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开发了三层C/S模式的基于OLAP的零售业销售分析系统,系统能够对多维数据集中的数据进行更新,能够实现对多维数据集的切片、切块、钻取及聚合分析,为决策者制定科学合理的销售决策计划提供了有力依据。 相似文献
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张文强 《中小企业管理与科技》2012,(25)
本文探讨了基于 Skyline 平台的数字城市多维展示与决策系统的构建方法,提出并实现了一个面向数字城市领域的三维GIS 交互式可视化应用系统.实现了二维、多维联合显示、查询、空间分析和最优路径分析决策功能,并在多维景观模型的建模技术、海量矢量数据的访问和查询方面给出了自己的观点.本文的研究,能够在一定程度上为城市数字化管理提供支持. 相似文献
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胡钦文 《中国高新技术企业评价》2009,(21):63-64
如何对海量事物数据进行科学的分析处理、提取有用信息为决策者提供合理的管理理念及决策支持已经成为图书管理所面临的新问题。鉴于此,文章通过数据仓库技术,如ETL、OLAP技术,对图书管现有交易数据进行动态建模。从数据的抽取、转换、加载及多维数据集的设计,到最后的OLAP分析,该模型形成了一个完整的体系,为决策者提供了辅助的决策支持。 相似文献
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我国监狱从自身需求出发构建了一系列业务信息系统,造成业务与数据的相对自我封闭,导致大量信息孤岛出现。针对此问题,本文提出了基于面向服务架构(SOA)的监狱信息集成模型,能够在不破坏现有系统的前提下,解决监狱信息化发展过程中的信息孤岛和数据整合问题,并能对内提供协作办公、决策支持,对外提供"一站式"服务,对监狱电子政务系统的建设有一定的现实意义。 相似文献
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结合应急物流的特点,从扩展性、灵活性、第三方依赖性等方面综合对比Flex技术后,采用基于Open Layers的Java Script/Ajax客户端实现技术构建面向OGC标准服务的应急物流决策支持平台,详细介绍了基于Open Layers的Web GIS体系结构、系统实现的关键技术及规范、系统实现的主要功能及其作用以及系统实现的优势和特色,同时鉴于时间效率对应急物流的影响,对Web GIS客户端查询结果的实现方法进行讨论和分析,以本地和联网两种环境下发布的大数据量的Geoserver服务和天地图服务为例,通过多次实验验证了系统查询效率的有效性。 相似文献
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1数据仓库1.1数据仓库的概念目前,数据仓库系统主要以现有的商用数据库管理系统作为数据的存储体,与传统的数据库系统不同,数据仓库系统就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。因此在数据仓库系统的建设中,其主要内容为数据抽取与数据集成。1.2数据仓库系统的结构 相似文献
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数据仓库(Date Warehouse)是面向决策支持系统(DSS)的分析型数据库,它存放了大量的只读数据,为用户进行分析判断和决策提供所需的信息。数据仓库在支持网络审计决策系统中起着很重要的作用。虽然网络审计决策系统同其他决策支持系统一样都包括模型库、方法库和数据库,但不同之处在于,网络审计决策系统中心的数据仓库是从外部各个数据源中获得取数据并加以装载集成的。 相似文献
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唐谦 《中国乡镇企业会计》2013,(4):144-145
ERP实施过程中,不可避免要对基础数据进行清理,这是系统实施过程中的必经之路。ERP将企业的物流、资金流和信息流集成,实现数据的来源唯一、实时共享、多路径查询,为企业决策、计划提供系统化的服务。数据如同人体的血液,是系统运行的支撑和前提,数据质量的优劣,很大程度影响ERP实施过程和上线后的系统应用。 相似文献
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为了将企业业务过程中的数据有效转化为信息,提升企业的管理水平与决策能力,提出将商业智能应用于电力勘察设计企业基于KPI体系的决策支持管理过程。本文建立了电力勘察设计行业用于决策支持的KPI指标体系,规划了KPI体系在商业智能的业务主题实现,并设计了用于决策支持的商业智能技术架构。由此构建了商业智能在电力勘察设计企业决策支持管理全过程的应用框架。 相似文献
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在当前企业审计中,我们广泛运用了MICROSOFTSQLSERVER中的多维数据集分析(AnalysisManager)。多维数据集是一个数据集合,通常由数据仓库的子集构造,并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。维度定义多维数据集的结构,而度量值提供最终用户感兴趣的数值。多维数据 相似文献
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高校财务信息化建设积累了丰富的业务数据,如何利用历史数据进行高校财务决策,是管理者关心的问题。本文通过财务决策主题,设计出多维立方体,并对其执行联机分析处理(OLAP);利用决策联机分析处理平台进行分析,并给出了相应的分析结果。决策OLAP分析的应用使高校财务管理系统获得更高的实用价值。 相似文献
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在当前企业审计中,我们广泛运用了MICROSOFT SQL SERVER中的多维数据集分析(Analysis Manager).多维数据集是一个数据集合,通常由数据仓库的子集构造,并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构.维度定义多维数据集的结构,而度量值提供最终用户感兴趣的数值.多维数据集内的单元位置由各维度成员的交集确定,通过对度量值进行聚合得到单元中的值.多维数据集提供一种方便、快捷的查询数据的机制. 相似文献
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采用VC MapX构建基于数据挖掘的ALGIS,阐述了ALGIS构建过程中地图坐标系的定义、地图对象的操纵、地图数据的加载等基本过程,并对基于数据挖掘的ALGIS框架结构进行分析。论述了该系统作为数据挖掘的思想、方法与传统GIS的有机结合的基本特点,分析了数据挖掘与现有GIS数据分析的区别和联系。考虑到农业物流分布地域广、品种多等特点,对基于数据挖掘的ALGIS实现关键技术进行分析,在确定主题域的同时对维度和数据立方体进行创建。系统研究开发目的在于应用数据挖掘技术和可视化的农业物流地理空间信息,为决策管理者提供可视化的、可靠的决策支持服务。 相似文献
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