我国资产价格财富效应的比较分析

近年来,我国资产价格变动幅度比较大,表现在股票价格的大涨大跌,以及房地产市场价格的快速上涨。资产价格的变动势必影响居民持有的金融财富和房地产财富的变动,进而影响消费的变动。本文从资产价格角度,通过对股价和房价的财富效应的分析与考察,以此检验能否通过促进股票市场和房地产市场的合理发展来拉动消费。实证结果表明,我国房地产市场存在微弱的财富效应,股票市场存在显著的负财富效应。     

利率变动对我国房地产市场的影响——基于省际面板数据分析

实证探讨我国利率政策对房地产供求的影响,对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌,具有重要的理论意义和实际应用价值.文章应用四象限模型进行静态分析,基于面板数据对利率变动对房地产市场的影响进行了实证分析.     

我国银行信贷对房地产价格的影响研究

本文运用理论和实证的研究方法,首先根据房地产资产定价模型在理论上解释了银行信贷是影响房地产价格的因素,然后建立VAR模型开展实证分析,得出我国银行信贷扩张对房地产价格的上涨有推动作用且房地产贷款规模对房价变动的影响超过了贷款利率的结论。在政策建议上,本文建议我国应更好的运用信贷政策来调控房地产价格。     

论我国房价与货币政策的相互影响关系——基于VAR模型的实证

本文旨在分析我国的房地产价格与货币政策之间的双向影响机制,并运用VAR模型对它们的关系进行实证检验。实证结果表明,房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道,其中货币供应量是影响房价的主要因素,并且房地产价格对宏观经济也有着明显的反馈作用。     

利率变动对房地产价格影响的实证分析：1998-2009

利率不仅是金融系统中最重要的变量,也是市场经济最基础的变量之一。同时,利率对房地产市场影响可以集中体现为对房地产价格的影响。文章通过回顾中国近年来的利率调整变动状况,运用Eviews计量软件对中国利率与房地产价格的关系进行了实证分析,发现利率与房地产价格之间存在协整关系,房地产价格是银行信贷的Granger成因。反之,银行信贷并不是房地产价格的Granger成因。     

城镇化与房地产市场需求关系研究

通过对房地产市场的收入弹性、价格弹性进行实证分析,并且引入城镇化指标,确定了房地产市场需求与城镇化的函数关系,从而对我国房地产市场政策做一个评价和建议。     

利率变动与区域房地产价格相互影响的比较研究

利率作为宏观调控的重要手段之一,其变动对房地产价格的调节作用是否有效一直是学术界研究的热点。近年来,利率变动对房地产市场影响的区域差异性引起了中外学者的关注。本文在梳理国内外相关研究成果的基础上,分别从利率变动与整体房地产价格相互影响以及不同区域房地产价格对利率反应的敏感度差异进行比较,旨在阐明利率政策与房地产价格的相互作用,探讨未来的研究方向。本文简要结论如下:利率对房地产价格呈负向影响;房地产价格对利率是否具有反向传导效用存在争议;不同区域房地产价格对同一利率反应的敏感程度具有差异。     

我国房地产信贷与房价波动关系的实证研究 ——基于增速层面

理论分析房地产信贷与房价之间的联系,选取个人住房贷款、房地产开发贷款、房地产价格、贷款利率以及国内生产总值共五个变量,通过我国2006-2016年月度数据建立VAR模型,并利用Granger因果检验进行相关实证研究。对我国房地产市场健康、持续、稳定、有序的发展建言献策。     

资产价格具有通货膨胀指示作用吗——基于LT-TVP-VAR模型的实证研究

资产价格变动通过财富效应等渠道影响总需求进而通货膨胀的变动,但其影响方向、强度及时变性尚有待进一步研究。本文通过建立包含潜在门限的时变参数向量自回归模型,实证研究房地产价格和股票价格对通货膨胀影响的时变特征。实证结果表明,房地产和股票价格均对通货膨胀产生显著的同向影响,并且影响强度表现出顺周期的时变规律。在资产市场发展的“繁荣期”,影响强度不断增强;而在“低迷期”,其影响趋弱甚至无效。当股票市场和房地产市场运行出现周期错配时,其通货膨胀效应更趋复杂和不确定。     

我国股指期货市场与股票市场的联动效应研究

本文采用沪深300股指期货上市以来所有日交易数据进行实证分析,探究我国股指期货市场与股票市场之间的联动效应。实证结果表明,股指期货在短期内具有价格发现功能,其对市场信息的反应速度快于股票市场;但从长期来看,股票市场价格的变动更多来自于自身市场的影响,其对价格起着主导的作用,而且随着股指期货到期日的临近,股指期货的市场价格向股票市场的价格收敛。     

广东房价与地价的关系——基于2002～2010年数据的实证检验

我国房价与地价高居不下,给老百姓生活水平的提高造成很大的影响,到底是什么原因是房价高居不下。本文从房价与地价的关系入手,采用广东2002～2010年房屋销售价格指数和土地交易价格指数,对广东房价与地价关系的实证检验。Granger检验结果显示:短期而言,地价和房价是相互影响的;长期而言,房价决定地价。     

房价与地价关系及上海的数据检验

文章运用房地产经济学的理论对房地产发展中房价和地价的关系进行分析论证,阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制.并且针对上海房地产业发展的实际情况,通过时间序列分析,对以上观点加以检验,得出短期内房价与地价互相影响而长期中房价影响地价的结论.     

我国房地产价格与货币供应量的实证分析

房地产行业作为一个资金密集型行业,与货币的供应量有着密切的联系。本文选取1998年1月至2008年10月的全国房地产均价序列和货币供应量序列,通过进行数据的平稳性分析,协整检验,建立VAR模型,进行格兰杰因果分析,运用脉冲响应函数方法研究货币供应量冲击对中国房地产价格的动态影响。     

当前我国房地产价格的合理性研究

近年来,我国房地产价格大幅快速上涨,引起了公众和政府的高度关注。本文使用两个不同的指标分析了当前我国房地产市场的价格状况。从房价收入比来看,我国大部分居民的收入难以承受过高的房价,我国的房价存在很大的泡沫;从租金房价比来看,租金较低,房价严重偏高,目前房地产投资存在较高的风险,对房地产业以及整个国民经济和社会的稳定有着严重的影响。研究表明我国绝大多数城市的房屋定价不合理,严重偏高,房地产市场存在较大的泡沫和较高的风险。因此,政府还要继续对房地产业实行调控,加快实施保障性住房和廉租房建设,使房价逐步回归到合理水平,促进房地产业的持续、稳定、健康发展。     

福建省房地产价格、银行信贷与经济增长动态关系研究——基于VCE模型的实证分析

基于VEC模型,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲函数响应函数以及方差分解等方法,对1993-2014年福建省房地产价格、银行信贷与经济增长之间的动态关系进行研究分析。结果表明：①房价、银行信贷和经济增长之间存在着动态协整关系,银行信贷与房价、经济增长之间都存在单向因果关系,房价与经济增长之间存在双向因果关系。②经济增长往往需要一段较长的时间才能推动房价的上涨,房价对银行信贷存在长期的抑制作用,房价对经济增长的影响小于银行信贷对经济增长的影响。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

汇率、股票市场及房地产价格波动的关联性研究

文章利用时变相关的多元波动率模型,对美元汇率、上证指数以及地产指数的逐日数据建立三元时变相关的广义自回归条件方差（TV—GARCH）模型,从而得出三者的波动性特征以及其显著的时变相关系数,可知地产价格的收益率波动最大。汇率与地产指数、上证指数的相关关系复杂,可存在正相关或负相关关系,而股票市场与房地产市场间存在正向相关关系,且相关系数的大小随时间变化。     

房地产上市公司股价影响因素实证分析

近年来,在持续的房地产调控政策影响下,我国商品房市场开始出现成交量大幅下滑,房价逐步松动下滑的现象。但在此期间,房地产上市公司股票价格不仅强于大盘走势,而且其波动幅度也高于房地产销售价格指数。为此,本文选择房地产上市公司股票价格指数为因变量,选择上证综指、发电量增长率、CPI、人民币贷款利率、房地产价格指数五个因素指标为自变量进行多元回归统计建模,模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与人民币贷款利率和房屋销售价格指数负相关的特点。受宏观调控政策的持续影响,中国当前房地产市场出现一定程度的扭曲,实体经济增长对房地产上市公司股价的影响不显著。     

中国房地产价格与地方财政收支关系的实证研究

文章运用1997—2010年我国30个省(直辖市、自治区)的面板数据分析房地产价格与财政收入、财政支出与房地产价格之间的关系。研究结果显示:房价上涨使得财政收入大幅增加,财政支出增加会使房价进一步上涨;房地产价格对财政收入的影响具有比较鲜明的地区差异性,经济发展水平较低的地区房价对财政收入的影响更大;财政支出水平对房价的影响也存在区域差异,经济发展水平高的地区影响较大,低的地区影响较小。     

房地产调控与全要素生产率:“事半功倍”或“事与愿违”

现有研究表明高房价会降低全要素生产率（TFP）,在"稳房价、稳预期"的调控思路下,房地产调控能否缓解高房价对TFP的抑制作用呢？文章构建包含房地产部门和最终产品部门的理论模型,探讨房价和房地产调控对全要素生产率的非对称影响。在实证检验部分,测算2008-2018年152个地级及以上城市的房地产调控强度,采用门槛回归检验房价和房地产调控对全要素生产率的影响,研究结果表明：（1）合理的房价有利于TFP增长,但过高的房价阻碍了TFP增长。（2）房地产调控力度较弱时对TFP的影响为负,房地产调控力度适中时对TFP的影响为正且效果最佳,将房地产调控区分为需求侧调控和供给侧调控,需求侧调控由弱转强时对TFP的影响由负转正,供给侧调控对TFP的影响始终为正。（3）房地产调控通过影响公众房价预期进而对TFP产生影响。