大数据环境下互联网征信发展与监管研究

随着互联网技术的不断发展,“大数据”概念和应用范围也在不断升级,“互联网+”的出现影响了生活的方方面面,互联网金融的蓬勃发展,一方面带来了经济增长点,另一方面也显现出更多的风险隐患,这就催生了对征信业的庞大需求,但由于我国现有的征信体系相对落后和不完善,在一定程度上制约了互联网金融的生存和发展.因此,互联网征信倒逼我国征信体系发生变革,并将成为未来征信业发展最重要的基石.目前,我国互联网征信的发展路径设计尚不成熟,基础制度性环境尚未建立完善,大数据分析处理的技术能力和人才培养意识需进一步提高,未来我国互联网征信发展面临重要的机遇和挑战,大数据环境下互联网征信研究具有重要意义.     

大数据对现代征信体系的影响及启示

近两年,蓬勃兴起的大数据技术渗透到政治、经济、社会、文化等方方面面,被视为未来国家与国家之间、企业与企业之间比拼的核心竞争力.征信体系,作为一个与数据密切相关的领域,必将受到大数据技术的全面冲击.全面分析大数据对构成征信体系的数据基础、技术平台、市场结构、法律制度四个层面的影响,提出征信体系建设通过参与各方的应对举措.     

我国大数据征信业发展实践与完善路径

我国传统征信服务难以满足日益增长的征信需求。在互联网经济、大数据技术日益普及的背景下,大数据征信应运而生。当前我国大数据征信业发展在信息主体权益保障、征信数据有效性、征信机构独立性和征信市场监管等方面存在着亟需解决的问题。对此,应通过加强对信息主体的权益保障、提升征信数据的有效性、强化征信机构的独立性及完善大数据征信监管等路径,促进我国大数据征信业的健康发展。     

大数据模式下征信业发展及对我国启示

目前我国互联网发展迅猛,对征信业发展带来较大冲击,业务和风险的类型都发生了转变,如何更好地利用互联网这把"双刃剑",把大数据渗透进征信业务,对促进我国征信业健康发展来说非常重要。本文主要从大数据模式下征信业发展的新特征、监管问题、监管对策几个方面进行研究,最后对我国征信业发展提供几条路径建议。     

关于完善我国征信业监管体系的研究

征信业监管体系的完善对于促进我国征信业的规范发展具有重要意义。目前,我国征信业监管体系尚不完善。本文在分析国外征信业监管体系的基础上,结合我国当前征信业的监管现状,提出了完善我国征信业监管模式的主要思路和建议。     

欧盟《一般数据保护条例》浅析及对大数据时代下我国征信监管的启示

作为世界上在数据保护领域拥有最高标准地区,欧盟于2012年11月通过了《一般数据保护条例(草案)》(General Data Protection Regulation,下文简称GDPR),力图进一步完善自身数据保护框架,应对大数据时代的挑战。经过近三年的不断修改,2015年12月15日,GDPR在欧盟正式通过,以欧盟法规的形式确定了对数据的保护原则和监管方式。27名欧盟成员国1将在两年的时间内将GDPR条款转置成本国法律。GDPR将于2018年正式生效。我国目前主要依靠《征信业管理条例》(以下简称《条例》)对信息主体数据进行保护。由于《条例》自身存在的问题以及信息经济技术的快速发展,使得我国在征信监管方面存在空白和失效之处。因此,GDPR的设计理念和条款对我国完善征信监管法律法规体系,提升征信监管水平具有重要的理论和实践价值。     

当前我国征信业监管体系定位与思路探析

征信活动因涉及公民的个人隐私和企业的商业机密,是一项法律性很强的工作.然而,当前我国征信市场尚处于起步阶段,征信法律法规建设滞后,与之相配套的监管体系尚不完善等诸多问题,不利于征信业和征信市场的健康发展.因此,应加快征信立法步伐,统一监管机构,组建行业协会,尽快建立起适合我国国情的征信业监管体系,促进我国征信业持续、健...     

大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例

近年来,互联网金融发展迅速,一批专门针对网络信用信息的大数据征信机构初步建立。2015年1月,阿里巴巴蚂蚁金服旗下芝麻信用管理公司推出国内首个个人信用评分——芝麻信用分来直观反映用户信用状况,此外还通过与阿里平台上众多商户以及蚂蚁微贷等开展合作,推广芝麻信用分在个人金融和生活服务领域的应用。本文对芝麻信用的运作模式及特点进行了分析,指出其存在数据采集维度不完整、评分结果难以反映个人真实信用状况、线上个人信息和隐私保护存隐患、异议处理和救济难度大等问题,最后提出促进大数据征信机构规范发展的相关建议。     

我国大数据征信行业的发展现状、问题与对策

近年来,我国大数据征信广泛应用于反欺诈策略、信用评估、授信策略与风险定价、贷后管理等领域。针对我国现有征信模式存在的问题,提出明确信息采集范围、加快行业整合、推进应用场景多元化、提升个人信用意识等相应对策。     

我国大数据征信发展的现状、困境和经验借鉴

以大数据征信的概念为出发点,总结分析我国现阶段大数据征信发展的现状及困境,介绍美国较成功的大数据征信模式,从而有针对性地提出完善配套制度及监管方式、推动标准化建设及丰富数据渠道、提高技术专业性三方面的建议,以促进我国大数据征信的健康发展.     

基于征信大数据的替代信用评分

随着征信市场的快速发展,传统信用评分因其高门槛而呈现明显的拓展局限,例如美国有20％的消费者无法获得信用评分,因而在金融服务中困难重重.全球各大征信公司都开展了大数据技术的研究和应用,纷纷利用大数据资源,挖掘信贷数据之外的其他替代数据,加大替代信用评分产品的研发力度.在介绍大数据征信应用背景的基础上,分析归纳益博睿、艾克飞和环联等传统征信机构和数据挖掘公司费埃哲合作引入替代征信大数据,以及开发替代信用评分的最近动向及成果,进而总结其借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示.     

适用于互联网金融的大数据信用体系研究与应用

金融是现代社会和经济发展的核心,金融的稳定发展离不开信用体系的支撑.现有的信用体系在标准化、平台化、应用场景化等方面发展滞后,严重制约了互联网金融的快速发展.从大数据的视角出发,提出构建一种适用于互联网金融的信用体系.该信用体系采用基于多维数据的“臻信”新标准,对信用主体进行全面信用画像;通过构建统一的大数据信用服务平台,实现信用信息的共享和互联;引入多维评议技术,实现信用在各种互联网金融场景中的应用.     

我国征信监管标准建设的国际借鉴及启示

我国征信行业快速发展,但征信监管标准的建设仍较缓慢滞后。选择欧、美等征信发达国家征信监管标准及规制建设实践经验,剖析监管标准出台的背景、需求、内容及作用,结合我国征信行业监管标准现实需求,建议以"征信通用原则"为框架,提升监管效率,着力保护征信主体权益,建立统一规范的监管指标体系并采用动态方式维护。     

零售支付市场发展与大数据监管的思考

零售支付工具围绕"安全性和便捷性"以功能互补的方式交替向前发展,新技术也是推动支付工具发展的重要因素。在技术创新推动下,准入技术壁垒和成本降低导致更多主体参与支付市场,零售支付工具新旧共存并逐步替代,零售支付工具的便捷高效程度和安全性监管难度同步提升。构建适应零售支付发展趋势的监管体系要以"规范发展与促进创新并重"为核心监管目标,以主体监管向功能监管转变为着力点,通过完善监管规则体系和传导机制,实现有效监管状态。     

大数据视角下的信用冻结制度研究——以美国实践为参考

大数据时代个人信息作为能够识别特定个体且具有人身依附性的数据信息,已成为消费者的一项重要信息资产,但我国相关数据保护措施以及对应的法律法规仍不完善,民众对于自身信息保护的迫切需求日益加深,却缺少自行行使保护权的方法。美国是全球第一个建立信用冻结制度的国家,本文对信用冻结制度在美国的应用成效,以及其在中国个人信息保护领域的重要性、可行性与可能面临的难点进行分析与研究,以期能为个人信息保护提供有益参考。     

大数据征信的监管思路:来自《公平信用报告法》的启示

美国《公平信用报告法》作为世界征信法律的典型代表,为我国大数据征信监管提供了可供借鉴的范例。我国大数据征信监管应通过设定征信原则和排除法相结合的方法,界定数据征集范围,设计征信数据质量监管制度,扩大大数据征信产品监管范围,实行适度收费管理,做出不同种类负面信息的保留期限规定,保障信息主体的隐私权和知情权。     

农村信用社的监管、改革与发展

人民银行对农村信用社的监管手段亟待完善，应进行破产试点，建立风险处置机制。应正确处理民主管理、行业管理、监督管理三者之间的关系；尽快兑现扶持政策，优化农村信用社生存环境。     

美国个人征信体系的经验及其借鉴

完善的个人征信体系是解决我国社会主义市场经济体制建设中信用缺失问题的重要举措,许多国家和地区都建立起了较为成熟的个人征信体系,尤以美国最为发达。文中在总结美国个人征信体系主要发展经验的基础上,结合我国国情提出建立健全我国个人征信体系的建议。