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地方国库库存波动是确定最优库存和完善国库管理制度的基础和关键.GARCH模型的实证结果显示,地方级国库日库存波动具有集群性和非对称性.为此,应加强地方预算编制执行的监督管理,加大部门间的联系沟通力度,提高地方国库现金流人流出的合理性. 相似文献
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牛润盛 《上海金融学院学报》2013,(1):74-80
地方国库库存波动是确定最优库存和完善国库管理制度的基础和关键。GARCH模型的实证结果显示,地方级国库日库存波动具有集群性和非对称性。主要原因可能有:一是国库收支自身的特点。国库收支的季节变化、收入在月末较集中,支出在年末较大及经济的季节性变化等。二是财政政策的变化。为此,应根据库存波动特点进行国库现金管理,坚持总量平衡原则,加强地方预算编制执行的监督管理,加大部f-I间的联系沟通力度,提高地方国库现金流入流出的合理性。 相似文献
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金融市场活动的核心是风险评估和风险定价,而风险评估和风险定价都离不开对资产收益率波动性的度量.本文基于GARCH模型对上证综指在金融危机前后波动率变化的情况进行研究.结果表明,上证综指收益率的变化服从GARCH过程;进一步研究发现,金融危机对上证综指的波动率的变化有着显著的影响. 相似文献
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金融市场活动的核心是风险评估和风险定价,而风险评估和风险定价都离不开对资产收益率波动性的度量。本文基于GARCH模型对上证综指在金融危机前后波动率变化的情况进行研究。结果表明,上证综指收益率的变化服从GARCH过程;进一步研究发现,金融危机对上证综指的波动率的变化有着显著的影响。 相似文献
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伴随国库库存资金逐年增加,其对区域内金融运行的影响也日益深厚,在存贷款总量与货币供应量方面都存有正反向性影响。为了降低大量国库库存资金在国库部门的沉淀产生的安全性与效益性影响,应在国库部门与财政部门间建立国库流量模型并适时开展国库现金管理工作。 相似文献
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2015年,我国全面推行地方债自发自还,随着发债规模快速扩大,地方国库库存波动更加剧烈,进而加大了货币政策操作难度.本文梳理了地方债发行改革历程,总结了地方债自主发行的新情况,通过解析地方债发行对国库库存的影响方式及程度,提出熨平国库库存波动的有效路径. 相似文献
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本文针对传统计量方法无法满足对股票收益率波动性大的特点进行分析这一缺陷,提出运用GARCH模型,建立异方差收益率假设,并对异方差的表现形式进行直接的线性扩展,对以上证综合指数为代表的上海证券交易所的股票价格的波动性进行了实证分析,并得出上证综指收益率波动呈现"尖峰厚尾"的特性以及非对称的GARCH模型能较好地拟合我国股市的股票价格序列波动的结论,从而对投资者的预测和决策起到指导作用。 相似文献
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基于GARCH模型的上证综指波动性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
近年来,我国证券业发展迅猛,其所倡导的量化的风险管理理念获得市场的巨大认同,市场上对证券投资风险测量方法的需求也日益强烈。通过对GARCH模型簇的简要分析,利用其对中国证券市场波动性进行实证研究,指出证券市场存在的种种特点和不足,拓展了该理论在中国证券市场上的应用。实例研究表明,GARCH模型簇具有重要的理论意义和现实意义,不但可以帮助投资者针对具体的实际情况作出风险的测定与防范,而且对政策的制定者也具有很大的参考价值。 相似文献
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《时代金融》2017,(21)
2015年我国股市经历了大起大落,股市的剧烈动荡使我们有必要对其目前的波动性进行研究,发现其问题所在。本文主要对我国股市近几年的波动情况进行了研究,从股市波动的统计分析入手,再借助GARCH族模型对我国股市的波动特性进行了完整的分析。本文以上证综合指数为研究对象,以2009年4月1日到2016年3月31日共1700个日收盘价数据为样本区间对我国股票市场波动性进行了研究。通过建立GARCH(1,1)模型、TGARCH(2,1)模型和EGARCH(1,2)模型对上证综指的波动特征进行了实证分析,得出上证综指存在ARCH效应且其波动存在聚集性、持续性和非对称性的特点。 相似文献
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蒋晶晶 《金融经济(湖南)》2015,(7)
新《预算法》的颁布实施,标志着国库现金管理首次上升至法律层面.为应对当前经济增长不断放缓、财政收入增幅明显回落的复杂局面,当前继续开展国库现金管理成为盘活国库存量资金、提高财政资金效益的不二选择.因此,在地方国库现金管理现有的研究基础上,本文拟通过Baumol模型和Miller-Orr模型测算出国库资金最佳持有量,同时结合当前地方国库现金管理面临的主要问题,为国内进一步开展地方国库现金管理的提出可行性建议. 相似文献
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房小定 《金融经济(湖南)》2014,(4):104-106
本文通过GARCH族模型族对44业板指数收益率的波动性以及波动的非对称性进行了相关的实证分析。经过对该收益率序列的实证分析.我们发现该序列具有使用GARCH模型的一些显著特征:尖峰厚尾、集群现象以及明显的异方差性。此外.序列波动的非对称性也比较显著,创业板股市对于负面消息的反应要大于正面消息。即负面消息能够产生更大的股市波动。最后.通过实证比较得出TGARCH(1.1)模型可以很好地描述创业板指数收益率的波动性。 相似文献
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本文采用GARCH-M模型对上证地产股指数日收益率序列数据进行拟合,分析收益率与风险之间的关系,并引入成交量解释该日收益率的ARCH效应。之后采用TGARCH和EGARCH模型分析上证地产股市场的杠杆效应,并引入成交量对拟合的结果进行了修正。得出成交量不仅能解释ARCH效应,而且将成交量作为GARCH族模型的一部分,可以对GARCH族模型的拟合结果进行修正,避免拟合结果出现与实际不符的谬误的结论。 相似文献
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为防范股票市场上的不确定性和风险,有效地度量股票指数收益率的波动性显得尤为重要。本文运用GARCH族模型,拟合了股票指数收益率的波动性方程,并实证研究了亚洲地区四个最具代表性国家:日本、中国、印度和韩国的股票指数收益率的波动性。结果表明:亚洲地区股票指数收益率的波动呈现出聚集性和持续性,股票市场存在着冲击的非对称性;中国和印度的股票市场抗风险能力比日本和韩国弱,股票指数收益率的波动性带来的负面影响更大。 相似文献