乡村振兴背景下农户信用评价体系构建研究——基于泉州市农户信用影响因素的问卷调查实证

建立完善的农户信用评价体系有助于提升农村普惠金融服务水平。文章以福建省泉州市为调查区域,对经实地调研走访获取的第一手农户数据资料进行相关分析、灰色关联分析、模糊贴近度分析,基于borda数模糊意见集中决策筛选出影响农户信用风险的的关键指标;据此构建农户信用评价的层次分析模型,并结合农户信用评价指标及其权重,计算得出样本农户的信用最终得分。根据实地调研及农户信用评价得分结果,提出深化农村信用体系建设的路径。     

农户信用评价模型构建研究--以某市为例

对农户信用评价进行综合分析与研究,构建了由农户基本状况、偿债能力、信誉品德、与本行关系四个方面12项指标的信用评价指标体系;采用层次分析法(AHP)确定了各指标的权重;运用改进后的模糊综合评价法评价农户的信用价值,构建了农户信用评价模型,用样本数据进行模型的实证检验,从而建立了可操作的农户信用风险预警机制。     

农业供应链金融视角的农户信用增进研究

基于核心企业的横向选择、横向监督和商业激励行为,采用“主体+债项”的评价方法,综合主成分分析法和Logistic回归方法,考量农业供应链金融的农户信用增进机制。结果表明：农业供应链金融能显著提高农户的守约概率,实现农户的信用增进。鉴此,应转变农户信用风险评价方式,构建内外部增信机制,发展农业供应链金融,缓解农户信贷约束。     

引入非财务信息的上市公司信用风险实证研究

对上市公司进行信用风险评估,应注重企业财务信息与非财务信息的结合,并合理考虑到宏观经济环境对上市公司的信用状况可能造成的系统性影响。本文选取2007年至2011年我国A股制造业上市公司96家样本数据进行实证分析,结果表明:加入企业非财务指标和宏观经济指标能够提高模型的预测精度和拟合优度,独立董事的比例和公司是否因违规被相关监管部门处理与信用风险显著相关。     

引入非财务信息的上市公司信用风险实证研究

对上市公司进行信用风险评估,应注重企业财务信息与非财务信息的结合,并合理考虑到宏观经济环境对上市公司的信用状况可能造成的系统性影响。本文选取2007年至2011年我国A股制造业上市公司96家样本数据进行实证分析,结果表明:加入企业非财务指标和宏观经济指标能够提高模型的预测精度和拟合优度,独立董事的比例和公司是否因违规被相关监管部门处理与信用风险显著相关。     

经济行为偏好对农户借款需求及可得情况影响研究

论文利用清华大学中国农村研究院"百村万户"调研数据对我国28个省农户的跨期消费偏好、风险偏好和社交密度偏好等三个行为经济学特征与借款行为的相互关系进行实证分析,得到以下结论:1.远期消费偏好对农户家庭内源融资供需平衡起到调节作用并显著影响着借款需求发生概率;2.高社交密度和基于节俭品质的远期消费偏好在农村社会可以充当一定的信用资本从而提高农户家庭借款的可得性;3.风险偏好对农户借款需求和可得情况均无显著影响。     

浅谈城市商业银行全面风险体系构建

一、全面风险管理与内部控制(一)全面风险管理的内涵与层次。商业银行的风险可以分为信用风险、操作风险和市场风险。1.信用风险是商业银行面临的主要风险。传统信用风险度量技术包括专家评定制度、信用评分方法、信用评级和贷款风险度测算。目前我国商业银行主要采取上述方法中的一种或多种组合。鉴于这些方法在实践中表现出的某     

贵溪市农村信用体系建设的实践与思考北大核心

农村信用体系创建工作是社会信用体系建设的基础工作。目前,贵溪市农村信用体系建设刚刚起步,已经取得了初步成效。但在前期的工作中,农户信息采集工作量与力量不匹配、信用评价结果缺乏权威性、农户信用风险难把控、农户信息采集难协调、农户信用意识薄弱等问题阻碍了农村信用体系建设的步伐。因此,需要充分发挥政府在工作中的主导作用,鼓励金融机构创新产品,促进信用中介机构发展,加大农村征信宣传教育力度,建设县域信用信息平台,强化惩戒机制,促进农村信用体系更好更快发展。     

西部地区农户贷款需求影响因素实证研究

本文在调查贵州省凯里市173户农户样本的基础上,运用二元Logistic回归模型,对农户银行贷款需求的影响因素进行了实证分析。研究表明：户主教育程度、农户土地规模、农户家庭年收入、农户对贷款政策的了解程度、贷款利率及是否有亲戚朋友在银行工作对农户银行贷款需求有显著影响;而户主年龄、是否租种土地、农户家庭劳动力人数及户与银行之间的距离则没有显著影响。在此基础上,为更好满足农户银行贷款需求,本文对推动西部地区农村金融体制改革提出相关对策建议。     

中小企业信用风险管理研究

中小企业信用风险表现为:企业信用风险管理制度缺失所导致的经营风险、融资风险和应收账款坏账风险.为加强对中小企业信用风险的管理,一方面中小企业应自身加强信用管理制度建设,有效地进行信用风险控制与防范;另一方面,我国政府应尽快制定出信用立法体系,为中小企业的信用管理提供良好的外部信用环境.     

信用风险规避对规范财务管理的依赖

信用风险是授信人或受信人因未能履行成约而对其中一方所带来的损失,主要表现为商业信用风险和银行信用风险.规避信用风险,最大限度获取信用收益,是运用"信用"的真谛.本文在分析信用风险的规避对市场主体的财务管理依赖性和财务管理对信用风险规避存在的主要负面影响的基础上,提出规避信用风险应加强财务管理措施与手段.     

农村家庭信用评级及其作用实证研究

本小组通过采用问卷调查与实地走访相结合的方式,调查江苏省的农村家庭信用评级的情况,采用Probit模型,从农民的年龄大小、受教育程度的高低、农民家庭规模的大小、农民耕地规模的大小等方面进行分析讨论,找出影响农村家庭信用评级的因素,研究信用评级是否能促进农户信用贷款,确定各因素影响方向的正负和作用大小并为进一步加快农村资金流转和健全农村金融市场提出合理的建议。     

授信、客户信用上限与用信

授信管理与客户信用上限管理的关系 客户信用上限管理是控制银行授信业务风险的重要手段。客户信用上限管理是银行对客户生产经营状况、趋势及信用状况设定的信用风险控制的最高警戒线的管理方式，是对客户信用等级、信用风险度等量化监控的补充和完善，目的是控制单个客户过量融资，防范和控制授信风险。客户信用上限管理设定的客户信用风险控制的最高警戒线可称之为最高信用限额，这个最高信用限额仅供银行内部信贷管理人员掌握，是银行内部的商业机密，不能擅自对外泄漏。     

信用衍生产品及其监管

信用衍生产品是新一代用以管理和转移信用风险的金融工具。作为衍生产品家庭的后起之秀，其市场份额目前依然很小，但发展异常迅猛，对金融市场和银行的运行方式的影响深刻，从而成为近几年银行业务的监管热点问题之一。尽管目前我国信用衍生产品的发展还是空白，但我国银行业信用风险高度集中的现状，急需通过发展高效率、低成本的信用风险转移工具如信用衍生产品来改变。     

商业银行信用管理功能缺位的成因与补救

狭义的商业银行信用管理包括自身信用风险、贷款信用风险和投资信用风险的管理;广义上的商业银行信用管理可以认为是对商业银行面对的所有风险的综合管理,而商业银行面临的更主要是授信业务中的信用风险.     

我国公司债信用利差影响因素分析

从2014年4月"超日债"违约起,债券信用风险问题频繁。本文以2014年12月至2016年12月间在交易所交易不含权公司债券为研究样本,风险信用风险因素、流动性风险因素及宏观风险因素等因素对公司债信用利差的影响。分析发现,信用风险因素、宏观因素对公司债信用利差的影响显著,而流动性风险因素影响不显著。     

影响信用风险缓释工具价格的模型外生因素研究——基于信用利差的实证分析

本文研究了影响信用风险缓释工具价格的模型外生因素,并基于信用利差进行了实证检验。实证结果表明:标的主体财务杠杆率的变动、公司股权的波动率、标的债券的久期,以及标的主体的总资产规模均对债券的信用利差有显著影响,进而直接影响信用风险缓释工具价格。一个重要发现是,与经典的信用风险结构化模型的解释相左,中国市场上的债券久期与其信用利差水平存在显著的负相关关系。我们认为,合理解释是,此现象与中国债券市场的发行审批机制有关,在中国市场,信用评级高、还债能力强的公司更有可能通过长期债券的发行审批。     

中国企业债券信用评级指标体系研究与创新

信用风险是企业债券的主要风险之一,降低信用风险的根本途径是建立信用评级制度来揭示每一只债券发行时及发行后的风险程度.因此建立健全的信用评级指标体系有利于充分揭示企业债券信用风险,提高债券市场流动性,积极促进企业债券市场的健康发展.本文在分析现有企业债券信用评级指标体系的基础上,对信用评级指标体系进行创新性改进.     

我国互联网金融信用风险测量与防范

结合我国互联网金融的发展现状分析信用风险,对预期违约概率模型、信用计量模型和信用组合理论模型等经典的信用风险测量模型进行比较、发展和完善,提出应将法律制度与行业自律管理相结合、打造现代化的新型监管模式,从司法信用、商业信用、银行信用、设备和网络系统信用以及社会信用五个方面强化互联网金融信用风险防范。     

基于KMV模型的中国短期融资券信用风险评级研究

针对短期融资券主体信用评级未能完全准确地反映出短期融资券信用风险的问题,本文引入信用风险计量的KMV模型,运用Matlab软件计算出短期融资券的违约距离,按照违约距离的大小通过聚类分析将样本划分为六组。在此基础上,以信用利差表示投资者对短期融资券信用风险的认可,将各组信用利差与其违约距离对应起来,对各组的信用利差进行方差分析,结果显示各组之间的差异非常显著,表明分组状况比较理想,按违约距离判断短期融资券的信用风险是合适的,实现了对短期融资券的信用风险评级。