首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
近年来,江门市高度重视和支持旅游业的发展,先后出台了一系列优惠政策支持旅游产业的建设。产城融合为江门市旅游业在业态转型和优化城市空间功能布局方面的发展提供了新思路。但是,江门市在产城融合发展过程中,旅游业的城市功能仍未完全凸显,必须在旅游城市功能定位、旅游产业结合及产业带动性、旅游基础服务体系方面进行优化和改进。  相似文献   

2.
房价一直作为国家发展研究的重要方向。选取我国31个省市房价及其影响变量的面板数据,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。通过计算我国房价的莫兰指数,检验房价的空间相关性并画出2009年的莫兰散点图,然后建立具有个体固定效应的空间面板杜宾模型,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。研究结果表明:空间距离对我国房价的空间溢出具有显著影响,我国各地区房价之间存在一定的区域联动性。城镇化率和人民币贷款总额的提升不仅会对当地房价产生正效应,而且会带动相邻省市房价上涨,这也将导致房价产生空间溢出效应。  相似文献   

3.
空间竞争、房价收入比与房价   总被引:32,自引:1,他引:32  
本文通过构建一个房地产市场空间竞争模型,分别就Cournot竞争和价格合谋情形,探讨了开发商的位置及其密度如何影响均衡开发量、房价和社会福利.本文的基本结论是:空间竞争决定了房价,而非房价收入比;市场决定的价格不一定为合理性价格;房价与市中心距离和开发商密度成反比;空间垄断是房价刚性的根本原因.因此,要将刚性房价降下来,政府一方面应将大项目拆分为小项目,促进竞争,另一方面应对空间垄断进行管制.  相似文献   

4.
本文基于产业内部结构这一视角,从内部各行业对第三产业贡献率以及比较劳动生产率等方面对江门市第三产业效益进行分析,得出以下结论:江门市批发和零售业对第三产业贡献率最高,住宿及餐饮业排名比较靠后,江门市房地产业劳动生产率最高;与全省相比,江门市近年来第三产业结构效益落后于全省平均水平。基于以上结论,本文提出了相关政策建议。  相似文献   

5.
城市规划调控对城市地价房价结构的影响   总被引:4,自引:0,他引:4  
李智 《中国物价》2006,(5):48-50,6
通过城市基础设施的规划来调控房地产市场是政府的职责。空间模型分析表明,城市地价与与房价的空间分布结构存在特定的规律。城市规划应该利用这一规律,从规划入手,调控城市地价房价结构。对南京市相关数据的实证分析表明.区位因素、用地性质等能够对房价的影响很大,政府在调控中应该综合考虑多种因素。  相似文献   

6.
本文选用2004-2013年全国273个地级市的数据,运用空间杜宾模型探讨交通便利性以及对外开放水平对我国房价的影响。研究发现,城市交通便利程度的变化不仅通过直接效应对本市房价产生显著正向作用,还通过间接效应推动周边城市房价的上涨;对外贸易无论是对本市房价还是对与其存在空间关联的城市房价都有显著促进作用,而外资流入能抑制其他城市房价上升;对外开放和交通便利性还将通过交互作用对房价产生显著影响。这些回归结果在东、中、西部城市中存在相应差异。这些发现有助于进一步理解交通便利性与对外开放水平对中国房价的影响。  相似文献   

7.
江门市新会区养老院具有较高的社会价值和社会效益,然而,随着新会地区人口老龄化日益严峻与人们越来越关注养老事项,新会地区民办养老院不断涌现,也随之带来收费高、生活环境差等诸多问题。围绕江门市新会区养老院的收费、生活环境与护理人员的专业素质等问题进行展开,了解江门市新会区养老院的状况及面临的问题,寻求创新与发展的道路,为江门市新会区养老院的发展出谋划策,希望为新会地区养老院的发展贡献出我们的一份力量。  相似文献   

8.
本文分析了江门市农业发展的现状及农业发展的制约因素,探讨了江门市农业可持续发展的方向和主要对策。指出江门市农业发展必须通过农业结构升级、水土资源可持续利用、农业联合开发及制度创新实现江门市农业的可持续发展。  相似文献   

9.
针对房地产领域研究中房价与地价关系,本文从房价和地价分布特征、房价与地价关系规律以及房价与地价趋势预测三个方面着手,分析对比该领域研究现状。通过对空间区位和历史数据进行分析,确立以下研究方法:在GIS支持下从区位角度,利用变异函数、趋势分析方法和剖面图来分别研究两者空间分布特征,确定关键区位因子,并借助历史数据采用参数估计分别建立房价和地价模型。分别将两者作为影响因子加入到对方模型中,通过分析影响的波动情况研究两者之间的关系。最后进一步通过建立马尔可夫预测模型来拟合历史数据并对未来房价和地价的发展趋势进行预测,并进行对比分析。  相似文献   

10.
1978年房地产市场改革后,中国的城市化进程迅速,居民的需求从基本的温饱开始向功能齐全的住房发展.社会性基础设施的改善会对城市房价带来各种溢出效应.因此,利用2010-2019年中国统计年鉴数据,采用Hedonic分析方法结合空间权重,分析教育、医疗、娱乐等社会性基础设施对城市房价的溢出效应.同时,研究了社会性基础设施对居民住房需求的空间效益.  相似文献   

11.
名家     
《浙商》2012,(13):26-26
中国房价仍有下降空间 朱海斌 摩根大通首席中国经济学家 今年房价仍然会有下行空间,房价现在已经从去年高点下降了3%-4%。据我判断,全国平均房价会出现5%-10%的下降,所以未来还有一定幅度的下降,但是不会有大幅下跌的问题:  相似文献   

12.
2008年11月28日下午,江门市供销合作社与省农科院和江门市区农信社三方在江门市供销合作社举行“农业科技推广与农村金融合作”座谈会,就如何发挥各自职能,加大农业科技推广与农村金融合作力度,共商合作发展计划,为我市新农村建设作出贡献。出席座谈会有江门市供销合作社领导班子全体成员和各科室负责人及省农科院李康活副院长、市区农信社方正理事长等领导及相关人员,  相似文献   

13.
以武汉市地铁2号线周边2000米以内的36个楼盘为调研样本,通过实地调研和上网收集查询各楼盘房价,从空间(空间效应)和时间(时间效应)两个角度分析研究了武汉地铁2号线对周边房价的影响状况。分析认为,武汉地铁2号线在空间效应上在500米以内的影响最明显,然后影响程度逐渐减小;时间效应上在地铁规划后周边房价略有上涨,地铁开通前两个月房价大幅上涨,地铁开通后房价持续上涨,在地铁开通后6个月,房价保持平稳增长。  相似文献   

14.
分析后金融危机时代江门市整体外贸运行情况,并利用贸易竞争力指数分析外贸竞争力水平,结果显示江门市外贸竞争力正逐渐减弱。企业内部成本上涨、人民币升值和出口结构单一等问题成为江门市外贸转型升级面临的困境,必须通过加大外贸专项资金投入、转变外贸增长方式、提升产品创新设计水平,推动市场多元化发展等途径推动江门市外贸转型升级。  相似文献   

15.
近几年,江门市经济发展很快,其物流业也呈现出了快速发展的态势。但江门市物流业存在着物流成本高、物流人才匮乏等问题。江门市应大力发展和培育专业集散市场,构筑现代物流业的发展平台,加强物流人才队伍建设以及区域物流合作,建设好物流园区,促进江门市物流业的健康发展。  相似文献   

16.
当前江门市正处于提升制造业竞争力的关键时期,通过对江门市制造业发展现状进行SWOT分析,找到江门市制造业发展面临的优势、劣势、机会及威胁。进而提出提升江门市制造业竞争力的对策:大力发展先进装备制造业,培育若干优势产业集群;推动制造业产业结构优化升级;加强品牌质量建设;优化营商环境,激发制造业发展活力。  相似文献   

17.
<正>公司简介江门市振达机械制造有限公司前身是成立于1993年的江门市江海区振达机电工程成套有限公司,地处珠江西岸,比邻港澳,有"中国第一侨乡"美誉的园林城市——江门市,是一家集机械设备、电气、自动化控制、非标钢结构等方面的设计、制造、安装和调试为一体的综合型高新技术企业。公司主要为粮食仓储、粮食物流、粮油加工、港口矿石煤炭堆场等散货输送系统提供产品设计、研发、生产、系统集成及总承包服务。  相似文献   

18.
  总被引:1,自引:1,他引:0  
王岳龙  张瑜 《财贸研究》2010,21(2):27-33
针对目前社会上关于房价与地价之间沸沸扬扬的纷争,在对各方观点进行系统梳理后直接研究房价对地价的弹性。研究认为:地价是一种需求价格,如今的高地价是由于高房价而产生了对土地强烈引致需求的结果。而房价的影响因素十分复杂,由于容积率的调节作用,使得短期内地价对房价不产生明显影响,房价更多地与楼盘所处的区位、面临的经济形势等经济基本面因素有关,这一观点也得到了国土资源部最新公布的一组关于2006年至2008年间,全国105个城市536个楼盘调查数据的经验证据支持。住房供给的空间垄断、异常旺盛的住房需求和地方政府的不作为是导致房价飚升的最主要原因。  相似文献   

19.
本文首先分析了江门市新能源产业融资特点,然后对新能源产业融资影响因素进行了分析,研究发现影响江门市新能源产业融资的主要因素有国家政策支持程度、地区经济发展水平、政府支持程度、金融市场发育状况以及企业财务管理水平、企业融资管理水平、企业盈利状况等。最后,在对江门市新能源融资影响因素分析的基础上,就江门市新能源产业融资政策和策略提出了建议。  相似文献   

20.
基于卡尔曼滤波方法的房价泡沫测算——以北京市场为例   总被引:2,自引:0,他引:2  
常见的房地产市场价格泡沫估计模型普遍存在参数估计有偏的缺陷,为了更有效地估计房价泡沫,可以将动态最优模型与状态空间滤波方法相结合,通过构建一个动态最优局部均衡模型来刻画不存在投机因素的房地产市场基础供求关系,同时在把基本房价视作状态变量的基础上给出决定基本房价的状态空间模型,从而计算出房价泡沫。以北京市为例,使用2005年1季度至2009年4季度的相关数据,利用卡尔曼滤波方法对状态空间模型进行的测算显示,北京商品房市场的价格泡沫出现于2006年4季度,且近三年来的平均泡沫程度达到26.5%。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号