关于政府资产负债管理框架的研究

权责发生制的政府资产负债表以及相应风险管理框架的构建对风险识别、预测、决策均具有重要意义。在公有制为主体、市场经济尚需完善的国情下,应考虑公共产权、投融资平台等方面情况的特殊性,统分结合以形成宽口径、结构化的资产负债表框架,同时还应全面、动态、多视角分析财政风险。依托上述框架,本文提出了动态化、流量化、结构化的资产负债管理框架及评估指标体系。     

基于VaR的商业银行市场风险分析

巴塞尔新资本协议将银行风险分为信用风险、市场风险和操作风险。其中,市场风险又可以分为利率风险和汇率风险。随着我国经济的发展,综合国力的提升,人民币升值的压力不断提升,人民币币值得波动也很频繁。因此,汇率的波动对银行风险的影响值得研究。     

浅析国有商业银行推行资产负债管理的难点

随着金融市场自由化进程不断加快,国际金融市场波动日益加剧,金融产品及金融服务种类不断增加,银行所面临的风险渐趋严重与复杂。人们越来越重视商业银行的综合风险防范问题,因此,商业银行迫切需要一种协调不同经营风险,具有前瞻性、科学性、可操作性的资产负债管理方法。国有商业银行推行资产负债管理仅有短短几年,又受到国内外各种因素的影响制约,使其没有完全从传统的计划管理模式中摆脱出来,资产负债管理的作用没有得到充分体现。     

基于VaR的银行风险资本管理

21世纪的银行管理哲学更强调谨慎的使用资本，最大限度地增进资本的价值，提高银行资本的风险抵御能力。本文利用当今主流的VaR风险管理技术，分析了银行的风险资本管理及其在我国的应用．     

基于高阶矩风险防范的银行资产负债组合优化模型研究——以A银行为例

资产负债管理能力是现代商业银行的基本能力,其核心在于风险控制和价值创造。商业银行资产负债组合优化是现代商业银行信贷管理框架中的核心内容,它对于保持银行资产流动性、安全性和赢利性的＂三性＂的最佳组合、优化配置资源、提高银行的生存能力和竞争能力,具有重要的现实意义。本文通过以贷款组合的VaR约束控制贷款组合的二阶矩,即控制了资产组合的风险;以贷款组合收益率的偏度约束控制贷款组合的三阶矩,即控制了贷款组合收益率发生总体损失的可能性;以组合收益率的峰度约束控制贷款组合的四阶矩,即减少了组合收益率发生极端损失的可能性,建立了资产分配的收益率均值-方差-偏度-峰度模型。     

基于VaR模型对房地产风险价值评估

VaR模型是JP.Morgan公司用来计量市场风险的产物,它是一种能测量不同交易、不同业务部门市场风险,并将这些风险体现为一个数值的方法。在投资过程中人们可以应用VaR对投资对象进行风险测量,使人们根据风险的大小来决定投资的策略。本文对VaR模型进行改良,从风险因素影响房地产价格的角度,测算多种风险对投资房地产带来的最大损失。     

基于期权调整持续期的银行资产负债组合优化模型

提出了基于期权调整持续期的银行资产负债隐含期权风险控制原理,结合持续期缺口的控制和法律、法规约束等控制银行的利率风险与流动性风险。以贷款利息收益最大为目标,以线性规划为工具,建立了基于期权调整持续期的银行资产负债组合优化模型。本文的创新与特色一是提出了基于期权调整持续期的银行资产负债组合优化原理,避免了资产与负债中的隐含期权给银行带来提前偿付风险。二是将利率结构对称原理和数量结构对称原理引入资产负债组合优化中,控制了银行经营中的流动性风险与利率风险,保护银行股东权益的安全,保证了银行资产配给的合法性与合规性。     

基于VaR方法的汇率风险分析

自2005年7月21日人民币汇率形成机制改革以来,人民币汇率波动日渐市场化,我国各大经济主体所面临的汇率风险也日益凸现.在此背景下,加强人民币汇率风险管理已成为一个重大课题,而其核心和前提是实现对人民币汇率风险的有效度量.目前国际流行的风险测量工具是VaR,但国内各大机构对VaR的应用与国际相比则存在着很大差距.     

基于VaR模型对我国房地产信托的分析

随着金融业的发展与金融制度的逐渐完善,我国信托业得到了较快的发展。作为支柱型信托产品的房地产信托升温趋势愈演愈烈。然而,我国的房地产信托仍不成熟,与国外的房地产信托基金（REITs）仍有很大差别,存在着较大的风险．本文使用VaR模型对房地产信托进行风险测量,进行实证分析。     

基于VaR的采购风险度量模型

探讨将VaR风险价值法这一新型风险管理工具引入采购风险管理之中,利用VaR方法中的RiskMetrics模型对价格收益率序列方差进行拟合,建立采购风险度量模型。     

VaR模型及其在金融风险管理中的应用

风险价值(简称VaR)是目前国际金融风险管理领域广泛使用的工具,也是度量金融风险的一种新的技术标准。本文着重介绍了VaR的概念、计算及其应用,并指出VaR模型作为衡量金融市场风险的标准在我国的应用前景。     

基于VaR技术的金融风险管理中的风险评估

金融风险管理者最关注的是VaR技术的精度,目的就是通过构造VaR的置信区间和期望损失预测来评估常见的动态模型的精度,并量化误差的大小。要构造合适的置信区间,关键问题在于解决投资收益条件方差的动态行为。文章通过构造VaR的预测区间和期望损失来评估常见的动态模型的精度,并量化误差的大小,通过Monte Carlo方法来提供定量依据。它不仅可以作为金融机构评估和管理个别资产或资产组合市场风险的工具,而且可以作为金融监管部门监管金融机构和评估市场风险的重要手段。     

基于HMM-GJR的中国燃油期货市场VaR风险测度

以中国燃油期货市场为研究对象,首先引入了隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models,HMM)对其进行波动状态刻画,进而采用HMM-GJR模型对燃油期货市场波动率进行描述,再对燃油期货市场进行VaR风险测度,并运用Back-testing方法检验了VaR风险测度模型的可靠性.研究结果表明:中国燃油期货市场表现出了明显的高、低两种波动状态,且HMM模型对燃油期货市场的高波动状态刻画具有显著的灵敏性;HMM (2)-GJR模型能够准确刻画燃油期货市场收益波动率;基于HMM(2)-GJR模型的燃油期货市场VaR风险测度更加有效.     

VaR模型在金融证券市场的应用

我国金融市场发展前景越来越受人瞩目,存在的风险越来越受人关注,为了测算风险,人们提出了很多方法,而VaR模型自诞生至今已经成为国外度量市场风险的主流方法.本文以深证综指数据为例,基于GARCH模型,得出VaR模型的适用性,从而VaR模型在实际的市场风险度量中起一定的指导作用.     

浅议商业银行资产负债比例管理

商业银行经营的是货币商品,因此其经营管理的目标就是保证资金的安全．保持资产的流动性．争取最大的盈利。文章通过论述资产负债比例管理和资产负债联合管理的异同,引出资产负债比例管理的真正涵义．同时就我国商业银行在运用资产负债比例管理过程中所面临的问题及相关解决对策作了简略的分析。     

基于多目标规划的保险公司资产负债管理

保险公司的经营管理目标存在众多相互冲突之处,文章利用多目标规划方法建立了保险公司资产负债管理模型以克服这种现象．算例分析发现,如果保险公司经营者首先考虑利润最大化目标,偿付能力目标可能无法达到初始设定值,而且无法改善初始偿付能力;而当保险公司经营者首先考虑偿付能力的目标时,保险公司可以至少保证利润最大化目标不至遭受损失．因此,偿付能力目标曼应成为保险公司经营管理首要目标。     

我国上市银行资产负债结构分析

本文以2008年至2018年16家上市银行年报中的资产负债数据为切入点,对各行资产负债的总体运作,资产和负债端的结构、期限及比例配置等多个维度进行分析,通过面板数据回归实证分析,对16家上市商业银行主要资产负债项目的变动情况分析得出,10年来上市银行总资产规模增速放缓,贷款仍是上市银行资产端增长的主要因素,存款仍是负债...     

基于VaR的LOF基金流动性风险研究

文章选择南方500基金作为研究对象,选用2019年1月2日至12月17日的相关数据,利用风险价值模型中的流动性风险度量指标,使用SPSS21进行分析,得出南方500基金的流动性风险情况,根据结论提出相关建议.     

基于VaR理论的工程造价风险研究

随着极值统计理论的发展,其在水文、海洋、气象、地震、金融、以及工程等可靠性领域被越来越广泛地应用。文中根据极端事件风险理论和工程造价风险分析的实际,提出了基于POT模型的一种极值分布——GPD,并利用GPD分布,得到相应的VaR(风险价值)估计值,实现对工程造价风险的度量。