我国最低工资标准的影响因素研究

文章以2000年~2011年我国30个省级面板数据为基础,利用可行的广义最小二乘法（FGLS）,对影响我国最低工资标准的因素进行了定量研究。研究发现,最低生活保障和职工平均工资是影响我国最低工资标准的最主要因素,失业率和人均固定资产投资对我国最低工资标准也有显著的正向影响。为了制定科学合理的最低工资标准,应综合考虑多种影响因素,并合理调节最低工资标准、失业保险金标准和最低生活保障标准之间的待遇梯度。     

我国政府支出对经济增长贡献的经验研究

单方程和会计恒等式没有考虑到政府支出对经济增长直接的拉动作用，而且还会通过对消费、投资、净出口的促进作用间接地拉动经济增长。针对这种情况，本文采用联立方程和两阶段最小二乘法对政府支出对经济增长的贡献率进行了估计。结果表明，我国政府在20世纪90年代实行的财政政策取得明显效果。     

基于不同空间权重矩阵的我国省域经济空间效应研究

运用Geoda空间分析软件,针对我国31个省市(港澳台除外)的2001-2020年GDP,运用不同权重矩阵进行空间相关分析和动态变化分析.基于"后"型、K-最近邻和欧式距离空间权重矩阵进行全局和局部空间自相关分析.结果表明不同权重矩阵的全局Moran'sI指数检验都有显著的空间相关性,其中K最近邻矩阵时达到最大.我国省域经济呈现局部聚集性分布,不同空间权重矩阵在检测省域经济中,"高-高""低-低""高-低""低-高"空间聚集性方面存在一定差异.结论我国省域经济存在显著全局及局部自相关性.结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入掌握我国省域经济分布特征,为合理配置资源提供依据.     

管理层效率与盈余质量的实证研究——基于面板数据的检验分析

本文研究了我国上市公司中管理层效率与盈余质量的关系。结果表明,在中国资本市场中管理层效率确实影响着公司披露的盈余质量,同成熟市场的经验结果相反,中国公司里存在着管理层效率越高,盈余质量反而更差的争匪观象。这说明中国公司较高效率的管理层更可能操控盈余披露信息,意味着公司治理和信息披露机制可能存在激励缺失问题,结论对完善公司治理和透明信息披露具有重要的政策含义。     

甘肃区域经济增长收敛问题的空间地理经济学研究

本文基于空间计量经济学的相关理论和模型,利用Beta收敛法来测算1985—2012年甘肃区域经济发展的收敛性。结果表明,甘肃14个市(州)之间经济发展水平不存在显著的空间依赖性,地区经济发展受到邻接市(州)经济发展水平影响的程度不高;甘肃省的区域经济基本上为发散趋势,只在个别历史时期有过短暂的收敛,并且收敛的速度比较缓慢;发达地区的经济发展对全省经济发展的带动作用并不明显。     

基于超声混凝土强度测定研究

介绍了超声法测定混凝土强度的原理,利用最小二乘法求得了大庆地区混凝度强度测定的超声法公式.     

贸易与投资的技术溢出:基于省际面板数据的实证研究

为研究贸易与投资的技术溢出,对我国对外贸易及利用外资最为密集的6个省份即广东、江苏、浙江、福建、山东、辽宁以及3个直辖市即北京、天津、上海,使用永久续盘法计算资本存量,运用普通最小二乘法和广义最小二乘法SUR对这些地区1999-2007年间的进口、出口、FDI同生产效率进行回归分析,发现进出口均存在技术溢出,且进口大于出口,而FDI的溢出效应相对较小。     

基于回弹法混凝土强度测定研究

介绍了回弹法测定混凝土强度的原理,利用最小二乘法求得了大庆地区混凝度强度测定的回弹法公式.     

基于制度非均衡视角的"小金库"治理

"小金库"问题由来已久,它不仅严重干扰了党风廉政建设,而且在人民群众中造成了极其恶劣的社会影响.文章以"小金库"的特征和实质为切入点,着重从新经济制度学的角度剖析"小金库"的形成原因,提出了基于制度非均衡的治理策略,为在新时期加强我国政府部门的腐败治理、推进党风廉政建设和净化社会风气提供了理论依据.     

大城市人口空间演变研究述评

基于对以往相关研究的回顾,认为我国大城市人口空间演变的科学转向包括以下几个方面:应突出利益冲突与博弈时代的特色,应注重多学科的交叉协同研究,应注重分析"人"的地位与作用,应将微观过程与宏观规律结合起来进行相关研究。     

2SLS and OLS in a spatial autoregressive model with equal spatial weights

The paper considers a Cliff–Ord type spatial model with a spatially lagged dependent variable and a row normalized weighting matrix with equal weights. We show that the 2SLS and OLS estimators are inconsistent unless panel data are available. The weighting matrix in question is one which would naturally be considered if all units are neighbors to each other, and there is no other reasonable or observable measure of distance between them.     

Fixed Effects and Random Effects Estimation of Higher-order Spatial Autoregressive Models with Spatial Autoregressive and Heteroscedastic Disturbances

Abstract

This paper develops a unified framework for fixed effects (FE) and random effects (RE) estimation of higher-order spatial autoregressive panel data models with spatial autoregressive disturbances and heteroscedasticity of unknown form in the idiosyncratic error component. We derive the moment conditions and optimal weighting matrix without distributional assumptions for a generalized moments (GM) estimation procedure of the spatial autoregressive parameters of the disturbance process and define both an RE and an FE spatial generalized two-stage least squares estimator for the regression parameters of the model. We prove consistency of the proposed estimators and derive their joint asymptotic distribution, which is robust to heteroscedasticity of unknown form in the idiosyncratic error component. Finally, we derive a robust Hausman test of the spatial random against the spatial FE model.     

Canonical forms and tests of hypotheses: Part I: The general univariate mixed model

Abstract  A class of linear models is defined which contains many of the usual mixed and random models and allows the construction of tests for a wide class of hypotheses in a general manner. Characterizations are given for this class of models denoted as "regular linear models". Problems of estimation are briefly touched and some aids to practical applications are given, followed by two examples.     

基于均匀圆阵的空间谱估计算法研究

空间谱估计是对空间信号的波到达方向进行超分辨估计。而多重信号分类(MUSIC)算法基于对阵列天线输出信号的自相关矩阵进行特征值分解,通过谱峰搜索获得信号的空间谱。本文基于九元均匀圆阵对MUSIC算法进行了仿真,证明算法对模拟信号以及实际信号都具有良好的测向能力,为工程实现提供具有重要参考价值的技术基础。     

基于偏最小二乘的泰国菠萝出口影响因素实证研究

本文采用偏最小二乘回归模型(PLS),以泰国菠萝贸易为例,通过变量投影重要性准则筛选自变量,由交叉有效性提取主成分,进而建立偏最小二乘回归模型。深入分析了各指标对泰国菠萝出口贸易的影响。研究表明泰国菠萝出口与原料价格及工厂生产加工速度密切相关,并且偏最小二乘回归的拟合效果优于普通最小二乘回归。     

Spatial Interactions in Hedonic Pricing Models: The Urban Housing Market of Aveiro,Portugal

Abstract

Spatial heterogeneity, spatial dependence and spatial scale constitute key features of spatial analysis of housing markets. However, the common practice of modelling spatial dependence as being generated by spatial interactions through a known spatial weights matrix is often not satisfactory. While existing estimators of spatial weights matrices are based on repeat sales or panel data, this paper takes the approach to a cross-section setting. Specifically, based on an a priori definition of housing submarkets and the assumption of a multifactor model, we develop maximum likelihood methodology to estimate hedonic models that facilitate understanding of both spatial heterogeneity and spatial interactions. The methodology, based on statistical orthogonal factor analysis, applied to the urban housing market of Aveiro (Portugal) at two different spatial scales, provides exciting inferences on the spatial structure of the housing market.

RÉSUMÉ L'hétérogénéité spatiale, la dépendance spatiale et l’échelle spatiale sont des caractéristiques clé de l'analyse spatiale dans les marchés de l'immobilier. Toutefois, la pratique habituelle de la modélisation de la dépendance spatiale comme étant le résultat d'interactions spatiales par le biais d'une matrice de poids spatiaux n'est souvent pas satisfaisante. Alors que les estimateurs existants des matrices de poids spatiaux sont basés sur des données de panel ou des ventes répétées, la présente communication adopte le principe d'un cadre transversal. Plus spécifiquement, sur la base d'une définition à priori des sub-marchés de l'immobilier, et de l'hypothèse d'un modèle multifactoriel, nous créons une méthodologie de probabilité maximale pour estimer des modèles hédoniques qui facilitent les connaissances de l'hétérogénéité spatiale et des interactions spatiales. Cette méthodologie, basée sur une analyse des facteurs orthogonaux, appliquée au secteur de l'immobilier urbain à Aveiro (Portugal) à deux échelles spatiales différentes, fournit des inférences excitantes en ce qui concerne la structure spatiale du secteur de l'immobilier.

EXTRACTO La heterogeneidad, dependencia y escala espaciales constituyen características clave del análisis espacial de los mercados de la vivienda. No obstante, la práctica común de modelar la dependencia espacial como algo generado por interacciones espaciales a través de una matriz conocida de pesos espaciales, a menudo, no es satisfactoria. Aunque los estimadores existentes de matrices de pesos espaciales se basan en ventas repetidas o datos de panel, este estudio lleva el planteamiento a un marco de corte transversal. Específicamente, basados en una definición a priori de los submercados de la vivienda y en la presuposición de un modelo de múltiples factores, desarrollamos una metodología de probabilidad máxima para estimar modelos hedónicos, que facilita la comprensión de la heterogeneidad espacial y las interacciones espaciales. La metodología, basada en el análisis estadístico de factores ortogonales y aplicada al mercado de la vivienda urbana de Aveiro (Portugal) en dos escalas espaciales diferentes, proporciona interesantes inferencias sobre la estructura espacial del mercado de la vivienda.

     

Integration of Spatial Correlation into a Combined Travel Model with Hierarchical Levels

Abstract

A combined travel model incorporating spatial correlation is derived from the optimality conditions of a multi-objective optimization framework, in which the trip generation and distribution steps are expressed as hierarchical logit functions. Different forms of spatial correlation are shown to be easily accommodated in combined models using hierarchical logit structures. An extension incorporates spatial correlation into combined models enabling analyses of the impacts of urban development policies on transportation systems as well as the effects of transportation projects on trip generation. A principal finding is that integration of spatial correlation into travel models significantly improves their explanatory power and forecasting abilities; indeed, its exclusion may lead to biased parameter estimates.

RÉSUMÉ Un modèle sur des déplacements mixtes, comprenant une corrélation spatiale, est dérivé des conditions d'optimalité d'un cadre d'optimisation multi-objectifs, dans lesquelles la production du voyage et les mesures de distribution sont exprimées sous forme de fonctions logit hiérarchiques. On démontre que différentes formes de corrélation spatiales sont facilement incorporées dans des modèles mixtes, en permettant l'exécution d'analyses des impacts de politiques de développement urbain sur les systèmes de transport, ainsi que les effets de projets de transport sur la génération d'un déplacement. Une des principales conclusions est que l'intégration d'une corrélation spatiale dans des modèles de déplacement renforce de façon significative leur pouvoir explicatif et leurs capacités de prévision, et son exclusion peut même porter à des estimations paramétriques faussées.

EXTRACTO Un modelo combinado de viajes que incorpora correlación espacial se deriva de las condiciones de optimalidad de un marco de optimización de objetivos múltiples, en el que los pasos de generación y distribución de viajes se expresan como funciones logit jerárquicas. Se muestra que diferentes formas de correlación espacial son fácilmente acomodadas en modelos combinados utilizando estructuras logit jerárquicas. Una extensión incorpora correlación espacial en modelos combinados, permitiendo el análisis del impacto de las políticas de desarrollo urbano sobre los sistemas de transporte, así como de los efectos de los proyectos de transporte sobre la generación de viajes. Un hallazgo importante es que la integración de correlación espacial en modelos de viaje mejora significativamente su poder explicativo y habilidades de pronóstico; de hecho, su exclusión podría producir estimaciones parciales de parámetros.

摘要:

本文从多目标优化系统的最优化条件中得到了一种包含空间相关性的复合旅行交通模型, 其中旅行线路生成和行程规划作为分层logit函数。使用分层logit结构 ' 复

合模型可以轻松提供不同形式的空间相关性 。将复合模型进行拓展 ' 融入空间相

关性后 ' 分析城市发展政策对交通系统的影响以及交通工程对旅行线路的效果成为可能 。一个基本结论是 ' 将空间相关性纳入旅行交通模型能够大大提高模型的解释功能和预测能力 ; 的确 ' 不考虑空间相关性可能会造成参数估计偏差 。     

咸阳市国内旅游客流时空分布研究

近年来,咸阳市旅游业虽然有了较快发展,但是在地区、时间分布上呈现不均衡性。本文在实地调查的基础上,选取近三年的数据,对咸阳国内旅游客流的时空分布进行研究,分析造成这种现象的原因,并提出了一些改善措施。     

基于复杂系统的物流企业空间聚集研究

本文把物流行业作为一个复杂系统．从系统的自组织角度出定。通过构造吸引力函数．给出了各地区物流行业投资吸引力的计算方法；同时．引用吸引子的概念描述了物流企业的空间聚集演化动力学系统建模方法；最后，本文分析了北京、天津、上海三地的物流投资吸引力厦聚集特性。     

基于GIS的集装箱港口空间分析

随着地理信息系统与空间分析技术的发展,两者不断地实现集成,并越来越多地得到实际应用。文中介绍了基于GIS的空间分析理论,包括空间分析过程及GIS与空间分析模型的集成方式;分析了集装箱港口设施设备,并在此基础上研究了基于GIS的集装箱港口空间分析方法,从而为判断港口设施之间所潜在的空间联系及评价布局与运行流程的合理性提供依据。