基层央行推进小微企业信用体系试验区建设的实践与思考——以福建省泉州市为例

2014年以来,中国人民银行在全国推进小微企业信用体系试验区建设,以期消除银企信息不对称,缓解小微企业融资难、融资贵问题,着力推进全社会信用体系建设。本文从福建省泉州市小微企业信用体系试验区建设实践出发,总结试验区建设模式特点及成效,深入分析当前试验区建设存在的困难及障碍并提出对策建议。     

小微企业信用风险如何管理更有效——以山东省为例

解决小微企业融资难,既往思路主要是在信贷前端实施信用担保增进,我们发现这个思路在遭遇三期叠加的冲击后,已遇到瓶颈。在新常态下,前端信用增进和后端风险出清搭配,能够更好地管理小微企业信用风险。     

金融综合改革视角下的小微企业信用体系建设

作为我国市场经济重要单元的小微企业,融资难是一个长期困扰其发展的瓶颈,而其症结很大程度归咎于小微企业信用体系缺失,金融机构与小微企业之间"信息不对称"。本文认为小微企业应抓住当前我国金融综合改革大环境下信用体系建设出现的机遇,根据当前我国小微企业信用体系建设的现状和存在的问题,通过建立小微企业信用信息共享机制、培育和提高小微企业信用意识、构建适用的小微企业信用评价体系等进一步完善小微信用体系建设,推动解决小微企业融资难问题,改善金融生态环境,促进经济可持续发展。     

普惠金融视角下小微企业信用体系试验区建设实践与探索——以泉州市为例

小微企业信用体系建设是探索解决小微企业融资难、融资贵问题,推动普惠金融发展的基础性工程。本文以泉州市为例,分析小微企业信用体系试验区建设推动普惠金融发展的主要举措及存在的不足,并提出下阶段加快试验区建设,推进普惠金融发展的对策思路。     

互联网金融背景下小微企业信用建设模式探索与研究

信息技术与互联网技术的不断发展,衍生出了互联网金融。目前,互联网金融已经成为有效拓展资金需求的渠道。互联网金融,打破传统金融垄断市场模式,全面提升了资金融通效率,开创了全新的金融服务工作模式。通过分析近年来的小微企业融资情况发现,许多小微企业难以在银行方面贷款,主要原因就是因为企业信用不足,导致银行风险加大,不能在正常下放贷款,所以对小微企业信用建设模式进行研究,探索新的信用建设模式为小微企业增信,提高小微企业融资成功率。本文首先阐述传统金融服务影响下的小微企业融资情况,之后对传统银行以及各种小微企业自身问题进行分析,综合互联网金融优势等,从小微企业融资模式的角度提出互联网金融背景下的小微企业信用建设模式。     

开发性金融支持小微企业信用体系建设的理论与实践

信用体系建设有助于解决小微企业融资难问题,从而降低企业融资成本,增强市场经济活力。开发性金融作为一种特殊的金融形态和金融方法,以国家信用为基础,将政府组织协调优势与金融融资优势相结合,通过信用建设、制度建设、市场建设,弥补了市场信用的空白,对推动小微企业信用体系建设具有积极的作用。     

小微企业信用评级指标体系研究

现阶段不管是商业银行,还是小贷公司或担保公司,在受理小微企业的融资或担保申请时,都会对小微企业的信用进行评价.由于小微企业信用历史比较短、可供抵押的资产少等因素的影响,其信用评级往往都偏低,导致融资成本升高,进一步制约了小微企业的发展.本文从评级指标的角度,结合我国小微企业的实际情况,分析信贷机构对小微企业的信用评级应考虑的因素,尤其是应当考虑的一些非常规因素,以使对小微企业的信用评级能够更加客观.     

应用征信数据支持小微企业信用融资

当前,发挥征信数据的基础支撑作用,促进银行加大对小微企业信用贷款投放,支持更多小微企业获得免抵押担保的信用贷款,具有极端重要性和现实紧迫性。本文通过对湖北部分银行机构的调研,分析了应用征信数据支持小微企业信用融资的主要形式,以及当前小微企业信用融资业务上存在的主要问题和困难,并针对性地提出了加强征信数据应用支持小微企业信用融资的建议。     

基于大数据的小微企业信用体系建设研究

目前,小微企业确实存在难以从银行获得优质的金融服务的问题,但随着数字化普惠金融的深入,以银行为代表的金融机构探索将大数据手段运用到小微金融的获客、流程简化、信用评估等过程中,小微企业融资难问题有望得到解决。本文以大数据技术为手段,通过对小微企业融资难成因的分析,提出结合多中心的互联网大数据进行企业信用评估的方法,构建信用信息共享平台,为政银企联动奠定基础,最终建立小微企业贷款的绿色通道,为小微企业乃至金融业的长足发展献计献策。     

探究小微企业信用评级——以浙江省为例

小微企业融资难是制约其发展的关键因素,而银企之间的信息不对称是造成融资难问题的主要原因,小微企业信用评级工作的展开将有效地缓解目前小微企业融资难的现状。但小微企业信用评级中,信用评级机构之间的过度竞争、评级机构内部评级指标体系的不统一、小微企业信用评级意识薄弱等问题的出现,需要政府、信用评级机构和金融机构的相互配合,共同改善信用评级行业状况和小微企业资信水平。     

中国小微企业信用评级设计研究

目前,中国有200多家信用评级机构,绝大多数属于民营,由于信用评级法规制度的不健全、不统一,加之一些民营信用评级机构的责任缺失,导致了评级市场分散、割裂、无效和混乱,甚至存在评级“腐败”,企业交易失信问题依旧突出.小微企业融资难、融资贵,有50％的小微企业扩大再生产融不到资金,造成了社会资金成本的虚高,成为经济生活中一种怪象.构建科学合理的小微企业信用评级体系,有助于形成银行对小微企业贷款的良性循环,进而解决小微企业融资难、融资贵的问题.     

探究小微企业信用评级——以浙江省为例

小微企业融资难是制约其发展的关键因素,而银企之间的信息不对称是造成融资难问题的主要原因,小微企业信用评级工作的展开将有效地缓解目前小微企业融资难的现状。但小微企业信用评级中,信用评级机构之间的过度竞争、评级机构内部评级指标体系的不统一、小微企业信用评级意识薄弱等问题的出现,需要政府、信用评级机构和金融机构的相互配合,共同改善信用评级行业状况和小微企业资信水平。     

小微企业信用缺失的成因与治理对策

治理企业信用缺失,应加强政府对企业信用管理的政策支持,正确地实施角色定位,提高合同履行质量及加强内部管理,设立专门信用管理部门,建立规范严密的信用管理体制,制定相应的法律法规,运用信用资源促进经济发展。本文简单分析了小微企业信用缺失的成因,提出了小微企业信用缺失的治理对策。     

软信息与小微企业信用风险识别

缓解我国小微企业融资难、融资贵问题,促进银行对小微企业的金融包容,关键在于正确识别小微企业信用风险。小微企业还款能力弱、还款意愿差,普遍存在的财务数据遗漏、造假情况使硬信息对小微企业的风险识别功能大打折扣。识别小微企业信用风险必须充分发挥软信息的作用。赋于硬信息和软信息不同权重,分别模拟计算信用风险得分发现,软信息权重越大,低风险企业和高风险企业分离得越彻底,案例印证了软信息在识别小微企业信用风险方面的突出作用。     

DEA-TOPSIS模型在小微企业信用评价中的应用

我国小微企业贷款需求众多,科学合理地对小微企业进行信用评价,是实现企业与金融机构互惠双赢的基础.建立小微企业信用评价指标体系,采用DEA-TOPSIS综合模型对小微企业进行信用评价.首先使用DEA法筛选出相对有效企业,优化决策环境后,使用TOPSIS法对企业进行优劣排序.实证研究证明,DEA-TOPSIS信用评价模型可...     

我国小微企业信用评价指标体系的构建

本文结合小微企业融资难现状及小微企业自身特点,根据指标体系的构建原则,从还款意愿、还款能力以及成长潜力三个方面,构建了一个适用于小微企业的信用评价指标体系。     

我国小微企业信用评价指标体系的构建

本文结合小微企业融资难现状及小微企业自身特点,根据指标体系的构建原则,从还款意愿、还款能力以及成长潜力三个方面,构建了一个适用于小微企业的信用评价指标体系.     

黑龙江省企业信用信息平台建设现状、问题及建议

近两年,党中央、国务院高度重视金融支持民营小微企业、服务实体经济发展,多次提出“建设信用信息平台”“推动信用信息共享”等重要举措,解决中小微企业融资难、融资贵问题。本文通过介绍黑龙江省信用信息平台建设现状,分析平台建设过程中遇到的困难,提出可行性对策和建议。     

小微机构接入金融信用信息基础数据库问题研究——以天津市为例

小微机构是我国金融发展的新生力量,在推动产业创新升级、拓宽中小微企业融资渠道、促进经济结构调整等方面发挥着重要作用。将小微机构纳入人民银行金融信用信息基础数据库是落实《征信业管理条例》,推动《社会信用体系建设规划纲要》实施的重要举措。本文对天津市小微机构接入征信系统模式进行分析,指出接入进度缓慢的原因,并提出相关政策建议。     

构建“一库两网一平台” 探索黑龙江省中小微企业信用体系建设新模式

为解决中小微企业融资难、融资责问题,中国人民银行哈尔滨中心支行以大庆中小微企业信用体系建设试验区为突破口,构建了“一库两网一平台”中小微企业信用体系建设框架和运行模式,有效缓解了银企双方信息不对称问题,弥补了传统银企对接活动的时间和空间限制,提高了中小微企业融资效率.同时,针对中小微企业信用体系建设中存在的问题,要求各市(地)借鉴大庆经验,找准切入点,利用地方政务信息平台建设的成果,建立信用信息征集与评价体系,强化评价结果应用,将中小微企业信用体系建设与各地方稳增长、促改革、惠民生与精准扶贫相结合.