环境与经济增长的动态均衡分析——基于环境索洛模型

本文基于索洛模型,通过将环境资本这一变量引入生产函数中之中构建一个环境索洛模型,运用数理经济学动态均衡分析方法证明环境索洛模型在稻田条件(Inada Condition)下可以保证经济增长路径收敛,并运用相位图分析法对此进行了验证。在此基础上,进一步分析了模型中储蓄率、环境损失强度、环境自我更新率等参数对环境和经济的影响,提出相应政策建议。     

海洋环境污染损失的货币价值估算——以珠江入海口为例

近年海洋经济的高速发展及海洋资源的不合理开发利用，给广东省的海洋资源与环境带来了一系列问题，有必要对海洋环境污染损失的货币价值进行估算，以更好地进行环境的投入与产出比较，将环境保护纳入经济核算体系。通过比较并应用各种货币化计量方法，分别算出珠江入海口海域的海洋渔业价值、水质净化价值等，对珠江入海口海域的生态系统经济价值进行评估，在此基础上，结合计量模型对海洋环境污染损失进行货币化综合计量，得到海洋环境污染造成的经济损失量的保守估计范围为 87.4~106.9 亿元/年。最后，提出广东省应充分使用财政资金的金融手段，建立多渠道、多层次和全方位的海洋环境保护体系，最终达到保护海洋生态环境和资源的目的。     

突发环境事件损失价值评估方法及案例研究

文章首先从评估项目设置、损失计量方法的选择、评估实施步骤等方面探讨了突发环境事件损失价值评估方法,突出其系统性及实用性。突发环境事件的影响对象可分为肇事方和外部损失承受者,其中后者又可分为生产部门、社会群体、管理部门和生态环境;损失可分为财务损失和生态环境损失两类;损失计量方法可依据法律条文并参照已有的研究成果根据具体情况选定;评估步骤包括事件调查、损失分析及计量、结果分析、撰写评估报告四步。最后利用所建立的方法,对某化工企业突发环境污染事件的损失价值评估进行了案例研究。     

基于绿色GDP核算遵义市环境污染损失的货币化计量

通过绿色GDP环境污染损失价值核算成本法,以2014年遵义市环境数据为基础,对该市环境污染损失进行货币化计量,结果显示遵义市2014年的环境污染损失成本较大.通过环境数据分析得出该市经济发展中存在的环境问题同时提出相应对策.     

区域工业发展环境成本核算研究

本文在分析区域工业发展对环境影响的基础上，提出了区域工业发展环境成本核算体系，包括环境成本的构成、核算的原则和核算方法。将区域工业发展环境成本分为资源消耗成本和环境污染损失以及域内环境成本和域外环境成本，最后以西安市为例进行研究。所建立的环境成本核算体系能够全面反映工业发展所付出的环境代价及其空间响应。     

基于CVM法和效益转移法评估炼油厂排污所造成的环境价值损失

石油开发生产过程中造成了严重的空气污染和水污染,为了正确评估企业的利润,合理计算企业给当地住户的污染补偿金.基于问卷调查结果,文章定性分析了炼油厂给当地造成的污染状况以及当地人对污染的态度,并采用OVM(contingent valuation method)评估法,求出针对环境污染问题当地住户的最大支付愿意和能够接受的最小补偿意愿.在此基础上,将效益转移法(benefit transfer)应用于评估跨区域的环境损失,评价了效益转移用于跨区域环境损失估计时的精度及应注意的问题.最后分析了企业发展与环境污染之间的关系.     

云南省环境经济核算实证研究及应用思考

以云南省及其下辖16州市为研究对象,构建了环境经济核算的数理分析框架,以刻画环境污染带来的价值量损失,并与地区生产总值进行对比分析,得出以下结论 :(1)云南省环境污染损失低于全国其他省份30%左右;(2)水环境退化损失高,特别是污染型缺水损失达到150亿元;(3)大气环境质量优良,但治理投入明显不足;(4)特定区域的环境退化与经济发展水平低的错配问题应特别重视。由此,建议进一步推动环境经济核算在环境绩效考核、环境规划、生态补偿、环境项目绩效评估等具体政策实施中的应用,使云南省在生态环保体制改革中走在全国前列,凸显云南省生态文明建设排头兵的战略定位。     

云南省环境经济核算实证研究及应用思考北大核心

以云南省及其下辖16州市为研究对象,构建了环境经济核算的数理分析框架,以刻画环境污染带来的价值量损失,并与地区生产总值进行对比分析,得出以下结论 ：（1）云南省环境污染损失低于全国其他省份30%左右;（2）水环境退化损失高,特别是污染型缺水损失达到150亿元;（3）大气环境质量优良,但治理投入明显不足;（4）特定区域的环境退化与经济发展水平低的错配问题应特别重视。由此,建议进一步推动环境经济核算在环境绩效考核、环境规划、生态补偿、环境项目绩效评估等具体政策实施中的应用,使云南省在生态环保体制改革中走在全国前列,凸显云南省生态文明建设排头兵的战略定位。     

21世纪需要绿色会计

过度开发,环境污染,已造成资源浪费,生态环境破坏等社会现象,同时也阻碍了企业自身发展。加大环保力度,实施绿色会计,通过会计控制环境指标,将生态环境损失列入成本,将环境资源纳入会计核算范围,是未来会计发展的趋势。     

生态补偿下的煤炭开采业环境成本核算研究

煤炭开采业在促进我国社会和经济稳定发展的同时,也造成了严重的生态破坏和环境污染问题。论文从生态补偿的角度出发,界定了煤炭开采的生态补偿内涵。在此基础之上确定了煤炭开采的环境成本核算范围,将环境破坏成本、生态环境质量下降成本以及环境污染造成的人体健康损失纳入核算体系。同时以陕西省煤炭开采业为研究对象,对其环境成本进行了核算,该核算结果一方面可以客观反映煤炭开采造成的生态环境牺牲代价,另一方面为陕西省确定合理的煤炭开采生态补偿额度提供了理论参考。     

流通速度与经济增长--对索洛经济增长解释框架的扩展

本文通过对费雪方程式的一般化抽象,将经济增长与流通速度紧密联系在一起,得到了流通方程式.根据流通方程式,资本、劳动力和技术进步三要素对经济增长的贡献等于各自存量与流通速度的乘积.在此基础上,本文通过一系列数学变换,对索洛经济增长解释框架进行了扩展,得到了新的经济增长决定函数.该决定函数提示了流通速度与经济增长的关系,即,在要素增长率特别是技术进步存量增长率一定的情况下,经济增长率取决于社会流通速度的增长率.本文还依据马克思经济学原理和现代经济学理论,进一步分析了流通速度增长率的构成,认为制度环境状况、交通基础设施(装备)条件、社会交易总量和信息技术状况是流通速度增长率的最终决定因素.     

基于两阶段网络DEA模型的省域宜居水平测量方法研究

环境宜居水平的提升对于提高我国省域综合发展水平,乃至实现强国战略发挥重大作用。在分析宜居水平构成要素的基础上,遵循目的性、系统性、可比性以及DEA适用性原则,构建了评价省域宜居水平的综合指标体系。修改传统的DEA模型,采用两阶段网络DEA方法,从政府投资、基础设施、环境污染、经济水平、教育医疗、生活状态和区域生态7个方面综合评价了省域宜居水平。选取我国2013—2017年的省域数据进行实证分析,评价结果与我国客观实际相符,反映了省域间宜居水平的差异。为DEA方法在省份宜居水平综合评价考核中的应用提供了新思路,具有一定的参考价值。     

我国物流业全要素生产率及其影响因素分析

运用索洛残值法测算了1997—2010年我国31个省(自治区、直辖市)的物流业TFP,构建空间计量模型,对物流业TFP的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国各省的物流业TFP具有明显的空间相关性和空间异质性;地理环境因素对物流业TFP的影响显著,地理位置相邻地区的物流业TFP具有趋同现象;基础设施和工业化进程对物流业TPF的提高有显著的正向影响,而市场需求条件和市场化水平的促进作用不显著。     

外资进入对泉州工业企业技术进步的影响分析

本文采用索洛增长速度方程和回归分析方法,分析泉州引进外资对泉州工业企业技术进步的关系。通过分析得出,外资进入提高了泉州工业企业技术,但提升的幅度不大。     

中国铁路行业产出变化的驱动因素——基于2005—2012年面板数据的实证研究

基于"索洛余值"法建立扩展型索洛模型,利用灰色关联分析方法计算模型的弹性系数,利用2005—2012年中国铁路行业的面板数据,计算了技术进步、政府投资、非政府投资和劳动力投入等对铁路行业产出增长的贡献率,并分析了中国《中长期铁路网规划》颁布实施以来铁路行业产出变化的驱动因素。得出结论:近年来中国铁路行业的巨大成就与技术进步和政府投资密不可分,政府的大规模投资和支持已帮助中国铁路企业步入以技术进步和创新为主导的内生驱动式发展阶段,技术进步已成为影响中国铁路行业产出增长的最重要因素。     

个体如何贴现环境风险?——模型与政策涵义

理解个体如何贴现环境风险具有重要的政策涵义。基于概率-时间权衡模型,扩展经典的拉姆齐方程得到描述性的环境贴现率模型,容纳个体对于时间内在不确定性的认知。模型为理解人们的环境风险评价方式提供了一个分析框架,能够刻画环境风险态度的异质性,与相关理论及实验结论一致。分析模型结构与参数的经济意义,揭示个体环境风险判断的冲突性心理因素,结合现实阐述了模型对于环境风险沟通和环境教育的政策指导作用。     

Marxism,Neoclassical Economics and the Length of the Working Day

Real business cycle models purport to explain the business cycle as the result of technological change. This paper shows that the commonly used measure of technological change, the Solow residual, does not capture changes in the technology of the production function. The model used in this paper is within the framework of models described in Hansen & Sargent (1990, 1991). Technological change is modeled as a change in the value of one of the 'deep' technology parameters in the production function. The Solow residual is incapable of capturing the effects of this sort of technological change. There is no consistent relationship between the direction and size of a technological change and the sign and size of the Solow residual. The Solow residual often moves in the wrong direction, e.g. a negative technological shock causes a positive residual. Even when the Solow residual has the right sign, its size is not consistent with the size of the technological shock, e.g. a larger positive change in technology does not necessarily cause a larger positive Solow residual.     

基于选择实验法的环境资源属性价值评价及实证研究

建立条件Logit模型和随机参数Logit模型,利用效用理论、福利经济学理论研究了滨海资源环境属性的重要性、边际价值以及环境资源状态改变对社会福利的影响。以大连市付家庄滨海公园为例,利用问卷调查数据进行实证研究。结果表明:随机参数Logit模型的拟合度比条件Logit模型要高、其回归效果更好;受访者对改善环境资源属性均持较为积极的态度,游客对环境资源属性的偏好程度由高到低为海水能见度、沙滩舒适度、沙滩清洁度和海洋生物种群数量;在付家庄滨海公园的当前环境下,游客的社会福利价值为64.82元/人,环境资源属性组合的最佳(最差)状态下游客的社会福利价值为127.12元/人(-18.18元/人),当前环境资源状态并非理想状态,还可以进一步改善。     

Sectoral and aggregate technology growth in Spain

In this paper we analyze technological change in the Spanish economy by constructing adjusted Solow residuals, where the adjustment attempts to correct for the bias associated with the potential presence of imperfect competition, increasing returns, variable input utilization and, especially, sectoral reallocation of inputs across sectors. We refer to this modified Solow residual as a technology index. Sectoral reallocations and variable input utilization are key determinants of the differences between the aggregate Solow residual and the technology index resulting from the aggregation of estimated sectoral technological growth. We show that starting in the mid nineties, there has been a deceleration in the aggregate growth rate of technology which is basically due to the behaviour of the manufacturing sectors. Finally, our results imply that aggregate technology growth is less volatile than aggregate productivity as measured by the Solow residual.     

Reassessing the empirical validity of the human-capital augmented neoclassical growth model

We reassess Mankiw, Romer and Weil's [mrw] version of the Solow model using, as did mrw, cross-sectional data to estimate the steady-state equation governing income per capita levels. The model fails in two critical areas. First, plausible factor shares obtained by mrw are not robust to the substitution of two measures of human capital that are more precise than the secondary school enrollment rates used by mrw. Second, the null hypothesis of an exogenous and identical level of technology in all countries is rejected. We also explain why the Solow model performed well despite the above shortcomings.