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农业部市场与经济信息司 《农产品市场周刊》2010,(5):40-43
<正>稻米近日,农业部农产品市场监测预警专家组发布2009年12月稻米市场监测信息。国内稻谷收购价继续上涨12月份,晚籼稻收购均价为1906元/吨,环比涨1.3%;粳稻收购均价为2226元/吨,环比涨4.1%。 相似文献
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农业部市场与经济信息司 《农产品市场周刊》2009,(40):40-45
稻米
近日,农业部农产品市场监测预警专家组发布2009年8月稻米市场监测信息。
国内籼稻收购价略跌粳稻上涨
8月份,早籼稻收购均价为1833元/吨,环比跌0.9%,同比跌9.8%;晚籼稻收购均价为1944元/吨,环比跌0.2%,同比涨2.1%;粳稻收购均价为2171元/吨,环比涨5.2%,同比涨8.5%。 相似文献
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农业部市场与经济信息司 《农产品市场周刊》2009,(12):42-45
近日,农业部农产品市场监测预警专家组发布2009年1-2月市场监测信息。
国内稻谷收购价稳中有涨
1月份,国内稻谷市场交易清淡,晚籼稻和粳稻价格略有下跌,早籼稻价格略涨。2月份,早籼稻收购价1819元/吨,环比跌0.5%,同比涨7.7%;晚籼稻为1861元/吨,环比涨0.2%,同比涨7.8%; 相似文献
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耕地质量监测预警研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
耕地质量是人类社会赖以生存与发展的物质基础,是农业发展的基本生产资料。为发挥监测预警体系在耕地质量建设中的主体作用,实现耕地质量的可持续利用,本文采用文献综述法和系统分析法综述了耕地质量监测和预警体系在国内外的研究进展,并着重对时间序列分析模型、灰色预测模型和回归分析模型三种耕地质量预警模型进行阐述。耕地质量监测预警体系具有实时、动态、全方位的监测与预警功能,对监测预警指标体系、方法、周期、模型和理论实践探究还需要进一步完善,同时还需要借助应用大数据,以期为耕地质量精准化监测预警提供实时的数据及模型支持服务。 相似文献
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农业部市场与经济信息司 《农产品市场周刊》2009,(27):40-43
近日,农业部农产品市场监测预警专家组发布2009年5月市场监测信息。
稻米
国内稻谷收购价继续走强
5月份,稻谷价格承接前几个月的涨势继续走强。早籼稻收购价为1861元/吨,环比持平略跌,同比涨6.6%;晚籼稻收购价为1946元/吨,环比持平略涨,同比涨7.7%;粳稻收购价为2096元/吨,环比涨2.8%,同比涨7.9%。早籼稻价格比历史最高价低2.0%,晚籼稻和粳稻价格均再创历史新高。 相似文献
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城市土地要达到可持续利用,必须有一套预警体系为城市的土地利用提供预报。本文在分析城市土地利用预警的内涵及其研究理论基础上,提出了城市土地利用的预警手段。 相似文献
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<正>此次培训,个人感觉是参加工作以来收获最大的一次学习活动。作为农业监测预警战线的一员,领略了监测预警工作的发展,了解了国际、国内在农产品市场监测预警方面的前沿技术、创新理念和宝贵经验,切身感受了多位老师对农产品市场运行、监测预警方面的真知灼见、殷切希望和满腔热忱。培训虽已结束,但农产品监测预警的光荣感和使命感将融入我的心灵。"农产品市场监测预警是农业现代化的制高点,是在市场改革大潮 相似文献
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近年来,重庆市农委按照全国农业市场信息工作会议提出的任务和要求,着力推进农产品市场监测预警工作。2002年以来,重庆市就着手农产品价格监测工作,2009年以来全面启动大宗农产品产销形势深度分析与预警,着力抓好“五个一”,强力推进重庆市农产品市场监测预警工作。
◆“五个一”的主要做法 相似文献
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以土地变更调查数据、遥感影像数据、计划审批数据等多元数据为基础,研究基于不同数据进行土地利用规划实施动态监测的技术思路与方法,构建土地利用规划实施动态监测指标体系,探索了以监测指标预警土地利用规划实施进度、成效的有效机制,为建立健全土地利用规划实施动态监测技术体系,促进土地利用规划科学有效实施提供一定参考。 相似文献
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农业部市场与经济信息司 《农产品市场周刊》2010,(23)
近日,农业部农产品市场监测预警专家组发布2010年4月农产品市场监测信息。稻米国内稻谷收购价稳中有涨,粳稻强于籼稻4月份,早籼稻收购均价为1921元/吨,环比涨0.9%;晚籼稻收购均价为2045元/吨,环比涨2.6%;粳稻收购均价为2555元/吨,环比涨4.9%。国内大米价格持平略涨4月份,早籼米批发价为 相似文献
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确定国家粮食储备规模主要是为了保障国家粮食安全,但储备规模并非越大越好。构建我国粮食储备规模预警等级模型体系,可以及时有效地把握我国粮食储备的吞吐量,在储备决策过程中为主管部门提供科学的决策依据,促使粮食供求总量趋于平衡。本文立足于我国粮食储备规模的现状,通过粮食储备规模预警模型的建立,为我国粮食储备提供更主观的参照。 相似文献
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上市公司的财务预警工作直接关系着对财务风险的控制效果和公司自身的整体发展。近年来,在经济下行压力加大的整体形势下,部分上市公司难以准确分析和把控复杂多变的内外部环境,从而导致自身决策失当,财务风险增加,不利于保障公司的稳定经营。因此,采用恰当科学的方法对公司可能出现的财务风险做出及时预警,进而做好应对措施,已成为当前上市公司在经营发展过程中需要解决的关键问题。基于此,本文基于数据挖掘对上市公司进行财务预警研究,并对三种模型的预测效果进行对比,分别是神经网络、决策树和Logistic回归。以便提高上市公司财务预警效率效果,使其对财务风险做出及时响应,进而提高公司对财务风险的应对能力,并提供有价值的参考意见。 相似文献