步而不断变化。人类社会的发展使人们需求的对象从满足生存的简单物质产品的需要,扩展到对文化产品的需要,进而包括对金融产品的需要。在现代金融经济社会,人类需求的对象已从一般商品和劳务需求,发展到对金融产品的需求和消费。在金融经济时代,家庭消费信贷是人们需求中不可缺少的内容,是消费金融的一个重要组成部分。中国的富裕消费阶层正在壮大,到2010年,年收入超过6500美元的家庭将增长10倍,达到3000万户。截至2006年底,我国银行卡总量11.75亿张,同比增长23%。其中借记卡11.19亿张,增长22%,信用卡5,600万张,增长39%。近期的市场数据表明,中国的消费者很可能也像美国等发达市场的消费者那样使用消费信贷...     

美国家庭负债对净资产积累的影响

本文尝试从宏观和微观两个层面,对美国家庭的负债现状和变化轨迹、各类负债群体的财富特征、负债深度和债务用途等进行细致探索,以期发现家庭负债对家庭财富积累和投资意识等的影响方式与深度。本项研究对于揭示美国家庭负债的结构特征,深入研究家庭负债与家庭经济之间的数量化关系以及未来在我国建立科学和可行的家庭资产统计制度、准确识别我国居民家庭债务和变化趋势等具有理论和现实意义。     

地方政府债务影响金融生态环境的机理与效应研究——以山东省16地级市面板数据为例

地方政府债务规模扩张和结构演化对金融生态环境发展有着深刻而复杂的影响。本文利用2009-2019年山东省16地级市数据,从地区经济增长、金融发展、政府治理和社会信用体系建设四个方面研究了地方政府债务对金融生态环境的作用机理和影响。研究发现：合理的地方政府债务规模增长对金融生态环境发展有正向促进作用,表现在债务扩张推动了地区经济基础和社会信用基础建设,且尚未发现这一促进作用存在显著的临界值;但隐性债务占比越高越不利于金融生态环境优化,主要是阻碍了地方金融稳定发展;地方政府债务规模和结构演变对周边地区金融生态环境质量的提升具有与本地区同向的效应。