基于领域本体的信息抽取方法研究

本文介绍了领域本体以及基于其上的信息抽取方法和技术,根据目前自然语言发展所遇到的问题以及Internet的迅速发展,面对海量的数据和web文档,探讨基于先建立知识表示清晰,结构清楚的领域本体的可能性,并对在其上的信息抽取技术进行展望。     

数据抽取中领域网页的特征分析

在数据抽取中,领域网页是多数具有特点的网页,包含了大量的领域术语。针对领域网页的特征总结,分析出有效的消除"噪音"的方法,为数据抽取做好坚实的基础。     

一种基于集合的Web用户会话实时聚类算法

随着互联网的普及和电子商务、个性化推荐技术等的发展,Web使用挖掘成为了数据挖掘的新的研究热点。针对Web用户会话聚类,提出了一种基于序列对集合的用户会话实时聚类方法。对聚类算法进行了分析与比较,给出了时空复杂度,实验比较了BOM算法与BOC算法的效率,并验证了BOC算法的有效性与时效性。     

浅谈聚类算法及其存在的问题

数据挖掘的一个重要研究方向是聚类分析。聚类是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。通过聚类使得同一组内的数据对象具有较高的相似度,而不同组中的数据对象相似度较低。本文简单介绍了几种常见的聚类分析算法及这些算法普遍存在的一些问题。     

连锁超市供应商仓库地点混同问题研究

研究了A城市B连锁超市供应商仓库地点混同问题。首先分析了A城市B连锁超市的20个供应商仓库布局的现状及存在的问题,然后根据供应商供应的物品种类相似性,计算出各个仓库之间的相似度矩阵。在考虑各个仓库最大库容量的前提下,根据相似度矩阵建立了仓库混同问题的数学模型,并分别设计了求解模型的精确算法和启发式算法。进一步根据模型和算法将20个供应商仓库合并为5个仓库,并对混同前后供应商的仓储成本进行了比较分析。结果显示,采取仓库地点混同策略,可以大大降低供应商的仓储成本。     

连锁超市供应商仓库地点混同问题研究

研究了A城市B连锁超市供应商仓库地点混同问题。首先分析了A城市B连锁超市的20个供应商仓库布局的现状及存在的问题,然后根据供应商供应的物品种类相似性,计算出各个仓库之间的相似度矩阵。在考虑各个仓库最大库容量的前提下,根据相似度矩阵建立了仓库混同问题的数学模型,并分别设计了求解模型的精确算法和启发式算法。进一步根据模型和算法将20个供应商仓库合并为5个仓库,并对混同前后供应商的仓储成本进行了比较分析。结果显示,采取仓库地点混同策略,可以大大降低供应商的仓储成本。     

基于多网页信息隐藏算法研究

利用网页来传递秘密信息,为了保护信息不被攻击,针对现有的网页信息隐藏技术隐藏量较少、鲁棒性差和隐蔽性差等缺陷,本文提出了一种新的结合多网页隐藏信息的方法,将隐藏信息以二值图像应用于网页隐藏中。实验证明,该方法较好的隐藏性和安全性,具有较高的使用价值。     

基于盒子模型的网页布局方法研究

在使用XHTML＋CSS技术对网页进行布局时,一般是将页面中的各栏目按DIV盒子分块,每个DIV里面的内容也是由多个盒子模型所组成,盒子模型的使用对网页的布局起着决定性的作用。     

网页指纹查重技术的研究

网页查重技术是浏览获取有用信息的关键技术,传统的查重方法中,选取关键词在网页中出现的频率来判断网页是否重复,如果关键词相近,可能造成查重误判的情况。本文提出网页本身特有的指纹技术,设计新的查重算法,通过与网页特征库中的指纹比较,完成网页的查重工作,提高查重的准确率。     

浅谈网页制作中table与div方法布局网页框架的利和弊

本文从网络的发展以及现在网页制作规范对网页设计师的要求,根据网页的特点出发,通过dreamweaver 8,0从table与div两种布局制作网页框架的方法以及浏览效果方面分析比较了网页制作中这两种方法布局网页的优点与缺点,并且总结了他们各自应用的范围.     

Web文本挖掘中模糊聚类的有效性评价研究

本文研究了基于模糊聚类的Web文本挖掘和模糊聚类有效性评价函数,并将其应用于Web文本挖掘中模糊聚类有效性评价。仿真实验表明该方法有一定的准确性和可行性。     

泰语新闻事件触发词抽取研究

自然语言领域内事件抽取是信息抽取中一项重要的研究课题。事件触发词的识别与抽取在事件抽取中扮演着重要角色。针对目前缺少对泰语触发词识别与抽取的技术研究,提出了通过中文事件触发词入手构建初始泰语新闻事件触发词表,并根据初始泰语新闻事件触发词表自动抽取泰语触发词。实验结果表明此方法很好有效的实现了泰语新闻事件触发词的识别与抽取。     

数理统计方法在计量检测数据分析中应用研究

计量检验数据处理关系到器具、产品质量准确性.文章详细研究了数理统计方法在计量检验数据分析中应用.结果表明数理统计方法在计量检验数据分析应用主要体现在不确定度表示、异常数据剔除应用.     

基于领域本体的信息抽取系统的设计与实现

为了实现提高信息抽取过程中的准确率与覆盖率,在信息抽取检索系统中,引入了领域本体。本文介绍了本体、领域本体的一些基本概念,同时并讨论了领域本体与信息抽取存在的一些映射关系。在本信息抽取原型系统中实现了手机领域本体,并将该领域本体应用到信息抽取中去。     

网页配色与版式布局的设计

在网页设计中,主要采用超媒体链接技术,将网页界面中的文字、图形、图像、声音、动画等媒介要素进行编排,使之成为一个连贯的整体。而整个网页中给用户留下第一印象的不是网站丰富的内容,而是网页的色彩和版面布局,本文根据教学中学生出现的网页配色和版面布局的问题对网页配色的原则和方法的分析,以及对网页结构的剖析,探讨如何根据不同的站点诉求类型完成色彩搭配和页面架构。     

基于内容查询的图像数据多层模型和快速检索研究

基于内容的图像搜索是目前搜索领域的研究热点,取得了较大的成果,在实际的开发中对于图像的数据库存储和检索的要求较高。本文通过对图像特征的研究,采用了面向对象的多层数据模型,并分析了索引空间中的多维索引降维、向量空间、度量空间等方法,引出了基于预分类和预计算相似度、树索引和二分快速检索图像数据的方法。接着通过分析其工作流程,从数据模型和检索方法上进行了论述,构造了基于内容的图像检索的工作架构。本文总结了此方案的创新点和适用范围,从而在理论证明了它的优秀的检索性能。最终提出了采用此方案进行基于内容的图像查询的可行途径。     

基于ASP技术在动态网页中的应用研究

随着用户、企业对信息需求的多样性、实效性、可靠性及大容量性,加速着网站从静态转变为动态,进而动态网站的设计技术也突飞猛进地发展起来。文章主要利用动态网页设计中常用的开发技术-ASP技术,结合HTML网页、ASP指令和Active X组件,实例讲解利用session对象对表单数据在动态网页设计中的读取、分析及处理的应用。     

基于Web的概念属性抽取的研究

针对现今通用搜索引擎存在信息量大、查询不准确、深度不够的问题，提出概念分析的方法。它是用于研究信息检索的一条重要思路，它所倡导的以叠置原理为核心的语义分析技术，目标是自动地解析复合概念的语义，解决从简单的符号处理走向词的意义处理。通过实现基于Web的属性抽取，以支持基于概念的搜索模型。最终使用实验来分析验证算法，所获得的查全率随着迭代的递增，不断增加；相反，准确率却相应下降，这个评测结果说明属性抽取方法的可行性。     

基于二维关联边条件随机场的Web信息抽取

针对Web信息抽取领域中存在的"项无序"问题,提出了一种基于二维关联边条件随机场模型的Web信息抽取方法。将Web文档解析为一个词性序列,映射待抽取的信息项的状态,映射待抽取的信息项为二维关联边条件随机场中的序列参数,使用归纳算法构造二维关联边条件随机场模型。实验结果证明该方法可以获得更好的抽取性能。     

基于RSCF方法的订单特征分析研究

订单是物流作业执行的参照基础。首先提出RSCF分析法对订单间以及订单内部存在的对应关系进行分析,从品项、数量、时间等维度揭示订单集中性、关联性、波动性、相似性等特征,并以此为基础分析这些特征对物流系统带来的影响,为进一步提升物流系统的服务能力提供支撑。