税收征管数字化与审计费用——来自“金税三期”的准自然实验

税收征管与审计均为企业监管的外部力量,二者之间的行为可能具有一定的互补性。然而,目前很少探究税收征管对审计费用的影响。在数字经济背景下,借助“金税三期”这一准自然实验,采用多期时点DID方法,针对税收征管数字化对审计费用的影响这一论题开展实证探究。这在理论上丰富了税收征管数字化的经济后果研究,在实践中有助于审计师更加全面地评估企业状况。     

税收征管与企业社会责任——基于“金税三期”的证据

企业与政府之间“以捐避税”的隐性契约,使企业社会责任的公益性蒙上了阴影。本文以“金税三期”的实施为自然实验,采用双重差分法检验税收征管效率的改善如何影响企业社会责任。结果发现,“金税三期”的实施限制了企业避税行为,打破了企业与政府之间“以捐避税”的隐性契约,从而降低了企业社会责任的履行(-21.6%);并且,在征税能力弱的地区、避税动机强的企业中,该结果尤为明显;在进一步分析中,我们发现“金税三期”的实施主要减少了企业非市场化的社会责任,而不是挤出了企业的正常性社会责任,并且企业社会责任的减少也并非出于现金流能力的下降。这说明“金税三期”通过征税效率的提高,抑制了企业“以捐避税”的寻租行为,规范了企业社会责任的履行。本研究丰富了税收征管和企业社会责任的相关研究,为“金税三期”的实施提供了支持证据。     

“金税三期”改革的税收征管效应研究：企业投资视角

“金税三期”分阶段实施的特征,为研究我国税收征管制度改革效应提供了契机,本文以2008-2019年中国A股上市公司为研究对象,考察了“金税三期”改革对企业投资行为的影响。研究发现,“金税三期”改革降低了A股上市公司的投资水平。机制分析表明,“金税三期”形成征管效应,通过提高税收征管强度减少企业拥有的自由现金流,最终影响了投资水平;“金税三期”形成治理效应,通过抑制企业代理问题影响投资水平;“金税三期”形成监管效应,通过降低企业融资约束影响投资水平。异质性分析表明,“金税三期”对企业投资水平的影响在非国有、机构投资者占比较低,对欠发达地区企业的影响更明显。进一步分析表明,“金税三期”提高了企业投资效率。本文结论有助于全面认识我国税收征管强度加强对企业投资行为的影响,也能为“金税四期”改革的推行和效应提供经验证据。     

税收征管信息化、融资约束与盈余质量——基于“金税三期”工程的准自然实验

以“金税三期”工程实施为准自然实验,采用多期双重差分模型探讨税收征管信息化对上市公司盈余质量的影响。研究发现：税收征管信息化能够显著抑制上市公司的应计盈余管理和真实盈余管理,盈余质量随之提升;且融资约束正向调节了税收征管信息化与盈余管理程度之间的相关性,即融资约束水平越高,税收征管信息化对上市公司盈余管理的抑制作用越明显。拓展性研究表明,税收征管信息化对内部控制薄弱及市场化程度较高的上市公司盈余管理的抑制效果更加显著。研究结论为“金税三期”工程经济后果及上市公司盈余质量改善提供了经验证据。     

金税三期工程——基于税收征管改革视角的研究

当前深化税收征管改革已经进入关键的攻坚阶段,金税三期在税收征管改革中处于承前启后的重要地位。本文结合云南省国地税系统金税三期上线运行情况,从系统有待完善、风险管理意识不足等方面分析了金税三期与税收征管存在的问题,并结合金税三期的优势与特点,对进一步完善税收征管机制提出了建议及对策。     

大数据云计算背景下金税三期对企业的影响

随着金税三期的全面铺开和不断完善,在大数据和云计算技术的帮助下税务部门对于企业的涉税行为将会有更加深入的了解和判断分析,企业的一些不规范行为将得到有效遏制,本文将论述大数据和云计算背景下金税三期对企业的影响.     

大数据税收征管能抑制企业过度投资吗?

以金税三期工程为代表的大数据税收征管增强了税收治理能力,提高了对企业过度投资的监督力度。研究发现,大数据税收征管通过提高企业会计信息透明度、降低企业内部代理成本对企业过度投资产生抑制作用,抑制作用在内部控制水平低、管理层持股数量少的企业更为明显。为此,有必要进一步夯实大数据税收征管平台的数据基础,提高金税四期工程等大数据税收征管的数据整合水平,做好大数据税收征管的"放管服"改革,全方位动态服务企业。     

大数据背景下金税三期对企业纳税的影响分析

大数据技术应用于税收管理工作,改变了传统税收的管理模式,在工作方法上也实现了创新。金税三期是税收管理系统的总称,将其分为四个部分,分别是行政管理,决策支持,外部信息管理,税收基础业务等。系统应用能够使税收工作信息统一,各地能够实现资源数据共享,从而在管理工作方面提升效率与质量。数据集中能够通过大数据技术对其进行分析与挖掘,从而使税收能够更好的服务于经济建设工作的开展。     

大数据税收征管能抑制企业过度投资吗?北大核心CSSCI

以金税三期工程为代表的大数据税收征管增强了税收治理能力,提高了对企业过度投资的监督力度。研究发现,大数据税收征管通过提高企业会计信息透明度、降低企业内部代理成本对企业过度投资产生抑制作用,抑制作用在内部控制水平低、管理层持股数量少的企业更为明显。为此,有必要进一步夯实大数据税收征管平台的数据基础,提高金税四期工程等大数据税收征管的数据整合水平,做好大数据税收征管的放管服改革,全方位动态服务企业。     

" 信息机制"还是"成本机制"?——大数据税收征管何以提高了企业盈余质量

本文借助"金税三期"工程实施的"准自然实验"考察了大数据税收征管对企业盈余质量的影响.研究发现,"金税三期"工程的实施显著降低了企业的盈余管理程度,且对向上和向下的盈余管理均有抑制作用.机制检验发现,大数据税收征管通过提高企业信息透明度而抑制了向上与向下的盈余管理,且没有证据表明在大数据征管下所得税成本和向上的盈余管理程度相关,这一结果支持了"信息机制"假说.进一步地,大数据税收征管对盈余管理的抑制作用在避税动机更强的企业中更显著.此外,大数据税收征管还导致企业采用了更多的真实活动盈余管理.本文丰富了有关税收征管和盈余管理的文献,为大数据技术相关研究和实践提供了参考.     

金税工程对我国税收征管的影响

金税工程在全国国税系统的开通运行，对我国的税收征收管理产生了积极的影响，是我国税务管理信息化进程的一个里程碑，给我国正在进行的“科技加管理”的征管改革注入了活力。     

基于大数据税收征管下企业涉税事务管理探讨

当前阶段,经济建设和税收制度处于同步发展的状态,影响企业涉税事务管理的因素有很多种,这些因素具备复杂性特征,而且大数据的大力普及以及发展为创建涉税管理模式产生了一定程度的影响,在大数据税收征管模式下企业涉税事务管理得到了有效开展.本文主要论述了大数据对税收模式产生的影响,探究了大数据税收征管模式下企业的涉税事务管理方式...     

政府财政激励、税收征管动机与企业盈余管理——以财政"省直管县"改革为自然实验的研究

政府对企业利润享有征税权,事实上是几乎所有企业的最大的中小股东,因此有动机对企业进行严格的税收征管,进而影响公司治理。本文以1998-2006年中国工业企业为样本,以财政“省直管县”改革为自然实验,从企业盈余管理的角度对此进行了考察。研究发现:财政“省直管县”改革能够显著抑制县辖区内企业的盈余管理行为,并且仅对具有征管权限的企业发挥作用;同时,当县级政府财政状况较差和税基较大时,财政“省直管县”对辖区内企业盈余管理行为的抑制作用更强,表明财政“省直管县”改革能够激励县级政府加强税收征管,进而改善辖区内企业盈余质量。更进一步地,本文还发现财政“省直管县”改革能够抑制企业逃税,提升县级政府财政收入。本文的研究不仅丰富了政府行为影响公司治理方面的文献,同时也为财政“省直管县”如何缓解县级政府财政困难提供了微观证据。     

"金税三期"对企业纳税管理的影响分析

本文首先分析了"金税三期"对企业纳税管理的主要影响,进而阐明了"金税三期"实施后企业纳税管理面临的主要风险,以此为基础,提出了"金税三期"实施后企业加强纳税管理的主要措施.     

税收征管与企业融资约束——基于金税三期的政策效应分析

本文基于2010-2015年全国税收调查数据,选择金税三期在全国试点推行事件作为准自然实验,应用双重差分法(DID)研究政府加强税收征管对企业融资约束的影响.实证结果表明:政府加强税收征管,总体上能够显著缓解企业融资约束程度.具体分析,加强税收征管可形成"征税效应",抑制企业通过避税方式进行融资;加强税收征管可形成资金供需方之间的"桥梁效应",促进企业信用融资和贷款融资;加强税收征管形成"治理效应"抑制管理层代理行为,降低代理成本,促进企业外部融资.进一步研究发现,既有的政企之间信息不对称性和金融发展程度会影响税收征管对融资约束的缓解效果,为深入分析税收征管对企业融资约束的影响提供了新的经验证据.     

关于省级数据大集中后加强税收征管工作的思考

实行省级数据大集中（简称大集中）是金税三期工程的重要内容。我省地税系统于2008年7月21日在常德成功上线大集中系统,之后于10月20日启动全省推广工作,     

税收征管规范化影响了股价同步性吗？——基于税务行政处罚裁量基准的准自然实验

健全税务行政处罚裁量基准制度是法治政府建设过程中地方税务部门税收征管治理改革的重要举措。本文以2016年起各省级税务局陆续出台的《税务行政处罚裁量基准》为准自然实验场景,探究了税收征管规范化对公司股价同步性的影响。研究发现,相比实施前,各地方税务行政处罚裁量基准实施后,税收征管规范化显著降低了公司股价同步性,这种关系尤其体现在避税程度高、征纳合谋程度高和内部控制质量低的公司中。实证结果表明,随着税务行政处罚裁量基准制度的实施,税收征管规范化显著降低了公司股价同步性,增加了公司股价信息含量。因此,税收征管体制规范化能够优化上市公司外部治理环境,对改善资本市场信息披露环境具有重要实践意义。     

大数据征管背景下高校个人所得税管理探析

随着数字科技的迅猛发展,大数据为税收征管部门提供了充分的税源数据和科学的分析工具,形成了"大风控"的征管格局,大数据稽查模式的应运而生对高校个税管理带来了新的挑战。个人所得税代扣代缴是高校税务管理的重要工作,2019年以来,国家出台新的个人所得税法,针对个人所得税推出专项附加扣除等一系列减税降费的措施,高校个税管理也面临着新的挑战,如何履行好扣缴义务人的责任,让高校师生在充分享受减税红利的同时防范税收风险,成为我们需要面对的课题。为此,本文针对大数据征管背景下高校个税管理存在的问题分析原因,并对大数据征管背景下高校个税管理的策略进行了探析。