基于DEA的实证分析评价中国农业全要素生产率

文章使用DEA方法对中国大陆31个省级行政区划10年（2001-2010）的农业全要素生产率（Total Factor Produc-tivity,TFP）及其构成采用曼奎斯特生产率指数（Malmquist Productivity Index,MPI）进行测评,并将Malmquist指数分解成四个部分,即：技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率。文章的结论是：在时间上,我国农业TFP的V型周期性波动趋势明显,并且根据分解后的Malmquist生产率指数发现了推动我国农业TFP提升的最主要因素———技术进步。在地域上,我国农业全要素生产率在区域上仍存在差别,主要表现在东部地区增长率最高,中部和西部地区相等,但是差别已经在逐渐缩小。中国农业要实现从粗放型向集约型转变,就要同时提高技术进步增长率和技术效率增长率,实现农业资源的有效配置,走农业可持续发展道路。     

农村金融发展对中国农业全要素生产率的影响:是技术进步还是技术效率——基于省级动态面板数据的GMM估计

通过DEA Malmquist指数方法测算农业全要素生产率及其构成,在此基础上通过省级动态面板数据的GMM方法分析农村金融发展对农业全要素生产率及其构成的影响与区域差异。结果表明:农村金融发展对农业全要素生产率具有正向促进作用;农村金融发展促进全要素生产率增长主要是农业技术进步效应,而不是农业技术效率效应;农村金融发展对农业全要素生产率的影响存在区域差异,并且东部、中西部地区农村金融发展的农业全要素生产率的增长效应同样来自农业技术进步效应的驱动。完善中国农村金融体系的落脚点应是促进农村金融区域平衡发展,不断提高其服务农业实体经济增长的作用。     

我国粮食全要素生产率测算研究——基于投入产出的Malmquist-DEA分析

在大数据背景下,农业生产效率不仅反映农产品竞争力与资源配置的效率,更是产业发展前景的重要指标。基于DEA的非参数生产率指数方法,对1978-2021年我国粮食生产投入产出数据进行了分析,研究表明：我国粮食技术效率变化与规模效率指数变化高度趋同;技术进步指数与全要素生产率变化高度趋同,全要素生产率变化主要受技术进步指数影响。基于上述研究,提出相关建议：加快粮食产供销制度改革,提升政策效果;提高粮食生产技术水平,提升粮食生产效率;改进粮食生产模式,实现资源优化配置。     

基于DEA的中国经济增长资源利用效率探讨

采用DEA模型和Malmquist(曼奎斯特)生产率指数对中国1978年～2011年资源投入产出效率及全要素生产率增长构成进行分析,同时将中国资源投入产出效率与一些主要国家资源投入产出效率进行比较,结果显示,中国资源投入产出纯技术效率和规模效率有效,技术进步变化引起了全要素生产率整体提高.相对美国、日本、巴西等6个国家,中国全要素生产效率水平居中,但技术变化指数和纯技术效率指数均小于1,存在投资效率下滑态势.     

能源富集区全要素生产率的实证研究——以环鄂尔多斯为例

本文利用非参数DEA—Malmquist指数法,对环鄂尔多斯五省能源行业的全要素生产率进行测算和分析,估算出1995年至2012年陕甘宁晋蒙五省能源行业全要素生产率增长、效率变化和技术进步率。分析表明,环鄂尔多斯五省经济增长主要依赖于能源TFP的增长并且技术进步的增速决定了环鄂尔多斯地区经济增长的速度。     

内蒙古农业生产效率研究——基于Malmquist指数方法

为进一步了解内蒙古的农业生产效率情况,选取2000—2015年内蒙古统计年鉴中的统计数据,运用Malmquist指数方法对内蒙古的农业生产效率进行分析与评价。结果显示,内蒙古农业全要素生产率整体呈现出缓慢波动增长趋势,从全要素生产率的分解结果看,技术进步对于全要素生产率的作用要大于技术效率。     

泛珠三角区域省际工业全要素增长的度量与比较——基于非参数Malmquist指数

本文旨在研究中国最有活力的经济区域之一泛珠三角地区,通过运用Malmquist生产率指数方法对该地区九个省份工业行业2003-2012年的全要素生产率及技术效率与技术进步指数进行测算。结果发现,泛珠三角地区九个省份工业行业的全要素生产率增长主要是由技术进步引起的。     

基于DEA-Malmquist方法的江西省各设区市经济增长效率分析

采用非参数曼奎斯特生产率指数结合数据包络分析法(DEA—Malmquist),对江西省11个设区市的投入产出效率及全要素生产率增长构成(即效率变化和技术变化)进行分析,结果表明,1996年～2009年江西省全要素生产率、技术水平呈现下降趋势,技术效率呈现波动上升趋势,南昌、新余和鹰潭3市经济增长的投入产出最为有效,南昌、新余和宜春3市全要素生产率总体呈提高趋势。     

技术效率、技术进步与中国流通业生产率增长

文章运用基于数据包络分析的Malmquist指数方法测算了中国流通业全要素生产率增长状况,并将其分解为技术效率变化和技术进步.研究表明,1993-2008年中国流通业全要素生产率的平均增长率为0.6%,其中技术效率改善0.4%,技术进步率为0.2%,不同时期生产率增长的特点存在一定差异.同时,东、中、西部地区之间和地区内部全要素生产率的增长率也存在显著差异.全要素生产率对流通业的作用还有待进一步提高.     

我国高速公司效率评价及全要素生产率分析

本文首先利用DEA模型和DEA超效率模型对我国上市高速公司进行了效率评价,并利用Malmquist全要素生产率指数法对全要素生产率的变化进行了分析。DEA模型分析结果表明,我国上市高速公司的综合效率较高,但是各公司之间差异较大。Malmquist指数分析结果表明,我国上市高速公司从2011年到2012年综合效率水平略有提高,但是纯技术效率水平有所降低,而规模效率基本没有变化。最后根据以上分析结果提出了相应建议。     

纺织产业效率和全要素生产率测算

运用DEA模型和2006年横截面数据测算我国30个省、市、自治区纺织业的效率,同时分析效率的差异及造成的原因。然后利用Malmquist指数和2001-2006年的面板数据测算纺织业全要素生产率的变动情况,同时分析全要素生产率随时间的波动情况及地区间发展的不均衡状态,确定纺织业全要素生产率增长的决定性因素。     

我国制造业全要素生产率测度的实证研究

本文采用Malmquist指数的方法测定全国31个省市区制造业全要素生产率,并分解为技术效率和技术进步。研究结果表明,在2003-2012的十年间我国31个省市区制造业全要素生产率及其分解的技术进步都呈正增长,制造业全要素生产率分解技术效率呈负增长。     

技术进步、技术效率和规模效率与区域经济增长关系研究

本文运用DEA的方法测度了1985-2008年辽宁省的技术进步、技术效率、规模效率及Malmquist生产率指数,在此研究基础上,进一步对2003-2008年间的1 7个行业的全要素生产率变动及分解进行了研究,并得出结论.     

省际全要素生产率的测算与分解——基于DEA的非参数Malmquist指数法

采用基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的非参数指数法测算了各省市区的全要素生产率(Total factor productivity,),技术进步率TECHCH以及技术效率变化EFFCH。除了江西省的平均增长率小于1外,其他省市的均为正增长,东部地区较中西部提升较快;我国各省全要素生产率的增长主要来源于技术进步,而技术效率的恶化阻碍了生产率的增长。     

中国-东盟农业生产率增长、技术进步与效率变化

本文运用非参数Malmquist指数法对1991-2007年间中国-东盟等主要国家的农业全要素生产率(TFP)及其构成进行了研究。总体上,17年间中国-东盟等主要国家的农业全要素生产率均获得了一定的增长,但其增长源泉主要来自农业技术进步而非技术效率。具体看,各国农业全要素生产率增长存在一定的差异,其中增长率最大的是中国。估算结果还显示,2002年前后中国-东盟等主要国家农业全要素生产率变化显著,说明自由贸易区的建设对提高各国农业全要素生产率具有较为明显的促进作用。     

环境规制下阿克苏地区苹果全要素生产率测度

以阿克苏地区苹果种植者投入产出面板的相关数据为理论的基本,采用一般基于DEA模型的相关性的Malmquist指数模型,对苹果产业全要素生产率增长进行了系统研究。结果表明,在相关研究期间,苹果全要素生产率年均增长率为1.9%,主要归因于技术效率的提高和技术进步的配合,技术进步是基础驱动力,这是非常重要的。全要素生产率和技术进步的波动表现出与苹果生产本身相同的现象,技术效率的变化是技术效率和技术进步提高的结果。四年周期稳步改善。综合相关正面以及负面的影响,对阿克苏地区的苹果可以提出相关建议,比如嫁接、配种相关更有利的新品种、改善基础设施等。     

要素抑或效率驱动——来自江苏省市县经济增长的证据

文章采用基于DEA的Malmquist指数法对2008—2016年江苏省54个市县的工业全要素生产率进行测算,并计算全要素生产率(TFP)对工业经济的贡献率,判断是要素抑或效率驱动经济增长。研究发现,江苏省平均效率贡献率仅为-6.3%,效率的驱动作用因地区而言,整体上发展不充分。苏南属于效率驱动型,而苏中、苏北属于要素驱动型。江苏日后应着力于技术开发和应用推广,提高技术进步和技术效率水平,逐渐实现从要素驱动转变为效率驱动的发展模式。     

江苏省制造业内外资企业全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist的实证分析

采用DEA和Malmquist指数法对2003-2009年江苏省制造业29个行业内外资企业的全要素生产率进行测算并进行指数分解分析。研究发现,内外资企业在各行业全要素生产率增长幅度有所不同,推动全要素生产率变动的因素也有差异。技术效率下降、技术衰退、规模无效在一些行业有不同程度的体现。根据实证结果,对提高江苏省制造业生产效率提出了三点政策建议。     

新疆城市经济增长中的全要素生产率的实证分析——基于非参数Malmquist指数方法

城市是区域发展的核心,城市经济增长对带动周边地区经济发展有至关重要的作用.运用2004-2007年新疆主要城市的面板数据(paneldata),采用非参数Malmquist指数方法,分析新疆城市经济增长过程中全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步.研究结果表明,要提高新疆全要素生产率水平,需要同时重视技术效率和技术进步水平的提高.单独依靠一个方面,全要素生产率的增长将是有限的.因此,采取有效城市规划,实现全要素生产率的较快增长.     

中国大型商业银行静态和动态效率的实证研究

本文对中国14家大型商业银行2009-2014年间,先运用DEA模型从静态角度对技术效率、纯技术效率和规模效率进行测度和分析;然后运用Malmquist指数模型,从动态角度对这14家商业银行,在这6年间的效率变动方面进行研究。DEA模型实证结果表明,虽然在前四年间股份制商业银行的技术效率明显优于五大国有商业银行,但是2013年起国有银行在技术效率等方面均实现了反超。Malmquist指数模型动态分析表明股份制商业银行全要素生产率指数还是要优于国有商业银行。