技术创新与产业结构升级：金融发展的门槛效应

技术创新是驱动产业结构升级的根本动力,而金融发展在驱动过程中起着关键作用。本文分析了不同金融发展水平下技术创新驱动产业结构升级的理论机制,并以1999-2020年中国省级面板数据为样本,采用非线性面板门槛模型,以金融发展水平为门槛变量,实证分析了技术创新对产业结构升级的驱动作用。研究表明：金融发展在区域技术创新驱动产业结构升级过程中起着重要的助推作用;技术创新对产业结构的驱动作用是非线性的,当区域金融发展水平提升至一定水平之上,技术创新对产业结构升级的驱动作用能更好地显现;东部地区技术创新对产业结构的驱动作用比西部地区更大,在技术创新驱动产业结构升级的金融发展门槛效应中,东部地区的金融发展水平门槛值高于西部地区。因此,完善地方金融发展体系、提高地方金融发展水平、提升金融服务实体经济效率是助推技术创新驱动产业结构升级的有效途径之一。     

包容性金融发展、产业结构升级与贫困减缓 ——基于空间溢出与门槛效应的实证分析

本文基于2009—2018年我国30个省(市、自治区)的面板数据,测算我国各地区包容性金融发展水平,并在纳入产业结构升级这一传导机制的基础上,采用空间面板及门槛面板模型分析包容性金融发展对贫困减缓的影响效应.实证结果表明:包容性金融发展、产业结构升级对减缓贫困具有显著的促进作用,并且包容性金融发展、产业结构高度化在促进本地区贫困减缓的基础上,还通过空间溢出效应促进邻近地区减贫;进一步研究发现,基于产业结构升级的包容性金融发展对贫困减缓存在着双重门槛的非线性影响,一味追求包容性金融规模扩张反而会削弱对贫困减缓的促进效用.     

中国金融发展、就业效应与产业结构调整研究

中国的金融业还很不发达,致使其直接就业效应尚未充分发挥出来,也使其间接就业效应较低。中国经济金融化水平与就业结构负相关,而金融发展效率和金融发展结构与就业结构正相关,说明储蓄向投资的转化和资本市场的发展对中国就业结构有促进作用。需进一步做大做强金融产业并引导金融市场资金流向中小企业,才能促进经济增长,带动就业。     

数字普惠金融发展、技术创新与产业结构升级

当前数字普惠金融迅速发展,产业结构失衡成为阻碍经济高质量发展的重要原因。新常态阶段,通过创新驱动的产业结构优化升级是促进经济高质量发展的关键。本文探究数字普惠金融发展通过促进技术创新而拉动产业结构升级的路径机制。基于中介效应模型,选取2011-2020年省级面板数据,对传导路径机制进行实证分析。得到以下结论：一是数字普惠金融的发展将通过促进技术创新而对产业结构升级具有一定的拉动作用,二是数字普惠金融的发展对不同区域的产业结构升级拉动作用具有一定的异质性。因此,我国应继续加强数字普惠金融的发展,并且不同区域要因地制宜,以缩小区域差距。     

绿色金融发展、产业结构升级与经济可持续增长

本文基于2005-2018年30个省市的面板数据测算了经济可持续增长、技术进步、产业结构优化指标数据,采用双重差分模型实证分析了绿色金融政策与上述指标之间的传导机制与影响效应。研究结果表明:第一,绿色金融政策可以通过提高企业技术、推动产业结构优化,从而给经济可持续增长施加正向影响;第二,绿色金融对经济可持续增长的边际效应呈现先上升后下降的倒U型特征,加入企业技术进步的交互项发现,边际正效应经过2期后开始显著且呈现持续上升趋势,而加入产业结构优化升级的交互项发现,边际正效应在5年内显著且变化趋势呈现一定的周期特性。基于上述研究结论,一是要不断加快推进绿色金融产品与服务的创新,加大绿色金融政策的实施力度;二是要加强绿色金融政策与供给侧结构性改革政策之间的匹配与协同,减少政策效应的周期波动,确保政策效应的长期可持续性。     

四川金融发展与产业结构转型

本文基于2005—2016年四川省17个市州的面板数据,使用动态面板回归模型研究四川省金融发展对产业结构调整的影响。结果表明:四川省产业结构调整具有惯性,前期产业结构对现期产业结构具有重要影响;金融发展对产业第三产业发展具有促进作用,对第二产业发展具有显著抑制作用。结合四川省产业发展政策,认为四川金融发展应该调整资金信贷配置,为实体经济发展提供助力。     

金融发展与产业结构调整对碳排放的中介效应研究

本文将产业结构调整纳入到金融发展影响碳排放的框架中,以产业结构为中介变量,利用中国省际面板数据研究变量之间的中介效应。研究发现,在中部地区金融发展直接减少碳排放的同时,还通过产业结构调整间接影响碳排放。     

绿色金融、产业结构与城市工业绿色全要素生产率北大核心

现代工业绿色转型离不开绿色金融的大力支持,本文基于2003—2019年中国285个城市的面板数据,运用固定效应模型实证检验绿色金融对城市工业绿色全要素生产率的影响及作用机制,研究发现:第一,绿色金融整体上正向促进了城市工业绿色全要素生产率,且经过替换核心解释变量的度量指标、改变被解释变量的测算方法和增加控制变量等稳健性检验以后,结论依然成立。分时段回归发现,绿色金融能正向促进2012—2019年城市工业绿色全要素生产率,不能正向促进2003—2011年城市工业绿色全要素生产率,2012年《绿色信贷指引》的实施能显著提高城市工业绿色全要素生产率。第二,绿色金融通过促进产业结构升级提高城市工业绿色全要素生产率。第三,绿色金融对东部和中部地区城市工业绿色全要素生产率的促进作用最大,对西部地区的促进作用次之,对东北地区没有表现出显著的正向促进作用;绿色金融对大型城市的城市工业绿色全要素生产率的促进作用要大于中小型城市。第四,对城市工业绿色全要素生产率进一步分解发现:绿色金融能显著促进城市工业技术进步,不能显著促进城市工业规模效率和城市工业纯技术效率。基于研究结论,本文提出应助力高耗能、高排放工业项目完成产业结构升级等政策建议。     

股票市场发展、资本要素积累与产业结构升级

本文从要素流动角度,在中观和微观层面上实证检验了中国A股市场是否存在推动产业结构优化升级的作用机制。实证结果表明,股票市场规模的扩大有效推动了三次产业和工业产业的结构优化升级,市场流动性的高低对产业结构优化升级存在负向效应,而城市化进程的加快及垂直专业化程度的提高可以降低该负向效应;战略性新兴产业上市公司经营绩效显著,并在创业板市场上最具成长性,而且行业内资本集中度越低、市场风险越高,越能激励行业内企业上市。本文据此在扩大股票市场规模、增强市场流动性、上市资源选择、创业板市场建设等方面提出了相应的政策建议。     

金融发展、科技创新与产业结构升级——基于长江三角洲数据的中介效应模型分析

基于长江三角洲地区上海、江苏、浙江和安徽4个省市2005-2019年数据,构建中介效应模型,实证分析金融发展、科技创新与产业结构升级之间的影响关系.结果 表明:在长江三角洲地区,科技创新能够显著促进金融发展和产业结构升级,并且科技创新能够通过提升金融发展水平进而推动产业结构升级.为此,推动长江三角洲地区产业结构升级,促进经济高质量发展,应当继续激发科技创新活力,保持创新驱动效益;优化金融资源配置,确保资金保障功能;统筹金融科技融合,助力释放综合效益.     

金融集聚、OFDI逆向技术溢出与产业结构升级

本文利用2006-2017年中国30个省市的面板数据,分别从产业结构高级化和产业结构合理化两个维度,构建面板门槛模型研究中国OFDI逆向技术溢出对母国产业结构升级的影响。结果表明:(1)OFDI逆向技术溢出作用于产业结构升级的路径中,存在以金融集聚为门槛变量的单一门槛效应;(2)无论是从产业结构高级化维度还是产业结构合理化维度来看,随着地区金融集聚程度的不断提高,我国OFDI逆向技术溢出对产业结构升级的作用均呈现先抑制后促进的U型变化趋势;(3)我国东部及少部分西部地区金融集聚处于门槛值之上,OFDI逆向技术溢出对当地产业结构升级起到促进作用,而部分中部地区的金融集聚并未跨越门槛值,尚处于OFDI逆向技术溢出抑制产业结构升级的阶段。     

浅析中国双向FDI、金融发展与产业结构优化

针对中国双向FDI与金融发展、产业结构优化之间的关系,从三者之间的交互影响分析,做了简单的论述。FDI有助于优化我国产业结构,而金融发展对促进产业优化的作用不够明显,但是对促进FDI有着极大的影响。基于一个时期,我国还将继续减少外资准入限制,推进投资便利化,做好营商环境的构建,以提高外资吸引能力。     

基于产业结构的普惠金融减贫分析——基于2009～2017年省级面板数据

发展普惠金融是我国的重要国策,金融扶贫是实现脱贫攻坚目标的重要途径,而且普惠扶贫的有效发挥有赖于产业结构的优化升级。基于此,论文在理论分析的基础上,测算了我国各个省级区域的普惠金融发展指数,通过非线性模型和空间计量模型实证考察了普惠金融的减贫效应。研究发现:普惠金融减贫具有显著的产业结构门槛效应,并且随着产业合理化水平的提高,减贫效应有所减弱;随着产业高级化水平的提高,减贫效应有所加强;普惠金融在空间层面上呈现显著的正向溢出效应,对本地区以及"邻近"地区的贫困减缓作用均显著。据此,论文提出要加快产业结构调整、实现产业融合发展、重视产业结构优化升级的门槛特征、加强金融资源跨区域流动等政策建议。     

金融集聚一定提升城镇化水平吗?——要素价格扭曲的门槛效应

基于1997-2016年中国省级面板数据,利用交互项模型、分组回归检验和面板门槛模型实证检验了金融集聚影响城镇化水平的要素价格扭曲门槛效应。结论表明,金融集聚与城镇化之间存在非线性关系,在存在要素价格扭曲的情况下,金融集聚阻碍了城镇化水平的提高。具体而言,交互项回归表明,要素价格扭曲和金融集聚的交互影响显著抑制了城镇化水平提升;分组回归表明,要素价格扭曲越高,金融集聚对城镇化的抑制作用越强;门槛回归表明,金融集聚和城镇化之间存在双资本格扭曲门槛、单劳动力价格扭曲门槛和双要素价格扭曲门槛,当要素价格扭曲跨越第一个门槛值时,金融集聚对城镇化产生显著的抑制作用。因此,要素市场扭曲影响了金融系统作用的发挥,要实现金融发展支持城镇化的作用,纠正要素市场扭曲是当务之急。     

数字金融如何影响产业结构升级

本文首先基于我国2011-2020年的省级面板数据,采用两步系统GMM、调节效应模型以及面板门槛模型解析数字金融促进产业结构升级的作用机理,研究发现数字金融利用降低融资约束和推动技术创新两方面促进产业结构升级,在人力资本与城镇化水平更高、市场化程度更完善的情况下,这种促进作用更突出;数字金融对产业结构的影响存在时间以及地区的异质性,在2016年十三五规划颁布后东部地区数字金融对产业结构促进作用更明显。其次根据研究结论,提出相关政策建议。     

金融发展、FDI与产业结构优化——基于江西省数据的实证研究

产业结构优化与一个地区的经济发展紧密相连。本文采用江西省1985²012年金融发展、FDI与产业结构优化的时间序列数据,实证研究江西省金融发展、FDI对其产业结构优化的影响。研究结果显示:江西省金融发展、FDI及两者的相互作用与产业结构优化之间存在长期稳定的均衡关系;目前FDI对江西产业结构的推动作用显著,金融发展水平对江西省产业结构优化起到了抑制作用,而金融发展和FDI的相互作用对产业结构调整有明显的促进作用,说明强调二者协同发展更有利于优化产业结构。本文最后就促进产业结构优化提出了几点建议。